与「CA梅ちゃん」相关的搜索结果

皆様🙋‍♀️！今晩の予定はこちらで決まりですよね？？？ 19時〜 #THE突破ファイル# 20時〜 withインスタライブ #CA梅ちゃん# からの #うめぽん# 👭💓 #withOL大賞インスタライブウィーク# #梅澤美波1st写真集# #夢の近く# #梅澤美波# #乃木坂46# ■Amazon

时隔快一个月了，之前在 @jumpbot_fun 平台买的 $choice 已经0.35-1.8了 买的230u，现在已经值560u了 不得不说项目方是真花钱拉盘啊，比那些只耍嘴皮子的项目方强多了 目前平台关于球员的代币就Messi这一个币，梅西刚刚好又成为射手王，不知道平台会不会搞些事情，链上和平台都能买到，我也是小买了一点 链接 ca 0x1bf23be29326143059163bb3e32e507d7f2a3333

Cloudflare 要自己做 CA 了～ Cloudflare 宣布将申请成为公共证书颁发机构（CA），已向 Chrome、Apple、Microsoft、Mozilla 四大根证书计划提交申请。

Si je te propose un rendez-vous ce soir, tu acceptes ou tu as peur ? ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎◯ J'accepte ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ◯ J'ai peur ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎◯ Ça dépend

Si je te propose un rendez-vous ce soir, tu acceptes ou tu as peur ? ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎◯ J'accepte ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ◯ J'ai peur ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎ ︎◯ Ça dépend

$Gstock 解读 | 币安币股战略、YZi Labs 对 BNC 的治理实验、以及 BNB Chain 对 Robinhood 的份额争夺叠在同一条 $Gstock 交易对上 CA： 0xcafdbce93477261db8250e42bdae6e66733f9e20 大家有关注我推文应该知道， @GeniusTerminal 前几天正式上线时，我就着急关注龙一的CA，可惜当时选标GCAT的标，但没选错方向。因为我当时看到的核心就是： 📍 币安币股战略这个大方向的机会！ 1⃣ $GSTOCK 目前最优秀毕业生，刻意用 $BNCB $GSTOCK : 核心叙事说得很直白： 用 Meme 交易费，给开曼基金会攒真实（或可赎回）股权，再尝试提案、占董事会席位，再反向收购上市公司。 2⃣ 再说说：genius 在Binance中的战略地位 YZi Labs 前身就是 Binance Labs。Ella Zhang 是 YZi 负责人、Binance Labs 创始负责人，YZi 先通过 PIPE 把 CEA Industries 推成最大公开 BNB 财库公司（BNC） ➟ 所以前面我一开始就讲这个发射台本身就讲： 币安币股战略、YZi Labs 对 BNC 的治理实验、以及 BNB Chain 对 Robinhood 的份额争夺 叠在同一条交易对上。配对代币化股票bStocks / Ondo / xStocks / 4Stocks 或稳定币。 📍 所以从以上两点可以看出 $Gstock： 1) 代币化股票分发战： $GSTOCK 币安要打赢代币化股票分发战，和RH链的商战，genius 重要， $Gstock 又是这个平台的旗舰meme，从名称就能看出来，与Stock绑定。 2） BNC 的壮大需求： YZi 已经用真股权拿下过 BNC 的董事会； 试图用 Meme 手续费复制这个动作，并把它产品化。币安需要这条线！ 而平台的meme就是最快的出圈方式！！这个项目Aster Binance Alpha 从我研判角度应该是迟早的事。

最近大漠哥也开始尝试用 AI 智能体参与 Meme 行情。 跟着狗哥的文章研究了一遍思路，我把里面的方法重新拆解，做成了一个 Meme 扫链 + CA 查询工具，目前已经接进了自己的 TG 群里。 ———————————— 现在智能体会 每 15 分钟自动扫一次链，符合初筛条件的 CA 会直接推送到群里。 如果看到一个 Meme 不知道值不值得研究，也可以直接把 CA 丢进群里，让智能体先帮我把基础功课做完。 ———————————— 它会自动去查： 叙事、持仓、走势、资金来源、X/TG 讨论热度、车头动向，再结合貔貅等安全检测，最后整理成一份这个项目的 优缺点分析报告。 以前看到一个 CA，要自己开好几个网站来回查；现在先让 AI 智能体把信息搜集、整理和初筛这一层做掉，我只负责最后的判断。 ———————————— 另外，我把每次查过的项目都沉淀进数据库。 好的 Meme、最后归零的 Meme、明显有问题的项目都放在一起对比，让智能体不断积累样本，慢慢去寻找其中的共同特征，再逐步完善自己的 评分机制。 ———————————— 当然，扫到 ≠ 能买，评分高 ≠ 一定涨。 我现在想解决的第一件事，是先把 Meme 交易里最耗时间的 信息搜集和初筛自动化，至于最终值不值得参与，还是要结合盘面、资金和市场情绪综合判断。 这套技能我也还在逐步优化中，目前只是一个初版。 后续我会继续增加数据源、优化筛选条件和评分逻辑，一点点把它完善起来。看看最后能不能真正训练出一个，越来越懂 Meme 的 AI 智能体。 #大漠茶馆# @jiamigou