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o blush líquido de transição do Patrick Ta chegou ao brasil pela bagatela de R$ 400… mas felizmente, já temos um dupe PERFEITO da nossa queridíssima bruna tavares por menos de R$ 80 (e dependendo da promoção dá pra encontrar por ainda menos) o que vocês acham?

🗺️ El fin de los paneles de telemetría aburridos: El mapa de observabilidad Open Source definitivo Monitorear arquitecturas distribuidas y microservicios usando logs planos o interfaces densas hace que rastrear un error en producción sea una pesadilla. Maple es un monorrepo de código abierto que transforma la telemetría de tu infraestructura en un mapa de servicios interactivo y animado en tiempo real. Pasa de leer métricas frías a ver exactamente cómo fluyen tus datos. El ataque a la yugular: 🔄 Service Map en Tiempo Real: Visualiza las dependencias e interacciones vivas entre tus APIs, bases de datos (MySQL, ClickHouse) y colas de mensajería como Kafka. ⚡ Métricas al Vuelo: Haz clic sobre cualquier nodo para auditar instantáneamente latencias p99, tasas de error y rendimiento sin salir del flujo visual. 🔍 Rastreo de Queries: Identifica cuellos de botella de inmediato visualizando cuáles son las consultas más pesadas ejecutándose directamente en tus almacenes de datos. 🛠️ Arquitectura de Vanguardia: Diseñado como un monorrepo que integra ingesta de OpenTelemetry (OTLP), backend nativo basado en Effect y un servidor de código MCP para que tus agentes de IA puedan auditar el sistema. Deja de adivinar qué microservicio está fallando o rompiendo tu base de datos. Dale visibilidad real al flujo de datos de tu infraestructura de backend. Enlace al repositorio en los comentarios. Guarda este post en marcadores antes de que tu próximo sistema distribuido entre en cuello de botella 🔖

VIGILIA | Hoy se cumplen 146 días de protesta ininterrumpida en El Helicoide, pero esta jornada está marcada por la incertidumbre y la intimidación de los cuerpos de seguridad del Estado. Desde la mañana, los familiares han denunciado restricciones en las visitas y se ha hablado de posibles traslados. A lo largo del día, han exigido a las autoridades una respuesta oportuna y una explicación sobre estos traslados arbitrarios, sin obtener respuesta alguna. Esta situación no hace más que prolongar el sufrimiento de las víctimas: personas que permanecen afuera, esperando información sobre sus seres queridos, que llevan años detenidos y han sido sometidos a procesos injustos. Es fundamental seguir alzando la voz, sobre todo porque estas medidas ocurren justo después de que los familiares afirmaran que El Helicoide seguía abierto y reclamaran que se investigaran todas las denuncias sobre este centro, incluidos los tratos inhumanos y crueles contra personas inocentes. #SonCrímenesDeEstado# #TransiciónSinPresosPolíticos# #QueSeanTodos#

ela comentou sobre a escolha do produto e explicou que gloss acaba sendo mais fácil de produzir o que ajuda bastante quando a ideia é maximizar o valor arrecadado para doação ela também ouviu sugestões de batons e outros produtos mas queria algo que conseguisse atender todos os tons de pele de uma vez só

In the last 6 months at @Ahrefs, we analyzed over 1 billion data points across 14 studies. Here's what we learned about AI search optimization: 1) "Best X" blog listicles are the single most prominent content format cited by AI chatbots. They make up 43.8% of all page types cited by ChatGPT specifically. 2) 67% of ChatGPT's top 1,000 citations come from sources marketers can't influence: Wikipedia (29.7%), homepages (23.8%), app stores (6.6%). Only 32.3% are influenceable content like educational pages, reviews, news, and blog posts. 3) 28.3% of ChatGPT's most-cited pages have zero Google organic visibility. These pages get cited repeatedly by ChatGPT despite not ranking in Google at all. A completely separate discovery layer. 4) ChatGPT only cites about 50% of the URLs it retrieves. It fetches dozens of pages per query but uses half as background context without attribution. This means that being retrieved and being cited are very different things. 5) Adding schema markup had zero meaningful impact on AI citations. AI Overviews actually dipped −4.6%, while AI Mode (+2.4%) and ChatGPT (+2.2%) showed changes indistinguishable from zero. 6) YouTube mentions have the highest correlation (0.737) with AI brand visibility out of all the factors we studied (including all the conventional SEO metrics like backlinks, page count, DR, etc). This held true for both Google-owned and OpenAI products. 7) AI Overviews reduce clicks to the #1# result by 58%. That’s up from 34.5% just 10 months earlier. The trend is accelerating. 8) 99.9% of AI Overviews appear on informational intent queries. Transactional, navigational, and local searches are almost entirely AIO-free. Shopping triggers AIOs just 3.2% of the time. 9) For a given search query, Google’s AI Mode and AI Overviews reach the same conclusions 86% of the time — but cite almost entirely different sources (only 13.7% citation overlap). 10) AI Overviews change every 2.15 days on average, with 70% of content differing between consecutive observations. But semantic similarity stays at 0.95. The words, sources, and entities constantly shuffle, but the actual meaning barely moves.

今まで何人と子作りしたんですか？デートもLINEもどうでもいいので子供を作りまくらないと現実的にはできないと思いますね #querie_miunarenai#