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Dylan Patel says Nvidia’s next CEO has to hold off OpenAI, Broadcom, Google, Anthropic, Meta, Amazon, and AMD chip teams, who are all 'fucking good' “It’s not like you’re fighting, no knocks against Palo Alto Networks, but their competitors are not that amazing, versus Nvidia’s fighting an OpenAI chip team, a Broadcom chip team, a Google chip team, an Anthropic chip team, a Meta chip team, Amazon chip team. These guys are fucking good. AMD. They’re all really good, and all these startups.” “They’re all good. It’s not like they’re incompetent. I think it’s very different. As great as Lisa Su is, she took down Intel, who’s incompetent.” “What is the person who defined a category and created it and kept all the invaders at bay? It’s very different than being second place or making smart tactical business decisions, innovating on something once there’s already a category established. It’s just very different.”

BREAKING: Elon Musk alongside President Trump, Chinese President Xi Jinping, U.S. First Lady Melania Trump, China’s First Lady Peng Liyuan, AMD CEO Lisa Su, NVIDIA CEO Jensen Huang, and Apple's Tim Cook. 📸 Kevin Dietsch/Getty Images

La CEO de AMD, Lisa Su, acaba de acabar con la caja de IA de $4,000 de Nvidia con una lonchera de $1,499. Subió al escenario, la sostuvo en una mano y ejecutó en vivo un modelo de 235 mil millones de parámetros. Sin centro de datos. Sin nube. Sin GPU alquilada. El chip en su interior es algo que nadie vio venir. El Ryzen AI Max+ 395 de AMD es el primer silicio x86 donde la CPU y la GPU comparten los mismos 128 GB de memoria. Ese solo truco permite que un escritorio ejecute modelos que antes necesitaban un rack de servidores. De esos 128 GB, Linux le da al GPU 110 GB para jugar. Para contextualizar, una RTX 5090 te da 32 GB. Una 4090 te da 24. Esta caja te da más del triple que cualquiera de ellas, en un chasis del tamaño de un libro de bolsillo grueso. El benchmark que rompió la sala: este chip superó a una Nvidia RTX 5080 por más de 3x en inferencia de DeepSeek R1. Una lonchera de $1,499 superando a una tarjeta gráfica discreta de $1,000 en una carga de trabajo real de IA. Nvidia pasó una década convenciendo al mundo de que necesitabas su hardware para IA seria. AMD acaba de poner eso en un escritorio por la mitad del precio. Aquí está lo que nadie te está diciendo. Un usuario intensivo de IA ahora paga $200 por Claude Code Max, $200 por ChatGPT Pro, $20 por Cursor, $20 por Gemini. Eso son $5,280 al año saliendo de tu cuenta. La caja se paga sola en 9 meses y luego corre gratis por el resto de su vida. Instala Ollama. Descarga Qwen3 235B. Apunta Claude Code a localhost. La misma interfaz que ya usas, excepto que ahora nada sale de tu máquina, nada cuesta por solicitud y ninguna empresa limita tu uso a las 3 de la mañana cuando por fin tienes tiempo para construir. Este es el momento en que todas las suscripciones de IA se vuelven opcionales. Los abogados dejan de temer fugas de OpenAI. Los desarrolladores dejan de mirar el medidor de tokens. Los fundadores dejan de alquilar H100s para prototipos que nunca se envían porque la factura los asustó. Las primeras mil personas en descifrar esto poseerán los próximos dos años de consultoría de IA privada.

Lisa Su 把大模型的本地运行门槛直接打了下来。一个午餐盒大小的 Mini PC，无需云端、无需独立显卡，就能跑通完整的 Qwen3 235B。 靠着 Ryzen AI Max+ 395 和 128GB 统一内存（Linux 下可用 VRAM 高达 ~110GB），x86 芯片终于具备了在本地接管超大规模模型的硬实力。

AMD ACABA DE MATAR LAS SUSCRIPCIONES DE IA La CEO de AMD Lisa Su presento oficialmente una PC del tamaño de una lonchera y ejecuto en vivo un modelo de 235 mil millones de parametros Sin centro de datos. Sin nube. Sin GPU alquiladas El chip en su interior es el AMD Ryzen AI Max+ 395 Es el primer chip x86 en el que la CPU y la GPU comparten el mismo bloque de memoria Hasta 128 GB de memoria unificada Una RTX 5090 te ofrece 32 GB de memoria de video Una 4090 te da 24 GB Pero esta pequeña maquina te ofrece mas de tres veces la memoria de cualquiera de ellas Y cabe en una mochila En inferencia con DeepSeek R1 le gano a una RTX 5080 por 3x Una desktop del tamaño de un libro grueso superando una tarjeta grafica de mas de mil dolares en una carga de trabajo real de IA Ahora haz las cuentas de tus suscripciones Claude Code Max: $200 al mes ChatGPT Pro: $200 Cursor: $20 Gemini: $20 Son $5,280 al año antes de construir una sola cosa La version de 128GB de esta maquina cuesta entre $1,800 y $2,500 A ese ritmo se paga sola en menos de un año Y despues corre sin costes adicionales, GRATIS > Instalas Ollama > Bajas Qwen3 235B > Apuntas Claude Code a localhost > La misma interfaz que ya usas > Nada sale de tu maquina > Nada cuesta por request > Sin limitaciones a las 3am cuando por fin tienes tiempo para construir Los abogados dejan de preocuparse por lo que OpenAI hace con sus archivos Los developers dejan de ver el contador de tokens Los founders dejan de matar prototipos porque la factura de la nube los asusta La IA local ya no es solo una opcion mas economica Es la unica IA que nadie puede quitarte Y la pregunta ya no es si la IA local es lo suficientemente buena Esta claro que si lo es La verdadera pregunta es por que seguir pagando suscripciones cada mes cuando puedes correrla tu mismo