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我去！有人把私募量化研究员的整套技术体系，整理成了一份免费的中文实战手册！ 从因子挖掘、机器学习选股，到 Barra 风险模型、组合优化和 A 股真实交易规则，连 Python 源码都准备好了！ 这个开源项目就是 quant-handbook。 涵盖 8 大模块、31 讲课程和 31 份 Python 实战示例，从因子挖掘、机器学习选股到组合优化、策略回测都有！ 核心亮点： 1️⃣ 数据工程：使用 Polars、DuckDB 处理行情数据，解决复权、财报对齐和未来数据泄漏。 2️⃣ 因子研究：覆盖量价、基本面、订单流因子，以及 IC/IR、分层回测和因子正交化。 3️⃣ AI 量化选股：结合 LightGBM、CatBoost、SHAP，构建机器学习选股流程。 4️⃣ 组合优化：实现 Barra 风险模型、风险平价、行业中性和换手率约束。 5️⃣ 真实交易回测：模拟 A 股 T+1、涨跌停、停牌、手续费、印花税和市场冲击成本。 6️⃣ 绩效归因：分析 Alpha、Beta 收益来源，监控特征漂移和组合风险。 以前学量化，因子会算、模型会训练，但真正做回测时，未来函数、交易成本和风控问题经常被忽略。 这套手册把完整的量化研究流程都串起来了。 我比较喜欢它对回测真实性的处理，不只是计算收益曲线，还把无法成交、交易成本和未来数据泄漏这些问题考虑进去了。 31 讲都有对应的 Python 示例，适合从零学习，也能作为量化策略开发的参考。 做 A 股量化、机器学习选股，或者想系统学习量化研究的，这份手册值得收藏！

perp套利交易之机器选择. 太长不看: 1. 初学者普通Windows电脑. 中期买个 mac mini M4 (16+256) (或者用AWS/GCP 的免费的额度) 2. 后期用 AWS spot instance, 选Stockholm region. m7a.4xlarge (16核 zen4, 64G) $0.15每小时 3. 存储用 Cloudfalre R2. (比 AWS S3更便宜) 1T 15$ 1个月. 并且出入站都免费. (AWS S3收费) 因为制定交易策略, 需要做回放. 这是很吃性能的. (比如说 var<---> Lighter 价差回归套利, 30个market, 差价的gap怎么取, 你可能用EWMA 或者 a Kalman filter , 假设10个参数, 然后回归过去60天的行情. 轻松就 30*10*60个任务. 普通8核16G电脑可能五六个小时 ) 之前的文章有说,你的交易VPS应该放在 Tokyo AZ4. 那么为什么我这里推荐 Stockholm 的机器做回放呢? 因为价格. 同样的机器: Stockholm $0.15/h . Tokyo: $0.46 : 三倍的价格. 因为这机器是跑的批量任务, 所以无所谓延迟了. 哪里便宜放哪里. 而且不用担心宽带, 我试了.. Cloudflare S3里存储的数据, Stockholm 也可以300MB/s +的速度拉取. 如果你是任务量特别大怎么办? 那么多开几个就行了. 然后AI会自动分配任务到这些机器上. 跑完了再自动关掉就行了. 按分钟计费. 这样灵活很多. 某些任务我本地的电脑可能要跑两天. 我开上20台机器..10分钟就跑完了.

从几位不愿意透露姓名的投资人那里募集了10万U，做了柳园4号，为什么风格变得稳健了？因为老师把策略库做了去芜存菁，剔除了一些可能3个月3倍但是风险稍微高一些的劣质策略。 用的Aster，maker不要手续费，USDF做保证金有年化14%的利息，金库可以让投资者T+1进出，100u起投，老师不嫌少。 邀请链接： 金库地址：

继续浮亏中，今天和侃哥吃饭，他说 75,000 美元抄底了，我给他一个大大的白眼。 今天看了下价格 T+1 附近的收益都不好，其实我是真想去做期权，本身也是 bitcoin:native 本位了，去 Sell Call 的收益要多出一倍，但毕竟是做双币的测试，就只能咬牙继续做下去。 短期没有合适的价格就拉长时间，到周五正好 78,500 美元高卖正好有超过 10% 的收益，也算是满足低保了，这个价格卖掉了就赚点利息，卖不掉就多点 Bitcoin 也可以了。 最近盘前美股的反应还不错，10年期美债收益率也在降低，油价也在下跌，整体来看还是不错的，所以我觉得 Bitcoin 的走势不会太差，接下来只要美国和伊朗的战争结束，一个反弹应该是跑不了的。 一个 @Gate ，交易更多市场

