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隐私矿币DRGX走势一直在往上 相信不久会突破0.1 利好消息 全网算力和挖矿难度都在同步显著上升： （Net Hashrate）：已经提升到了 1.67MH。 挖矿难度也在增加（Difficulty）：也随之攀升至 3.38 M。 随着矿工不断进入，被挖的DRGX矿币将会分散各地 价值也会随着矿工进场增涨 市值60万的DRGX，只需要一个时机，就会瞬间暴涨 #挖矿# #搞钱# #赚钱# #cpu挖矿# #矿币# #匿名币# #隐私币#

8/26 tapeout晶体管市值数据统计表 从最新的数据统计看，晶体管消耗数量在不断上升，尤其是tapeout更少完成过半消耗。同时Latch随着科学家技术突破迎来了补涨，缩小了与NAND的价差。 最要点出的还是创世晶体管CPU的NAND迎来了暴涨，它是唯一一个跟上$BEM涨幅的品种。很多人在问为什么不能挖矿的CPU反而涨的最猛，因为它就是无用meme。你说sats\ordi\shib\Doge什么用，我也不知道。 当然，测试币就是要发挥它的作用，今天继续空投。没有领过的朋友进入空投页面，我设置了100份空投，每份3颗NAND，你可以用他做简单的电路图矿机。制作手册请进电路学习小组电报群领取。 官方空投链接： 电报群：

普通人也能吃到量子算力红利？我开始关注 Quip Network 节点了 @quipnetwork ，最打动我的不是“量子”这个词有多科幻，而是它终于把一个很远的东西，变成了普通 Web3 用户能动手参与的事情。 过去我们聊 DePIN，想到的是带宽、存储、GPU、无线网络；聊量子计算，想到的却是实验室、巨头公司和高门槛设备。Quip Network 有意思的地方就在这里：它想把量子计算和去中心化算力网络接起来，让 CPU、GPU、QPU 这些不同硬件都能进入同一个开放市场。换句话说，家里闲置的机器，不只是吃灰，而是有机会成为全球量子计算网络的一部分。 我尤其喜欢它的 Compute Layer 逻辑。传统挖矿很多时候是在拼电费和哈希，而 Quip 更强调有用计算：节点参与优化任务、验证结果、支撑网络运行。官方测试网已经开放，公开信息里提到有 13,000+ 用户提前报名，代码开源，并且首个量子子网与 D-Wave 有合作背景。对节点党来说，这种早期阶段往往最值得盯，因为门槛还没被卷到离谱，贡献也更容易被记录。 更关键的是，Quip 不只是一条“跑节点拿奖励”的线。它还有 Asset Layer，通过 WOTS+ 这类后量子签名方案，为 EVM、Solana、Bitcoin 等资产安全提供量子防护思路。也就是说，我一边可以用闲置算力参与网络，一边还能体验资产保护和任务积分，这种“双收益”比单纯做社交任务更有吸引力。 我对 Quip 的判断很简单：AI 缺算力，Web3 缺真实基础设施，未来资产又需要更强安全层。Quip 刚好站在这三个交叉点上。它不只是讲一个量子叙事，而是在把“普通人参与量子网络”这件事产品化。 如果你错过了 Render、Helium 早期，那 Quip Network 这种量子 DePIN 测试网，至少值得花时间跑一跑、研究一下。真正的机会，往往不是等大家都喊起来才出现，而是在你发现家里那台闲置电脑也能贡献价值的时候，悄悄开始。 @QuipNetwork

