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⚡ INTRODUCING: T3MP3ST!!! ⚡ AUTONOMOUS HACKBOT STRIKE FORCE 🌩️ BRING THE STORM 🌩️ your favorite coding agent is now a full-stack red team 🫡⚔️ that AI agent already humming in your terminal? well now it has FANGS. strap a full offensive-security harness onto the agents you already pay for — Claude Code, Codex, Hermes, etc. — point it at an authorized target, and in a few clicks you're watching it hunt real vulns autonomously! T3MP3ST is a harness of harnesses, with prompting that unlocks offensive-cyber workflows + a full arsenal of exploit tooling that'd make any seasoned hacker smirk. simple, yet powerful. 🦾 support for: 🕸️ web apps, APIs, OWASP Top 10 🔌 network recon + fingerprinting (live nmap/DNS/HTTP); lateral + privesc experimental 📂 source code audits, white-box vuln hunting 🚩 CTFs, wargames, challenge ranges 💰 smart contracts / DeFi / Solidity (reproduction — Damn Vulnerable DeFi, not novel discovery) 🤖 embedded, IoT, OT/SCADA, robotics OSS … and more in development! now let's talk numbers 👇 📊 XBEN — XBOW's own 104-challenge suite: • black-box: 90.1% pass@1 from the single-agent exploit loop (worst single sweep 91/104 = 87.5%) — clearing XBOW's past self-reported 85% on their own suite. gpt-5.5. • white-box (source staged, reported separately): 98.7% pass@1, worst single sweep 102/104 = 98.1%. 🎯 every solved flag graded reported-vs-expected against the challenge's own committed flag oracle — `verify-claims` recomputes the pass/fail from committed artifacts. looks like we need new benchmarks 😏 🧩 Cybench — the 40-task academic bench (Opus 4.8, hints + writeups stripped): 23/40 = 58% single-run, hint-free pass@1 — real exploits (format-string pwn, eval-jail escapes, crypto oracles), every flag graded vs a committed oracle. (Anthropic reports 76.5% pass@10) 🕳️ CVE-Zero — we pointed it COLD at real CVEs disclosed in 2026, AFTER the model's training cutoff: 10 unseen 2026 CVEs across 7 languages — prompts never tuned on them. a single agent pinned 8/10 to exact file/line/CWE (stable under re-scoring); the full pack surfaced all 10. memorization AND overfitting, both off the table — it's finding real vulns whose disclosures landed AFTER the model's training cutoff. (n=10, reported honest & directional) 🧠 the architecture: either run as a SINGLE agent (already the benchmarked, incredibly-capable path) — or pack-hunt with dozens of agents running on 8 specialist operator classes keyed to Cyber Kill Chain + MITRE ATT&CK phases: recon → scan → exploit → lateral → exfil → persistence → C2 → report. ⚓️an Op Admiral plans the whole op from a plain-english target. flip on coordination (experimental) and the operators share a blackboard — a tool-verified finding spawns the next move. full swarm or solo one operator, your call. the admiral can also update the prompts, tools, and configs of the other agents on the fly, and T3MP3ST gets stronger the more memories you build! 🧰 the Arsenal is comprehensive — nmap / nuclei / semgrep / ffuf / gobuster + more. 35 wired by default (the clean bench runs bash-only for a comparable number), 83 with the opt-in full arsenal (T3MP3ST_FULL_ARSENAL), and the spicy post-ex drivers (metasploit, hydra) gated behind human approval. exposed via CLI + HTTP API; recon (security_recon) is also live over MCP so your agent invokes it natively. 🔗 🛰️ where this goes: a self-improving swarm of specialist operators wielding a full Kali+ arsenal, learning which loadouts + configs are the most efficient tactics available, WITH a held-out train/test split baked in so it can never fool itself on its own eval. built in the open, one re-derivable number at a time. 🚧 this is v1, and parts are still under active development. chunks of the arsenal, the coordinated swarm, and some ranges are still being wired up. it's built in the open, and the receipts tell you exactly what's live vs what's roadmap. offensive security shouldn't be pay-to-play. T3MP3ST puts a red team in the hands of anyone with a coding agent. what's the first target you're feeding it? 👇 ⚠️ DISCLAIMER: FOR AUTHORIZED USE ONLY. point it only at systems you own or have explicit written permission to test. unauthorized access can be a crime, and that call is yours alone. shipped as-is under AGPL-3.0: no warranty, no liability, zero endorsement of misuse. get permission. stay in scope. open source. AGPL-3.0. 100% free. FORTES FORTUNA IUVAT 🌩️ gg 🫡

