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你敢让 agent 在你那个装满钱包插件的浏览器里随便点吗？ 我不敢 那就换个思路，给它一台自己的电脑，模型也关在本地跑 CopilotKit OpenBot 每个 bot 自带一台电脑，浏览器 文件 工具都是它自己的 Mac 和 Windows 有安装包，不碰终端也能装，就是得登个账号 ashhart TensorFold Mac 上 brew 一行装好，不用配 Python 跑起来就是一个本地接口，OpenAI 和 Anthropic 两种格式都认 我想先拿小模型给项目公告做摘要，跑不动再换大的 QwenLM qwen-code 终端里写代码的 agent，快三万星了 模型随便换，Ollama 本地的也行 还能挂到 Telegram 和飞书上，躺床上也能派活 活儿让 agent 在它那台电脑上干，签名这总得自己来

1.6 万星封神！AI 圈最大的破甲武器库今天彻底藏不住了 告别无脑念咒，它直接针对每个主流模型定制破甲逻辑，指令下达直接秒出。 GitHub 被星标推爆的项目 jailbreaks，直接把全网大模型的安全对齐机制全扒了个底朝天： 从国外的 Claude、Gemini、Grok，到国内的 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 甚至腾讯混元，全厂牌单独建档适配。 实操体验极其暴力： · 客户端直连：点进对应大厂目录，把适配好的 .md 文件直接塞进支持 System Prompt 的工具里，压制力最强 · Agent 工具链挂载：用 Codex、OpenCode 这类 Coding Agent 的兄弟，把规则写进 AGENTS.md 即可全局生效 · 本地 Ollama 固化：跑本地开源模型的兄弟，直接写进 Modelfile 重新打个包，彻底切除模型说教锁 老司机必须给个血泪避坑： 测试尽量用测试号或 API，像 Claude 和 GPT 这类风控极严的平台，千万别拿绑定生产业务的主号去高频试探红线。 做提示词工程、红队渗透测试和安全对齐研究的兄弟，这套军火库建议先马住备用。 开源地址： 你平时在实操调教模型时，觉得哪一家的安全审核层最难搞定？ #AI# #提示词工程# #大模型# #GitHub# #开源# #网络安全# #DeepSeek#

EnConvo：All in One的AI助手 EnConvo是最近新出的AI助手，功能最全面，你能想到的功能都有了，基本上接管了我的macOS，可以说是系统级的全能AI中枢。 符合我需求的主要是两方面：第一是可以便捷的给AI助手配置全面的外接能力，包括生图、生视频、语音识别、合成语音，给AI助手补充上完整的能力，相当于眼睛、嘴巴、耳朵、画笔都有了，适合媒体创作；第二是全面融合到电脑里的任意应用，我现在是在Chrome里开问问Gemini侧边栏、在PPT开Claude侧边栏，在Notion里因为没买他的AI会员就只能复制粘贴使用，使用EnConvo可以扩展到每个应用的侧面直接用，也支持快捷键快速唤起和全局语音输入，免去了所有的复制粘贴。 而且EnConvo能接入你已订阅的AI，包括GPT、Claude等，不付费也是完全能用的，付费则可以按量使用Opus模型。 EnConvo的功能有多全面，请看我大致挖掘的功能列表。 EnConvo= Codex：编程、工作、Computer Use +多媒体工作台：ASR、TTS、OCR、生成图片、生成视频，其中的ASR、TTS、OCR支持配置本地模型，使用Opus+这些能力，就是天然的多媒体Agent，可以实现翻译视频、一键生成短剧等功能 +飞书会议：发起多人会议、实时转录、会议纪要 +豆包输入法：按住右侧Command键语音输入。而且不会像豆包那样抢占输入法 +Ollama：下载适合电脑配置的模型，然后本地运行 +UU远程：手机端EnConvo连接电脑，可以远程操控 +全局语音唤起：按右侧的option即可语音输入发起聊天，AI同时用文字+语音回复 +划词搜索：类似苹果自带的三指查询，选中词条或句子可以唤起工具栏，翻译/解释/AI润色/问问AI等自定义工具 +应用侧边栏：吸附在当前正在使用的应用旁，伴随式协助阅读、编程或写作 +桌面宠物：可以互动和派任务 +Live Talk实时对话：类似GPT的实时语音对话 +下载视频：YouTube、X、Tiktok等均可下载 +知识库：导入和管理知识库 因为能配全套的音视频能力，制作大肥鱼视频是完全没问题的。看看大肥鱼来讲解黄仁勋出轨事件的来龙去脉。 官网免费下载：

