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Would 2026 NBA Draftees rather be a basketball coach or basketball media member? 🤔 NBA Summer League in Las Vegas tips off Thursday, 7/9 on Prime and ESPN platforms! (Via strictlybball/TikTok)

给大家找到一个创业机会： 欧洲夏天越来越热，很多家庭又没空调。 中国早就有一堆成熟产品：凉席、凉感床单 冰凉坐垫、宠物凉垫、办公室降温小东西 这些东西在中国很普通 但在法国很多人还没怎么见过 机会不是简单把货卖过去 而是帮中国品牌做法国本地化： 法语介绍 法国达人推广 Instagram/TikTok、线下小店渠道 把中国已经成熟的降温产品 用法国人能理解的方式卖给他们 这就是一个很实际的创业机会 前提是你们肉身先要出来啊！

你有看过中国“微短剧”吗？近年这种影片掀起热潮，正吸引美国好莱坞的资金投入，有些知名美国演员和网红看上它的商机，纷纷展开布局，例如喜剧演员凯文．哈特（Kevin Hart）旗下娱乐公司HartBeat正积极开发直式喜剧内容；名媛、实境秀主持人金．卡戴珊（Kim Kardashian）也投资了微短剧平台ReelShort。 所谓的“微短剧”于疫情期间在中国快速兴起，每集仅1至3分钟，以手机直式拍摄，内容多以爱情、复仇、豪门等戏剧化情节为主，通常前几集免费，之后采付费解锁模式。中国国家广电总局统计，光是去年中国就有3.3万部微短剧上线播出，将近有高达7亿用户规模。 如今，美国制片公司也开始产制微短剧，例如今年5月由制作公司Hoorae Media推出的作品“Screen Time”，在TikTok播出首周就有大约7500万点阅。 该公司创办人、演员伊莎．蕾（Issa Rae）认为，微短剧具有建立观众群及培养智慧财产（IP）的潜力。相较传统电影及电视剧，微短剧制作成本更低、周期更短，因此更能尝试新题材，也更容易回应时下热门议题。此外，微短剧让创作者能透过留言即时看到观众的反应，建立更具互动性的观看体验。 Hoorae Media数位部门主管雅多尔（Dzifa Yador）则指出，微短剧降低了好莱坞的制作门槛，创作者不必等待片厂点头，就能自行测试创意、累积观众并保有作品所有权。 在美国，不少独立创作者已藉由微短剧建立观众群。内容创作者德韦恩．柯利（Kountry Wayne）目前每天发布约50集短剧，他表示，自己过去一个月发布的内容在Facebook累积约14亿次观看，在YouTube也有约1亿次观看。但随着好莱坞开始投入直式内容市场，他也拒绝多笔金额高达数千万美元的授权与收购提案，希望保有作品所有权。 市场研究机构Omdia预估，到2026年底，全球微短剧市场营收将达140亿美元。多位业界人士透露，部分大型微短剧平台将高达九成预算投入行销，以在日益竞争的影视产业中博取观众。 不过，微短剧常以“豪门恩怨、霸道总裁、逆袭千金”等题材在中国累积庞大流量，涉及暴力、色情、暴力等内容，存在可能扭曲价值观等争议；中国国家广播电视总局已宣布自6月1日“整顿”微短剧，尤其是炫富拜金、擦边色情、盗版侵权等八大类型内容，并在24日公布《微短剧发展管理办法（征求意见稿）》。 💭你看过/被推送过微短剧吗？哪种题材让你印象深刻？

今わかりやすいように画像まとめる予定なのですがTikTokの「トイストーリー」イベントが参加出来てたので参加したいとおもいます🚀 なので今日夕方ぐらいから長め配信で 今週1週間のイベント参加予定です！！

