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HY 贴吧
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Bones Hyland gassing up the Rudy Gobert handles 😂 (via: bizzybones/IG)
"I want to hold your hand, trading simple harmony with the breeze..." 🍃🎸 Unwinding with Jay Chou’s timeless acoustic masterpiece—"Simple Love" (简单爱). In a noisy, hyper-automated market, pure human authenticity is the rarest asset. Trade the systemic noise for acoustic clarity. Happy Tuesday fam! ☕️🌿 我想大声宣布对你的依恋,带你骑单车,看日落,看经典的黑白片。 在这个热闹也焦虑的周二大盘里,工具在红海里卷虚假繁荣,而顶层的巨鲸早已在极致的原创旋律里种桃种李种春风。 关掉复杂的内耗公式,用木吉他的洒脱节奏给灵魂充饱蓄能的元气。 回关锁紧新进场的53位大蓝标战友,咱们顶峰见!🤝🔥 #AcousticCover# #JayChou# #长期主义# #能量管理#
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.@Lj_era8 the ultimate hypeman 🗣️
Everyone was so hype for Tyler Loop postgame in Rio 🥹 @nflbrasil @insidethenfl Week 3 Mic'd Up on X
在Bitget被攻击前后,Defillama推出了新的交易所频道。 其中追踪了CEX和一些订单簿DEX共71家。列出了交易所、以及交易所总体的数据。 ◆交易费用数据包括:每万美元交易成本; ◆交易量数据包括:现货交易量、U本位合约交易量、币本位合约交易量; ◆合约交易深度数据包括:交易深度百分比、每1万美元与10万美元的交易滑点、成交1分钟与5分钟后的价格偏移(每1万美元); ◆流动性数据(挂单深度)包括:现货流动性、U本位合约流动性; ◆合约持仓数据包括:U本位未平仓合约、币本位未平仓合约。 并且,@defillama 还基于这些数据推出了交易所评级。 A级交易所依次是coinbase、OKX、Hyperliquid和kraken…… 去年和今年被攻击的Bybit和Bitget分别排名第6和第9,也都是A级。 期权交易所Deribit,可能是因为期权数据没有被考虑在内,所以排名在B级。Upbit和Aster也被排名在B级中。 而排名第一的、并且也是唯一的一个S级交易所是币安。
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第一用 @midasmarketsxyz 这个交易所让我感到很新奇,给我的感觉:既不是传统 CEX,也不是自己连钱包的那种纯 DEX。 Grok给我的解释是:“带嵌入式钱包的交易前端” 他的优势是可以同时做多链现货 + Hyperliquid 永续 用邮箱 电话 X登录,自动建 Solana + EVM 地址,不给助记词但是可以自己导出私钥(很dex但又不完全dex) 同时三个大板块设计的也很超前 midas同时融合了“首发观点” “新闻” “市场”及一体 1⃣首发观点 可以看到来自很多交易员过去 24 小时的交易信号和想法 有股票/加密货币/meme三个小板块交易员的观点可以借鉴,也有一键跟单交易,非常方便 2⃣新闻 在midas的主页即可查看关于股票/加密货币的今日热点及新闻,甚至还有很多用户的一些快讯和观点供大家参考 3⃣市场 此板块可以交易美股和加密货币现货/合约,融合在一个板块中可以随意切换,UI非常简洁明了 并且在主页正下方有搜索框可以随意搜索三个板块中的任何新闻/代币/股票等等等 总的来说, @midasmarketsxyz 是真的值得一试,功能很全并且还有积分激励机制(图4)
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Introducing Manus 2.0
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研究 UNI 之前,我以为它快追上 HYPE 了。 花了一周把它的销毁机制拆完,结论有点反过来:UNI 这波从 2 块多涨到 9 块多,涨的不是 Uniswap,是 Robinhood 链上的 meme。 它从底部起来快四倍了,我一点没买,涨进我视线的时候已经是这个价了。 几个我觉得得先搞清楚的事实。 它的基本面去年 12 月就变了。费用开关打开,协议抽的手续费全进一个罐子,谁想把罐子里的钱取走,得先烧掉一笔 UNI。这个信息公开快一年了,但知道这个信息的人,先要从公告的高点吃一个 77% 的回撤,才等到 6 月的底。公告当天冲进去的,到今天差不多刚回本。 我想说「知道基本面变了」和「能拿住」完全是两回事。 它的销毁比 HYPE 复杂得多。HYPE 简单,100 块手续费差不多 97 块拿去回购。UNI 得先看池子:0.01% 和 0.05% 的低费池抽 1/4,0.3%、1% 的高费池和 v2 抽 1/6。听起来低费池抽得更狠,但算到罐子里正好反过来,同样 100 万美元的交易量,稳定币池给罐子进 25 美元,1% 的 meme 池进 1667 美元,差 67 倍。 所以 UNI 涨,不是因为 Uniswap 总交易量涨了,是 Robinhood 上的 meme 全走 1% 的池子,量大费高,烧得多。看交易量是错的,要看进罐子的钱。现在 Robinhood 一条链占了 UNI 近四成的周收入,按 30 天算是六成。meme 熄火,销毁就下来,除非别的地方冒出更大的量接上。 这么细算下来,它和 HYPE 差得还很远。HYPE 一年回购几个亿美元,已经扛过一轮熊市;UNI 今年真实进罐子的钱是五千万美元这个量级。 那些乐观结算「年化两个多亿」其实是把最好的一周乘 365 投影出来的。 但有一件事确实不一样了。它从一个只能投票的治理币,变成了跟链上交易量绑定的周期资产。 周期资产我自己的建仓会倾向:数据在涨,但是价格不动 比如 UNI 进罐子的钱在涨、价格还没动的时候买。今年 6 月 2.4 块那会儿就是,销毁创纪录,价格趴着,我没看见。现在是反过来,价格涨完了,最近 7 天的收入已经比 30 天低了两成。 我还特意做了个监控,我做的面板给的结论是「不动」。 目前 meme 的热度明显下来了不少,就看之后的 meme 行情能不能起来了,这里交易量能否起来我觉得比价格重要。 最后,研究完的收获不是买不买,而是知道它大概什么时候算便宜。
