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中美大模型最新现状盘点： 🔻 国内模型：集体陷入停滞 ▪️ Kimi k3.1 pro：发版 100 天，毫无技术飞跃。 ▪️ Deepseek：至今交不出合格的 Pro 版。 ▪️ GLM 5.3：惊艳发版后，近 3 个月几乎交白卷。 ▪️ Qwen 4 Max：实测表现远低于预期。 🚀 海外巨头：前沿能力狂飙 ▪️ Gemini 4 Argon：主攻深层推理与前沿 Agent，拉满 100 万上下文，能实打实自主挖漏洞及控制机器人。 ▪️ Gemini 4 Hydrogen：主打极速编码工作流，直接上线 4 档“动态思考深度（Thinking Levels）”。 ▪️ GPT 序列：正在全面铺开高级复杂推理机制。 ▪️ Claude 5 系列：高速迭代，且通过底层分类器彻底锁死了外部“白嫖”思维链数据的通道。

昨天最炸裂的消息就是，前OpenAI研究员 @willdepue 发现DeepSeek、Kimi、MiniMax、蚂蚁最新的 6 个开源模型，训练用的全是英伟达 Blackwell。 这款卡是美国明确禁售给中国的，但现在中国的模型训练却用了禁售的卡，卡脖子不完全起作用。 报告估算 5 次训练合计约 12,000 张，按 7 万美元一张，光卡就是 8.4 亿美元。 他怎么看出来的： 1、模型开训前，要先往几十亿个格子里填随机数，填的顺序跟显卡有多少个计算核心绑死。 2、训练完，总有一些格子没被动过，还留着当初的随机数。 3、拿这些残留倒推，H100 那一代读出来是 132，Blackwell 读出来是 148 或 152。 同一批公司更早的模型，读出来还是 H100 那一代。换卡集中在 2026 年 4 月到 10 月，这恰恰也是中国开源模型开始逐渐追上美国顶尖大模型的时间。 根据报告预估训练用的英伟达 Blackwell 训练 - Kimi K3 约 4,500 张 - DeepSeek-V4-Pro 约 3,000 张 - 另外 3 个模型各约 1,500 张 这个数字只是估算不代表真实数据，也不能说明训练用的都是英伟达的卡，但对大模型公司来说时间就是金钱，训练时间短一半，卡数就翻一倍。 kimi K3能在时间和参数量上领先其他国模可能也是因为卡更多的原因 最后需要说明的是，指纹只证明开训用的是什么卡，看不出卡在哪、归谁，海外租的也有可能，之前就有报道说过kimi用海外的算力来训练这在当时并不违规，美国没有明文禁止中国公司在海外租用算力训练模型 报告自己也说不能据此认定走私。DeepSeek 最新的 V4.1-Flash 没找到指纹，Qwen系列也没有被点名，这是真实力。 禁令管住了卖卡，没管住租卡，美国可能在未来补上这个口子。

用破甲大模型理解需求并指导生图模型，这套链路本地跑通了 起因是生图提示词写起来太费劲，而没破甲的商业模型遇到无道德底线的内容根本不给输出。直接换成两套本地无审核模型互相配合： · 意图理解与提示词润色：Qwen3.8 27B Uncensored HauhauCS Aggressive（25.9GB），走 llama.cpp / CUDA 推理 · 图像生成底模：Qwen-Image-2.1-Turbo（17.3GB），走 ComfyUI / ROCm 推理 中间连接没单独写脚本，直接套用了 SillyTavern（酒馆）。除了能顺利把两边接通，主要是看重它自带的人物卡、角色性格与世界观设计机制 目前正在研究基于这套架构开放连续的故事情节玩法，还在调试中 #AI# #开源工具# #ComfyUI# #大模型#

我用同一段提示词在本地部署的qwen 3.8 flash next下生成出来的产物跟它的竟然主题一模一样 都是打无人机 摧毁目标点 COD码头地图 PBR渲染，提示词就这么简短一句话让你做3A游戏，从头到尾都没提到上述任何元素，交的答案竟然能一样。。。 只能说明这题目是用了相同训练数据集，或者是互相蒸馏出来的

