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代币化美股平台合规从夯到NPC。 一直想做这个排名，美股代币化竞争进入白热化，但大多数用户认知还是一张白纸。 外行看谁上线股票多、是不是 1:1。 内行只看四件事： 1. 谁托管底层股票。 2. 牌照是不是覆盖证券业务。 3. 资产有没有隔离。 4. 有没有第三方审计。 按这个标准，大概可以排出这张图： 夯：Coinbase、Ondo Coinbase 胜在美国上市公司身份和合规底子，Ondo 胜在 Oasis Pro 这套证券基础设施，Broker-Dealer、FINRA、ATS、Transfer Agent 都夯爆了。 顶级：xStocks、Bitget、Binance xStocks 有 Alpaca 托管和 Grant Thornton 季度审计。 Bitget rTokens 底层由 Alpaca 和 Atomic Vaults 这类持牌美国券商托管，比较特别的是找了美国审计公司 TNF，每日审计 POR 数据。 Binance 强在品牌、流动性和 ADGM + Alpaca 链路，但起步晚，仍需努力。 人上人：Backpack 有 Atomic Vaults 托管和新西兰实体监管，但标的太少，目前只支持 SpaceX、MU、SNDK，审计和披露还不够完整。 NPC：Gate、MEXC、BIT 这一档不是说一定不行，而是跟上面那些相比要差一点。 它们有的没有明确代币化股票发行，有的虽然有券商链路，但牌照、审计、用户权属披露都还不够完整。 所以能得出结论： 1:1 backed 只是入场券，不是免死金牌。 真正值钱的是持牌券商托管、资产隔离、用户权属和第三方审计。 这些东西少了一样，可信赖度都要打折。

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Your next coworker won’t be human. Introducing Oasis: The first virtual office where humans and agents work together. We’re building 1,000 agent teams for free. Comment what you need and we’ll build you an army of agents.

To any game developers seeing this post: all I want is a solid exploration game with a grappling hook mechanic (Last Oasis style) someone take the concept in this video and make it a reality. I am ready to throw my money at this!

这届世界杯，每次我英赢球，FIFA都会播放两首我英球迷最熟悉的歌：先是《Football’s Coming Home》，再是Oasis的《Wonderwall》。第二首响起时，凯恩会带着全队走向看台，和球迷一起大合唱庆祝胜利。今天我英险胜“我英二队”挪威，我也和他们一起唱唱这首《Wonderwall》,庆祝我英进入四强，预祝夺冠。

以下是 2024–2026 年类似 AI-Town 的、来自论文且有开源实现的有趣 AI 概念原型，按方向分类： 🌆 虚拟社会 / 涌现行为 1. Project Sid（Altera AI，2024） "AI 文明实验" — 在 Minecraft 里放入 1000+ 个 AI Agent，观察文明级行为涌现 📄 论文：arXiv:2411.00114 💻 GitHub：altera-al/project-sid 🔑 亮点：Agent 自发产生职业分工（农民/商人/建筑师）、货币经济、民主规则甚至宗教传播 🏗 架构：PIANO（Parallel Information Aggregation via Neural Orchestration）—— 并行多认知模块协作 2. AgentSociety（清华大学 FIB Lab，ACL 2025 Industry Track） "大规模城市社会仿真" — 3万+ Agent 在城市环境中运行，研究社会政策影响 📄 论文：arXiv:2502.08691 💻 GitHub：tsinghua-fib-lab/AgentSociety 🔑 亮点：研究UBI 政策、社会极化、城市韧性；Agent 有情绪/动机/认知层 ⚡ 技术：Ray 分布式执行，GPU 并行，支持 ReAct/Plan-Execute 等多种推理模式 3. OASIS（CAMEL-AI + 上海 AI Lab，2024） "百万级社交媒体仿真" — 模拟 Twitter/Reddit，最高支持 100 万 Agent 📄 论文：arXiv:2411.11581 💻 GitHub：camel-ai/oasis 🌐 项目页： 🔑 亮点：研究信息扩散、群体极化、羊群效应；关键发现是涌现行为在 1万 Agent 以下几乎不出现 🧪 专域仿真（科研 / 医疗 / 组织） 4. VirSci / Virtual Scientists（ACL 2025 Main） "AI 科研生态" — 多 Agent 协作进行文献调研、假设生成、idea 评审 💻 GitHub：open-sciencelab/Virtual-Scientists 🔑 亮点：Agent 团队的协作拓扑影响创新性，验证了科学社会学中的 "新鲜团队产出更具突破性" 规律 🧰 通用仿真框架 5. Concordia v2（Google DeepMind，2025） "TTRPG 式多 Agent 仿真框架" — Game Master 扮演环境，Agent 扮演角色，自然语言驱动 📄 论文：arXiv:2507.08892（v2 技术报告） 💻 GitHub：google-deepmind/concordia 🔑 亮点：Entity-Component 架构，AI Safety 研究利器，2025年8月发布 v2.0（更轻量模块化） 6. AgentTorch（MIT，AAMAS 2025 Oral） "亿级人口 ABM 仿真" — 模拟 840 万纽约市民的 COVID 传播行为 💻 GitHub：AgentTorch/AgentTorch 🔑 亮点：可微分仿真（类似 PyTorch 但针对 Agent），LLM Archetypes 方法在大规模下平衡表达力与算力 💡 核心创新："不是每个 Agent 都调 LLM"，而是从人口中提炼少量典型 archetype 再映射

Today we introduce OASIS 1. 

The smart ring built for private dictation. Whisper to write. Touch to edit. 

A first step beyond the keyboard toward a world where your intent follows you across every device.

Order at first batch is limited.

Queen of the gardens of the sky, Where stars like lilies, white and fair, Shine through the mists of frosty air ——Oscar Wilde Xixi National Wetland Park, located in Hangzhou, Zhejiang, is China’s first and only national wetland park—a peaceful urban oasis with over 1,800 years of history.

国外的相关标准，国内好像基本没有： OASIS LegalDocML 用于表示法律、法规、判决、议会文档等法律文本的 XML 标准。定义了法律文档的结构、元数据和引用方式，常用于正式法律文本的数字化与交换。 OASIS LegalRuleML 用于表示法律规则、规范、法律论证和推理结构的标准。它关注规则如何表达、如何适用，以及法律论证中的条件、结论和关系。 OASIS Electronic Court Filing TC 用于法院电子提交和电子 filing 的 XML 标准。它描述律师、当事人、法院和系统之间提交、接收、传输法律文件及案件信息的结构。 ELI / ECLI ELI（European Legislation Identifier）是欧洲法律法规的统一标识和元数据体系。 ECLI（European Case Law Identifier）是欧洲判例的统一标识和元数据体系。 二者都用于让法律文本或判例拥有稳定、可引用、可检索的标识。 Legislation 中用于描述法律、法规、法案及其组成部分的类型。可用于网页、JSON-LD 或结构化数据中标注法律文本的标题、标识、适用地域、生效状态、修改关系等信息。 SALI LMSS SALI LMSS 的核心定位是法律行业的通用“语言”和分类体系，旨在解决法律事务处理中因各机构分类标准不统一而导致的“信息孤岛”问题。