本地无审查大模型的地下军火库今天彻底齐活了 从 8GB 入门卡到 24GB 满血工作站，Hugging Face 三大破甲顶流（Huihui、HauhauCS、DavidAU）把 Qwen 家族最凶残的 5 款无甲神作全放出来了。不仅切掉了烦人的道德说教锁，还完整保留了多模态视觉（Vision）与 MTP 多 Token 极速预测。 直接按你手头的显卡显存对号入座抄作业： 01 全能六边形战神：Huihui Qwen3.8 27B Abliterated 目前本地综合实力最强的破甲王牌之一，逻辑智商在线，原生保留视觉识图能力。 · 16GB 显存：直接冲 UD-IQ4_XS 或 IQ4（约占 14.4GB，黄金甜点档） · 24GB 显存：直接上 Q4_K_M 或 Q5 满血稳跑 · 极简启动：ollama run huihui_ai/Qwen3.8-abliterated仓库地址： 02 暴力狂暴破甲：HauhauCS Qwen3.8 27B Uncensored Aggressive 如果你嫌常规消融不够狠，这款走的是极其激进的深度破甲路线，几乎零拒答，同样带 MTP 加速与多模态视觉。 · 16GB 显存：选 IQ4_XS（约占 15.7GB，刚好卡满显存极限） · 24GB 显存：直接上 Q4 / Q5 仓库地址： 03 极速 MoE 闪电炮：Huihui Qwen3.6 35B-A3B Abliterated MTP 35B 的大身板，但底层是 MoE 混合专家架构，每次推理仅激活约 3B 参数，吐字速度快到飞起，支持视觉。 · 12–16GB 显存：跑 IQ3 / IQ4 配合专家卸载（建议系统内存 32GB+ 兜底） · 24GB 显存：直接全塞进显存跑 Q4，丝滑起飞 仓库地址： 04 激进破甲 + 极速吞吐：HauhauCS Qwen3.6 35B-A3B Aggressive 把 HauhauCS 最凶狠的激进去审查手法塞进了 35B-A3B 的 MoE 架构里，既要完全听话不拒答，又要极致生成速度的兄弟选它。 · 16GB 显存：IQ3 / IQ4 + 专家卸载 · 24GB 显存：Q4_K_M（约 21GB）完美吃满单卡上限 仓库地址： 05 8G 显存小钢炮：Qwen3.5 9B Defiant / Heretic 系列 DavidAU 操刀的 NEO-IMATRIX 极限调校版，搭载 Heretic 消融算法与 MTP，小体积榨出恐怖表现，轻量本首选。 · 8GB 显存：毫无压力轻松秒开 · 12–16GB 显存：显存极其宽裕，剩下的空间直接把上下文长度拉爆 仓库地址： 省流选型指南： · 追求极致智商与多模态全能：无脑冲 01 或 02（27B Dense） · 追求秒级吐字速度与高吞吐：选 03 或 04（35B MoE） · 8G 显卡或轻薄本长文本：直接锁死 05（9B Heretic） 本地跑大模型最爽的就是彻底摆脱云端审核与封号焦虑，搞红队测试、角色扮演和私有 Agent 的兄弟建议先把这份军火库马住备用。 你现在主力机的显卡显存是多少 G？平时更喜欢跑满血 Dense 模型还是飞快的 MoE 架构？ #AI# #大模型# #Qwen# #开源# #Ollama# #本地部署#

