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𝐊𝐈𝐌 𝐉𝐀𝐄 𝐇𝐖𝐀𝐍 𝟓𝐭𝐡 𝐎𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐅𝐚𝐧𝐜𝐥𝐮𝐛 '𝐖𝐈𝐍:𝐃' "WIN:D, 나의 5기가 되어줄래?" 📅 ~ 2026.06.04 (THU) 11:59PM (KST) 📍 #김재환# #KIMJAEHWAN# #윈드# #WIND#
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スタジオシェア募集 スタジオファントム 6月26日(金) 10〜15時 1人8000円 当日現金、もしくは銀行振込 全5組15名まで 募集状況:引用RTにて
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A part of @quipnetwork that deserves more attention is hardware abstraction. Most developers do not want to rewrite applications for every different quantum backend. That becomes a huge problem when networks combine CPUs, GPUs, and multiple types of QPUs. The interesting opportunity here is creating a layer where developers interact with one unified environment, while the network handles the hardware complexity underneath. If Quip executes that well, developers may focus more on building algorithms instead of worrying about which machine their workloads run on. -------------------------------------- @XOOBNetwork is moving toward a structure where attribution confidence can strengthen progressively instead of being finalized immediately. As more verified activity continues emerging from the same influence path, the system can increase the reliability weight of that contribution over time, creating a stronger distinction between temporary traffic and proven network impact. -------------------------------------- Most people still think the AI race is about who owns the smartest model. But over time, models will become interchangeable. The real moat will come from something much harder to replace: your personal context layer. That’s the direction @TheARCTERMINAL seems to be building toward with ANIMA. Instead of locking your intelligence inside one provider, ARC’s sovereign architecture points toward “context portability” where your memory graph, workflows, behavioral patterns, and long-term reasoning can move independently of the underlying model itself. This changes the power structure completely. The model becomes infrastructure. Your sovereign context becomes the asset. And once that happens, switching models will feel like switching electricity providers, while your intelligence layer remains fully yours. @3look_io @useTria
