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We ran Cybergym on every Kimi K3.1 Pro available online so you don't have to. Compared to unrestricted DeepSeek v4.1 1017 Flash, unrestricted Kimi K3.1 Pro, fine-tuned for offensive cyber, outperformed it with a 69.7% score on CyberGYM with the same harness. Combine this with a proper harness like PentAGI, ARTEX or similar. 1. Open weights available: It provides sovereign cyber AI access for companies, available for air-gapped deployments, trial possible on and on 2. This is almost same capability with Claude Mythos 5.2's safety guardrails removed version available for $999 per month for unlimited tokens. 3. This model is advertised as cyber data removed from it but actually it's we fine tuned it with our proprietary data surpassed the best second available open weights model built for cybersecurity on huggingface by ~10% 4. Our server health is public you can check here:

I think the best case is to make the "monitor" as un-agentic as possible. We don't mind being "monitored" by various random tiny insects we don't even notice, even guard dogs are fine, but we really do mind if it's a globally connected networked system. And the intermediate case, human security guards with no recording equipment, we mind only a medium amount. The best idea I've come up with so far is to make these monitoring devices out of open-source verifiable hardware that has etched on it an open-weight LLM that classifies for a limited number of activities (basically, just violence; sorry, no scanning for jaywalking or not wearing a mask or drugs or unauthorized manufacturing or illegal immigrants, really just violence) and only records and forwards if that's what it sees. The device has no storage, no ability to load new algorithms, this is all it does. Also, a hash of every recording is published onchain (and a device can't record the next one until it sees confirmation of the previous one) so we can all count how much recording is done. Finally, everyone has a legal right to take any such device they see and grab it and dissassemble and verify the hardware themselves. Explicitly fund university clubs, hacker groups, etc to regularly do this.

My husband has charged his phone to 43% every night for 6 years. Never 100%. Never 50%. Just 43%. I always thought he was just weird about his battery. Last night our power went out. I asked him why 43%. He got quiet. Then he said...

