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谁能告诉我token值多少钱，这不中秋节后第一天上班，烧了了8亿token毛毛雨啥也没干成 最开始编译内核用的是DeepSeek一直没成功 后面是Kimi成功，但网络不行，修复不了 现在用GLM5.2，也不怎么行，智障离谱 大佬们到底啥AI好用，感觉这种大问题，不好试错，AI一直瞎搞把token浪费了 编译老内核支持新特性的，浪费太多时间，开机、刷入、又重启了

GLM5.3-Flash重磅发布！！！ 原来之前吵得沸沸扬扬的Ox Alpha竟然是它啊 这是一款具备原生多模态能力，支持100万上下文窗口的大模型 性能强悍，价格亲民 参数规模: 320B–A18B 支持MIT许可 这下Deepseek有压力啦

在GLM5.3没有降智的情况下， 做出了大家需要的多模态 还能每天100T的免费供应， 并且全是国产芯片提供算力支持。 现在认领了开源，价格低到离谱。 新的斩杀线出现了，并且斩到脖子了。 @jietang 老师你们到底建了多少厂？

听好多朋友说 GLM5.3 比降智的 5.6Sol 要强的多，不知道真的假的 刚好 Codex 这周额度不够用，想着去买个试一下，结果这价格直接劝退了好吧...... Pro 都 538 了，有这钱我买 GLM 干嘛，，，我不如直接开个5x了，，，还是 Kimi 比较仁义，除了慢，其它都挺好

From Mecha Hitler to SOTA rare-disease diagnosis in children? @SpaceXAI's @grok 4.6 has taken the 👑 on RareBench, edging out @AnthropicAI Claude Opus 5 for about 1/3 the cost. This was not on my 2026 bingo card! @deepseek_ai's new v4-pro-0813 model underperformed my expectations, v4-flash, and seemingly the entire internet's. We accessed using DeepSeek's 1P API on the day of release and I almost wonder if they didn't switch over their model endpoint correctly. We will re-benchmark and report back. @Zai_org has attracted a following with GLM5.2, but they, too, underperformed. This doesn't surprise me because when I compared GLM and @Kimi_Moonshot K3 for coding use-cases, I found Kimi substantially stronger, but the internet seems to love this model.

貌似没人关心 Qwen3.8-2.4T-A95B 开源，其实 Qwen3.8-Max还行，就是太贵了。 DeepSeek-V4-Pro 感觉有点问题，不如用 Flash。让后训练再跑一会～ 目前国产模型我的选择： 超大杯：Kimi K3 大杯：GLM5.2 中杯：DeepSeek-V4-Flash 国外模型选择： 超大杯：Opus 5 大杯：GPT-5.6-Sol 中杯：Grok 4.5（4.6还在测试）

感觉 Codex 渐渐有垄断趋势了，至少在 X 和海外。 虽然模型与自己Harness 框架下执行会更好。 比如kimi cli搭配K3、zcode搭配 glm5.2、grok build 搭配 grok4.5 等，Deepseek 马上也要出 agent 框架。 但 Codex 更全面，有Browser Use、Computer Use，手机编程，加上插件还能随时切三方模型。 再不济，也能通过 skill 或 cli 调。 按这个趋势发展，其他框架生存空间会越来越小。 假如你负责推广 Deepseek 的 Agent ，你会打什么点？

先是 GLM5.2，然后是 Kimi K3，现在是 Qwen 3.8 Max，每次国产模型的新发布都更加接近 Coding 领域的 SOTA。从 6 月开始，我感觉国内大模型明显开始在 Coding 和 Agent 领域加速了，和海外顶级 SOTA 的差距正在肉眼可见地缩小。 目前看，国产模型的长程任务、自主运行、反馈回路、跨 Harness 泛化和视觉自我检查等，能力越来越强了。做一个谨慎的预测，预计到 2026 年的年底，对于重度开发者和 Vibe 用户来说，海外模型可能会成为辅助模型，国内的大模型将成为我们的主力工具。 模型用户没有忠诚度，大家会用脚投票的，拭目以待。

最近一直在硅谷交流，我发现中国Token出海，是真的在改变格局。 第一，硅谷创业公司已经大规模使用中国开源模型，因为便宜且好用。GLM5.2、Kimi编程模型都引发了不小震动。 第二，大厂也在动摇。Anthropic 6月收入增长放缓，Fable 5从限量变永久开放，看来也是有压力。 我觉得这对无论是中国、美国的创业者都是好事，因为只有竞争才能进步。

Before Argentina called Lionel Messi to play for their national team, Spain had the opportunity and tried to recruit him to play for them instead. Now, 20+ years later, the two teams face off for the World Cup final 🤯