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✅ KAITO @KaitoAI 以前的嘴撸，现在回归的新方式也是获得了更多的人关注，另外我将展示AxisRobotics的分配计划获得，首先将分为两部分，一部分是介绍Kaito&Axis以及Axis创作者活动获得空投的方式（我们创作者能获得什么？） 另一部分的关键是如何获取更高的rank&Aurn，得分比 ✅以及一些私人的建议 整体背景：Kaito，Axis Robotics是什么？ Kaito AI（ AI 驱动信息与注意力平台， InfoFi 项目。它主要提供： - Kaito Pro：加密市场情报搜索与分析工具（类似加密版 Bloomberg） 官网有原生代币 $KAITO Kaito官方账户：@KaitoAI 官网有原生代币 $KAITO 这是一些关于kaito的官方链接🔗 Axis Robotics，官方账户：axisrobotics 🔗： Axis Robotics 定位为 Physical AI，主要是通过其官网的模拟遥控，让更多的人能够接触到和参与，通过简单的指令实验训练实现技能升级。 融资与团队 - 融资：2026年7月完成 1200万美元种子轮，Hack VC 领投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 等跟投。资金用于扩大贡献者网络与产品商业化。 - 团队：创始人/CEO Chris Feng（前 Chainbase COO，有咨询与 VC 背景）。核心成员来自 UC Berkeley、CMU、Georgia Tech、NTU、上海交大等顶尖院校的 AI/机器人研究者，加上有大规模消费级产品增长经验的运营人员。 🌟 Axis Content Creator Program（被称为 Physical AI 的 Katalyst）内容创作者活动 - 合作方：Axis Robotics × Kaito AI - 奖励：总供应的 0.25% $AXIS 代币，在 TGE（代币生成事件）时全部解锁发放 - 前 1–100 名：分享 0.10% - 101–500 名：分享 0.10% - Kaito 质押者：分享 0.05% - 活动时间，第一阶段是：2026 年 8 月 19 日开始，到 9 月 18 日 12:00 UTC结束 ⭐️如何参与到Axis Daily Tasks 首先我们要确认的的是，Axis并不是一款游戏，它跟gamefi没有任何的关系，也不是像一些人所说的，这是一个游戏，完成了就有奖励。 只能说你能把这个物理训练的过程当程一个游戏提升趣味性，但绝对不是简简单单的游戏 AI存在物理训练，模型，我们平时使用文字，对语言AI类工具或者其他AI发布的是指令，它们的工作方式是这样的： 创作者发布指令— AI工具接收，分析理解— 执行，训练— 反馈结果 而Axis不同的是，它把这个接收指令和训练的过程全权交给你，这个创作者或者使用工具的人去还原，让你更加熟悉其工作原理和为以后更好地去适应AI工具和准确度训练。 在All Tasks里面会显示当前可做的任务，我们可以根据难易去优先先做比较简单的获得积分 根据这几天的反馈，我们也能够了解到的是现在做的任务发布数量也越来越少了，做任何事情都需要提前规划，参与的人也越来越多，因此要获得更高的积分务必从简单的训练模型开始 ♥️ Tips — 在做任务的时候，我认为的是不应该盯着我能做多少个，而是要看“分数” 为什么要关注度在于分数上面，而不是通过量变改成质变？ 首先，我们不能不承认的是，对于我们这些并不完全了解AI训练模型的人来说，本身我们习惯了快捷化的指令给到AI，让其帮我们完成任务，而巧妙的是，我们并不能有那么快的学习方式，因此由简入难成了我刚刚说的第一个条件，我这里进阶推荐的是这个task，优选： Put xxxx into Microwave类别的任务，这个是练熟度，这类的任务本身不属于轻松，但更多的是它有重合的运动轨迹和方式，注意事项，要学会把任务打包，其实真的很多是可以作为分类在一块的 — 完成✅ 不等于 🟰 高分 本质上来说，你完成得越好，任务成功通过和分数才能越高，所以就像我说的，题海战术不适应于当前的环境，精炼和归纳才是最优的解决方式👍 注意‼️ Kaito邀请链接完成任务时需要任务签名的

Güney Kore birkaç gündür korkunç bir olayla çalkalanıyor. Jeju adasında Mayıs ayında ailesi tarafından kayıp olarak bildirilen genç bir kadının cesedi bulundu. ancak işin korkunç tarafı, kayıp ihbarının hemen ardından bir polisin aile ile iletişime geçerek kızlarıyla temas kurulduğunu, güvende olduğunu, onları görmek istemediğini söylemesi. böylece arama çalışmaları duruyor. yaklaşık üç ay sonra vakaya bakan başka bir polisin araştırmaları sonucu kadının cesedine ulaşılıyor, hem de 10 yıldır yaşadığı yerin sadece 1 km uzağında. vakaya bakan ilk polis sadece yalan söylemekle kalmamış tüm kamera görüntülerini de yok etmiş. bu olayın ardından yine kayıp olarak bildirilen bir erkek cesedine ulaşılıyor ve onun vakasına da aynı polisin baktığı ortaya çıkıyor. bu polisin 200’ü aşkın kayıp olayının bu şekilde üstünü örttüğü düşünülüyor. Jeju adasında son 3 yılda yaklaşık 3000 kayıp olduğu söyleniyor.

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UC Berkeley 搞出来的新工具直接改了我对 Web RAG 的认知 核心就一句话：别把网页转 HTML 了，直接截图喂给 AI 表格、图表、公式这些东西在 HTML 里全丢了，但截图里完整保留。RAG 精度能涨 18% 多，有些场景改进更明显 用法简单到不像话——装好包，URL 一丢就行，自动把网页变成截图 接入 Claude 的话，它就真的是在'看'网页而不是'读'网页。Wikipedia 800 多万页的索引现在免费就能用 最绝的是这套索引是像素级存储，模型更新了也不用重新构建 从'让 AI 读网页'进化到'让 AI 看网页'，差别还是挺大的

HKU‘s MMLab has initiated RoboDojo, a unified simulation and real-world robotic manipulation benchmark for Embodied AI! Built in collaboration with an international academic alliance including UC Berkeley, Tsinghua University and other leading institutions, RoboDojo is operated as a non-profit, community-oriented initiative to provide fair, transparent, and reproducible evaluation for the global research community. RoboDojo is co-initiated by Professor Ping Luo of HKU MMLab and his PhD student Tianxing Chen. Through this open and public-interest research infrastructure, the team aims to move embodied AI beyond demo-driven progress toward measurable, comparable and sustainable advances, offering the field a shared “altimeter” for the climb toward general-purpose robotic intelligence. #HKU# #UniversityofHongKong# #Robotics#

周日抽空玩玩飞牛OS，听说是以前UC、PP助手的老前辈们开发的，当然还有飞牛内核架构负责人、QWRT作者陈林（Lean）大佬，用户体验确实不错！

I can't believe this is real. The Chancellor of UC San Francisco testified under oath that a "vast majority of pregnancies are in women." Implying some pregnancies occur in men. When asked directly whether a non-biological woman has ever had a baby, he refused to answer. This is the head of one of the top medical schools in the country.

4/ Joseph Gonzalez — UC伯克利教授 他团队做的vLLM是现在跑LLM最常用的开源引擎之一，Chatbot Arena（现在的LMArena）也是他们做的 【你用的LLM工具、你参考的排行榜】，背后大概率都有他的研究