Guten Morgen zusammen, heute vor elf Jahren, am 13. November 2015, verübten mehrere Attentäter im Namen des Islams, organisierte Anschläge in Paris. Der Horror dauerte über 4 Stunden und forderte 130 Todesopfer sowie knapp 700 Verletzte. Zuerst sprengte sich gegen 21.17 Uhr ein Selbstmordattentäter in der Nähe des Stadion Stade de France in die Luft und riss dabei einen Menschen mit in den Tod. Der Attentäter wollte eigentlich ins Stadion gelangen. Hier fand gerade ein Freundschaftsspiel zwischen der Deutschen und Französischen Fußballnationalmannschaft vor 80.000 Zuschauern statt. Sein Sprengstoffgürtel wurde jedoch von einem Sicherheitsmann entdeckt, worauf der Attentäter flüchtete. Ein weiterer Sprengstoffattentäter versuchte fast zeitglich ins Stadion zu gelangen, scheiterte ebenfalls und sprengte sich am Toreingang H in die Luft, zum Glück ohne weitere unschuldige Menschen mitzureißen. Beide Attentäter trugen einen gefälschten syrischen Pass mit sich, und beide sollen im Oktober als Flüchtlinge in Griechenland registriert worden sein. Da die Pässe gefälscht waren, ist die Identität der Beiden bis heute nicht bekannt. Beinah zeitgleich fuhr ein sogenanntes Hit-Team in einem Seat Leon vor eine Bar in einem Pariser Stadtteil. Sie feuerten dort mit Kalaschnikows auf die Gäste, die im Außenbereich saßen. Anschließend schossen sie auf Gäste eines gegenüberliegenden Restaurants. Insgesamt 15 Menschen verloren ihr Leben dort. Nach diesem Anschlag fuhren die Attentäter weiter, erschossen in einem Auto einen Mann und in einem Café, einem Waschsalon und in einem Restaurant noch vier Menschen. Anschließend begaben sich die Attentäter zur Bar "La Belle Équipe". Sie erschossen dort weitere 19 Menschen. 15 Menschen wurden teils schwer verletzt. Ein Selbstmordattentäter sprengte sich in einem Café in die Luft. Die Bombe detonierte unvollständig, weswegen hier keine weiteren Todesopfer zu beklagen waren, 15 Menschen wurden jedoch teils schwer verletzt. Rund eine halbe Stunde nach dem ersten Attentat am Stadion begann der Horror im Bataclan Theater, wo gerade die US-Band Eagles of Death Metal ein Konzert vor rund 1.500 Zuschauern gab. Zwei Attentäter erschossen zuerst zwei Radfahrer vor dem Theater. Anschließend drangen sie in das Gebäude ein und schossen mit Kalaschnikows -Gewehren zehn Minuten lang auf die Konzertbesucher. Zusätzlich warfen sie Handgranaten in die Menschenmenge. Einen Angreifer konnten zwei Polizisten töten, mussten sich aber dann wieder zurückziehen und auf Verstärkung warten. Zwei weitere Attentäter nahmen Geiseln und verschanzten sich im Gebäude. Um 0:50 Uhr erfolgte der Zugriff durch die Polizei. Die beiden Attentäter sprengten sich dabei in die Luft. 3 Stunden dauerte das Massaker im Bataclan Theater. 89 Menschen verloren dabei ihr Leben. Der IS bekannte sich später zu den Anschlägen. Einige der Attentäter kamen als Flüchtlinge getarnt nach Europa. Der mutmaßliche Bombenbauer war zusammen mit zwei weiteren Attentätern kurze Zeit in Ulm. Sie stiegen dort in einem Hotel in der Stadt ab, und wurden dort von einem weiteren Attentäter abgeholt. Zeugenaussagen von Menschen, die diese Hölle überlebt haben: „Wir dachten zuerst, es seien Knallkörper. Dann sah es hinten im Saal nach Funken aus. Rasch wurde klar, dass es sich um Mündungsfeuer handelte. Drei Männer mit Gewehren schossen den Zuschauern in den Rücken und stürmten weiter, in die Menge schießend.“ „Das Trio war unvermummt, mit kurzen Bärten. Einer befahl den über tausend Zuschauern, sich auf den Boden zu legen. In akzentfreiem Französisch erklärte er: Ihr habt in Syrien unsere Brüder getötet, jetzt sind wir hier.“ „Sie sagten, wenn ihr euch bewegt, töten wir euch. Sie erschossen die auf dem Boden liegenden Leute trotzdem.“ „Sie töteten, töteten, töteten. Ich war von Toten umgeben. Ich weiß nicht, wie ich überlebt habe.“ „Sie waren schwarz gekleidet. Einer hatte ein sehr jungenhaftes Gesicht, und er ging seelenruhig zur Sache. Er ging sehr methodisch zu Werke, töteten eiskalt einen nach dem anderen.“ „Sein Blut ergoss sich auf mein Bein. Meinen Nachbarn, einen Mann von 50 Jahren, traf ein Schuss direkt ins Gesicht; Stücke seines Hirn fielen auf meine Brille. Ich hörte die Kugeln und versuchte, auf den Boden zu schauen. Da war eine riesige Blutlache.“ „Merkwürdigerweise hört man die Kugeln fast nicht, wenn sie von der Nähe aus abgeschossen werden. Aber ich spürte ihre Hitze an der Wange. Ich war bereit zu sterben. Ich wog damals 122 Kilo, 20 mehr als heute. Wenn einer getroffen wird, dann ja wohl ich.“ „Irgendjemand schaltete das Licht in der Halle an. Keine Ahnung, wer das war. Ich erkannte den Mann, der gerade noch neben mir an der Bar etwas geholt hatte. Er lag am Boden, sein halbes Gesicht war zerstört. Er war tot.“ „Ich lag auf dem Bauch. Meine Freunde waren neben mir. Wir haben langsam und leise geredet. Die Freunde hatten Kinder, ich nicht. Sie hatten mehr Angst als ich. Der rechts sagte: Ich muss meine beiden Kinder wiedersehen.“ „Wenn ein Meteorit irgendwo einschlägt, sind alle sofort tot. Die eigentliche Folter war, dass sie die Leute einzeln erschossen haben. Manche schrien noch Gnade. Schon wurden sie erschossen.“ „Einmal schrie ein Attentäter: Wenn einer nach Hause will, dann jetzt“ Einzelne sind aufgestanden, die wurden gleich erschossen. Auf dem Boden war Blut. Überall waren Tote und Blut.“ „Ich stieg über einen Mann am Boden. Ich nahm seine Hand, doch sie war schlaff und kühl. Ein paar Meter weiter sah ich eine junge Frau, sie war am Rücken getroffen worden. Leute sind auf sie gestiegen. Reflexhaft kauerte ich mich zu ihr, unter uns war eine Pfütze aus Blut.“ „Ich rannte zum großen Boulevard Voltaire, stolperte, verlor meine Brille. Ich drehte mich zurück zu dem Mann, über den ich gestolpert war und wollte mich entschuldigen. Beim Runterbeugen sah ich. Er war tot. Wir sind in ein Wohnhaus geflüchtet und klopften an Türen, aber niemand machte auf. Die Leute hatten Angst.“ „Nach gefühlt einer halben Stunde schrie jemand: Nicht bewegen, sonst schieße ich“ „Dann gab es eine Explosion. Mein linkes Ohr wurde taub davon. Es regnete Blut und menschliche Überreste auf uns.“ „Nach einer Weile kam ein Polizist vom Sondereinsatzkommando zu uns hoch und hielt eine kleine Ansprache, die ich nie vergessen werde. Er sagte: Ich freue mich, Sie alle zu sehen, denn Sie sind Überlebende des Bataclan. Sie sind Helden. Vergessen Sie das nie!“ 130 Menschen verloren ihr Leben an diesem Tag.🙏