完全阻止云端大模型对你做人格侧写几乎不可能，因为只要对话上云，服务商至少会为安全、滥用检测和运维保留一段时间数据。能做的是：减少可识别信息、切断跨会话记忆、把敏感内容留在本地。 先改使用习惯 不要把真实姓名、住址、身份证、公司内部文件、家庭关系、精确行程、财务账户一次丢进同一账号。侧写靠的是长期、跨话题的一致性，而不是单句脏话。 把“闲聊人生”和“查数据/写代码”拆开。前者用临时对话或本地模型，后者再用登录账号。 把每次对话当成可能被人工抽检或进入安全日志的内容来写，而不是私人日记。 把平台开关关掉 ChatGPT：设置 → 数据控制，关闭“为所有人改善模型”；敏感话题用 Temporary Chat；另到个性化/记忆里删除已保存的 Memory。关闭训练不等于立刻清空历史，历史和记忆要分开删。 Claude：设置里关闭帮助改进模型；需要一次性深聊时用隐私聊天（幽灵图标）。删除的对话通常会从历史里消失，后端一般还有约 30 天保留期。 Gemini：关闭并删除 Gemini 应用活动记录。关掉后新对话通常只短暂保留约 72 小时用于服务本身。同时检查 Google 账号里的“网络和應用程式活動”。 各平台都要定期删历史、导出自己的数据看一眼公司到底存了什么，再提交删除请求。 身份隔离 不要用绑定真实社交账号、主邮箱、手机号的同一身份去聊私密话题。 公开发言（X、YouTube）和私密提问尽量不要交叉引用，否则模型或人工审核很容易把两边对上。 关掉浏览器对 AI 站点的自动填充和跨站追踪，减少账号、设备、地理位置被拼在一起。 敏感内容用本地模型 真正想防侧写的内容，用 Ollama、LM Studio、Jan 等在本机跑开源模型。推理不出门，云厂商拿不到原文，也就无法据此建档。代价是能力通常弱于前沿云端模型，适合草稿、摘要、私密文件，不适合强推理和实时检索。 注意：本地工具如果开了遥测、云同步或联网插件，隐私优势会打折。尽量关掉遥测，敏感文件不要再上传到网盘再让云端 AI 读。 还要接受的现实 关闭“用于训练”只挡住模型迭代，挡不住安全审核、滥用检测、法律调取和短期日志。Anthropic 这类公司的威胁报告，依据的正是这类监控，而不是公开训练语料。 元数据仍在：登录时间、IP、设备、提问频率、话题分布，本身就能画粗略画像。 你在 X 上的公开帖、视频、网站，任何人（包括 AI）都能做公开侧写；那部分只能靠少暴露，无法靠聊天设置抹掉。 最有效的组合通常是：公开分析继续用云端 + 关训练/开临时聊天；涉及家庭、资产、身份、未公开行程的内容改走本地模型或干脆不输入 AI。

我一直建议，想真正学大模型的人，最好自己本地部署一次。 这是给大模型祛魅最快的方法。 平时我们在网页里用 ChatGPT、Claude，很容易产生一种错觉：后面好像藏着一个会思考、会记忆、会使用工具的“智慧大脑”。 但你真把一个模型下载下来，用 vLLM 甚至ollama跑起来，再自己接 API、调上下文、设并发、看显存、搞量化、接工具调用，很多东西一下就明白了。 你会发现，大模型所谓的“记忆”，其实就是每次对话把前面的上下文重新塞进去；所谓工具调用，是它按格式吐出一段内容，再由外面的程序真正执行；所谓并发，本质上也是 batch、KV Cache、显存和调度这些工程问题。 再往下，你会开始知道一个模型有多少参数，权重文件是怎么回事，BF16、FP8、量化到底在干什么，一次请求从输入到输出，中间究竟发生了什么。一切帽子下的神秘一览无余。 这些东西看十篇文章，都不如自己部署一次来得直接。 等真正折腾完以后，大模型还是很强，但那种神秘感没了。 你会知道并不是服务器里住着一个“小人”。 它就是一个极其庞大、极其复杂的输入输出函数。只是复杂到这个程度以后，居然让人觉得它在思考了。

这个精简 OCR 模型，能一次性处理完整 100 页 PDF。 它叫 Unlimited OCR，只有 3B 参数，完全跑在本地硬件上。 大多数 OCR 工具会把文档拆成单页，丢失整体上下文。这个模型用连续方式一次读完整个文档。 单次长程解析，32K 上下文窗口 默认支持多语言 标准解析基准上准确率 93%，比基线高 6 个点 超过 40 页后错误率仍低于 0.11 完全离线运行，不依赖云端 兼容 Transformers、vLLM、SGLang、Docker、Ollama 和 llama.cpp 传统云 OCR 服务如 Textract、Google Vision、Azure Document Intelligence，每 1000 页通常收费 $1.50 到 $15。 这个模型跑在你自己的硬件上，用多久都不花钱。 百度开发它就是为了超越 DeepSeek OCR。Hugging Face 上已有 190 万下载，但大部分用户还不知道。 100% 开源。

挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。 项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。 不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。 回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。 个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。 盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。 数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。 等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘 整套流程都做进了一个本地量化工作台。 仅做开源分享，非投资建议 地址：

Describe a need in one sentence → generate a Mac App? Ironsmith: Open-source project that uses AI to create Mac utility apps. Input your requirement, AI generates a SwiftUI app and packages it into a runnable macOS application. Supports Ollama / LM Studio local models and cloud APIs. Perfect for building personal productivity tools you can’t find on the App Store. 👉 #macOS# #AItools# #OpenSource#

用一句话描述需求，生成一个 Mac App？ Ironsmith：一个用 AI 创建 Mac 小工具的开源项目。 输入需求，AI 生成 SwiftUI 应用，并打包成可运行的 macOS App。 支持 Ollama / LM Studio 本地模型和云端 API。 适合制作那些 App Store 找不到的个人效率工具。 👉 #macOS# #AI工具# #开源工具#