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很多人翻墙之后，只会刷推特 其实真正的信息差，藏在海外这些网站里。 下面这 10 个地方，建议全部收藏。每天花半小时逛一圈，信息获取能力可能超过身边 90% 的人！ 1、Reddit 互联网最大的兴趣社区之一。AI、投资、编程、创业、科技，几乎任何领域都有专属 Subreddit。真人经验、深度讨论、行业内幕，挖宝圣地！ 2、GitHub 全球最大的开源代码社区之一。AI Agent、LLM、大模型、自动化工具、开发框架，想找宝藏开源项目，这里简直挖不完！ 3、Hacker News 硅谷程序员的情报站。AI、开源项目、技术趋势、创业故事，每天都有高质量讨论，技术信息密度爆表！ 4、Product Hunt AI 工具和 SaaS 产品的发射场。每天都有新产品上线，很多爆火的 AI 项目都能在这里提前发现。 5、LinkedIn 千万别只把它当招聘网站。全球 CEO、投资人、创业者、科技公司高管都在这里分享一手行业动态。 6、Telegram 海外信息集散中心。AI、加密货币、投资、开源工具，各种频道和社群层出不穷，不少一手消息传播速度非常快。 7、Threads Meta 旗下社交平台。海外创作者、开发者、创业者聚集地，氛围比 X 更轻松，经常能看到有意思的新观点。 8、Discord 海外互联网社区的大本营。AI 项目、Web3、游戏、开发者社区都喜欢在这里建群，很多项目的核心讨论和早期动态都在 Discord。 9、Medium 海外技术和商业长文聚集地。AI 技术教程、创业复盘、投资思考、产品分析，适合系统性补充知识。 10、Substack 独立作者和行业专家的内容订阅平台。大量投资人、科技创业者、研究员在这里发布深度报告，有些内容比新闻媒体更有洞察力。 最后说一句： 不要把翻墙后的互联网，只当成一个刷 X 的娱乐工具。 Reddit 找讨论，GitHub 挖项目，Hacker News 看趋势，Product Hunt 找工具，Substack 追踪大佬观点。 这才是打开海外互联网的正确姿势！ 建议收藏，也转发给还在只会刷 X 的朋友。 你还有哪些值得推荐的海外网站？评论区补充！

这个 Grok Bot 跑出来的收益，确实有点夸张 我让 Grok Bot 的全自动交易终端运行了一整晚，期间持续自主执行交易。初始本金只有 69.67 美元，睡醒后账户余额已经达到 13,370 美元 整个过程我没有手动干预过任何一笔订单 只需要充值、启动自动交易，后续的机会筛选、进场时机、仓位管理，以及按照预设风控执行止盈止损，都交给机器人完成 我把这套 AI 自动交易系统涉及的 GitHub 开源工具整理成了下面这份清单： 1. Cryptofeed 实时获取各大交易所的成交、价格和盘口数据，为策略扫描提供行情输入 2. CCXT 统一交易所 API 接口，一套代码即可连接多个平台，完成行情查询、资产读取和订单执行 3. Freqtrade 量化交易的核心框架，支持策略回测、模拟交易、仓位监控，并提供可视化管理后台 4. VectorBT 利用历史行情测试不同的开仓和平仓策略，评估收益表现与最大回撤 5. TA-Lib Python 计算常见技术指标，从行情中提取 RSI、MACD、移动平均线等交易信号 6. skfolio 优化投资组合，根据资产权重、换手率和交易成本，辅助制定仓位配置 7. QuantStats 自动分析交易绩效，生成报告，直观呈现胜率、回撤和波动率等指标 8. DuckDB 轻量级数据库，用于保存盘口快照、订单和交易记录，方便后续分析与复盘 9. APScheduler 定时任务调度工具，可自动更新行情、检查账户状态，并按计划生成每日交易报告 10. Lightweight Charts 提供终端 K 线可视化，实时展示行情走势和策略执行的交易标记 这些组件可以通过脚本、API 和 MCP 协议连接起来，组成一套协同工作的自动化交易系统 不过，真正准备接入实盘时，有几条规则不能忽略： 独立管理下单权限，严格限制最大持仓和单日亏损 遇到状态不明确的订单，先核实执行结果，再决定是否重试 策略上线前，先在模拟盘完整运行一个周期 每日复盘必须区分已实现盈利、未平仓头寸、手续费、失败订单和账户资金变化，确保每笔资金流向都有记录 AI 自动交易的价值，不只是让机器人替你下单，而是把行情扫描、策略判断、风险控制和交易复盘串成一套自动化流程

有个专门给 Skill 做质检的开源工具。 如今 Skill 数量泛滥，可真正能派上用场的能有多少？ NVIDIA 干脆搞了个开源项目 SkillEvaluator，专门用来检验 Skill 到底管不管用。 它会让同一个 Agent 跑同一组任务： → 一轮不挂载 Skill → 一轮挂载 Skill 接着比对任务正确率、完成质量、执行耗时以及 Token 开销，看这个 Skill 到底带来了多少增益，还是反倒拉了后腿。 NVIDIA 官方拿 300 多个 Verified Skills 做了实测，正确性平均分从 46 涨到了 87（满分 100）。 除了测实际效果，我也顺手用它给自己做的 Skill 过了一遍质量关。 GitHub： 入门教程：