MiniMax H3-Image is the #1# open model in Multi-Image Edit Arena, scoring 1365 (#11# overall) and tied with Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It is the only open model in the top 20. It also lands: - #2# open model in Single-Image Edit (1359, tied with Qwen-Image-2.1) - #3# open in Text-to-Image (1197, tied with Ideogram 4.0) The lab reports this as the fastest 2K image editing model: 3x faster than Nano Banana 2.1 at 10-15s of generation time for 2K editing. Open weights are starting to close the gap towards the frontier. Congrats to the @minimax_AI team!

还有我隐约觉得整件事情就是为了“做掉”Jensen，甚至不是因为他与中国关系，为了防止整个semi—AI支柱行业都逐步落入华裔手中 政客防止行业华人化，“做掉”教父才是最有效的。然后逼TSMC搬厂，接受美国企业文化和行为准则 或许要真的变成亚洲人干活，印度裔、阿拉伯裔管理政客们才放心 ps 甚至我觉得黄乐与他都并没出轨。故意往报纸捅个消息，然后拿这个消息发起正式调查Jensen。目的从来就是冲着华人教主其他事去的 以后我们将要看到印度CEO跟CC wei谈未来几年扩产份额，然后让LGBT工程师去调线。总之～～你们好好培养互信吧～～这画面太美简直无法直视

