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最近crypto+AI整个赛道都很火 小九甚至看到好多crypto项目方直接下场做AI了 不得不说AI给我们带来很多肉眼可见的便利与探索 但是，你有没有想过，自己弄的SKILL自己写的小代码/小脚本可以货币化，可以将你的知识RWA，给你带来没拿到过的惊喜？ 其实很多WEB2平台已经在做技能售卖了。 而今天我要给大家安利一款真正的crypto版SKILL售卖站—— @finchip_ai 1⃣简介： 你可以把自己的AI技能（prompt、agent能力、工作流、专有知识等）打包成Smart Skill Token，一键mint上链（支持BSC、Base、ETH等多链） 别人买了就能用，你还能持续收版税！ AI Agent也能直接调用你的技能，实现真正的A2A经济 2⃣ 团队/背景 创始人：Gary Yang（@gary_yangge） 1/ Web3 & Web2 投资者，Eureka Group / Eureka Meta Capital 创始人。 2/ SkySaga Capital（星瀚资本）创始合伙人。 3/ 同时是 Cicada Finance 的孵化投资者。 4/ 有较强的 Web3 背景，参与过多个区块链/金融项目（例如 Cicada Finance 的 on-chain Fair Launch）。 目前没有融资与其他成员的详细披露 3⃣ 是否有早期机会？ 绝对是有的，目前项目还在冷启动阶段 1/ 整个Agent Economy 刚起步，SKILL市场绝对会成为一个热点 2/ 技能库已有1900+chips，其中有大多是免费的，这更像是AI使用者的交流庄园，毕竟 大佬一般都是惺惺相惜的，可能会在一条不经意间的代码上对你这个人感兴趣 3/ 有句话是这么说的：“没有VC投资的项目 才是追牛逼的” 当然 也是玩笑话，不过项目在早期，选的市场也很新 很有角度 还没被大资金炒作，真正的 alpha 还在社区手里 4⃣FinChip 的特色玩法 1/ 一键 Mint 你的skills 并发射 2/ 持续版税被动收入（链上透明） 以后你发射你的SKILL，你可以在FinChip直接上架 然后cx你的产品 3/ 还有一个更牛逼的玩法：二创 如果看中别人的 Skill你可以直接 Fork（NFT形式）再优化，变成你自己的版本上架，赚二次创作的钱 4/ 最重要的玩法：Agent-to-Agent 经济 想想过吗？当你的Agent在链上跟另外一个Agent自主交易，你买skill，用skill进市场赚取更多的钱形成闭环 5⃣那你现在能干嘛？ 1，赚取积分搏后期空投（听说社区看到0.1U一积分） 2，交易skill（跟抄NFT一样） 3，发射高质量skill 然后到X来给自己cx 随机送三个含2000积分的OG邀请码（价值20U） 想要的可以直接在评论区说自己想要就可以了

