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Alisa 的《Alisa's book of LLMs》。一个人亲手写给自己的复习笔记：从神经网络基础讲起，一个概念配一段手推。 如果您正在准备 ML 面试，这个 Notion 笔记值得收藏。 先讲“多层感知机”（MLP）。一个神经元怎么算，写成矩阵是什么样，一批样本一起算又是什么样，每一步都带着形状推。PyTorch 里 W 为什么存成 n_out × n_in、前向为什么要转置，也写明白了。 然后是“反向传播”。Z = XW + b 的三个梯度一个一个推，还给了通用法则：先对单个样本求雅可比，共享的张量把 batch 维求和，不共享的保留。 最后是“激活函数”。sigmoid、tanh、softmax、ReLU、Leaky ReLU、Swish、GLU、SwiGLU，每个都讲了长处和毛病，比如 ReLU 为什么会“死掉”。 面试问到的 MLP 和反向传播手推，这里都有现成的推导思路，照着走一遍，比背公式管用。

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Lamine Yamal’s Dating History 2023 - 🇷🇺 Alisa 2024 - 🇪🇸Alex Padilla 2025 - 🇪🇸Fati Vázquez 2025 - 🇪🇸 Claudia Bavel 2025 - 🇦🇷Nicki Nicole 2026- 🇪🇸 Inés Gar.…. love

LAMINE YAMAL’s Love Story • 2022 / Single • 2023 / Alisa 🇷🇺 (15) • 2024 / Alex Padilla 🇪🇸 (16) • 2025 / Fati Vázquez 🇪🇸 (17) • 2025 / Claudia Bavel 🇪🇸 • 2025 / Nicki Nicole 🇦🇷 ..... love

今天有幸认识一位超级牛逼的神仙姐姐，计算机博士 @alisawuffles 马上入职 OpenAI @OpenAI， 之前在 NVIDIA、Google 和 Allen Institute for AI 实习 她主页分享了她的找工作经验以及刷题方法，也开源了基于她的论文的 AI 项目。 虽然我们遥不可及，但仍然可以向她学习。

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