Google Search is getting its biggest model update yet with Gemini 4 Hydrogen — rolling out globally for all users today.
Here’s what’s new in Search:
🔍 Better understands intent: Ask nuanced, multi-part questions in your natural flow of thought — even with specific requests or typos — and get relevant responses across all supported AI Mode languages.
👀 More visual responses: Get adaptive, easy-to-scan layouts with images, comparison tables, and custom tools.
🌐 Upgraded query fan-out: Hydrogen’s reasoning upgrades how Search runs simultaneous subtopic queries to connect you to a broader range of helpful web links.
Keenable 1.0 is live
Two months of learning from agent queries made Keenable the best web search API for agents: #1# on Artificial Analysis and NEEDLE.
1.0 adds 100M knowledge cards and dynamic snippets that cut tokens by 50% on research tasks.
Mi exnovia, con la que lo dejé hace 4 meses, me mandó ayer un WhatsApp de repente:
«Gracias por pagarme los 3.200 € que me faltaban del alquiler.
Sabía que todavía sentías algo por mí».
Me quedé mirando el móvil sin entender absolutamente nada.
Llevábamos 4 meses sin estar juntos.
¿Y el alquiler? Ella seguía viviendo en el piso que compartíamos antes.
El contrato ya estaba únicamente a su nombre.
Y todas las cuentas que teníamos pendientes las habíamos dejado zanjadas cuando me fui.
¿Que yo había pagado 3.200 €?
¿Yo? Ni de broma.
Pensé que estaba intentando provocarme otra vez.
Pero enseguida me mandó otro mensaje:
«No hacía falta que hicieras esto para demostrarme que me sigues queriendo».
Abrí la aplicación del banco.
Revisé los últimos movimientos.
Ni transferencias, ni cargos, ni absolutamente nada.
Y entonces empecé a sospechar que había algo raro.
Así que le contesté con una frase:
Las 3 de la madrugada. Los 300 € que había metido en una criptomoneda con una rana de icono marcaban 90.000 € en la app.
Desperté a mi mujer: "Mañana me compro el coche que quería".
Ella, sin abrir los ojos: "Vende la mitad y duérmete".
No vendí nada. Si en una noche había multiplicado por 300, por la mañana iba a ser el doble.
A las 10 ya estaba en el concesionario, sentado delante de un SUV de 45.000 €. Le dije al comercial: "Me lo llevo". Y él me contestó:
Me ingresaron la nómina y abrí la aplicación del banco...
En lugar de 2.100 €, aparecieron 22.100 €.
20.000 € de más.
Supe inmediatamente que alguien había cometido un error.
Pero pensé: mejor no decir nada. Si lo descubren, ya me llamarán.
Pasó un día... luego dos... y después tres.
Nadie me llamó.
Empecé a pensar que quizás aquel dinero podía cambiarme la vida.
Pagué 4.000 € de deudas y reservé un viaje que llevaba años queriendo hacer.
Al cuarto día recibí un correo de recursos humanos:
«El director necesita hablar contigo mañana a las 9».
Entré en su despacho.
Estaban él y la responsable de nóminas.
Ninguno parecía enfadado.
Eso me puso todavía más nervioso.
El director me miró y preguntó:
«¿Has comprobado cuánto cobraste este mes?».
Tragué saliva y respondí:
Mi hija de 16 años me pidió que fingiera ser un padre controlador cada vez que saliera de fiesta. Lo extraño es que yo nunca le había prohibido salir. Solo quería una cosa: que la llamara a las 00:30 y le ordenara volver a casa, aunque tuviera permiso hasta las 2:00. Incluso me dijo que tenía que sonar enfadado y asegurarme de que sus amigas me escucharan. Llegó la primera fiesta, la llamé a las 00:30 y representé mi papel. Ella protestó, dijo que era injusto y colgó enfadadísima. Veinte minutos después estaba en casa sonriendo. Pensé que sería algo puntual, pero antes de la siguiente fiesta volvió a pedirme exactamente lo mismo. Entonces le pregunté por qué necesitaba que sus amigas pensaran que yo era un padre insoportable. Y me contó lo que estaba ocurriendo cada vez que intentaba marcharse.
Doing a bit of a self-experiment.
Goal: use my personal health and travel data to provide personalized diet and exercise recommendations for me, using frontier models but in a way that avoids leaking to them any private information.
Strategy: use a local model (Qwen 3.8 Flash Next) to orchestrate, and use powerful remote models as a tool call to benefit from higher-level thinking and knowledge that the local model does not have.
Three-layer approach to privacy:
Avoid leaking personally identifiable information, or leaking my identity through writing style -> local model writes the queries to the frontier model, not me
Avoid leaking who I am through the payment channel -> zkAPI
Avoid leaking who I am through networking / IP -> Tor
You need all three (and finally we have all three, at least to some extent)
A skill file teaches the local model when and how to construct minimally-data-revealing requests to remote models. Use zkAPI-wrapped-with-Tor as a CLI tool.
And everything works! I got the recommendations back, info from frontier models helped to improve them.
Main deficiencies:
* Tor is really not optimized for request-by-request de-linking, which is the only form of network-layer privacy that really makes sense in today's world (long-running identifiers are too fragile). Probably not private enough, and latency 10-100x higher than it could be, at the same time.
* The skill file's request construction strategies are definitely far from optimal.
* Qwen 3.8 Flash Next is still too slow for comfort. It's comfortably running at 20-30 TPS, but it would only really start to feel fast at 100+
* There is a tradeoff: the more careful you are about what data you give to a remote model, the less it can help you
Testing out some of the mobile offline local knowledge apps that people have been trying to build
(see here )
Definitely getting much better than the one I tried to build myself 2 months ago. But also still much slower and less effective at difficult questions than the models that can run on a laptop.
It's weakest at specialized travel-related queries (eg. my eval is "Tell me the best vegan restaurants in [city I am currently in]", unfortunately none of these performed well on that)
Looking forward to seeing these continue to improve! I hope we can soon get to the point where you can comfortably look up any facts about the world that you care about without needing to access the internet at all.