他爸妈一直以为他天天关房间里备考研究生。其实那台900块的红米手机，每个月都能帮他赚1.47万美元。 他在深圳，22岁，还是在校大学生。 手机调好之后，每30分钟会自动打开6个国内新闻App。 它会自己截图，挑出有用的信息发给Claude分析。 AI拿着这些新闻，对照Polymarket的行情，找机会下单。 他不用写一行代码。 开源工具PhoneDriver就能搞定，它能识别屏幕画面，自己点App，跟人手动玩手机一样。 说白了，靠的就是信息差。 国内消息出来更早，国外做交易的人，要晚20到50分钟才反应过来。 微博、头条消息更新最快，Polymarket上面的价格要过一会儿才跟着变。 这6个新闻App里面，有3个不让爬虫去抓数据。 PhoneDriver是识别屏幕像素来工作的，不受这个限制。 一台900块的红米，一个开源工具，再加免费大模型。 看完这件事我觉得，真正难的地方从来不是有没有钱。 而是能不能比别人早一步看到消息。

用破甲大模型理解需求并指导生图模型，这套链路本地跑通了 起因是生图提示词写起来太费劲，而没破甲的商业模型遇到无道德底线的内容根本不给输出。直接换成两套本地无审核模型互相配合： · 意图理解与提示词润色：Qwen3.8 27B Uncensored HauhauCS Aggressive（25.9GB），走 llama.cpp / CUDA 推理 · 图像生成底模：Qwen-Image-2.1-Turbo（17.3GB），走 ComfyUI / ROCm 推理 中间连接没单独写脚本，直接套用了 SillyTavern（酒馆）。除了能顺利把两边接通，主要是看重它自带的人物卡、角色性格与世界观设计机制 目前正在研究基于这套架构开放连续的故事情节玩法，还在调试中 #AI# #开源工具# #ComfyUI# #大模型#

爸妈以为他天天在房间备考研究生。其实那台900块的红米，每个月替他赚1.47万美元。 深圳，22岁大学生。 手机设置好之后，每隔30分钟，自动打开6个国内新闻App。截图，挑出有用信息，发给Claude分析。AI拿着这些新闻，对照Polymarket的行情，找机会下单。 一行代码不用写。 开源工具PhoneDriver就能干。它认得屏幕画面，自己点App，跟人玩手机一模一样。 吃的就是信息差。 国内消息出得早。国外做交易的人，要慢20到50分钟才反应过来。微博、头条跑得最快，Polymarket上的价格，得等后面才动。 那6个新闻App里，3个不让爬虫抓。PhoneDriver靠识别屏幕像素，完全不受限制。 一台900块的红米，一个开源工具，一个免费的大模型。 我看完最大的感受：真正的门槛，从来不是钱。 是你能不能在别人还没醒的时候，先看到那条消息。

深圳有个22岁的大学生，花900块买了台红米手机，一个月赚了大概1.47万美元。 他爸妈完全没察觉，还以为他天天闷在房间里面备考研究生。 手机设置好之后，每隔30分钟就自动打开6个国内新闻App。 自动截图，挑出新闻里有用的信息，发给Claude去分析。 AI拿着这些新闻，对照Polymarket的行情，找机会下单交易。 不用写任何代码，开源工具PhoneDriver就能做到，它认得屏幕画面，自己点App，和人玩手机一样。 说白了就是吃信息差，国内消息出来早，国外做交易的人要慢20到50分钟才反应过来。 微博、头条消息跑得最快，Polymarket上面的价格，要等后面才会变动。 6个新闻App里面，有3个不让爬虫抓取，PhoneDriver靠识别屏幕像素，不受这个限制。 #Polymarket#

推荐一个电子书党很爽的开源工具：zlib，直接把 Z-Library 搬进终端。 不用开网页，命令行就能完成搜书、下载、查看下载记录、查询每日额度、发送到 Kindle，还支持代理和自定义域名。 更爽的是它已经适配 Claude Code + Codex，可以直接跟 Agent 说： “帮我找《The Pragmatic Programmer》，下载后发到 Kindle。” GitHub： ⁠

卧槽，看完这个开源工具，吓得我一身冷汗 GitHub 上挖到一个开源 OSINT 工具：GhostTrack。 你以为自己在网上换了昵称、注册了几个账号，就没人知道你是谁，只需要输入一个手机号，直接散落在公开网络里的注册信息全查出来 手机号归属地、运营商、公开关联信息、部分网络痕迹……很多你自己都忘了的信息，一直留在网上 整个项目还是开源的，克隆下来只需要几十秒就能用[Codex可以直接帮你] 自己先去看看吧，别等被别人扒出来你才知道

AI Agent 现在几乎可以从整个互联网抓取数据了。 X、YouTube、Reddit、论坛，甚至没有 API 的网站，都能用于研究、分析和监控。 GitHub 上出现了 3 个开源工具：