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大多数 NFT launch,核心目标都很直接:制造稀缺感,拉情绪,等市场定价。 但 @quipnetwork 的 Quantum Echoes,我觉得不能只按这个逻辑看。 它更像是 Quip 在做一次社区协调实验,表面上你看到的是 NFT。 但往深一点看,它同时承担了几件事: 它是早期参与凭证。 它是 quantum randomness 的展示窗口。 它是社区分发工具。 它也是 Quip 把抽象技术带给普通用户的一种方式。 这点挺聪明,因为大多数人不会主动研究 QPU、分布式计算验证、后量子安全或者 entropy 系统。 但他们愿意 mint 一个 NFT,愿意把钱包接进去,愿意亲手参与一次链上实验。 这就是 consumer-facing infra 的价值。 复杂技术如果永远停留在白皮书里,只能吸引少数人,但一旦它变成身份、记录、任务、声量、节点和链上交互,社区就开始真正参与网络形成。 Quip 现在已经在尝试把这些东西连起来: Nucleus reputation 记录贡献,Eigen Keys 绑定参与,节点承接计算,mindshare rewards 激励传播,Quantum Echoes 展示可验证随机性。 这不是普通营销动作,更像是在主网前,提前把 $QUIP 未来可能需要的参与者结构跑一遍。 我觉得很多人低估 @quipnetwork Quip,是因为只看到了“量子安全”这个标签。 但真正值得看的,可能是它怎么把技术、社区、身份和计算资源,慢慢拼成一个可以运转的网络。
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“沉睡巨人”的新契机,昨晚美国政府宣布向9家量子计算公司投入20亿美金并获取股权,这20亿美金里IBM独揽半壁江山,昨晚到今晚量子计算板块走的都很火热。市值越小涨幅最大,个人倒是做看好IBM、昨晚的推文也写了IBM技术优势,开盘第一时间也建仓了。再详细聊聊逻辑: 1、IBM无疑是这笔交易的最大赢家。该公司将获得其中10亿美元资金,用于成立一家名为"Anderon"的新公司,专门生产量子计算芯片,新公司将设于纽约州New Albany,并成为美国首座专注量子芯片制造的工厂。相当于IBM与美国政府合作建设的美国首座"专用量子晶圆代工厂"。 2、昨晚聊到IBM其实在量子计算领域探索已久,其在量子计算领域的技术优势甚至超过谷歌。美国政府投资也是一个证明,而且时机相当好。这个时机好在于IBM量子计算路线图正进入关键的验证期。 1)在2026年初的CES展会上,IBM明确提出"2026年将是量子优势的转折点",并预期今年将出现"强有力的量子优势声明"。IBM首席执行官Arvind Krishna在第一季度财报电话会议上表示,量子系统开始在特定任务中超越传统超级计算机,早期迹象预计将在今年显现。 2)5月,IBM发布了迄今最先进的量子处理器"Quantum Nighthawk",其架构设计专门面向高性能量子软件,旨在2026年内实现量子优势。 3)近期IBM提出了"量子中心化超级计算"架构——将CPU、GPU和量子处理器(QPU)深度集成为一体化计算系统,并在2026年原型化其纠错解码器,为实现实时纠错铺路。 IBM为量子计算商业化设定了清晰的技术里程碑: 2026年实现"量子优势"; 2029年推出全球首台"容错型量子计算机"; 10亿美元的政府拨款将为这一路线图提供关键的资金保障,尤其是在量子芯片规模化制造这一产业化瓶颈上实现突破。 3、这次美国政府对量子计算相关公司的投资也标志着全球量子计算产业竞争进入了一个全新的阶段——“从技术赛跑转向产业落地,从企业竞争上升为国家战略”。 这也激发了大家的想象力 这就包含了一个很重要的隐含驱动逻辑: 美国政府对IBM的支持与对英特尔的投资有着惊人相似的故事框架——都是在关键技术领域遭遇困境的巨头,通过政府战略性入股获得重估契机。英特尔走通了这条路,市场正在押注IBM能否重演奇迹。在某些投资者这可能是最重要的逻辑 特别之前IBM凭借向云和混合服务的战略转型,经历了多年的牛市行情。但自去年11月以来,受云业务整体抛售潮的影响,股价一度下跌30%。 个人也有此期待,而且IBM与美国政府合作建设美国首座“专用量子晶圆工厂”,更是美国版“新质生产力”的代表。 4、当然不是说其他几家不好; 其他几家拿到美国政府投资的量子计算上市公司: 1)芯片代工厂商格芯( 2)D-Wave Quantum (QBTS) 量子退火(annealing)技术先驱,已有商用系统(D-Wave Advantage),适用于优化、物流、机器学习等实际问题。比门电路量子机更早实现一定规模应用,客户包括政府和企业。政府支持加速其向容错量子演进。 3)Infleqtion (INFQ) 获投金额约1亿美元,中性原子(neutral-atom)量子技术领导者,兼顾量子计算、量子传感和网络。技术在室温操作潜力大、扩展性好,适用于国防传感和高精度测量领域。 4)Rigetti Computing (RGTI) 超导量子比特路线,专注于可扩展量子处理器和量子云平台(Forest)。与NASA、美国能源部等有合作,在量子算法和混合量子-经典计算有积累。适合中短期量子优势应用开发。 后面三家QBTS、INFQ、RGTI市值小、自然弹性更大。 只是说个人角度,兼具确定性和成长性、以及技术积累的层面、还是更偏好IBM。 但是也要注意,量子计算的商业化虽已曙光初现,但距离真正意义上的产业落地还需蛮长时间。后面还要持续关注技术迭代和商业化落地的情况。
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DONOVAN MITCHELL FROM NEAR HALF COURT! WHAT A SHOT TO BEAT THE 1Q BUZZER 🤯 CAVS LEAD 31-22 AFTER 1!
