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AI成人短剧《古寺艳鬼录》#剧乳# UC完整无删减版A⬇️⬇️⬇️: Quark完整无删减版B⬇️⬇️⬇️: 途经古寺稍作休整，偶遇两位容貌惊艳、身段绝佳的女鬼双美 #古寺艳鬼录# #ai成人短剧# #猎奇# #女鬼#

UC Berkeley 搞出来的新工具直接改了我对 Web RAG 的认知 核心就一句话：别把网页转 HTML 了，直接截图喂给 AI 表格、图表、公式这些东西在 HTML 里全丢了，但截图里完整保留。RAG 精度能涨 18% 多，有些场景改进更明显 用法简单到不像话——装好包，URL 一丢就行，自动把网页变成截图 接入 Claude 的话，它就真的是在'看'网页而不是'读'网页。Wikipedia 800 多万页的索引现在免费就能用 最绝的是这套索引是像素级存储，模型更新了也不用重新构建 从'让 AI 读网页'进化到'让 AI 看网页'，差别还是挺大的

HKU‘s MMLab has initiated RoboDojo, a unified simulation and real-world robotic manipulation benchmark for Embodied AI! Built in collaboration with an international academic alliance including UC Berkeley, Tsinghua University and other leading institutions, RoboDojo is operated as a non-profit, community-oriented initiative to provide fair, transparent, and reproducible evaluation for the global research community. RoboDojo is co-initiated by Professor Ping Luo of HKU MMLab and his PhD student Tianxing Chen. Through this open and public-interest research infrastructure, the team aims to move embodied AI beyond demo-driven progress toward measurable, comparable and sustainable advances, offering the field a shared “altimeter” for the climb toward general-purpose robotic intelligence. #HKU# #UniversityofHongKong# #Robotics#

周日抽空玩玩飞牛OS，听说是以前UC、PP助手的老前辈们开发的，当然还有飞牛内核架构负责人、QWRT作者陈林（Lean）大佬，用户体验确实不错！

I can't believe this is real. The Chancellor of UC San Francisco testified under oath that a "vast majority of pregnancies are in women." Implying some pregnancies occur in men. When asked directly whether a non-biological woman has ever had a baby, he refused to answer. This is the head of one of the top medical schools in the country.

4/ Joseph Gonzalez — UC伯克利教授 他团队做的vLLM是现在跑LLM最常用的开源引擎之一，Chatbot Arena（现在的LMArena）也是他们做的 【你用的LLM工具、你参考的排行榜】，背后大概率都有他的研究

We are honored to invite Dr. @AmandaNizamMD to give a comprehensive overview of ADCs in UC. Highlight early/smarter approaches, with emphasis on PD, intolerable tox, and personalizing Tx strategies. As early-career researchers, we are excited to collaborate and move forward! 🤝

No vuelvas a usar Ollama si quieres sacar el máximo rendimiento a tu IA local. No exprime al máximo la potencia de tu GPU. Y eso se nota cuando empiezas a servir modelos más exigentes. Por eso nació vLLM. Un proyecto desarrollado originalmente en UC Berkeley para ejecutar modelos de IA de forma mucho más rápida, eficiente y preparada para producción. → Hasta 2 veces más rendimiento en determinadas cargas de trabajo → Compatible con más de 200 arquitecturas de modelos → API compatible con OpenAI para integrarlo fácilmente → Funciona con NVIDIA, AMD, Apple Silicon, TPU y mucho más Se instala con un simple: pip install vllm Mientras Ollama está pensado para que cualquiera pueda ejecutar modelos de IA... vLLM está diseñado para exprimir al máximo el hardware y servir modelos con el mejor rendimiento posible. Tiene más de 85k stars en GitHub, es 100% gratis y open-source. Repo en comentarios 👇