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Higgsfield is the most untold story in tech. $1BN in ARR in 18 months. Faster than everyone other than OpenAI and Anthropic. They spend $4M a month on models. They expect this to be $100K per person per month. They have 150 people working in a content machine. They will breed more millionaires than any other company in Kazakh history. For the first time, @alexmashrabov on the journey to $1BN in ARR. (below) 1. The Power of the Immigrant Founder Coming from Uzbekistan, Alex was pushed into competitive programming at age eight as his single path to reach the United States. For international founders, placing top in global competitions serves as the ultimate social elevator, instilling the relentless work ethic required to build breakout companies. 2. My Biggest Lessons in the Journey to Finding Product-Market Fit @higgsfield burned over $10 million of its $16 million seed round chasing hype and narrative rather than product quality. With under $5 million left, the team pivoted to product-led growth, solving camera control for creative directors, which immediately triggered organic hypergrowth without paid ads. 3. The 150-Person Content Team Powering Higgsfield's Billion in ARR Nearly half of Higgsfield's workforce consists of 150 in-house creative professionals producing tutorials, ads, and cinematic projects. Generating 90 minutes of TV-quality AI video requires 100 hours of raw output, proving human taste and curation remain the primary drivers of distribution. 4. We Spend $4 Million per Month on Models Higgsfield spends $4 million monthly on internal model usage, averaging $10,000 per employee so teams can freely vibe code and test workflows. Uncapped inference compute acts as a force multiplier, allowing top talent to discover breakthroughs at maximum velocity. 5. Why Chasing Benchmarks Is Bullshit and the Corporate Misalignment Occurring Public benchmarks have devolved into corporate psyops where lab researchers overfit test data to secure bonuses before job-hopping. Text-to-video benchmarks ignore real production workflows requiring 3,000-word prompts, proving direct customer iteration beats artificial leaderboards. 6. Why Team Sizes Won't Be Impacted as Much as People Think While AI handles over 60% of basic support requests, complex B2B environments cannot eliminate human teams. High product velocity constantly shifts rules and context, requiring smart, coordinated operators across legal and customer success. 7. Americans Are Way More Promiscuous When It Comes to Leaving Companies Silicon Valley workers routinely jump jobs every two years, prioritizing short-term trends over deep commitment. This transactional market gives international hubs an advantage, where cultural loyalty and team stability build compounding technical moats. (links in comments)
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Top Trending Viral X Clips, PART 2 A Thread 🎥
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