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再说一次，Telegram 源码是开源的： 我不明白为什么还有人在琢磨 iOS 里面的牛逼 UIUX，这个图书馆一般的代码库是不够你抄了吗？AI 时代，源码啦下来，几路 Agent 调研一波，想要什么有什么！

如果你的网站或者APP也想做苹果味十足、丝滑解压的液态微交互 今天继续给兄弟们 分享一个超惊艳的开源组件库：Liquid Gooey 专为 React 打造的水滴黏滞融合动效： • 彻底解决传统滤镜文字发虚、图标变形的硬伤 • 自带高级微投影，质感直接拉满 • 悬浮菜单、Tab 滑块、表单联动拿来即用 • 支持 Spring 物理回弹，手感极其解压 npm install liquid-gooey 就能直接跑起来 体验地址已放评论区👇 喜欢的兄弟点赞收藏，防止用的时候找不到 #WebDesign# #UIUX# #React#

为什么 95% 的 Claude Fable 5 做的网站看起来“垃圾”？ Every Level of Claude Fable 5 Websites Explained 这个 21 分钟的实操视频，把如何通过一套可复制的七级进阶系统（Skills 和 Knowledge），持续产出高质量、可交付的网站讲的很透。 # 七级进阶框架 1. Grab And Go · 像聊天机器人一样直接说“给我建个网站” · 3/100，典型 AI 网站感 2. Screenshots & References · 上传参考图、截图、情绪板（Moodboard） · 10/100，图像胜千言 3. Design Skills · 注入 GitHub 上的设计技能文件（Skills） · 大幅质变，接近专业风格 4. Image & Video · 用 OpenArt 生成/编辑图片与视频资产 · 媒体质感提升 5. UI Snapping · 从 21st. dev、CodePen、Magic UI 等库复制组件 · 直接复用现成高质量组件 6. Finding The Data · 用 Firecrawl 做竞品调研、找转化数据 · 网站开始具备商业逻辑 7. Design Extraction · 提取优秀网站的设计 DNA 并让 Fable 5 重建 · 一夜之间的差距 # 逐层要点提炼 Level 1：聊天式建站的陷阱 · 用户像指挥设计师一样随口说“给我做一个很酷的黄 iPhone 网站”。 · 结果：经典 AI 味、浮动 iPhone、配色平淡、缺乏创意。 · 结论：这只是“草稿”，不能交付。 Level 2：视觉参考 · 关键资源：godly. io、landbook、dribbble 等。 · 方法：把优秀网站截图直接丢进 Claude，让它“照着风格做”。 · 效果：设计架构立刻改善，因为图像比语言更精确。 Level 3：设计 Skills - 前半段最大升级 · Skills 是社区或专家整理好的预包装指令，相当于给 Claude 一本“设计圣经”。 · 推荐资源：GitHub 上近 10 万星的 UIUX Pro Max、Shading UI 等。 · 操作：复制 Skill 文件 → 让 Claude 加载 → 再让它“使用所有相关设计技能”建站。 · 结果：网站出现 Apple 风格、Bento 布局、统一配色、专业字体，明显跨越“可交付”门槛。 Level 4：图片与视频资产 · 工具：OpenArt（Nano Banana、C dance 等模型）。 · 不仅可以生成静态 iPhone 产品图，还能从单帧生成循环视频，并保证首尾帧一致。 · 作者强调：可以连接 Claude 的 MCP，让图像生成变成自动化资产流水线。 Level 5：UI Snapping · 概念：像“从任意房子复制壁炉”一样，把互联网上公开的高质量 UI 组件直接粘贴进自己的网站。 · 推荐库：21st. dev、CodePen、Magic UI、Mobin。 · 操作：复制组件代码/URL → 让 Claude 集成到底部或指定位置。 · 演示：把气球动画组件加到页面，立刻提升动态感。 Level 6：数据驱动 · 漂亮网站若不能转化，就像“没有引擎的法拉利”。 · 工具：Firecrawl。 · 用例：让 Claude 抓取 10 家成功屋顶公司 + 10 家失败屋顶公司，分析差异、CTA 结构、转化逻辑，输出“可交给另一模型执行”的 Blueprint。 · 核心洞察：用外部证据指导设计，而非凭空创意。 Level 7：设计提取 - 视频高潮 · 方法：以优秀网站（如 anti-gravity. co）为例，让 Claude 提取其字体、配色、设计规则、情绪、版式。 · 然后把这些提取出的设计 DNA 应用到新主题（如卖黄 iPhone 或耳机）上。 · 使用 Fable 5 执行最终“one-shot”重建。 · 结果：动态变色光球、精致排版、统一视觉语言——与 Level 1 的网站“天差地别”。

This is a new paradigm for interacting with Claude that is significantly more "inline" with all the other human activity org-wide. Once you do all of the under the hood engineering work to make this "just work" (e.g. across tools, integrations, compute environments, memory, security, etc.), Claude basically joins the team in a seamless way - you can talk to it as you would talk to a person and it can help with a very large variety of workloads. Imo this is the 3rd major redesign of LLM UIUX. The first paradigm was that the LLM is a website you go to, the second was that it is an app you download to your computer. This third one is that it is a self-contained, persistent, asynchronous entity with org-wide tools and context, working alongside teams of humans. It really takes a while to wrap your head around it, but it works and it is awesome.

