Serena (@369Serena)

最近 X 上好多大神开源自己的视频工作流 站在巨人的肩膀上 很多 Skill 都可以拿去制作视频变现了 161个视频动效 Skill： 1️⃣@VincentWei93 ：Vincentwei1021 / video-shotcraft 小红书穿搭变装 Skill： 1️⃣@liyue_ai ：liyue-aigc/female-outfit-director 漫画视频 Skill： 1️⃣@GeekCatX ：gnipbao / story-to-handdrawn-video Vox 视频 Skill： 1️⃣@alisaqqt ：Alisa0808/vox-director 2️⃣@pyang1235005 ： pyang5166 / gbro-collage-broll 国风古诗词视频 Skill： 1️⃣@Hamburgerai ：Mr-funny / hbg-classical-poem-silk-video 图书号视频 Skill： 1️⃣@Bytec99 ：bytec-ai / book-video-factory 2️⃣@endless1936：Endless1936 / book-video 欢迎评论区补充更多的视频 Skill~

挖槽，我发现了我的本命 Skill ：i-have-adhd Github 上已经 10.1K Star了！ 用 Codex 时，经常被一大段 AI 回复淹没，这个 Skills 可以帮助让 AI 回复变得简洁高效！！！ 它适合三种人： 1️⃣每天都在用 Codex，但讨厌 AI 先铺垫半天的人。 2️⃣手上项目很多，中途被打断后需要马上找回下一步的人。 3️⃣查资料、排错、做项目时，只想先把事情往前推进的人。 它不需要你真的有 ADHD，真的可以试试。

世界就是个草台班子 这俩天总有人叫我大佬😂 一定要祛魅啊 很多人认识我也才2天 我是刷到图书号视频后想着能不复刻 去搜索 Youtube 研究的 然后动手做了一遍 把过程遇到的记录下来。

感谢各位，一觉起来破 6 千粉丝了！很多朋友想跟我学习用 AI 做视频，长文写的非常详细了，属于是焚决了，鼓励大家多尝试相信 Codex. 🤖要是还有需要学习的朋友，也可以加我主页联系方式，后续会打磨付费课程和相关 Skills。 👾同时欢迎各位老板找我付费咨询 AI 落地或者定制化工作流。

用 Codex + HyperFrames 做图书介绍视频第二版来了！ 参考的抖音博主我放在评论区了，大家帮我看看这个版本如何？Codex 把声音处理的很完美，很有故事感。 参考流程：把抖音博主视频喂给 Codex 分析，分析好后准备素材，HyperFrames 处理画面效果和声音与画面对齐。第一次做没有自动化，再优化一半应该就可以批量生成视频了。 #codex# #hyperframe#

没发 X 的时候我在框框研究抖音视频，靠 实在是太想吃Codex + 自媒体这碗饭了！ 目前进度：AI旁白+音乐已经很自然了。 有朋友说万里挑一才能出来一个，现在咱们模仿的就是万里挑一 有朋友说成本划不来，我一个人+ Codex 有朋友说内容咋办，用 Codex 剪辑也是它

抖音赚钱这么容易嘛 昨天用 Codex + Hyperframes 做的图书介绍视频非常粗糙 我就去抖音找了对标。销量7000多，卖了20多万不知道到手多少。 视频看着是流水线的类型 每个结构都是一样的

才知道一个离谱的 Codex 使用技巧： 很多时候因为不了解设计边界和设计的描述方式导致工具使用不尽如人意。 大家用 Codex 的 hyperframes 插件做视频的时候可以去官网看下例子和Playground，了解它的设计边界在哪里，这样使用起来也方便。 #Codex# #hyperframes#

Loop Engineering 到底如何使用？ 分享下我的工作流，大家可以把任务换一换就好了！ 请使用「Loop Engineering + KOL Finder」方法，帮我寻找英文金融 KOL。 要求： 1. 平台：YouTube、TikTok、Instagram 2. 国家：英国、加拿大、澳洲、新加坡、新西兰 3. 语言：英文 4. 粉丝门槛：100K+ 5. 数量：找到 30 个后跳出 Loop 6. 内容：金融交易、股票投资、外汇、黄金、金融时事、个人理财、投资教育 7. 排除：媒体号、公司号、品牌号、CEO/创始人号、政治号、生活号、汽车号、纯 Crypto/Web3 号 8. 可以有少量 Web3，但不能以 Web3/Crypto 为主 9. 必须跟之前名单去重 10. 输出 Excel，粉丝用 K/M，链接用 handle 格式，国家用中文，联系方式能找到就列出来 这个 Loop 的核心结构是： 1️⃣Define 先锁死硬条件：国家、语言、粉丝门槛、平台、内容范围、排除类型、数量目标。 2️⃣Search 用 KOL Finder / Apify / YouTube API / TikTok hashtag / Instagram profile 等方式找候选。 3️⃣Filter 先做硬过滤：粉丝、国家、语言、是否重复、是否公司/媒体/品牌号。 4️⃣Content Audit 审核近期作品，确认账号真的是金融/投资/交易/理财内容，而不是只碰巧有一条相关内容。 5️⃣QA Loop 检查是否混入脏数据，比如汽车号、新闻号、政治号、生活号、纯 Crypto 号。 6️⃣Feedback 如果发现误杀或污染，就修规则，再跑一轮。 7️⃣Stop 达到目标数量就跳出；如果严格条件下达不到，就明确说明库存上限，不硬凑。 8️⃣Deliver 输出 Excel：国家、平台、handle 链接、粉丝 K/M、联系方式、内容审核说明、验证状态。

卧槽，我今天 Codex 用了 Loop Engineering 的方式，真的特别好用！ 以往任务耗时间长，然后需要我不算去纠正！用了Loop Engineering 的方式后，自己去纠正检查寻找方法，16分钟帮我找了 60个金融账号！结果非常准确。

严肃学习 Loop Engineering！ 一套和 AI 共处的工作规范/框架： 提前设计好一套规则，让 AI 能围绕目标反复执行 → 检查 → 反馈 → 修正 → 继续推进，而不是你每一步都手动发提示词，设计一个“自动循环系统”来替你催。

中国当前金融的两个“反常”同时发生： 一边：银行存款利率已跌破1%（一年期定存低至0.95%左右），钱存银行收益极低，甚至接近“负利率”边缘。 另一边：人民币兑美元汇率却一路升值，突破6.8关口，创近三年新高。 按传统经济学（如利率平价理论或不可能三角），低利率应该导致资本外流、本币贬值。但现实完全相反：利率“地板价”，汇率却“天花板”。 背后原因分析“两只手”机制： 金融抑制 + 资本管制： 资本天生有外流逐利冲动（境外美元利率仍较高）。但通过严格的外汇管制、反洗钱/反诈审查、结汇限制等“笼子”，把资金锁在国内，无法自由外逃。这形成“堰塞湖”效应——水面看似平静，下面压力巨大。 1️⃣低利率的必要性： 把过去高利率（7-8%）的存量债务（如房贷、政府债、企业债）置换成低息新债，降低偿债压力，避免系统性风险。谁买单？主要是国内储户（低收益）和银行体系。 2️⃣汇率升值的支撑： 出口顺差带来大量外汇，央行结汇投放人民币，同时通过管制限制资本外流，维持汇率稳定甚至走强。这不是市场自由结果，而是政策主动调控（金融国家策略）。 对普通人：资金被困在“低息又搬不出去的房间”里。替一笔更大的债慢慢付着时间的利息。