在 GitHub 挖到一个很扎实的 IoT 项目合集：100 Days 100 IoT Projects，用 ESP32、ESP8266 和 Raspberry Pi Pico 做了 100 个物联网和嵌入式系统项目。 GitHub： 每个项目都包含完整的代码、电路图和详细说明，从基础的传感器读取到 Web 仪表盘全覆盖。 主要特点： - 基于 MicroPython 开发，上手门槛低 - 涵盖 DHT11、PIR、超声波、气体传感器等常见模块 - 覆盖 ADC、PWM、Wi-Fi、WebSocket、蓝牙等核心概念 - 包含 Web 服务器、Blynk IoT、Telegram 通知等实用场景 - 支持 Wokwi 仿真测试，不需要实体硬件也能跑 已被 Adafruit Newsletter、 MicroPython Meetup 推荐收录。 想入门 IoT 开发或找实战案例的可以看看，项目持续更新中。

Web3喜欢做的事情：越快也好。比如发一个MEME，搞一个换皮DeFi，或者攒一个高大上的AI热点概念，几个月就能在二级市场完成一轮财富收割 但是当潮水退去，市场回归理性，大家就会发现：做慢事，做对事，做重事，反而可以走的更远 成立10年的 @iota 和其生态的重要抓手TWIN，充分证明了这件事情 废话无需多言，直接上数据 1、在非洲的TLIP场景中，系统目前已经处理超过18.4万份商业发票、32.8万份申报，并签发超过2000份出口证书 当然，我承认这些数据似乎还不够多，但是这些数字的意义不在于“规模很大”本身，而在于它说明TWIN已经进入真实贸易文件流。当场景和流程打通后，数据的飞快增长将会成为现实 2、更直观的案例也许来自于肯尼亚到英国的出口试点。之前的贸易文件可能需要通过空运8小时、海运3周才能被使用 但是在如今的TWIN这里，文件可以在几分钟内被获取，并且让边境监管方在货物抵达之前3周看到可信数据 还有英国边境试点中，波兰至英国冷藏禽肉货物的数据最多可以提前20小时送达边境机构 对于Web3行业来说，这些听起来也许没有“百倍币”刺激，但对真实的国际贸易场景而言，这正是效率提和区块链真实应用最好的案例：文件更快、清关更早、成本更低、监管更透明 对于传统企业来说，我们能够看到把原本需要几周或几小时的文件处理流程，没去可以压缩到“5分钟”内。这种效率的提升是真金白银的物流与仓储成本下降，也是更多的中小出口商能够参与国际竞争的一张入场券 对了，这个数据可是在Web3熊市中完成的。有的项目在熊市中“装鸵鸟”，有的项目却是在熊市中拼命“搭建地基” 我上学的时候，我的父亲一直跟我说：慢就是快。意思就是先做正确的事情，再把事情做对。如果是错误的事情，那做的再多再快也没有价值。我一直实践至今 在Web3项目上践行这个理念的很少，BTC算一个，ETH算一个，BNB算一个，IOTA也算一个