美股AI超级周期轮动全节奏，给兄弟们捋一遍 现在的资金已经不是在炒AI了，是在沿着产业链，一层一层往下轮。 第一波炒芯片， 第二波炒存储， 第三波炒光通信， 现在正在猛攻算力和数据中心。 下一个是谁？ 给兄弟们捋一遍。 第一波主线：半导体 NVDA，英伟达，AI GPU绝对核心。 ARM，CPU架构底层。 AMD，GPU加CPU双核玩家。 AVGO，博通，AI网络加ASIC芯片。 INTC，英特尔，在追赶。 这波是AI革命的开端，资金最先涌进来。 第二波：存储芯片赛道 MU，美光，HBM核心受益。 WDC，西部数据。 STX，希捷。 SNDK，闪迪。 算力暴涨，存储需求跟着暴涨。 HBM价格涨60%，产能排到2028年。 第三波：光模块和光通信赛道 NOK，诺基亚，通信设备。 LITE，Lumentum，光通信组件。 COHR，Coherent，光电激光器。 AAOI，AOI，光模块。 GLW，康宁，光纤。 CIEN，Ciena，光网络。 MRVL，迈威尔，数据中心互联。 数据中心之间要传数据，800G、1.6T光模块需求爆发。 当下资金正在扎堆猛攻：算力和AI数据中心 IREN，AI算力。 CIFR，Cipher Mining，挖矿转AI算力。 WULF，Terawulf，能源加AI算力。 CORZ，Core Scientific，AI基础设施。 NBIS，Nebius，AI算力云。 CRWV，AI数据中心。 P，Pinterest，AI应用。 这是当下最热的方向，资金在猛攻。 接下来大概率轮动爆发的方向： 01）原材料和稀土赛道 MP，MP Materials，稀土。 USAR，USA Rare Earth，稀土。 UUUU，Energy Fuels，铀和稀土。 FCX，Freeport-McMoRan，铜矿。 AA，美国铝业。 AI数据中心是吞电怪兽，原材料和稀土是供给瓶颈。 02）网络设备赛道 ANET，Arista，数据中心交换机。 AVGO，博通。 MRVL，迈威尔。 CSCO，思科。 03）电源和电网和温控散热赛道 VRT，Vertiv，数据中心电源和冷却。 ETN，伊顿，电源管理。 GEV，GE Vernova，电力设备。 CEG，Constellation Energy，核电。 SMR，NuScale，小型核反应堆。 OKLO，Oklo，核电。 AI数据中心的电力需求暴增，核电和电网设备是长线方向。 04）太空航天赛道 ASTS，AST SpaceMobile，卫星通信。 RKLB，Rocket Lab，商业火箭。 LUNR，Intuitive Machines，月球着陆器。 PL，Planet Labs，遥感卫星。 05）国防军工和无人机赛道 KTOS，Kratos，无人机和国防。 AVAV，AeroVironment，无人机。 ONDS，Ondas，无人机系统。 LMT，洛克希德马丁，军工巨头。 06）机器人和自动驾驶赛道 TSLA，特斯拉，自动驾驶、机器人。 PATH，UiPath，RPA机器人流程自动化。 SYM，Symbotic，仓储机器人。 SERV，Serve Robotics，配送机器人。 AI超级周期，节奏很清晰。 第一波半导体，第二波存储，第三波光通信，现在资金在猛攻算力和数据中心。 接下来，原材料、电网、核电、太空、军工、机器人，一个赛道一个赛道轮过去。 轮动不是让你每个赛道都追。 轮动是让你提前蹲在下一个方向，等资金来抬。 追涨杀跌的，永远是最后接盘的那个。 提前蹲好的，才是吃肉的那个兄弟们。

今天才知道，门罗币的挖矿与比特币完全不同，它的设计思路是，尽量让所有人都能参与挖矿，防止那些拥有矿机的人占优势。 它的挖矿程序会模拟一个通用 CPU，使得矿机的专用 CPU 失效，也就是说它的挖矿只适合家用电脑的普通 CPU。

Your AI agent can now build, light and render a 3D scene end to end, and the engine it drives is free and open source. 🔥 It's called 67js, by CodePawl. You prompt Claude Code, Codex or Cursor, and the agent works through an MCP server: places objects, sets lights and fog, checks PNG previews, then renders a still or an MP4. It's catching on fast: 633 GitHub stars and about 4,100 npm downloads last week. Setup is one prompt to your agent, or a Claude Code plugin. MIT licensed, needs Node 20.19+ and a local Chrome, and falls back to CPU if you don't have a GPU. Good call on safety: the MCP server accepts no arbitrary code and no remote asset URLs, only scene data and the GLB files you point it at. The catch is it's pre-1.0, ships a new minor version about every week, and a minor can break the API. Great for product shots and explainer clips today, too early to build a pipeline on. 🔗 Link in the first reply 👇

Cloudflare 把给 AI 智能体用的浏览器开源了，叫 Kitesurf 它不跑 Chromium，直接跑在 Cloudflare Workers 上，解析 HTML、跑页面 JS、截屏都能干，还支持 Chrome DevTools 协议，Puppeteer 接上就能用 它把标签页、主题、扩展这些给人用的东西全砍了，只盯智能体关心的指标，截图、提 HTML 这类活儿 CPU 和内存都比 Chromium 省得多，并发能开更多会话 仓库是 cloudflare/kitesurf，Apache 2.0 协议，刚开源就已经 837 个 star 本地跑也不麻烦，pnpm run dev 就能起，跑在 8787 端口；不过部署到 Cloudflare 上要 Workers 付费套餐