Aviation has a $22B+ payments bill. A 2024 estimate by IATA and Edgar, Dunn & Company put airline payment volume at ~$977B—and the cost of processing it at $22.2B. Moving money is a material operating cost. MeridianX is building an onchain clearing layer for aviation supply chains, with USDC settlement designed for T+0/T+1 cycles. → Settle cross-border ticketing flows faster → Track settlement onchain → Free up cash for the next booking cycle This is where stablecoins meet real aviation demand.

我去！A股这边终于有人把多 Agent 分析 + 盯盘 + 选股 + 下单塞进一个本地系统里了。 aiagents-stock，2K stars。Python + Streamlit，受 TradingAgents 启发，但方向完全是大陆盘口：游资龙虎榜、板块轮动、问财选股、MiniQMT 预留接口。 市面上的 AI 炒股项目大多停在「出一份分析报告」这一步，给完观点就没下文。 aiagents-stock 不一样，受 tradingagents 启发，把一套年费 6000 的主力资金战法用 AI 复刻出来，还一路加到盯盘和量化下单。 核心能力： 1️⃣ 6 位 AI 分析师分工研究，同一只股票从技术、基本面、资金、风险、情绪、新闻六个角度一起拆 2️⃣ 支持 A 股、港股、美股，单股深度分析和批量多线程分析都能跑 3️⃣ 自带主力选股、低价擒牛、小市值、净利增长、低估值等多套 A 股筛选策略 4️⃣ 龙虎榜也做成了 5 个 AI Agent 协同分析，可以追游资、看题材、筛次日潜力股 5️⃣ 板块轮动、宏观周期、新闻热度都能继续分析，还支持飞书、钉钉、邮件自动推送 6️⃣ 分析完还能加入实时盯盘，监控进场区间、止盈止损，并预留 MiniQMT 接口继续往量化交易走 我觉得它最有意思的地方，是很懂 A 股这套玩法。 不是简单拿一个国外 Agent 框架改成中文，而是真的把主力资金、龙虎榜、板块轮动、问财、T+1 这些东西都塞进去了。 更像是：先让一群 AI 帮你研究，再让它们帮你选股、盯盘、复盘，最后还能继续接量化执行。 做 A 股 AI 投研、短线复盘，或者想自己搭一套多 Agent 股票研究系统的，这个值得看看。

还好没有出预判以外的情况，虽然因为 PMI 和油价上涨导致了美股和 Bitcoin 的下跌，但跌幅还不算很大，昨天放在 83,000 美元的抄底并没有成交，不过即便成交了问题也不大，今天忙了一下午，刚刚才把最新的买好，目前我的想法仍然是 5% 左右的 T+1 是安全区。 所以在 79,000 美元重新下了，这个位置我就舒服很多了，如果真的跌下来了，7 开头的我本来就没有仓位，慢慢开始买点也没问题，如果没跌下的来就继续慢慢做。 到了明天就完成 100 天的测试了，下次我会重新开始统计，这 100 天的收益我个人还是挺满意的，年化超过了 50% ，总收益在 13.7% ，要不是做空石油占了太多资金，我就会多挪一些资金来做了。希望石油快点结束吧，维持保证金和资金费率是真的肉疼。 一个 @Gate ，交易更多市场

