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面试官：你了解 Docker 吗？ 我：知道，就是把项目打包成镜像，跑容器里。 面试官：Docker 和虚拟机有什么区别？ 我：Docker 小，虚拟机大。 面试官：…...

看家护院的神器，直接把你家或者公司网络里的所有设备扒得明明白白。 这个项目叫 WatchYourLAN，在 GitHub 上已经割了 3k+ Star，Go 语言写的，基于 MIT 协议完全开源。简单说，它就是一个轻量级的局域网 IP 监控扫描器。 核心看点就这几个： 实时设备报警：只要有新设备连进局域网，立刻发送通知，抓偷网贼一抓一个准。 设备历史记录：所有设备上线、下线的时间线清清楚楚，随时翻旧账。 数据可视化：支持直接导出数据到 Grafana，监控大屏一拉，逼格瞬间拉满。 极轻量易部署：Docker 一键拉起来就能用，几乎不占后台内存，对软路由和 NAS 极度友好。 🔗 项目链接：

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how to give your ai agent a computer for $0 cloudflare just released computer, an open source package that gives your agent a persistent filesystem, shell access, and code execution inside cloudflare workers. no vps, no docker, no api bill what you get for free: - a linux environment with real binaries, npm and node - sqlite-backed filesystem that survives restarts, 10gb per workspace - shell execution via just-bash, no container required - built-in git client and r2 file sharing - ai sdk tools (read, write, edit, ls, exec) ready to hand to any agent setup (3 min): step 1: npm install @cloudflare/computer step 2: add withWorkspace to a durable object and set compatibility_flags to nodejs_compat in wrangler.jsonc step 3: call exec from your agent ```ts const ws = await getWorkspace(env.Agent.get(id)) await ws.fs.writeFile("/hello.txt", "world") const run = await ws.runtime.exec("cat /hello.txt") ``` use it for agents that need to read files, run commands, clone repos, build and test code, or store state between sessions no more ssh keys, no more dockerfiles, no more paying for sandbox apis

Nginx Proxy Manager 和 Traefik 的终结者来了，玩折腾自建服务（Self-hosted）的这波真被爽到了。 GitHub 最近爆火的开源项目 GoDoxy，直接把反向代理、容器编排、自动化证书给整明白了。项目用 Go 语言编写，性能极高，采用 GPL-3.0 协议开源。 核心杀手锏： • 自动化服务发现：给 Docker 打个标签，域名和路由自动配置完成。 • 零门槛可视化 WebUI：告别手写复杂配置文件，容器日志、状态、路由一目了然。 • 爆赞的“休眠唤醒”：无人访问时自动挂起容器（甚至支持 Proxmox LXC），有流量立马秒级唤醒，省电省内存神器。 • 强悍的安全控制：免费自动签发 Let's Encrypt 证书，内置 OIDC 单点登录和国家/IP 粒度的访问控制。 🔗 项目地址：

We tried using Meta's new Muse Code agent, but it has a bug that doesn't let it sign in from a docker container. So we did a fun experiment: Meta claims Muse Spark 1.2 was co-trained with their Muse agent harness. So we extracted instructions from their system prompt and added them to the Cline harness. TL;DR of this special prompting: - Trust source code over the user prompt, so read every call site and existing tests before starting the task - Weigh edge and error cases as heavily as the happy path - Always reproduce the bug before fixing - Don't trust the first passing test suite, and verify suspicious looking half-baked tests - Never stop at just editing, keep working until the change is verified complete. We then asked this modified harness to fix a real bug from our repo, and compared the results to the original Cline agent harness. Results: - Used 2.7x fewer tokens (19.7M → 7.2M) - Finished 2x faster (49min → 24min) - Cost 2.4x less ($7.69 → $3.25) Same Muse Spark 1.2 model, same task, only the prompting changed. Incredible how much of a performance gain Meta was able to achieve training it on these special instructions!

自建图床得把 Telegram、Discord、R2、S3、WebDAV 这些存储后端、文件管理和 API 挨个拼起来，CloudFlare-ImgBed 这个项目把整套打包好，部署完直接能用。 基于 Cloudflare 与 Docker 的开源文件托管方案，同时覆盖图床、安全文件存储和私有云盘三种用途。

企业级单点登录（SSO）和身份认证，这玩意平时收费贵得要死，居然有人开源出了个“核武器级”的替代品。 这就是 GitHub 上爆火的 authentik（项目：goauthentik/authentik）。德国老哥主导的开源项目，目前 13k+ Star，採用 GPL-3.0 协议。简单来说，它就是一个能把你所有应用、服务、网关全都绑在一起的“身份粘合剂”。 🔥 为啥这玩意最近这么猛： 零成本白嫖企业级 SSO：完全免费开源，直接省下 Okta / Auth0 每年几万刀的授权费。 开箱即用支持全协议：OAuth2/OIDC、SAML 2.0、LDAP、Radius，你想到的它都有。 自带超强 Web 界面：不用敲代码，拖拽就能配置复杂的用户流、多因素认证（MFA）和权限控制。 自带 User Portal：部署完直接给团队一个统一的应用导航页，一键登录所有工具。 本地化/自托管极简：Docker Compose 几分钟就能拉起来，数据全在自己手里，隐私直接拉满。 不管是自建 Homelab 的折腾党，还是不想给 SaaS 身份厂商交保护费的创业团队，这波直接白嫖爽了。 🔗 传送门：