目前本地部署的 AI 服务栈基本凑齐了，链路如下： 🎙️ ASR：QwenASR + Whisper 🗣️ TTS：IndexTTS + BreezyTTS 🎵 音乐：Yue2 + MiniMax Music 🖼️ 图像：QwenImage 2.1 🧠 LLM：Qwen3.8 27B 🎬 视频：MiniMax H3 + LTX 2.5 从语音识别、语音合成、音乐、图像、大模型到视频生成，本地自建服务一条龙

真的，GrokBot 堪称 7x24 小时的“发财爆缸引擎” 2027 年跨境出海铁定破量增长。Youtube海量的视频成为每个人必掏的宝库，它大量的 AI 变现案例等着我们去挖 英美区的丰富案例就不多说了（看图），日韩，西语区，甚至阿根廷，阿拉伯语区的案例，借助 ASR 都能识别 前期我尝试 Tiktok, Youtubr shorts 视频，从海外神话，到复刻红果短剧做白人版，吃了几个不懂海外文化的大亏。不经意的一个小技巧，在海外平台就是一个封 有了 GrokBot 之后，把 Notion 打通，搭配 QWen 开源的小权重 ASR 模型，7x24小时帮你从Youtube中搜罗那些真正在讲海外 AI 变现模式的博主，熟悉海派的当地文化，进而掌握与当地人交流的禁忌 注: 小权重的 ASR 模型放评论区，自取

阿里巴巴，字节，腾讯急了！都急了！ 张一鸣，Seedance 2.5视频生成很强，Seed模型却做成一坨💩 被Dario嘲笑和梁文峰内涵: 视频生成是弯路，代码模型能力上来后，视频顺手就拿捏了 (底子太弱) 🤣 马化腾，招了一堆人做Workbuddy做不明白，只能抄，简单任务跑3个小时，复杂任务做不过来。 内部讲话要裁员，砍掉一半陆军，让去支援海军的Ai😭 马云，阿里巴巴的Qwen 4 好尴尬，双十一配合李佳琦带货，但是却踩在Claude Fable 5.2发行。 鹈鹕骑车🚲测试崩成💩，全网群嘲🤣 现在国内最有希望的就只有DeepSeek和Kimi了！ 核心还是开源！开源！开源！

很奇怪的一件事 Anthropic 封死了蒸馏大门以后 中国的所有大模型直接举步维艰 Kimi k3.1 pro发版100天毫无技术飞跃 Deepseek 到现在也交不出合格的pro 版 GLM 5.3惊艳以后3个月都还是白卷 而通义千问Qwen 4 Max表现也远低预期 国内大厂最近的动作肉眼可见的变慢了 国产大模型究竟是遇到了瓶颈 还是因为别人卡脖子了

你敢让 agent 在你那个装满钱包插件的浏览器里随便点吗？ 我不敢 那就换个思路，给它一台自己的电脑，模型也关在本地跑 CopilotKit OpenBot 每个 bot 自带一台电脑，浏览器 文件 工具都是它自己的 Mac 和 Windows 有安装包，不碰终端也能装，就是得登个账号 ashhart TensorFold Mac 上 brew 一行装好，不用配 Python 跑起来就是一个本地接口，OpenAI 和 Anthropic 两种格式都认 我想先拿小模型给项目公告做摘要，跑不动再换大的 QwenLM qwen-code 终端里写代码的 agent，快三万星了 模型随便换，Ollama 本地的也行 还能挂到 Telegram 和飞书上，躺床上也能派活 活儿让 agent 在它那台电脑上干，签名这总得自己来

家人们，Hugging Face又整活了！ 最近有人在上面发了个几乎没审查的本地模型：DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED（heretic版）。 简单说，就是拿Qwen3.5 9B当底，用DeepSeek-V4-Pro的推理数据蒸馏出来的，然后再用Heretic把拒答行为砍得差不多了——官方测的拒答从100/100直接掉到3/100。 量化后大概5-6G，笔记本或者普通电脑都能轻松跑。开源、本地部署，不用再交订阅费，也不用被Claude、GPT、Gemini那些闭源模型一句话一个安全准则卡住。 想自由问问题、写点更直白的内容、或者生成一些少儿不宜的提示词，都可以自己试试。省心还省钱。 链接： 本地跑起来，想怎么玩就怎么玩😎