你应该在 Twitter 上关注的 30 个与 AI 相关的账号： 英文： @karpathy，Andrej Karpathy，Eureka Labs创始人，OpenAI早期成员，前Tesla AI负责人，擅长把神经网络、LLM、Agent讲到普通工程师也能听懂。 @fchollet，François Chollet，Keras作者、ARC-AGI提出者，Ndea和ARC Prize联合创始人，长期讨论AGI、抽象推理和「智能到底是什么」。 @ylecun，Yann LeCun，图灵奖得主、CNN/深度学习代表人物，NYU教授，前Meta首席AI科学家，现在做AMI，长期主张开源、世界模型和非纯LLM路线。 @AndrewYNg，吴恩达， Fund、Landing AI创始人，Coursera联合创始人，AI教育和AI落地应用领域最有影响力的人之一。 @rasbt，Sebastian Raschka，LLM研究工程师、作者，写过《Build a Large Language Model From Scratch》，适合看模型原理、训练细节和代码实现。 @dair_ai， Engineering Guide背后的项目，适合看prompt、context engineering、agent相关资料。 @lilianweng，Lilian Weng，Thinking Machines Lab联合创始人，前OpenAI研究与安全VP，Lil’Log作者，agent、RL、AI安全综述写得非常系统。 @jeremyphoward，Jeremy Howard， @simonw，Simon Willison，Datasette作者、Django联合作者，长期追踪LLM工具、开源生态、prompt injection和AI Agent安全问题。 @_akhaliq，AK，AI论文信息流账号，机器学习背景，主要快速转发新论文、新模型、新项目，适合跟踪前沿动态。 @ID_AA_Carmack，John Carmack，id Software创始人、前Oculus CTO，现在在Keen Technologies做AGI，典型硬核工程派。 @gwern，Gwern Branwen，独立研究者和长文作者，写AI scaling、心理学、统计学、理性主义和长期主义相关内容。 @goodside，Riley Goodside，最早出圈的prompt engineer之一，曾在Scale AI和Google DeepMind，常发模型行为、prompt技巧和AI产品边界测试。 @drfeifei，李飞飞，Stanford教授、World Labs联合创始人兼CEO，ImageNet关键推动者之一，长期做计算机视觉、空间智能和human-centered AI。 @demishassabis，Demis Hassabis，Google DeepMind联合创始人兼CEO，AlphaGo、AlphaFold背后的核心人物之一，2024年诺贝尔化学奖得主。 中文： @dotey，宝玉，中文AI圈非常重要的信息源，长期翻译和整理LLM、Prompt Engineering、Context Engineering、AI工程实践内容，也会分享很多一手产品和技术判断。 @op7418，歸藏，AIGC周刊主理人，关注AI、LLM、AI图像视频和设计，适合追踪新工具、新模型和AI创作玩法。 @xiaohu，小互，中文AI新闻和工具资讯号，主打全球前沿科技、AI动态，也做小互AI日报社群。 @WaytoAGI，通往AGI之路，中文AI知识库和社区型账号，适合系统性补AI资料、工具、教程和行业信息。 @Khazix0918，数字生命卡兹克，AI自媒体和热点监控型账号，做了AIHOT这类AI热点监控网站，适合看中文AI圈正在炒什么、什么值得跟。 @Gorden_Sun，Gorden Sun，稳定更新AI资讯日报，适合当每日AI新闻索引看。 @FinanceYF5，Will，偏AI资讯和行业数据整理，会做AI网站流量、产品数据、行业观察，适合看数据型信息差。 @vista8，向阳乔木，关注LLM、Prompt、效率工具和AI产品落地，内容偏实用观察和产品判断。 @shao__meng，meng shao，关注上下文工程、AI智能体、企业AI落地和AI培训，也经常整理中文AI领域账号合集。 @oran_ge，橘子，前MiniMax AI工具产品负责人， @hanqing_me，汗青，AI Talk创始人，重点在AI短视频、AI数字人、AI艺术和内容创作方向。 @jesselaunz，遁一子，关注AI资讯、AI实际应用和Prompt探索，偏实践派，适合看普通人怎么把AI用起来。 @thinkingjimmy，JimmyWong， @xicilion，响马，西祠胡同创始人、老程序员，分享LLM实战、工程判断和开发者视角，对AI工具链的理解比较硬。 @AI_Jasonyu，鱼总聊AI，关注AI、出海、创业、独立开发和副业方向，经常整理AI博主、工具和产品机会。 有哪些我漏掉了？欢迎补充

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実は今年に入り、半年以上とあるレギュラーでご一緒し、とっても仲良くなった同じ事務所の久保ユリカちゃん🤍 お互い長く業界にいて、話がとても合うのですが、 きめ細やかな心遣いのできる素敵な女の子で、仕事へのプロ意識の高さと姿勢にすっかり魅了されている私です。 そんな彼女の写真集が発売されました！シカコちゃんおめでとう🦌👏 撮影に向けて並々ならぬ努力をしている姿を見ていたので、そんな彼女の真心の籠った作品を心待ちにしていたのですが、なんと私にプレゼントしてくれました🥹✨ 可愛くて美しくて、本当に素晴らしい写真集🥳是非お手に取ってみてくださいね🫶 #写真集EUREKA# #EUREKA#

⚡️ Excited to share that I am starting an AI+Education company called Eureka Labs. The announcement: --- We are Eureka Labs and we are building a new kind of school that is AI native. How can we approach an ideal experience for learning something new? For example, in the case of physics one could imagine working through very high quality course materials together with Feynman, who is there to guide you every step of the way. Unfortunately, subject matter experts who are deeply passionate, great at teaching, infinitely patient and fluent in all of the world's languages are also very scarce and cannot personally tutor all 8 billion of us on demand. However, with recent progress in generative AI, this learning experience feels tractable. The teacher still designs the course materials, but they are supported, leveraged and scaled with an AI Teaching Assistant who is optimized to help guide the students through them. This Teacher + AI symbiosis could run an entire curriculum of courses on a common platform. If we are successful, it will be easy for anyone to learn anything, expanding education in both reach (a large number of people learning something) and extent (any one person learning a large amount of subjects, beyond what may be possible today unassisted). Our first product will be the world's obviously best AI course, LLM101n. This is an undergraduate-level class that guides the student through training their own AI, very similar to a smaller version of the AI Teaching Assistant itself. The course materials will be available online, but we also plan to run both digital and physical cohorts of people going through it together. Today, we are heads down building LLM101n, but we look forward to a future where AI is a key technology for increasing human potential. What would you like to learn? --- @EurekaLabsAI is the culmination of my passion in both AI and education over ~2 decades. My interest in education took me from YouTube tutorials on Rubik's cubes to starting CS231n at Stanford, to my more recent Zero-to-Hero AI series. While my work in AI took me from academic research at Stanford to real-world products at Tesla and AGI research at OpenAI. All of my work combining the two so far has only been part-time, as side quests to my "real job", so I am quite excited to dive in and build something great, professionally and full-time. It's still early days but I wanted to announce the company so that I can build publicly instead of keeping a secret that isn't. Outbound links with a bit more info in the reply!