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订了 Google AI Pro 或 Ultra 的，先去 AI Studio 看一眼：账户里可能躺着一笔还没领的钱。 11 月 13 日 Google 宣布，Developer Program 的每月 Cloud 额度直接嵌进 AI Studio 了。以前得在三个网站来回跳，现在建档案、绑账单、领额度一个弹窗搞定，左侧导航还会提醒你有多少没领。 额度按档位给：Pro 每月 10 美元，Ultra 5x 40 美元，Ultra 20x 100 美元，AI Plus 没有。这笔钱直接抵 Gemini API 的调用，写提示词、做应用、部署都算；订阅额度用完，也能拿它顶上继续调付费模型。 先说清楚几点： - 每月发的额度 12 个月内有效，能逐月叠加，之前没领的可能已经攒了好几笔 - 想用额度，先往 Cloud 账单预付 5 美元才能开始扣 - 只有主订阅人能领，家庭共享成员分不到 这笔钱只抵 API 调用，平时只在网页版 Gemini 聊天的人用不上。经常在 AI Studio 跑 API 的话，等于订阅费里白送的调用额度，不领就过期了。

《n8n 从零到能跑：六步路线》｜126 万播放的免费课，中文验收版 freeCodeCamp《n8n Tutorial – Zero to Hero Course》126 万播放，从节点概念一路到多 agent 编排。原视频： 我按「每步的验收标准」重排，方便边做边确认。 **1. 节点、架构、数据类型（04:50）** 验收：能说清一个 workflow 里数据是以什么结构在节点间传的。说不清，后面调试全靠猜。 **2. 第一个 agent workflow（12:48）** 一个聊天/邮件 agent 的最小回路。验收：输入一句话，能触发一次工具调用并拿到结果。 **3. 认证配置（45:06–56:15）** HTTP Request 节点的 API key、Google 系 OAuth。课程花了一小时讲这part，因为它最容易卡住。验收：凭证放在环境变量/凭据管理里，不硬编码在节点中。 **4. 接外部服务（1:41:48 起）** Slack、Google Sheets/Docs、任意 REST API。验收：故意让一个服务返回错误，workflow 不静默吞掉，而是走到错误分支。 **5. RAG 与多 agent 编排** 把检索放进流程、把任务分给不同节点。验收：能画出节点图，且图与实际执行顺序一致。 **6. 部署与可观测** 验收：失败时你能在执行日志里定位到具体节点，而不是只知道「没跑成功」。 **三条实操纪律** ① 每个 workflow 先做「失败路径」再做正常路径；② 凭证一律不进导出文件；③ 先在一个小任务上跑通全链路，再往上加分支。 **能带走的**：低代码不等于低工程。节点图画得清、错误分支写得好、凭证管得住，这三样决定它能不能从 demo 变成每天在跑的系统。

平台里具体包含： • 3000 多门 AI 课程，来自 Google Cloud、DeepMind 和 Google Edu • 500 美元免费云额度，用来动手练 • 内置 Gemini Code Assist • 雇主认可的证书，82% 的招聘方在招人时更倾向有这类认证的候选人

This is f*cking insane. Anthropic CEO Dario Amodei was asked what a kid finishing high school should do now. His answer: "AI can do entry-level law work. It can do entry-level finance. It can do entry-level consulting We can't deny that it will also eliminate jobs, and probably a large number of them" In a few minutes he names which jobs go first and the one skill that keeps you in the game His own prediction: 50 percent of entry-level white-collar jobs disrupted in the next 1 to 5 years Prompts → Agents → AI Coworkers → Entry-Level Work Done By AI Farming to factories took generations. This time AI hits every step of a career at once His advice fits in one line: "Of course, learn to use AI" The people who start this year won't be competing with AI, they'll be the ones running it Everything below is free. Start today: Anthropic - Prompt Engineering Interactive Tutorial: the fastest way to learn to direct a model Anthropic Courses: from your first prompt to running agents Anthropic Cookbook: real task recipes you can copy today Microsoft - Generative AI for Beginners: 21 lessons, no degree required Microsoft - AI Agents for Beginners: build agents that do the entry-level work for you Hugging Face - Agents Course: free and certified, start to finish Google Cloud - Generative AI: Google's own hands-on notebooks OpenAI Cookbook: code for every common task - Prompt Engineering Guide: the reference everyone links to Andrej Karpathy - Neural Networks Zero to Hero: understand what is under the hood CrewAI: run a small team of AI workers Microsoft - AutoGen: put several agents on one job Awesome LLM Apps: hundreds of real builds to learn from - Short Courses: free 1-hour courses from the people who teach this Total cost: $0 You don't need another year of tuition to learn this. You need to start telling AI what to do 95% will graduate and compete with AI for the same entry-level job The 5% who learn to run it this year will manage the agents doing that job Save this and send it to someone graduating this year

200多元上车Gemini Ultra 5倍额度的羊毛先别急着冲，避坑指南看这一篇就够 不少开发者盯上了Google Antigravity生态里的算力红利，想通过低价套餐直接拉满Ultra甚至调用Opus 5.5的高阶模型额度。 实际下单最大的门槛在Google账号的底层归属地和支付风控，直接裸连打开很容易直接遭遇地区墙报错拦截。 想要顺利订阅，必须提前准备原生干净的对应地区IP，并确保Google支付资料的国家与代理出口保持严格一致。 建议优先选择支持本地货币绑卡结算的外币虚拟卡，避开高风控节点，避免反复切换网络导致账号被风控锁死。 #AI工具# #独立开发#

在 magpie 里用 Antigravity 的话，建议改用社区插件「Antigravity (local agy CLI)」（agy-cli）。 它通过 ACP 驱动你本机装好、登录好的 agy CLI，请求由 Google 官方客户端自己发出，不再模拟客户端直连 Google 接口，被封的风险会低一些。 只是更低，不是没有：封不封仍由 Google 决定，建议用备用号，别多号同时高频跑。 安装：Plugins 页搜 agy，或 magpie plugin add @magpie-community/opencode-agy-cli-auth