UC Berkeley 搞出来的新工具直接改了我对 Web RAG 的认知
核心就一句话:别把网页转 HTML 了,直接截图喂给 AI
表格、图表、公式这些东西在 HTML 里全丢了,但截图里完整保留。RAG 精度能涨 18% 多,有些场景改进更明显
用法简单到不像话——装好包,URL 一丢就行,自动把网页变成截图
接入 Claude 的话,它就真的是在'看'网页而不是'读'网页。Wikipedia 800 多万页的索引现在免费就能用
最绝的是这套索引是像素级存储,模型更新了也不用重新构建
从'让 AI 读网页'进化到'让 AI 看网页',差别还是挺大的
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