◤気候変動の“避けられない影響”に備える💡 “NECデジタル適応ファイナンス”とは？◢ 気候変動への対応は、今や最重要の経営課題です。打ち手は大きく二つ。 温室効果ガスの排出を減らして気候変動そのものを抑える「緩和（防ぐ）」と、避けられない災害リスクに対して社会やビジネスのインフラを強くする「適応（備える）」です。 異常気象が激増する昨今は、特に「適応」策への対応が世界規模での急務とされています。しかしながら、「適応」策は誰にとってどんな便益があるか、費用対効果を示しにくいため投資判断が難しく、資金が集まりにくいという課題がありました。 そこで注目されているのが、災害リスクや想定被害額、費用対効果を数字で示して投資を呼び込む「適応ファイナンス」です。 適応ファイナンスの鍵は、「適応」策による経済インパクトを見える化し、継続的にモニタリングすること。この点において“NECデジタル適応ファイナンス”は、効果を定量的に示すことが可能です。 NECの強みは、IoTセンサー、衛星データ、画像解析などを通じて現場の状況を把握できるだけではありません。 気象、地理空間情報、災害リスクシナリオ、対策実施情報、社会経済データを横断的に把握して、統合リスク情報として解析できます。さらにはAIを活用することで、従来は定量化が難しかった、施策の経済インパクトを評価できます。 対策の社会的・経済的価値を可視化することで、意思決定の高度化や、新たな資金調達の検討が期待できるのです。 今後もNECは、統合リスク情報とデジタル技術を活用し、防災対策の価値を意思決定とファイナンスにつなぐことで、資金が集まりにくい領域への新たな投資の流れを後押ししていきます。

◤気候変動の“避けられない影響”に備える💡 “NECデジタル適応ファイナンス”とは？◢ 気候変動への対応は、今や最重要の経営課題です。打ち手は大きく二つ。 温室効果ガスの排出を減らして気候変動そのものを抑える「緩和（防ぐ）」と、避けられない災害リスクに対して社会やビジネスのインフラを強くする「適応（備える）」です。 異常気象が激増する昨今は、特に「適応」策への対応が世界規模での急務とされています。しかしながら、「適応」策は誰にとってどんな便益があるか、費用対効果を示しにくいため投資判断が難しく、資金が集まりにくいという課題がありました。 そこで注目されているのが、災害リスクや想定被害額、費用対効果を数字で示して投資を呼び込む「適応ファイナンス」です。 適応ファイナンスの鍵は、「適応」策による経済インパクトを見える化し、継続的にモニタリングすること。この点において“NECデジタル適応ファイナンス”は、効果を定量的に示すことが可能です。 NECの強みは、IoTセンサー、衛星データ、画像解析などを通じて現場の状況を把握できるだけではありません。 気象、地理空間情報、災害リスクシナリオ、対策実施情報、社会経済データを横断的に把握して、統合リスク情報として解析できます。さらにはAIを活用することで、従来は定量化が難しかった、施策の経済インパクトを評価できます。 対策の社会的・経済的価値を可視化することで、意思決定の高度化や、新たな資金調達の検討が期待できるのです。 今後もNECは、統合リスク情報とデジタル技術を活用し、防災対策の価値を意思決定とファイナンスにつなぐことで、資金が集まりにくい領域への新たな投資の流れを後押ししていきます。

💐Use flowers and plants you can find everywhere to DIY a painting of the icy queen of the canyon — Milady. @salahzhang @consulat_de @zhang_heqing @pan_xuesong @xuejianosaka @YDunhai @CG_WangBaodong #flowers# #NatureVibes# #Milady# #creativecoding# #DIY# #culture# #art# #reels# ㅤㅤㅤㅤ

🪧 $NOK / $EWT / $ASTS / $BB / $SLX 合约新币上线啦！ 📖 一句话读懂新币： $NOK — 全球通信技术巨头，5G 专利与电信基建核心标的 $EWT — 中国台湾市场宽基 ETF，重仓台积电等半导体龙头 $ASTS — 卫星通信概念股，聚焦普通手机直连卫星网络 $BB — 网络安全与 IoT 软件公司，QNX 生态优势突出 $SLX — Solana 生态机构级生息稳定币框架，兼顾收益与机制设计 💡 依旧有交易赛进行中哦，奖励多多，速来：