一名22岁的中国小伙，靠打造两个AI虚拟女生人设做起了副业，短短一个月，净赚24542美元。 而他的全部启动成本，就只花了20美元开通Claude AI权限。 他的操作思路特别简单： 首先在Fanvue平台注册了第一个AI女孩账号，设置9.99美元的月度订阅门槛。 全程不用自己运营、不用自己创作。 他让Claude精准分析全球男性审美偏好，定制出大众最喜欢的理想女生人设。 AI会全自动生成写真、短视频，按照设定好的时间节点定时发布，全程无人值守自动更新。 第一个付费账号，当月直接涨了1265名付费订阅用户，单单订阅收入就赚了12637美元。 紧接着他打造了第二个AI虚拟女孩账号，玩法直接升级： 同步在TikTok、YouTube、Kick三大平台开启AI直播。 最绝的是，直播全程智能可控，Claude可以在直播过程中实时切换虚拟人的外貌、声线，直播效果自然又真实。 这种独一无二的AI直播形式，吸引了大量男性观众，人气居高不下，打赏更是源源不断。 单场最高单笔打赏达到500美元，当月直播打赏总收入11905美元。 两项收益相加，一个月总收益稳稳拿下24542美元。 真正看懂就会发现： 低成本AI工具 + 商业化思维，才是当下最没有上限的搞钱方式。 AI本身不值钱，用好AI的脑子，才是核心财富密码。

我的跨境电商自动化运营日记（二） 最近两个月，我一直在尝试做一个开品分析 Agent。很多时候一个产品做不起来，不是广告没打好，而是产品从一开始就选错了。 而且，我发现大部分卖家的选品流程其实非常低效：打开 Amazon、看 Best Seller、 Helium10、 Jungle Scout、 TikTok，然后凭经验判断能不能做。虽然看起来专业，但本质上仍然是人工分析。 于是我开始想，能不能把整个开品流程拆解成一条数据流水线？让 AI 自动完成。 最近基于 Hermes 做出了第一版系统。 整体流程如下： Amazon Listing → Review Mining → Pain Point Analysis → Demand Validation → 1688 Supplier Scan → Profit Simulation → Go / No-Go 整个流程最重要的一步是评论挖掘。因为销量告诉你什么产品卖得好，而评论告诉你为什么卖得好以及为什么卖得不够好。这是机会所在。 第一层：评论挖掘 我抓取 Amazon 前50个 Listing，累计约 3 万条 Review，然后通过 Hermes 调用分析链路： 先进行 Embedding，再进行聚类，最后提取高频抱怨。 这里有个有意思的发现，很多卖家喜欢分析五星好评，实际上最有价值的是三星评论。 因为一星评论往往是情绪发泄，五星评论往往过于笼统，三星评论反而最容易暴露产品真实缺陷。 比如说我看到有个 Portable Blender 类目。Agent 最终发现：电池续航不足、清洗困难、无法处理冰块。这三个问题占全部负面反馈的 42%。 这时候其实就不用再去分析了，而是要去验证市场上是否已经有人解决这些问题。 第二层：需求验证 很多选品工具喜欢展示搜索量，但搜索量经常会骗人。 真正有价值的是：需求增长是否来自真实购买意图。 所以我让 Hermes 同时分析：Amazon Search Trend、TikTok 视频增长、Reddit 讨论量 如果只有 TikTok 数据上涨。 系统会判定：可能是短期流量驱动。 如果 Amazon 搜索量同步上涨，则说明真实需求正在增长。 这一步帮我过滤掉大量伪需求产品。 第三层：供应链匹配 这是很多 AI 选品项目做得最差的一步。 发现需求很容易，找到能赚钱的供应链很难。 我的做法是：直接抓取 1688 和 Alibaba。 分析工厂数量、MOQ、成本区间、发货周期，然后让 Hermes 自动生成 BOM 风险评估。 比如说：如果一个产品只有两三家工厂能生产。即使需求很好，系统也会降低评分，因为供应链风险太高。 第四层：利润模拟 这一步不是预测销量，而是预测失败。 我给 Hermes 建立了一个利润模型。 默认模拟三种场景： 1.广告成本上涨20% 2.客单价下降10% 3.物流成本上涨15% 如果产品在三种情况下仍然盈利，才会进入推荐列表。 这目前是整个系统最重要的规则，不知道能不能跑通，后面再随机应变 基本思路，先保住本金，再往外延伸利润 因为我发现往往毁了一个卖家的是低估了风险.... 暂时先写这么多

每次有人问我“视频用啥下载”， 我都懒得再解释了， 直接一次性整理好， 你自己存👇 1、X / 推特视频下载 2、 抖音 / TikTok 去水印 3、Instagram / Facebook 视频 4、全平台通用（国内平台） 5、视频去水印 6、图片去水印 7、YouTube 专业下载（开源） 8、懒人桌面工具 全部免费， 够用了。 别再来问我用啥下载视频了。