昨天和合伙人们开会，还在讨论目前我们设计上面有一些Bottleneck，很多产品逻辑迭代很快没办法跟上客户需求，计划再招聘一个UIUX。 今天看到谷歌发布stitch，只给了一句话我们公司AllScale的介绍，2分钟就重构了整套设计方案。算了把招人的预算拿来给每个员工拉满AI工具和token费用吧。

+1 for "context engineering" over "prompt engineering". People associate prompts with short task descriptions you'd give an LLM in your day-to-day use. When in every industrial-strength LLM app, context engineering is the delicate art and science of filling the context window with just the right information for the next step. Science because doing this right involves task descriptions and explanations, few shot examples, RAG, related (possibly multimodal) data, tools, state and history, compacting... Too little or of the wrong form and the LLM doesn't have the right context for optimal performance. Too much or too irrelevant and the LLM costs might go up and performance might come down. Doing this well is highly non-trivial. And art because of the guiding intuition around LLM psychology of people spirits. On top of context engineering itself, an LLM app has to: - break up problems just right into control flows - pack the context windows just right - dispatch calls to LLMs of the right kind and capability - handle generation-verification UIUX flows - a lot more - guardrails, security, evals, parallelism, prefetching, ... So context engineering is just one small piece of an emerging thick layer of non-trivial software that coordinates individual LLM calls (and a lot more) into full LLM apps. The term "ChatGPT wrapper" is tired and really, really wrong.

世界上前20的Skill必装榜！ 1、superpowers（by obra），当时星标 30.2 万 它把开发拆成四步：头脑风暴、写计划、测试驱动、代码审查，串成一套开发流程。做中大型功能之前装上，AI 不会一上来就乱写代码。 2、skills（by mattpocock），当时星标 29.8 万 需求说不清的时候，它会反过来追问你，再帮你理清架构。排查 bug、重构老项目，用它最顺手。 3、andrej-karpathy-skills（by multica-ai），当时星标 22.1 万 一份项目规则：AI 先想清楚再动手，只改该改的地方。放进项目根目录，写代码时就生效。 4、skills（by anthropics），当时星标 18.2 万 官方技能库，Word、PPT、表格和 PDF 都能直接做。想自己写 Skill，照着它的模板改就行。 5、ponytail（by DietrichGebert），当时星标 16.8 万 让 AI 像最懒的资深工程师一样思考：能不加的抽象就不加。代码写完让它过一遍，把过度设计和技术债挑出来。 6、ui-ux-pro-max-skill（by nextlevelbuilder），当时星标 13.8 万 整套配色、字体搭配和交互规范都在里面。做落地页、后台和 APP 界面之前装上，页面更像设计师做的。 7、graphify（by Graphify-Labs），当时星标 12.9 万 把代码、文档和数据库结构转成一张知识图谱。接手陌生项目时先建图，再问"这个函数被谁调用"，一查就清楚。 8、caveman（by JuliusBrussee），当时星标 11.4 万 让 AI 用最少的字回答，啰嗦的铺垫全删掉。长时间跑 agent 的时候装上，能省下一大截 token。 9、agent-skills（by addyosmani），当时星标 10.9 万 谷歌工程师整理的工程规范，覆盖接口设计、上下文管理和质量检查。团队一起写项目，用它统一写法。 10、taste-skill（by LeonxLnx），当时星标 9.9 万 给 AI 补上审美：排版、参考图和动效都有讲究。做官网首页和作品集的时候用，页面不再像套模板。 11、Understand-Anything（by Egonex-AI），当时星标 8.7 万 把代码变成能点开的交互图谱，还会讲清楚业务流程。新人上手项目、读开源代码，最省时间。 12、impeccable（by pbakaus），当时星标 8.3 万 专门提升 AI 的设计能力，会检查间距、层级和细节。页面做完先让它审一遍，再按建议打磨。 13、awesome-claude-skills（by ComposioHQ），当时星标 7.7 万 一份技能合集，按场景收录了八百多个 Skill。不知道该装什么，先来这里挑。 14、last30days-skill（by mvanhorn），当时星标 6.5 万 它会去 Reddit、X 和 YouTube，汇总最近 30 天的讨论。 做选题、追热点、调研同类产品的时候用。 15、humanizer（by blader），当时星标 5.9 万 专门去掉文字里的 AI 痕迹，比如套话和固定句式。公众号、口播稿和邮件写完，都可以让它过一遍。 16、diagram-design（by cathrynlavery），当时星标 5.8 万 支持四十多种图表，直接输出成网页文件。写技术文档、做方案汇报，用它画架构图和流程图。 17、i-have-adhd（by ayghri），当时星标 5.8 万 让 AI 先说结论和下一步，再给细节，不把答案埋在长段落里。问技术问题、想马上拿到结果，就装它。 18、marketingskills（by coreyhaines31），当时星标 5.6 万 覆盖文案、SEO 和数据分析这些营销技能。写推广文案、提升网站搜索排名的时候用。 19、academic-research-skills（by Imbad0202），当时星标 5.3 万 从查文献、写论文到模拟审稿，一条流程串起来。写毕业论文、投期刊之前都能用。 20、scientific-agent-skills（by K-Dense-AI），当时星标 5.3 万 让 AI 变成科研助手，接入生物、化学这些领域的数据库和工具。做实验分析、查专业资料的时候用。

Si eres diseñador UI/UX, guárdate esto. 1. → más de 600 prompts con código completo para webs 3D y con scroll, además de componentes, shaders y pantallas de UI 2. → una biblioteca enorme de bloques de UI listos para meter en tu layout y lanzar antes 3. → fondos animados con shaders para hero sections, en código, vídeo o imagen Guárdatelo 🔖