Beta Updates Surge Engine • Added VLESS Encryption (mlkem768x25519plus), including share-link import and proxy editor controls. • Added VLESS XHTTP transport with stream-one, stream-up and packet-up modes over HTTP/1.1, HTTP/2 or HTTP/3, including VLESS Encryption and Vision. • Reduced memory retained after QUIC downloads on lossy networks. • Improved QUIC upload performance and reduced CPU usage when chained through a proxy's UDP relay. • Fixed established VLESS gRPC, HTTP/2 CONNECT and TrustTunnel connections being incorrectly counted as connection setup failures when they ended with an error. • Fixed WebSocket policies failing to connect when their ALPN list included h2 and the server selected it. • Fixed Tailscale connections staying on a relay after a peer restarted because updated peer information was not applied. Surge iOS • The proxy editor now imports share links for all supported proxy protocols, as well as proxy lines copied from Surge profiles; unsupported settings are reported instead of silently omitted. • Reorganized the proxy editor with an Advanced page that indicates settings in use, and added controls for more protocol, TLS, WireGuard, Tailscale and testing settings. • Fixed Always use CONNECT not being saved for HTTPS policies, and corrected when TLS and Block QUIC settings appear. • Updated list layouts and badges, and added member counts for policy groups in the proxy list. Surge Mac • The proxy editor now imports share links for all supported proxy protocols, as well as proxy lines copied from Surge profiles; unsupported settings are reported instead of silently omitted. • Reorganized the proxy editor with a remembered Show Advanced Settings option and controls for more protocol, TLS, WireGuard and Tailscale settings.

我一个朋友，35岁，在深圳某大厂干了9年，月薪4.8万，上个月被裁了。 这哥们是搞基础架构的，技术牛到什么程度？ Linux内核参数、Nginx负载均衡、Redis Cluster、MySQL主从复制、Kafka消息队列、Docker容器化、Kubernetes集群调度，随便拎一个出来，他都能跟你聊到天亮。 尤其擅长处理线上事故。 有一年618大促，凌晨1点17分，生产环境突然出问题。 K8s集群里的Pod疯狂重启，CPU直接打满，Prometheus报警像放鞭炮，Grafana上十几条曲线同时飘红。 业务负责人在群里疯狂@人。 他从床上爬起来，打开MacBook，SSH连上跳板机，先查kubectl logs，再看OOMKilled，最后发现是某个服务的JVM堆内存设置不合理，叠加流量突增，触发了连锁故障。 他一边调整HPA自动扩容，一边通过ArgoCD回滚版本，半个小时把核心服务拉了回来。 第二天老板给他发了2000块红包。 说了一句：“公司离不开你这种技术骨干。” 这句话他记了三年。 后来公司开始降本增效。 他带头搞自动化运维，把Ansible、Terraform、GitOps全套打通，又接上AI Agent，实现了自动分析告警、生成故障报告、辅助执行回滚。 以前6个人轮班维护的系统，现在3个人就能管。 老板非常满意。 年底开会，还特意表扬了他的技术贡献。 结果第二年，部门调整，基础架构团队从12个人缩减到5个人。 裁员名单里，第一个就是他。 理由是： “你这个级别的工程师，成本太高了。” 他当场问了一句： “这些自动化系统谁来维护？” 领导回答： “你把文档交接清楚就行。” 那天晚上，他一个人坐在停车场，抽了半包烟。 9年时间，他把公司服务器的可用性从99.5%做到了99.99%。 每年替公司省下几百万运维成本。 最后公司发现，最容易优化掉的成本，竟然是他自己。 最讽刺的是，他离职那天，收到最后一条Prometheus告警。 不是服务器故障。 是公司把他的监控账号禁用了。

Liquid AI开源LiquidCodec：让端侧AI语音交互实现超低延迟高保真 LiquidCodec是一款面向语音大模型的流式音频编解码器，可将人类语音高效压缩为离散数字特征并实时还原。 它打破了传统音频编码在特征维度间的顺序依赖，让语音模型能够并行生成所有音频特征，在苹果M4 Max单核CPU上的编码和解码速度分别达到实时音频的361倍和87倍。 这种极简对称的轻量设计大幅降低了本地推理门槛，使手机等端侧设备在4比特量化下依然能以极小体积运行高自然度的实时语音合成。