Canton Network上现在可以直接铸造和结算USD1了 这件事8月25日官宣的 不是桥接过去，是原生发行 USD1直接在Canton上铸造、流通、结算，不经过其他链中转。 为什么这个动作值得单独拿出来说？ 因为 @CantonNetwork 不是一条普通公链 // Canton Network是 Digital Asset 做的一条专门给机构用的公共区块链 它的参与方名单长这样：DTCC、Goldman Sachs、JPMorgan、BNP Paribas、HSBC、BNY Mellon、Broadridge、Euroclear、Tradeweb 超过 600 家机构接入 这条链每个月处理超过 9 万亿美元的代币化资产 每天有超过 3500 亿美元的链上美国国债在上面流转 这些数字不是 TVL，不是散户交易量 是机构之间的资产发行、回购、借贷、抵押品调配 Canton 的核心设计是隐私 加合规：交易信息只对相关方可见，不像以太坊那样全网广播 这是机构愿意用它的前提 银行不可能把自己的交易对手、持仓规模、结算细节公开给所有人看 Digital Asset 今年6月刚拿了a16z领投的3.55亿美元融资。 —— 回到 USD1 USD1是 WLFI的美元稳定币 当前流通市值约 40.5 亿美元，DeFiLlama 上排全球第六大稳定币 储备由 BitGo Bank & Trust 管理：100% 由短期美国国债、政府货币市场基金、美元存款支持。每月披露储备情况 8 月14日，World Liberty Trust Company 拿到了 OCC（美国货币监理署）的有条件国家信托银行牌照批准 如果最终获批，USD1 的发行、赎回和储备管理会从 BitGo 转移到 World Liberty Trust 自己手里 等于稳定币发行方直接变成联邦监管下的银行 但目前还没有最终批准 World Liberty Trust 还需要满足一些前置条件：至少 2000 万美元合格资本、聘请合格内审负责人等。OCC 保留撤回批准的权力 所以现阶段，USD1 的发行方仍然是 BitGo // 原生发行到底解决什么问题？ 传统金融里，你买一笔代币化国债，资产腿和现金腿是分开结算的 资产在链上，钱可能还在银行间系统里走 T+1 甚至 T+2 中间有时差，有对手方风险，有流动性缓冲成本 原生发行的意思是：USD1 和代币化资产在同一笔交易里同步完成结算 资产交割和付款是原子操作 要么同时成功，要么同时失败 不存在「我把资产给你了但钱还没到」的窗口期 而且两边共享Canton的隐私和权限控制 机构不需要把结算细节暴露给无关方 WLFI联合创始人 Zak Folkman 说的一句话我觉得点到了核心：「机构已经把万亿级的美国国债和政府债搬到链上了，但结算的美元端还跑在老基础设施上,成本和风险就卡在这个缝隙里。」 ———— ➤ USD1 在 Canton 上的具体用途： ► 代币化 RWA（美国国债等）的原子结算 当「现金腿」 ► 衍生品抵押 ► 机构借贷 ► 资产发行与赎回 ► 7×24 小时跨境支付和融资 这些场景的共同点是：都需要一个合规的、有储备支撑的、能在链上即时结算的美元 USD1 在 Canton 上原生发行之后，就不需要再从以太坊或其他链桥接过来，少了一层中间环节。 ◇　◆　◇ 我的看法 USD1 这步棋的方向很清楚：不跟USDT、USDC在散户市场卷，直接切机构结算 Canton 是目前机构参与度最高的链之一 Goldman Sachs 在上面发过数字债券，DTCC 计划今年在 Canton 上跑代币化国债交易的生产环境，JPMorgan 的 Kinexys（前身是 JPM Coin）也在部署 USD1 选择在这里原生发行，等于直接把自己嵌进了机构资金流转的管道里 但有几个问题我现在回答不了： 第一，Canton 上已经有其他稳定币（包括 USDC 的 Canton 版本 USDCx）。USD1 能拿到多少份额，取决于机构的实际选择，不取决于谁先发公告 第二，World Liberty Trust 的 OCC 牌照还没最终落地。如果最终获批，USD1 就是联邦监管下的银行直接发行的稳定币，这在合规层面确实比现在的 USDT 和 USDC 都更硬。但「如果」两个字还在 第三，WLFI 和 Trump 家族的关联是公开信息。这既是它能快速拿到机构合作的原因之一，也是它面临政治风险和利益冲突质疑的原因。OCC 审批用了 221 天，几乎是正常周期的两倍 我不做价格预测 但从产品动作看，USD1 正在从「又一个稳定币」变成「机构结算基础设施的一部分」 这个定位如果能站住，它的天花板就不是散户交易量能衡量的 具体储备细节、OCC 最终审批进展、Canton 上的实际采用情况，以官方披露为准。DYOR #usd1#