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完全阻止云端大模型对你做人格侧写几乎不可能，因为只要对话上云，服务商至少会为安全、滥用检测和运维保留一段时间数据。能做的是：减少可识别信息、切断跨会话记忆、把敏感内容留在本地。 先改使用习惯 不要把真实姓名、住址、身份证、公司内部文件、家庭关系、精确行程、财务账户一次丢进同一账号。侧写靠的是长期、跨话题的一致性，而不是单句脏话。 把“闲聊人生”和“查数据/写代码”拆开。前者用临时对话或本地模型，后者再用登录账号。 把每次对话当成可能被人工抽检或进入安全日志的内容来写，而不是私人日记。 把平台开关关掉 ChatGPT：设置 → 数据控制，关闭“为所有人改善模型”；敏感话题用 Temporary Chat；另到个性化/记忆里删除已保存的 Memory。关闭训练不等于立刻清空历史，历史和记忆要分开删。 Claude：设置里关闭帮助改进模型；需要一次性深聊时用隐私聊天（幽灵图标）。删除的对话通常会从历史里消失，后端一般还有约 30 天保留期。 Gemini：关闭并删除 Gemini 应用活动记录。关掉后新对话通常只短暂保留约 72 小时用于服务本身。同时检查 Google 账号里的“网络和應用程式活動”。 各平台都要定期删历史、导出自己的数据看一眼公司到底存了什么，再提交删除请求。 身份隔离 不要用绑定真实社交账号、主邮箱、手机号的同一身份去聊私密话题。 公开发言（X、YouTube）和私密提问尽量不要交叉引用，否则模型或人工审核很容易把两边对上。 关掉浏览器对 AI 站点的自动填充和跨站追踪，减少账号、设备、地理位置被拼在一起。 敏感内容用本地模型 真正想防侧写的内容，用 Ollama、LM Studio、Jan 等在本机跑开源模型。推理不出门，云厂商拿不到原文，也就无法据此建档。代价是能力通常弱于前沿云端模型，适合草稿、摘要、私密文件，不适合强推理和实时检索。 注意：本地工具如果开了遥测、云同步或联网插件，隐私优势会打折。尽量关掉遥测，敏感文件不要再上传到网盘再让云端 AI 读。 还要接受的现实 关闭“用于训练”只挡住模型迭代，挡不住安全审核、滥用检测、法律调取和短期日志。Anthropic 这类公司的威胁报告，依据的正是这类监控，而不是公开训练语料。 元数据仍在：登录时间、IP、设备、提问频率、话题分布，本身就能画粗略画像。 你在 X 上的公开帖、视频、网站，任何人（包括 AI）都能做公开侧写；那部分只能靠少暴露，无法靠聊天设置抹掉。 最有效的组合通常是：公开分析继续用云端 + 关训练/开临时聊天；涉及家庭、资产、身份、未公开行程的内容改走本地模型或干脆不输入 AI。

我一直建议，想真正学大模型的人，最好自己本地部署一次。 这是给大模型祛魅最快的方法。 平时我们在网页里用 ChatGPT、Claude，很容易产生一种错觉：后面好像藏着一个会思考、会记忆、会使用工具的“智慧大脑”。 但你真把一个模型下载下来，用 vLLM 甚至ollama跑起来，再自己接 API、调上下文、设并发、看显存、搞量化、接工具调用，很多东西一下就明白了。 你会发现，大模型所谓的“记忆”，其实就是每次对话把前面的上下文重新塞进去；所谓工具调用，是它按格式吐出一段内容，再由外面的程序真正执行；所谓并发，本质上也是 batch、KV Cache、显存和调度这些工程问题。 再往下，你会开始知道一个模型有多少参数，权重文件是怎么回事，BF16、FP8、量化到底在干什么，一次请求从输入到输出，中间究竟发生了什么。一切帽子下的神秘一览无余。 这些东西看十篇文章，都不如自己部署一次来得直接。 等真正折腾完以后，大模型还是很强，但那种神秘感没了。 你会知道并不是服务器里住着一个“小人”。 它就是一个极其庞大、极其复杂的输入输出函数。只是复杂到这个程度以后，居然让人觉得它在思考了。

