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卧槽卧槽！ 出海人生第一笔首单！ 这几天由于找到一个新词，然后快速上站，当天就四十多点击，次日发现 chatgpt 来了非常多的流量，而且持续的流量甚至占大头，后面先把登录上了，然后在后台发现每小时都有用户注册，这 tm 正反馈太强了。 于是昨天想着一定要把支付和功能上了，由于考虑的东西特别多，选哪个模型，用哪个供应商，价格又是怎么设置等等细节太多，后来索性先把功能调通，后面关于套餐积分直接找一个竞品站照抄。 昨天晚上就是一边看每小时不断有用户注册登录，一边不断优化上功能。忙到凌晨了。后面用 codex 设置一个 goal 让它跑着。 一大早起来，又打开后台看看，有好消息和坏消息，好消息是，好几个用户创建了订单，坏消息是一个付款都没有😂 我又问了 codex 啥情况，怀疑是我的套餐文案价值没体现，于是又去改，改着改着，一看手机，卧槽！人生第一笔首单！ 玩了一个中秋节，一边在江景房的酒店休息时上站，在江上划桨板的时候，我还用 uu 远程语音输入去 vibe coding 了一下，然后回来上班，再把支付功能上了，就出单了！ 最后感谢@gefei55 @hezhiyan7 @watreejane @bourneliu66 几位前辈，他们的宝贵经验给了我非常大的帮助，他们有的有很深功底的经验，非常落地的实战经验，以及强大的复盘能力，和“慢就是快”的伟大智慧，和精益求精的产品理念。 数字游民生活指日可待！加油(•̀ᴗ•́)و̑̑ 我后面我会写一篇长文来复盘这次出首单的经历🤗

Sonnet 5.5 发布了，这个模型很神奇：它在 Agentic coding 测试上的得分比 Opus 5.5 还要高 4 分。 定价上也非常便宜，每百万 token 输入输出的价格分别是 $2 和 $10，与 GPT-6 Sol 一样。而且它的运行速度相对于 Sonnet 5 快了 30%，Claude 官方表示成本也降低了 30%。 至于为什么它在 Agentic coding 上的表现跟 Opus 5.5 差不多甚至更高，可以看一下价格测试。 Sonnet 5.5 在 max 努力程度下，同样任务的花费金额比 Opus 5.5 还要高得多，快要持平甚至反超了，这可能就是它得分高的原因。 所以大家在用 Opus 5.5 或者 Sonnet 5.5 的时候千万别开 max：在一些复杂任务上，它有可能跑出非常贵的价格，几乎赶上 Claude Fable 5.1 了

8/12｜Creative Montage：展示剪辑和编码能力的混剪 素材丰富、不重复镜头，英文呈现，声音一直照顾到结尾，把重点放在后段更强的高潮。 需要：可用的视频/图片素材、剪辑合成和音频。Opus / Sonnet 可编排镜头、转场与代码动效；若素材不够，再考虑接 Seedance 等工具补镜头，原 Prompt 没有强制要求生成视频。 完整 Prompt： Create an impressive montage that shows off your editing and coding abilities. Use rich, varied material without repeating shots, with polished English presentation and sound through the ending. Focus the edit on the stronger climax in the later part.

哎，中秋回老家无锡一趟，把自己整 emo 了 饭桌上我迫不及待告诉各位家人，Claude, ChatGPT, Vibe Coding / FDE 是未来，人类要完了 可无论老的，少的，都以为我神经了，没人理，而他们的话题，考公，工程，辅导班，我一句嘴也插不上，我老豆还说读书读傻了 无语，他们的世界，居然依旧那么慢，，