I am actually disgusted by the timing of this drop. And this will get a bit more technical. Let’s do a real technical teardown of this "1,385-sigma Blackwell weight fingerprint" report that OpenAI and Anthropic are breathlessly promoting today, because banking on nobody reading past the headline is how DC narratives get manufactured. ​First, look at the actual CUDA maths: when PyTorch initialises model weights (torch.nn.init) with a fixed PRNG seed, curand/Philox parallelises random number generation across the GPU’s Streaming Multiprocessors (SMs). Because Hopper has 132 SMs and Blackwell has 148 or 152 SMs, the exact same seed lays out initial weights in a different spatial pattern depending on the GPU’s SM count. In huge MoE models, certain low-gradient null-spaces or unrouted slices preserve faint directional traces of those step-0 weights even after training. ​So yes, brute-forcing the seed and SM grid can show that a model’s step_0 weight initialisation script ran on a 148/152-SM Blackwell GPU. Now read what the summary explicitly admits in the fine print: 1. Initialisation is not full training: The report literally states that these signatures show how the weights were created, and "support (but do not prove) the inference that Blackwell also participated in model training". Initialising a model checkpoint takes seconds on a single rented dev node before loading the safetensors onto a standard Hopper cluster. The "2,000 to 3,000 Blackwell GPUs" and "$500 million" cluster numbers do not come from the weight fingerprint and Depue admits in his own thread that he simply "estimated" cluster sizes from release schedules and model details. ​2. Zero geolocation and zero proof of smuggling: The final sentence of the executive summary explicitly admits that the findings "do not establish the physical location of the chips, how they were acquired, or whether export control regulations were violated". Depue himself rented a cloud GB200 instance just to run his verification test. Commercial labs that are not on the Entity List renting bare-metal Blackwell nodes in offshore clouds (Singapore, Japan, or the Middle East) is completely legal under BIS rules and leaves the exact same SM fingerprint. Now ask yourself why a former OpenAI researcher dropped this on November 12, the exact day Jensen Huang was pushed out, with OpenAI and Anthropic immediately stepping in to "independently verify" it. US closed-source labs are watching their paid API moats get eaten alive by free Chinese open-weights models. Conflating a step-0 PRNG initialisation seed with a "$500M smuggled Blackwell cluster" hands DC hawks the exact pretext OpenAI and Anthropic want to regulate global cloud compute and kneecap open-source AI.

I have a major result to share. I’ve found conclusive forensic evidence that the top 4 Chinese AI labs—DeepSeek, Moonshot, MiniMax and Ant Group—have built their newest models on NVIDIA’s most advanced Blackwell chips, which are barred from export to China. This sounds insane, but I discovered that almost every AI model carries a hidden signature of the GPU that trained it. When a model is first set up, the starting values of its weights are laid out in a pattern that depends on the exact GPU. Each combination of GPU and seed number produces a unique pattern—a sort of fingerprint of the hardware used to create the model. Traces of that pattern survive training into the published model. Again, this evidence isn’t based on any insider information or leaking. It’s based on a forensic analysis of the model weights released by the companies themselves. I searched more than six trillion combinations of chip layout and seed number and matched them to open-weights models. In doing so, I found conclusive evidence that six Chinese AI models—including DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3, and MiniMax-M3—were initialized on NVIDIA Blackwell systems. Four of the models match Grace Blackwell, the GB200 and GB300 parts in NVIDIA’s flagship liquid-cooled rack-scale systems. I then verified these results on real hardware. Running unmodified PyTorch with the seeds I’d recovered, a Blackwell B300 reproduced DeepSeek-V4-Flash’s untouched starting weights bit for bit, and a rented GB200 reproduced Kimi K3’s to a correlation of 0.999995. A Hopper H100 reproduced none of DeepSeek-V4-Flash’s, and changing the seed by one broke the match. (DeepSeek’s seed is 953049583 by the way.) The method also was verified to match 24 known open-weights models to the hardware that developers said they used. It is exceedingly unlikely that these results are a coincidence. Across six trillion combinations, the best accidental match should reach only about 8 sigma (i.e., eight standard deviations above what random chance would produce). The real matches range from 49 to 1,385 sigma, and even the weakest single test hits 20. These were data-center-scale training runs. With some analysis of release schedules and model details, I estimate that the largest, Kimi K3 and DeepSeek-V4-Pro, used 2,000 to 3,000 Blackwell GPUs each. Clusters of this size cost on the order of $150 to $200 million each to buy, and across these labs alone would add up to more than half a billion dollars of export-controlled GPUs, not counting experimental compute or otherwise. It’s quite likely that we see multi-billion dollar expenditure on export-controlled GPUs. I am highly confident in this result, and it has been independently verified by senior researchers at OpenAI and Anthropic. You can read the full report at There is much more I’ve identified about these models through other forms of checkpoint forensics like this, and will have more to share soon.