这个精简 OCR 模型，能一次性处理完整 100 页 PDF。 它叫 Unlimited OCR，只有 3B 参数，完全跑在本地硬件上。 大多数 OCR 工具会把文档拆成单页，丢失整体上下文。这个模型用连续方式一次读完整个文档。 单次长程解析，32K 上下文窗口 默认支持多语言 标准解析基准上准确率 93%，比基线高 6 个点 超过 40 页后错误率仍低于 0.11 完全离线运行，不依赖云端 兼容 Transformers、vLLM、SGLang、Docker、Ollama 和 llama.cpp 传统云 OCR 服务如 Textract、Google Vision、Azure Document Intelligence，每 1000 页通常收费 $1.50 到 $15。 这个模型跑在你自己的硬件上，用多久都不花钱。 百度开发它就是为了超越 DeepSeek OCR。Hugging Face 上已有 190 万下载，但大部分用户还不知道。 100% 开源。

挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。 项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。 不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。 回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。 个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。 盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。 数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。 等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘 整套流程都做进了一个本地量化工作台。 仅做开源分享，非投资建议 地址：

Describe a need in one sentence → generate a Mac App? Ironsmith: Open-source project that uses AI to create Mac utility apps. Input your requirement, AI generates a SwiftUI app and packages it into a runnable macOS application. Supports Ollama / LM Studio local models and cloud APIs. Perfect for building personal productivity tools you can’t find on the App Store. 👉 #macOS# #AItools# #OpenSource#

用一句话描述需求，生成一个 Mac App？ Ironsmith：一个用 AI 创建 Mac 小工具的开源项目。 输入需求，AI 生成 SwiftUI 应用，并打包成可运行的 macOS App。 支持 Ollama / LM Studio 本地模型和云端 API。 适合制作那些 App Store 找不到的个人效率工具。 👉 #macOS# #AI工具# #开源工具#

DeepSeek-V4-Flash-0731 is now fully rolled out as the new default for deepseek-v4-flash on Ollama's cloud. This model combines speed, efficiency, and frontier-level performance. Fast: 120+ output tps on Ollama's cloud Private: zero data retention hosting in US & Europe Efficient: generous usage on Ollama's Pro and Max plans for multiple long-running, uninterrupted sessions with your favorite coding harnesses.

DeepSeek-V4-Flash-0731 is Ollama's fastest growing model ever in token usage. We are scaling capacity in US & Europe. On Ollama, this model runs with high performance (100tps+) and zero data retention. Your data stays yours. ollama run deepseek-v4-flash:0731-cloud

【谷歌、AMD、Cloudflare等公司加入，签署支持AI开源模型发展公开信组织增至50家】英伟达、微软、IBM、Meta等25家美国科技企业本周联名签署一封公开信，呼吁开放权重AI模型。公开信指出，尽管开放权重存在难以管控衍生版本等风险，但封闭模型同样存在安全隐患。开放生态能够动员广大研究者排查漏洞、完善安全防护，是实现人工智能安全的重要路径。目前，该公开信得到签署公司/组织已经达到50家，新加入的企业有谷歌、AMD、Cloudflare、Block和Ollama等，以及此前报道中出现过的OpenAI、YCombinator、GitHub、思科等。值得注意的是，亚马逊和Anthropic至今没有签署这份声明，引发外界关注。《福布斯》认为这其中的原因在于商业利益，亚马逊是Anthropic最大投资者。并且Anthropic自始至终都只提供闭源AI模型服务，该公司还一直坚持“AI安全”立场。

Announcing OpenWorker! An open-source agent that doesn't just chat with you, but delivers finished work -- like hand you a polished document, send a slack message, or update a calendar entry. Ask it to prepare a customer brief, untangle your calendar, draft a report, or triage a Slack alert. It works across your files and everyday tools, produces the deliverable, and checks in before doing anything consequential. OpenWorker runs on your Mac, with Windows support coming soon. It does not lock you into any one model. Bring your own API key and run it with GPT 5.6 Sol, Claude Fable, Gemini 3.6, an open weight model (like Kimi, GLM, DeepSeek, Inkling), or Ollama to keep your data local. Your data does not leave your machine except through an LLM provider and integrations that you choose. @rohitcprasad and I are building OpenWorker because AI coworkers are an important way to get work done, and we want there to be an open, privacy-preserving, model-independent option. Check it out and let us know what you think! Try it out: (requires your own API key) Source code: