seekinganythingbutalpha (@ivanalog_com)
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大约三四十年前，彭丽媛是最红的歌唱家，习近平还没什么名气。
彭丽媛：“我只能嫁给一个能驾驭我的思想，我的爱情的人。”
主持人：“你已经这么成功了，你老公怎么可能比你更成功？”
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Periodic reminder that Xi is just a wifeguy. He's still very happy he could score with Peng Liyuan, a very famous Chinese idol. Over the entirety of his career prior to becoming the General Secretary, he was mainly known as "that dude who's Peng Liyuan's husband".
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调试了一会，目前谷歌A100运行Qwen Flash的速度（3000+ prefill, 90+ tps)已经比一般的商用API还要快了，偶尔短时重度并发使用可以放到Collab上去。
为了节约大家的时间，我把在Collab上重建这个Qwen Flash的Recipe放到Github了，需要可以自取。
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Collab上A100 80G运行Qwen Flash Next的速度很不错。
prefill 2800~3000, decode 90+
Collab上A100 80G运行Qwen Flash Next的速度很不错。
prefill 2800~3000, decode 90+
谷歌Colab相当大方，Pro档可用的机器如下图：
如果是Ultra档，就有十倍机时，即每个月266小时的A100实例，日均8小时，基本上日常工作够用了。
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本地AI最严厉的父亲出现了
Google向Gemini用户开放了GPU机时权限，可以通过Collab CLI访问。
Pro用户每个月折合约26个小时的A100（80G）使用权限
Colab is now part of Google AI plans! Subscribers get priority access to faster accelerators and more powerful machines, Ultra users also get access to longer running background execution and Premium GPU access.
Learn more here:
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Deepseek为什么要做Harness呢？
我的体会是，dsv4f在Codex里体现出的水平，是可以打平Fable 5的。
但是在OpenCode里，只能发挥出其一半的真实水平。
主要差异有两个，一是考虑问题的全面性，二是长程任务的记忆连贯性。
这两个都非常微妙。前者的意思是，Codex里的dsv4f，明显对代码的读取，整体问题的宏观把握，要比在OpenCode里更好，不会出现一叶障目，不见泰山的情况。
第二个就更玄了，在解决一个系列问题的时候，往往有很多局部最优解会造成全局鬼打墙。解决一个局部问题，往往带来更多的全局问题，造成执行任务死循环，最后提出一个其实不成立的解决方案。
OpenCode下的Deepseek还是经常会出现这个问题。
但是在Codex里，dsv4f奇迹般的，没有这个毛病。走得再远，也不会忘记为什么出发。
一个好的Harness 非常深刻，背后的消息路由，记忆管理，长短记忆的优化取用，工具调用，都是千万次尝试优化的结果，而且sdk其实并不会完全公开这些小技巧。
这些东西在将来，可能是比模型的智力，更深的护城河。
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我一直怀疑网上吹Kimi的人都是水军：
API慢到不足以完成任何实际任务
连接随时被掐死，任务完成率低到不足以评判其智能程度
但是网上说Kimi好的人多的铺天盖地，以至于我不敢说话，只能认为是因为我用的API运气不好，被针对限速了。
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那些说dsv4f不行的，我也不知道什么活这么难需要金锄头才能干。
我dsv4f hands off跑完一个阶段，gpt5.6，K3，opus 5，分别review一遍，都得夸意图对其的好，就一两个小毛病。
这三个模型互相之间review最多也就这个水平了。gpt和opus还经常互相骂。
只要不用瞎子写前端，dsv4f已经是版本答案了。
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美伊战争以前看俄乌：菜鸡互啄
美伊战争以后看俄乌：决战紫禁之巅
有一篇文，我想发已经很久了，但是一直觉得不是很好的时机。
大家都说2000年科技泡沫后 思科，美光，跌得多惨，但其实，他们依然是那个时代的胜利者，他们的技术和产线，在下个时代依然存在，不断递进。
那个时代的失败者，和他们的投资者，已经消失了。
这就是我为什么不愿意站在光里的原因。
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很多人可能都没有意识到，除了AI之外，美股对人类消费股已经是接近熊市定价了。
下面是MCD，目前股价低于去年解放日，beta 0.44但已经下跌20%。
大家躲在AI里没有什么感觉，其实外面已经寒风凛烈了。
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@Areskapitalon 国债确实一直是定时炸弹。
不过现在美股的EPS不在消费上，其实消费股都已经进入熊市了。EPS都绑在CAPEX上，CAPEX都绑在白领替代上。
总之就是饿死人也不一定影响股市的局面。
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@Areskapitalon 国债确实一直是定时炸弹。
不过现在美股的EPS不在消费上，其实消费股都已经进入熊市了。EPS都绑在CAPEX上，CAPEX都绑在白领替代上。
总之就是饿死人也不一定影响股市的局面。
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实际上如果你关注股市够广，兴趣够宽泛，你会发现，任何时候都有那么几家符合条件的公司。
不断在狂躁抑郁之间摇摆的市场会源源不断地把优秀的公司生吞活剥了五花大绑送到你面前。
这时候需要能认清机会，及时出手。
也需要忍住诱惑，仓位不可太大。
让概率和大数定理做你的朋友。
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