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#PQライブ# ポップアップ行って、竹下通りジャック行見てきたー🥜
推しを全力で浴びて最高の気持ち💦💦！！！
千秋ちゃん主催アコースティックライブお越し頂いた皆様
ありがとうございました♩(pq*´꒳`*)♡*。
素敵な会場でした！！
みつるさんとの写真忘れてしまった。。。
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Chinesas venham cá, vamos conversar. Pq assim tá feio esse rumor e precisamos conversar. Pq tudo tá estranho demais
魁北克独立，可能真的重新回到加拿大政治中心了。
PQ仅约 30%普选票，却领先63席，距离多数政府只差1席。
一旦跨过64席，它就拥有推动独立公投议程的议会主动权。
接下来的几年：PQ重新执政 → 独立议题政府化 → 争取提高目前约30%的独立支持率 → 2029可能成为关键公投窗口。
自由党执政下的加拿大，魁北克和阿尔伯塔同时大搞独立运动，国家要被他们搞到分崩离析。
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atualização da minha mudança pra China pq a extrema direita está me deixando apavorada:
acabei de ligar pro consulado chinês e descobri que eu já sou chinesa….?? mas que só preciso comprovar. aparentemente minha mãe não era “estabelecida” aqui quando me teve então isso faz com que eu seja automaticamente chinesa KKSKSKK oq é bom pq agora a burocracia é MUITO mais simples e eu não preciso renunciar minha cidadania brasileira (por mais que eles tenham deixado claro que a minha cidadania brasileira não será reconhecida pela China).
vou enviar a documentação amanhã e provavelmente meu passaporte já estará pronto até final do mês mds a China terá sua primeira família wasian chinesa ruiva do mundo 😭
conseguindo meu passaporte, tirar o do meu filho é beeeem facinho.
pequeno jasper NÃO será criado numa ditadura.
boa sorte aos que ficam viu pq eu não ficarei😭
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por lo visto rusia está amenazando a europa pero estoy tranquila pq los rusos son aliados de china y yo firme los términos y condiciones de genshin impact
Pq a taxa de divórcios na Rússia é tão alta com mulheres como essa?
AI 视频剪辑 Skill 分享「video-use」
@browser_use 团队推出的开源 Skill，定位为面向 AI Coding Agents（Codex、Claude Code、Cursor、Hermes Agent 等）的视频剪辑 Skill。它不做传统意义上的 Premiere / CapCut 替代品，它是一套让 LLM 通过 “阅读转写文本 + 按需可视化” 来理解视频、并调用 ffmpeg 等工具完成剪辑的 prompt-engineering + 工具脚本集合。
# 核心思想：LLM 不“看”视频，它“读”视频
第一层：音频转写文本（always loaded）
通过 ElevenLabs Scribe 获得逐词时间戳、说话人分离、音频事件标记（如笑声、叹息、掌声），打包成约 12KB 的 takes_packed.md。这是 LLM 的主要“阅读材料”。
第二层：视觉时间线视图（on demand）
仅在决策点（歧义停顿、重拍对比、切点校验）调用 timeline_view.py 生成胶片帧 + 波形 + 字幕的 PNG 复合图。
对比朴素方案“30000 帧 × 1500 tokens = 4500 万 tokens 噪声”，项目走的是 “12KB 文本 + 少量 PNG” 的轻量化路径。这与 Browser Use 让 LLM 读结构化 DOM 而非直接看截图的思路一致。
# 技术流水线：Transcribe → Pack → Reason → EDL → Render → Self-Eval
1. 转写 - transcribe. py / transcribe_batch.py
提取 16kHz 单声道音频，调用 ElevenLabs Scribe，缓存为 transcripts/.json
2. 打包 - pack_transcripts.py
将逐词 JSON 合并为按 0.5s 静音或说话人切换断句的 takes_packed.md
3. 决策 - LLM 自身
阅读 packed transcript，必要时用 timeline_view.py 可视化
4. 生成 EDL - subagents
输出 JSON 格式 edl.json，包含源文件、切点、节奏标签、引用、原因
5. 渲染 - render. py
分段提取 → 无损 concat → 叠动画 → 压字幕 → 响度标准化
6. 自评估 - timeline_view.py + LLM
在输出文件的每个切点 ±1.5s 检查跳帧、爆音、字幕遮挡，最多 3 轮
# 关键工程细节： ffmpeg 为主的剪辑实现
1. 分段提取 + -c copy 拼接（避免叠 overlay 时二次编码）
2. 每段边界 30ms 音频淡入淡出（消除切点爆音）
3. overlay 使用 setpts=PTS-STARTPTS+T/TB 进行时移，确保动画第 0 帧对齐输出时间线
4. 字幕始终最后叠加（防止被动画遮挡）
5. Master SRT 使用输出时间轴偏移：output_time = word.start - segment_start + segment_offset
6. 切点必须落在词边界，并加 30–200ms 填充以吸收 Scribe 50–100ms 的时间戳漂移
7. HDR 源自动 tone-map（HLG/PQ → Rec.709 SDR）
8. 竖屏源自动按高度缩放
9. 两-pass loudnorm：-14 LUFS / -1 dBTP / LRA 11，符合主流社交平台标准
# 动画与包装：多引擎并行
1. HyperFrames：HTML/CSS/GSAP compositions，适合产品 UI、网页转视频、动态排版
2. Remotion：React 组件化 compositions
3. Manim：数学/技术/3Blue1Brown 风格解释动画
4. PIL + PNG sequence + ffmpeg：简单卡片、计数器、打字效果
# SKILL.md 的 12 条“铁律”：生产正确性优先
1. 必须遵守的 12 条硬规则：字幕最后、分段提取再拼接、30ms 淡入淡出、PTS 时移、SRT 输出时间偏移、不切在词中、切点填充、逐词 ASR、缓存转写、并行动画、先确认策略再执行、输出在 /edit/
2. 其余全部是可调整的“worked example”：调色风格、字幕分块、动画时长、节奏等都可按材料和用户品牌定制
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