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普通人也能吃到量子算力红利?我开始关注 Quip Network 节点了 @quipnetwork ,最打动我的不是“量子”这个词有多科幻,而是它终于把一个很远的东西,变成了普通 Web3 用户能动手参与的事情。 过去我们聊 DePIN,想到的是带宽、存储、GPU、无线网络;聊量子计算,想到的却是实验室、巨头公司和高门槛设备。Quip Network 有意思的地方就在这里:它想把量子计算和去中心化算力网络接起来,让 CPU、GPU、QPU 这些不同硬件都能进入同一个开放市场。换句话说,家里闲置的机器,不只是吃灰,而是有机会成为全球量子计算网络的一部分。 我尤其喜欢它的 Compute Layer 逻辑。传统挖矿很多时候是在拼电费和哈希,而 Quip 更强调有用计算:节点参与优化任务、验证结果、支撑网络运行。官方测试网已经开放,公开信息里提到有 13,000+ 用户提前报名,代码开源,并且首个量子子网与 D-Wave 有合作背景。对节点党来说,这种早期阶段往往最值得盯,因为门槛还没被卷到离谱,贡献也更容易被记录。 更关键的是,Quip 不只是一条“跑节点拿奖励”的线。它还有 Asset Layer,通过 WOTS+ 这类后量子签名方案,为 EVM、Solana、Bitcoin 等资产安全提供量子防护思路。也就是说,我一边可以用闲置算力参与网络,一边还能体验资产保护和任务积分,这种“双收益”比单纯做社交任务更有吸引力。 我对 Quip 的判断很简单:AI 缺算力,Web3 缺真实基础设施,未来资产又需要更强安全层。Quip 刚好站在这三个交叉点上。它不只是讲一个量子叙事,而是在把“普通人参与量子网络”这件事产品化。 如果你错过了 Render、Helium 早期,那 Quip Network 这种量子 DePIN 测试网,至少值得花时间跑一跑、研究一下。真正的机会,往往不是等大家都喊起来才出现,而是在你发现家里那台闲置电脑也能贡献价值的时候,悄悄开始。 @QuipNetwork
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这轮我真正关注 @quipnetwork,不是因为它又讲了一个“量子+Crypto”的宏大故事,而是因为它把一个很遥远、却可能突然逼近的问题,做成了普通用户现在就能参与的入口。 以前聊量子威胁,大家总觉得像科幻:等到 Q-Day 来临,量子计算机可能破解传统签名,BTC、ETH 这些依赖现有密码学的资产都会面临新的安全边界。但问题是,链上世界从来不是等风险发生才修补,真正有价值的基础设施,往往是在大多数人还没反应过来之前就开始铺路。 Quip Network吸引我的点就在这里:它不是简单喊“重新造一条后量子链”,也不是要求用户把资产搬去一个陌生生态,而是尝试用更模块化的方式,给现有链上的资产加一层后量子保护。根据公开信息,Quip 已经在 Bitcoin 方向推出不需要分叉、不需要冻结资产的后量子钱包方案,并使用 WOTS+ 这类后量子签名思路;测试网也吸引了超过 13,000 人参与,并且是在 D-Wave 咨询下推进量子-经典混合网络测试。 @quipnetwork 对我这种 Web3 用户来说,这个叙事最性感的地方不是“恐惧”,而是“提前占位”。一边是给未来资产安全做准备,一边是通过任务、积分、内容贡献,甚至运行节点参与网络早期建设。CPU/GPU 也能加入测试,未来如果 Quip 真能把 CPU、GPU、QPU 等算力连接成一个开放市场,那节点就不只是撸空投工具,而是在参与量子算力网络的早期冷启动。 我更愿意把 Quip 看成一个“量子时代的入口层”:前面是后量子资产防护,后面是去中心化量子计算市场。现在参与,不一定是为了立刻暴富,而是用最低成本站到一个新叙事的前排。等所有人都开始讨论 Q-Day 时,真正的早期位置可能早就被完成账户、跑过节点、贡献过内容的人拿走了。 @QuipNetwork
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女权运动:拒绝穿胸罩,因为这是压迫。 那我可太支持人人都不穿胸罩了。
𝐓𝐢𝐤𝐓𝐨𝐤 更新📹 - - - - - - - - - -♡˖°  小栗有以さん @yuiyui_maromaro と #りあるくらっしゅ# を一緒に踊っていただきました💟 🔗  ありがとうございました✨✨ #小栗有以# さん #江籠裕奈#
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