柯基丨上Deepcoin预测世界杯⚽️ (@CryptoKeji)
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一个有意思的对比：WLFI 和孙宇晨最近都在做 AI 模型中转站，但他们做的和 DGrid 完全不是一回事。
WLFI/孙宇晨模式：黑盒中转站。自己接渠道，再转卖给用户。用户不知道模型从哪来，质量没保障，定价不透明。本质上就是个"二道贩子"。
DGrid 模式：开放市场。模型提供商可以自由入驻、自主定价，形成市场竞争。PoQ 链上验证保证模型质量可靠，用户可以便捷接入，价格低、性能好、去信任。
一个是封闭的中间商，一个是开放的交易市场。就像淘宝 vs 代购——谁的价格更透明、选择更多、信任成本更低，一目了然。
而且 DGrid 已经跑出了 $20M 收入，WLFI 和孙宇晨还在起步阶段。先发优势 + 模式优势，差距不小。
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2/📊 Key Results (held-out test set, n=300)
✅DeBERTa Judge: Pearson 0.747 (95% CI [0.663, 0.816]) → Outperforms all reference-based evaluators in our prior framework (best: 0.629)
✅Reference-Free composite score: Pearson 0.645→ Matches the best reference-based single evaluator — with zero reference answers
✅Cascade + online weight calibration: Saves 72.7% evaluation cost
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