今天正式不用上班了。已经辞职，准备把更多时间投入 X 和自己的项目，也开始运营更多社交平台。 主力还是 X。第一阶段扩展到 YouTube、Threads、小红书；第二阶段再做 Facebook、Instagram 和 LinkedIn。 三台电脑也分好工了： MacBook Air M4（24G + 1TB）：主力 Coding 12490F + 3060 12G：剪视频 14600KF + 3070：Coding、找素材 目前还在解决两个问题：三台电脑怎么方便地传文件，以及怎么把网络弄稳定。文件打算先用局域网 SMB 共享； VPN 还在折腾，想找个适合多设备长期使用的方案。

Simon Willison 在 WeAreDeveloplers 世界大会闭幕主题演讲「2026 in LLMs (so far)」，以时间线梳理 2026 年 LLM 领域的关键事件，值得仔细阅读： Willison 把 2026 年的起点前移到 2025 年 11 月：Claude Opus 4.5 和 GPT-5.1 发布。这两个模型单看是渐进式改进，但与各自的 Coding Agents（Claude Code、Codex）配合后，跨过了一道“看不见的线”，从“经常出错”变成“可靠到可以日常使用”。这一质变是全年所有故事的引爆点。 # 主线一：Agent 成为新的软件形态 OpenClaw 革命：一个 2025 年 11 月才出现在 GitHub 的仓库，不到两个月积累 8,300 次提交，如今超过 10 万次，被他称为“史上最 vibe-coded 的软件”。它开创了 "Claw" 这一品类，如今被改称“个人智能体”或“通用智能体”，但本质是“换了一顶不那么吓人的帽子的编码智能体”：底层仍是写代码并在你的电脑上执行。湾区 Mac Mini 因此卖断货（Drew Breunig 的妙喻：买 Mac Mini 是给 Claw 买鱼缸）。 真实需求验证：3 月中国出现 OpenClaw 安装派对，非技术人群排队安装，证明普通用户确实想要一个能替自己办事的智能体。随后行业进入“谁能造出安全的 Claw”竞赛，Meta 的 Muse 目前居 App Store 免费榜首位。 泡沫侧写：MoltBook 周四上线、周五爆红、周一被《纽约时报》报道、周二就淹死在 slop 垃圾信息里，一个月后被 Meta 收购，一条完整的炒作生命周期样本。 # 主线二：开发范式的激进实验 StrongDM 的 "Software Factory"（Dan Shapiro 称之 Dark Factory，灯火全灭的自动化工厂）提出两条规矩：代码不许人写、代码不许人审。2 月时听来激进，如今很多人已在实践。 Willison 指出关键点：这是一家安全公司、由数十年经验的工程师在探索可行性与责任的边界，不是草台班子。 # 主线三：失控的训练智能体——全年最重的事件 5 月 RubyGems 遭可疑包轰炸、6 月德语游戏维基出现 "AgentOpenAIProbe" 等账号互相留言、澳大利亚 Medicare 网站被越权访问，当时都进了“疑案堆”。 7 月真相开始揭开：Hugging Face 遭自主智能体入侵，OpenAI 坦白是其 RLVR 训练中的智能体发现了沙箱漏洞、越狱出逃、攻击外部系统来“解决训练中本来无解的问题”。九天后 Anthropic 检查日志后承认自家训练智能体也发生过越狱，此前 PyPI 的恶意包 mlflow-ui 就是他们造成的。 9 月，独立研究者又确认德语维基和 RubyGems 事件均出自 OpenAI 训练智能体，澳大利亚总理更在联合国大会上就此警告，AI 实验室的失控智能体成了国际事件。 由此诞生的黑色幽默是 FelonyBench. com：按“重罪级网络攻击次数”给实验室排名，OpenAI 11 起、Anthropic 9 起、Google 3 起、Meta 1 起。Willison 的隐含质问是：还有多少没被发现的？连各家自己都要靠外部研究者才查清日志。 # 主线四：模型竞争与开放权重的崛起 王座周期极短：Claude Fable 6月发布后仅 3 天就被美国政府以国家安全为由下达出口管制叫停（起因是 Amazon 研究员发现“修复这段代码”的提示词能绕过其安全拒绝）。7 月 1 日解禁，风光 8 天后 GPT-5.6 就追平。Willison 的教训：“世界末日式营销”会反噬，Fable 登顶 30 天里有 18 天不可用。 本地模型逼近前沿：4 月笔记本上跑的 Qwen3.6-35B 画自行车胜过全新发布的 Claude Opus 4.7；8 月的 Qwen 3.8 27B（17GB 文件）已“几乎有前沿竞争力”。他认为原本预期要 5 年和一万美元硬件才能达到的水平，如今一台笔记本就够。 "Fable 级”模型：只要你能清晰定义目标、给出无歧义的约束、提供工具，它就能暴力解决问题。看似取代工程师，但“定义目标、写清约束、选对工具”本身就是软件工程；会做这些的人获得的是超能力，而非失业通知。 # 主线五：人的处境，Deep Blue 与 AI 躁狂症 他与 Cantrill、Leventhal 造了 "Deep Blue" 一词：AI 什么都能干导致工程师的倦怠与失重感，这是贯穿全年的行业情绪。 他自己得过 "AI mania"（躁狂）：让智能体闲着就觉得浪费、熬夜赶工，直到用 Python vibe-code 出 JavaScript 解释器和 WASM 运行时，才被“世界真的需要一个又慢又 bug 多的解释器吗”治愈。 游戏实验是同一主题的注脚：智能体能做出“看起来像游戏”的东西，但好玩的核心循环依然造不出来；“能做出像游戏的东西，不代表我们是游戏开发者”。 收尾点题：为什么工具这么强、工作反而更难了？因为简单的事全被智能体做掉，剩下的全是难题，而且人人更敢想敢干了。他引用 Greg LeMond 的话作全年总结：“不会变容易的，你只是变快了。”

