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让 Claude Code 跑一会儿额度就见底，翻回去一看，大头根本不是你说的话，是它自己 grep 出来的几百行结果、一整坨日志、重复的 JSON，每一轮都原样塞回给模型。
Headroom 管的就是这块。它在本地把工具输出、日志、文件、RAG 片段先压一遍，再发给模型。
现在 7.9 万多星，今天在 GitHub Python 日榜上，10 号刚发 v0.44.0。
README 里我觉得比较有用的：
1. 不用改代码，headroom wrap claude 一条命令就把 Claude Code 套上，Codex、Aider、OpenCode、Kimi CLI 也能这么接，不想用了 headroom unwrap 撤掉
2. 官方实测四个 agent 场景省了 21% 到 57% 的输入 token，重复的 JSON 和日志能压掉九成以上
3. 压掉的原文都缓存在本机，模型需要细节时自己调 headroom_retrieve 取回来
4. 还能压输出：开 HEADROOM_OUTPUT_SHAPER=1，让模型少说"好的，我来……"这类开场白，默认是关的
压缩在本机跑，内容不会发出去。uv tool install --python 3.13 "headroom-ai[all]" 就能装，Apache-2.0，Cursor 得手动配。
大段正文、本来就很密的输出基本压不动，省多少看你的流量有多啰嗦，跑一下 headroom savings 就知道了。
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On Britain's Got Talent, an illusionist sat on stage while a sheet was pulled over a chair, making him instantly disappear and reappear in a different spot.
When asked how he did it, he offered to make an exception and explain.
He put on a reflective white jumpsuit and turned on UV lights to show the audience the secret escape route on the back of the chair.
Then came the real twist.
Even with the white suit glowing, the lights fully up, and everyone watching every move, he stepped back into the chair, dropped the sheet, and vanished into thin air again in a split second!
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多台 Insta360 / 拇指相机想做多目同步采集，但没有硬件触发线？
我做了个开源工具：用一组动态二维码，把各相机录制的视频离线对齐到同一条 UTC 毫秒时间轴，达到多目相机同步效果。面向具身智能数据采集。
Python 3.11 + uv，开箱即用。
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As millions of humanoid robots enter homes, hospitals, hotels, retail, manufacturing, andpublic spaces, they'll need more than software updates—they'll need appearance maintenance.
Who develops synthetic skin cosmetics?
Who restores realistic facial pigmentation?
Who creates protective coatings against UV, wear, stains, and microbes?
Who designs seasonal appearances, premium finishes, cosmetic upgrades, and personalized aesthetics?
Who certifies compatibility between cosmetic materials and different robot models?
This isn't traditional cosmetics. It's thebeginning of a new discipline at the intersection of robotics, materials science, chemistry, industrial design, and AI.
The industry will require:
• Specialized cosmetic formulations for synthetic skin
• Global product catalogs and compatibility databases
• Research repositories and technical standards
• Certified maintenance professionals
• Digital marketplaces connecting manufacturers and service providers
• Education, training, and certification platforms.
believes we'll eventually see an entire digital ecosystem dedicated to humanoid cosmetics—where researchers, manufacturers, technicians, designers, and consumers collaborate to shape how robots look, feel, and age.
Enter the digital asset of the future:
The robots of tomorrow won't just be intelligent. They'll have a lifecycle of care, restoration, personalization, and cosmetic innovation.
The future isn't just humanoid robotics.
It's Humanoid Cosmetics.
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Fact: fading is a natural part of cosmetic pigments, especially with sun exposure. That's why we test our shades under extreme UV conditions to make sure color changes stays minimal. Victoria Briand, Director of Research & Development at OPI, takes you behind the scenes.
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フェスで着たい機能的なワンピース。
・ファスナーで後ろのスリットが開く仕様で、歩くときも風を通したいときも〇
・大きめで使いやすいフラップ付きポケット
・UVカット&吸水速乾素材
ドライタッチな風合いで、野外で汗ばむシーンの味方になる1着です。
【ビューティーアンドユース】
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我们也有属于自己的智能体了，字节跳动刚刚开源了一个AI智能体，能替你完成整个工作。
所有人都在把Hermes捧为头号智能体，然后字节跳动发布了DeerFlow。
72000+ GitHub星标，9700+复刻，免费，MIT协议。
它不像Hermes那样只是运行工具，而是完成整个任务。
你给它一个任务，它会规划步骤，启动一组子智能体，编写代码，测试，修复自己的错误，然后在自己的沙盒中把成品交给你。
研究、完整网站、仪表板、幻灯片、报告，全部完成，不是草稿。
完整的新手安装：
最简便的方式（如果你使用Claude Code、Cursor或Codex）：
把这段粘贴给你的智能体，它会自动为你安装所有东西：
“克隆deerflow并使用
手动方式（大约5分钟）：
1. 安装基础工具：git、docker、node 22+、uv、pnpm（deerflow的“make check”会标记任何缺失项）
2. 克隆仓库：
git clone
cd deer-flow
3. 运行设置向导：
make setup
它会询问你选择哪个模型并保存你的密钥。指向openrouter、groq或nvidia nim可免费运行。
4. 检查是否正常：
make doctor
5. 使用docker启动：
make docker-init
make docker-start
6. 在浏览器中打开并分配你的第一个任务。
下面这部分可能会引发争论：
Hermes是OpenRouter上最常用的智能体（每天2240亿token），我也一直全力使用它。
但Hermes运行你的工具，而DeerFlow从头到尾执行你的整个项目。
我实际上很想切换，这出乎我的意料。
那么现在哪个更胜一筹？
- Hermes：美国出身，轻量级，存在于你的笔记本电脑上
- DeerFlow：中国出身，字节跳动的实力，能替代整个团队
收藏起来，你们平时都在用哪个智能体？
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