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竞争越来越激烈？#Codex# 宣布下次手动重置时，用户可以自选重置时间，避免额度浪费。 不过目前尚不清楚重置次数是否可以累计，如果可以累计不过期的话其实还是非常不错的，这样用户可以根据自己的使用情况规划手动重置。 另外 OpenAI 向所有付费用户赠送一次性重置机会，这次重置有效期 30 天，30 天内未使用则会过期。 查看详情：

我觉得 Codex 的 /Goal 非常好用. 不一定要是一个非常大的任务模块，其实比较小的任务也可以用这个 Goal。只要把这个任务的范围、验证条件和最后的产出物定义好，然后让它去执行即可。 有的时候会跑一个小时、两个小时，有的时候几十分钟，一般来说得到的结果都比较好。

2️⃣ The Jellectronica pre-show. 🪼 We partnered with the Monterey Bay Aquarium to create a generative music experiment that translated moon jelly movements into sound with Lyria 3. First, we trained a YOLO8 model in @GoogleColab, running on Google’s Coral NPU. This tracked jellyfish movement to control the music, which was made using @FlowbyGoogle and the Lyria API. We also vibe-coded a mass stem generator in Google @Antigravity to automate the production of music stems, like bass, chords, melody and drums.

AI 能很好的完成 coding 工作了，应该没人质疑了 但是目前 AI 在产品和 UI 方面，还是差很多 对我而言，使用 AI 进行开发的过程中，coding 的时间逐渐减少了，需要花更多时间投入在产品和 UI 方面 这两个缺点中，产品力的问题又比较严重 - UI 问题可以通过使用组件库和参考风格解决 但是产品，但凡做过产品的人都知道，做出一个简单易用的产品有多难 一方面这些产品经验没有很好的文档沉淀 另一方面，简单易用并不意味着功能少，功能少并不意味着简单易用，换句话说，产品力的好坏太难量化 这两个方面，也可能是 AI 最后留给人类发挥特长的空间了 虽然我觉得AI 克服这些缺点也只是时间问题。

明天中午又重置了，我应该写点什么把它消耗掉呢。。。 20倍的codex量太足了 我最近该写的脚本都写好了也改的差不多了 然后就是因为codex道德感太强有些东西写不了。 快出出主意，我接下来写哪个项目啊。。。 用不完太浪费了，目前写脚本做网站我都很娴熟了，不行我今天通宵做个app试试看，当然我还是希望有脚本写。 毕竟用ai的铁律应该是能够产生正向收益。

Vibe Coding 实践，基于 OpenAI Privacy Filter 的文档隐私信息检测平台。支持 .docx/.xlsx/.pdf/.md/.txt，自动识别姓名、手机号、身份证、银行卡、API Key、地址等 10+ 类敏感信息。Docker 一键部署，数据不出本地。

用Claude Code不触限额的最优解： Fable 5做编排者，Opus负责重推理阶段。 Fable太强了，不是每一步都需要它的智力——让它指挥Opus和Sonnet干活，算力省一半，效果不打折。 聪明的用法是分层，不是无脑堆最强模型。🧠