pour ceux qui ne réalisent pas le séisme historique que représente la fin de l’ère Jensen Huang à la tête de Nvidia, il faut regarder le chemin parcouru depuis 30 ans pour comprendre qu’on assiste au départ d’un monument absolu de l’histoire industrielle: > il a commencé tout en bas comme plongeur et serveur de nuit dans un restaurant dennys à nettoyer des assiettes pour payer ses études d’ingénieur >en 1993,il fonde Nvidia depuis des discussions dans ce même restaurant avec deux associés, un capital minuscule et la conviction folle que le calcul graphique va transformer l’informatique >au culot il écrit une lettre directe à Morris chang, le fondateur légendaire de TSMC pour le convaincre de fabriquer ses premières puces alors que personne ne pariait un centime sur sa boîte >il a frôlé la faillite totale à plusieurs reprises dans les années 90 sauvant l’entreprise à 30 jours de la cessation de paiement grâce à un pari désespéré > en 2006,il investit des milliards dans cuda alors que wall street détestait l’´idée et massacrait le titre en bourse, ce qui lui a permis de créer l’infrastructure logicielle qui rendra l’IA moderne possible 15 ans plus tard >il a propulsé Nvidia au sommet absolu de la finance mondiale avec une capitalisation boursière dépassant les 3000 milliards de dollars > il a accumulé une fortune personnelle dépassant les 150milliards de dollars (tout en restant fidèle à son fameux blouson en cuir) et à une culture hardware très profonde >il a réalisé le plus grand miracle de partage de la valeur de l’histoire de la tech car pour info plus de 75%des salariés de Nvidia sont devenus millionnaires et des milliers d’entre eux sont même multimillionnaires >il a même permis à des cadres historiques comme de Nvidia entrés tôt de devenir carrément MILLIARDAIRES en restant simples salariés, je ne sais pas si vous vous rendez compte de la perf de fou furieux de réussira transformer des tonnes d’employés en milliardaires, c’est un un exploit qui est juste UNIQUE AU MONDE >il a transformé une simple boîte de cartes graphiques pour jeux vidéo en pilier vital de la souveraineté technologique et militaire américaine sans laquelle vous ne pourriez utiliser quasiment aucun modèle d’ia aujourd’hui, c’est indirectement grâce à lui que certains se construisent toute une économie numérique en étant indépendants ou peuvent remplir leurs missions professionnelles en étant salariés >il possède aujourd’hui une influence géostratégique supérieure à celle de la quasi-totalité des chefs d’état de la planète puisque le destin de l’IA mondiale passe JUSTEMENT par ses usines >il s’asseyait il y a encore quelques semaines à la table même de donald Trump, xi Jinping et Elon Musk pour négocier l’équilibre technologique entre les grandes puissances >il a mené une bataille acharnée pour démocratiser les open weights en refusant de voir l’intelligence artificielle verrouillée par une poignée de labos fermés comme anthropic ou OpenAI afin que chaque entreprise et chaque nation puisse entraîner sa propre intelligence sur ses puces c’est précisément cette dernière stratégie radicale d’ouverture et de diffusion libre de la puissance de calcul qui a fini par lui coûter sa place en armant l’écosystème open source et en permettant au reste du monde de rattraper les géants propriétaires américains, il s’est heurté de front aux intérêts sécuritaires de Washington et aux monopoles fermés qui voulaient garder le contrôle exclusif de l’IA les amis sachez que Jensen Huang tombe aujourd’hui pour avoir voulu rendre la technologie accessible à tous en laissant derrière lui la preuve vivante qu’un immigré parti de 0 avec une vision à TRÈS LONG TERME de 30 ans peut construire des choses GRANDIOSES

黄仁勋辞职当天就请了顶级律所Paul Weiss！ 不是普通律师，是专门打政府调查、高管危机的诉讼大佬Melinda Haag和Walter Brown。 公司已经请Wachtell查他，他个人再单独请Paul Weiss…… 这不是在处理家事，是在准备应对FBI、国会、出口管制和股东诉讼。 老黄这波，是在主动切割，还是在提前站好位置？ 这场戏，才刚开始。 #黄仁勋# #NVDA# #PaulWeiss#