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AI 编程赛道内卷加剧！Anthropic 再出企业安全重磅功能 2026年5月伦敦「Code w/ Claude」活动上，Anthropic 一口气放出两大核心安全更新，精准直击企业 AI 编码最大痛点：代码数据外泄、开发漏洞频发，正式正面对标 GitHub Copilot 企业版！ 更新一：Claude 自托管沙箱（Claude Sandbox） 彻底打破公有云数据顾虑！采用「云端编排+本地执行」架构： 仅智能体逻辑留在 Anthropic 云端，所有代码、工具执行操作全部迁移至企业自有基础设施，完美实现「代码与仓库数据不出企业安全边界」。 兼容主流部署：Cloudflare / Daytona / Modal / Vercel 企业完全自主掌控运行环境、权限与审计日志 更新二：Security Guidance 安全插件 适配 Claude Code 的轻量化实时风控工具，嵌入开发全流程： 代码编辑、AI 生成变更、代码提交阶段自动扫描漏洞，智能识别风险代码、复盘代码差异，提前拦截安全隐患，无需人工逐一复核。 落地硬核效果 内部实测数据：研发团队的 PR 安全类评论直接减少 30%-40%，大幅降低安全 review 压力，提效又控险。 完整企业安全矩阵成型 本次更新叠加此前公布的 28 项企业合规安全集成能力，补齐了 AI 编程的最后一块安全短板。 不难看出，Anthropic 此番密集布局，核心目标就是强攻企业级 AI 编程市场，用私有化安全+实时漏洞防护，打响与 GitHub Copilot 的差异化竞争！

OpenAI 的 Agents SDK 最近做了一次重要升级，增加了两个关键功能：内置沙箱执行环境和模型原生执行框架（Harness）。这次更新的目标，是帮助开发者更容易地创建安全可靠、能长时间稳定运行的 Agent。 以前开发者使用 OpenAI 的模型来搭建 Agent 时，模型本身的能力虽然够强，但实际运行环境却需要自己搭建。比如文件读写、代码执行、依赖安装、状态保存等基础功能都需要开发者手动处理，费时费力。 现在，SDK 自带沙箱执行环境，Agent 可以在这个统一受控的环境里读写文件、运行代码命令、自动安装依赖，还能保存状态。开发者再也不用从头开始搭建底层环境。 这个沙箱环境支持很多常见的云厂商，包括 Cloudflare、Vercel、Modal、E2B、Daytona 等，也允许开发者接入自己的解决方案。 此外，SDK 还提供了一个名叫 Manifest 的统一配置层，可以挂载本地文件或云存储空间，比如 S3、Google Cloud Storage 和 Azure Blob。从本地开发调试到正式生产上线，开发者只需一套配置就能搞定。 另一个亮点是 SDK 采用了模型原生的 Harness 架构，这种设计将 Agent 的状态保存和计算执行分离开来。这样一来，即便运行 Agent 的容器意外崩溃，也能快速恢复状态，继续执行任务，无需从头开始。此外，这种状态外置的做法也能有效保护敏感数据和凭证，避免因提示注入等安全漏洞导致数据泄露。 除了以上这些功能，SDK 还内置了 MCP 工具调用、Skills 渐进式能力暴露、AGENTS.md 自定义指令、Shell 工具命令执行、Apply Patch 文件编辑工具和灵活的记忆系统。这些以前需要开发者自己用 LangChain 等通用框架组合或手写的功能，现在全部内置在 SDK 中，由 OpenAI 针对自家模型专门优化。Oscar Health 的工程师反馈称，使用新的 SDK 才真正实现了临床记录处理工作流在生产环境中的稳定运行，远超此前尝试过的方案。 放眼行业，类似的生态竞争越来越激烈：Anthropic 推出了 Claude Code，Google 提供了 Agent Development Kit（ADK），现在 OpenAI 也将自家的 SDK 从轻量级框架升级为带沙箱、带状态管理的完整开发平台。对于开发者来说，选择哪个平台生态可能会比单纯选模型本身更关键。 当前 SDK 支持 Python，TypeScript 支持也正在开发中。所有 OpenAI API 用户均可直接使用，计费方式维持不变，仍然按照 Token 和工具调用标准收费。

- 推出 Sandbank Cloud 适配器，支持基于 Base 链的 x402 USDC 自动支付功能，可使用钱包或 API 令牌进行身份验证 - 修复云支付流程中的重复支付问题，改进空响应处理和状态映射的准确性 - 增强 Daytona 适配器，现支持快照创建、沙箱类别和公开访问配置 - 改进命令执行支持，通过 Base64 编码和 Bash…