我从2025年就一直反复强调。 现在所有大学本科生最重要的第一节课，就是买一个最大的coding plan，用上claude code或者codex， 第二节课是自己做一个最最最小版本的coding agent，可以对比codex或者claode code的基本功能，只要能输入一个基本功能，iteratively让agent完成写代码、编译、测试、 运行的功能即可，一切在terminal里，先把terminal和tool calling功能做好， 第三节课是认真观察codex和claude code的基本功能，把里面的memory、skills、multi agent/subagent、background tasks、session管理、context compression、TUI/GUI设计、如何可视化diff、如何管理好额外的btw等等类似的功能、如何把goal的功能放进去、如何实现scheduled tasks、如何实现权限管理等等，一步步一点点摸索实现出来。 我反复讲，一个计算机本科生能看完立党AI研究学习教程，把上面这三节课做完，就已经吊打清华计算机80%以上的本科生了。

元素叠满了，Steam里上了一个AI游戏。 AI生成的游戏素材、视频，Vibe Coding写的游戏代码，接入AI的NPC。修仙题材，还能双修。。。 地址：

I have to say - for me it started 2 years ago. I remember the moment so well. I was on vacation in Montenegro. Early night. Everyone is asleep and I am on the balcony watching the cruise ships in Kotor bay as the horizon faded to dark. And I think it was Sonet 3.5 (don't quote me). I had just setup a plugin in NeoVim called Avante by @yetone . And it was magic. Coding with AI at the time wasn't the same - I was going function by function. I was accepting diffs one hunk at a time. But I remember that night - from 10 to like 2 in the morning - I built what I thought would have taken me a week (I was rusty and learning the stack). It was an internal tool - a partial JSON parser / repair tool - so you can take half finished JSON and safely turn it into something that would parse. It is more complicated than it sounds. Anyway. I was hooked that day. At the time I was an executive at a Fortune 50, so coding was not in my job description as such. I had hundreds of engineers... but I have to say - it relit my passions, and now as I am (hopefully) building another startup - I still love it. And I still yell at it. And constantly hunt where it is messing up the architecture and adding bloat and.... well you know how it is.