Sandbank 现已推出 Cloud 适配器，集成 x402 USDC 支付功能，支持钱包和 API 令牌双重认证。同步改进 Daytona 命令执行能力，全面支持 Shell 语法，快照创建更灵活。多个适配器配置优化，提升平台稳定性和易用性。

睡了 12 小时刚起，昨天睡前开 livelab 测试了几个 cloud sandbox provider 的长时间直播稳定性，daytona 目前是最好的，虽然只有 us/eu 机器，但送的额度够我直播一年

sandbank v0.3.2 发布 — 让 AI agent 在沙箱里真正跑起来 这个版本解决了「在沙箱中运行 Claude Code」的完整链路： 🔐 Claude Code 登录自动化 startClaudeLogin(sandbox) 一行搞定 OAuth 登录，screen PTY 自动化处理 TUI 交互、80 列 URL 断行重组、auth code 注入。不再手动折腾。 👁️ Hooks 可观测 injectClaudeHooks(sandbox, { endpoint: { type: 'file' } }) 注入后，自动捕获 agent 的每次工具调用（PostToolUse）和停止事件。支持 HTTP 和文件两种模式。 👤 非 root 用户 Claude Code 的 --dangerously-skip-permissions 在 root 下静默失败。现在可以自由创建新用户并设定权限 🔧 BoxLite 适配 修复 Python bridge，适配最新 boxlite SDK 的 BoxOptions API。 所有功能 provider 无关，BoxLite / Daytona / Cloudflare 通用。

昨天通宵 vibe sandbank 沙箱内外的通讯优化，把 cc/codex cli 这种需要交互的 OAuth 登录完全做到自动化了，这个时候就能体会到热替换的好处，因为在本地的集成测试完全是基于 boxlite 自动跑的，但是部署到线上的服务用的却是 daytona + boxlite（自己的 bare metal）完全不需要再测试另一个环境。不过说起来我已经很久没在本地开发过了，昨天是例外，我相信随着 agent matrix 的逐渐成熟，本地开发环境最终会被弃用

今天正式上线了第 9 个 vibe 项目， 这个开源项目既是我在 codeben, chatben 当中的 sandbox 实践的抽象，也是接下来要发布的云端“1人公司”产品的核心组件，在 agent matrix 时代，云端沙箱成为了无比重要的基础设施，因为代码不再由预定义的程序执行，而是由语言模型现写现用，有史以来，软件不再是写死的服务，而是流动的 token。 每个云端沙箱的 API 都不一样。Daytona、Fly io、Cloudflare sandbox、裸金属机上的 boxlite vm，全都互不兼容。换个 Provider 就要重写一遍基础设施代码。但很多时候，我们希望产品平衡成本和效用，并在各种沙箱之间进行互相通信，共享记忆。 Sandbank 是设计用来解决这个问题的开源项目，它用一套接口解决连接各大沙箱基础设施，它支持： ✦ 命令执行、文件读写、端口暴露、快照恢复、实时交互式终端 ✦ 内置多 Agent 会话编排 + WebSocket Relay 多沙箱通信 ✦ Skill 注入系统，将 Skills 同步到任何云端沙箱 ✦ 不同沙箱服务商的热替换，提升产品的横向拓展能力 如果你也在编写自己的 agent matrix 系统，可能还将目光集中在 local first 的本地部署方案，例如各种 openclaw 实例，但对于大型 to C 产品和服务，沙箱是最终的解决方案，迟早你的产品会需要使用 sandbox matrix，不妨参考下 sandbank 的实现，也许会有所帮助。 sanbank 在 MIT 协议下开源： 安装：npm i sandbank GitHub： 官网：

睡前做了 3 个完全不相关的事情： 1. 让 cc 写了个基于 XPBD/three.js 的 T 恤的 web 模拟器 2. 开始抽象几个服务共用的 sandbox service，发现市面上确实已经开始有类似的创业公司做 sandbox 抽象层 3. 将 chatben 的 sandbox service 迁移到 daytona，冷启动快了 3x，费用几乎和 fly io 差不多

そして！ 明日最終日なので先に言っちゃいます🧡絶対に見てもらいたいデイトナさんブースのDAYTONAロゴの下のサイネージ🌟 これは今年のカタログ撮影したときのから春夏秋冬いろんなシーンで撮影してきたものがギュッとつまっています🥰 モデルをさせていただいているので是非⁈絶対に見てください👀