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一堆为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验，让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。 1⃣ 为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验，让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。 2⃣ DeepSeek Harness Web UI 的插件与皮肤合集，涵盖任务面板、Git 图谱、右侧面板、远程移动端 UI、桌宠、实时 Token 统计与皮肤中心，一键丰富 Web 界面体验。 3⃣ 补位 DSH 官方缺失的终端 TUI 痛点，采用 Claude Code 风格的全屏交互终端插件，带像素鲸鱼顶栏、实时工作状态行、思考流式展开等功能，npm 一键安装，专为 CLI 极客打造。 4⃣ DeepSeek Harness 插件精选列表，系统整理和收录社区优秀 DSH 插件，方便开发者发现与选用。

15 张数据图帮你了解 DeepSeek Harness 昨天 DeepSeek Harness 发布，于是就想着让 Codex 分析一下，找到了一个很好的角度，就是从一些数据上向大家介绍这个产品。 确实也发现了一些很有意思的东西： 插件系统与 Koishi 高度相似： 他们主打的插件系统与 Koishi 的插件平台相似度高达 75%。大概率是整个平台都挪过来了，不知道是不是他们的核心开发者入职了。 大量使用 AI 开发： Codex 命名的主干 PR 达到了 21.2%，分支信息中提到 Codex 的比例有 28.2%。 猜测他们肯定用了 Claude Code 开发，只是删掉了一些 Claude 的痕迹。 参考了大量外部 Agent 项目： 提到最多的外部项目是 Pi，第二多的是 Codex，之后是 Claude Code。甚至直接引用了一些 Pi 的 TypeScript 文件。 高效的代码产出： 整个产品在 GitHub 上有记录的是 65 天，总共的代码产出量是 84 万行，有一万多个 commit，非常高效。 交互入口的演变： 他们曾经押注 TUI，后来改成 Web UI 和 TUI 的双入口，再之后整个删除了所有的 TUI，只留下了 Web UI。 开发与工程规范： 整个项目的测试代码比生产代码多很多，基本上达到了 1:1。 全仓库的 Markdown 文档也非常多，说明他们是基于文档去控制 Harness 开发的。他们有完整的工具和科学模型 schema 共 52 个，但最后只留下了一个，目的是为了减少上下文占用。 社区热度与生态：从昨天发布到现在 20 小时，GitHub 已经涨到了 8 万多的 star，非常快。插件体系标签（DSH plugin）已经有 1425 个项目，但有很多并不是真正的插件，看来有不少蹭热度的。 精选清单收录了 211 个仓库，主要补充的是工具、UI 和运行的一些基础设施，甚至一上来就出现了插件市场和插件管理的插件。 学术论文： 他们顺便发了一篇 88 页的论文，其中 57% 都在做一些形式化的理论推导和展示。论文主要讨论的是插件的热插拔和系统稳定性问题。

好漂亮的 tui， 连终端看盘都出来了，这是我看到的做的比较复杂的 tui 了吧，用了一下，纯纯 eye candy，不过比较多功能都是要收费的，适合终端硬核玩家。桌面端的设计也很漂亮，不拘一格。

有幸一个月前就被 @tianyi 拉进了仓库。当时 DSH 还是一个只实现了 core framework 的毛坯房。过去一个月，基本上每次 pull 代码，都是上千个 commits 的速度在涨。 说一下我对 DSH 的一些理解，不一定对： 1. 首先是怎么理解 DeepSeek Harness 这个东西。我觉得 DSH 既是一个可以直接运行的 Coding Agent，目前官方提供了 Web 和 headless 两种形式；同时它也是一套 Agent 开发框架。TUI 之类的其他交互方式，也可以通过外部 profile 和插件接进来。 2. 如果拿 Coding Agent 的标准来说，当前 DSH 的体验确实不如 Claude Code / Codex 那么完善。整个项目还很早期，接口一直在变化，插件生态也才刚刚开始，质量肯定是层次不齐的。 3. 但如果从开发框架的角度来看，可以把 DSH 想象成一个乐高汽车玩具。DeepSeek 官方提供的这个 Coding Agent，只是他们自己拼出来的一套官方预置。你完全可以把里面的零件换成自己喜欢的：换引擎、换轮胎、换挡风玻璃，或者加装其他模组。甚至最后拼出来的东西，也不一定还是一辆汽车。 4. DSH 的核心是「一切皆插件」。模型、工具、文件系统、Shell、沙箱、会话存储、Subagent、UI，甚至 Agent Loop 本身，都是插件。正因为这样，你可以把 DSH DIY 成任何自己想要的样子，这也给后面的社区生态留下了很大的空间。 5. 再往前想一步，这其实有一点「自进化软件」的雏形了。DSH 现在已经可以让 Agent 检查自己的 runtime，现场写一个插件并挂载上去，然后在后续的任务里直接使用这个刚刚获得的能力。 当然，现在这部分还比较实验性：动态生成的插件只存在于内存里，重启就没了，也还不能自动沉淀成一个永久插件。 但可以想象一下：假设某个功能现在没有，你和 Agent 随便聊两句，这个功能就被做好了，而且可以直接开始使用。甚至 Agent 在执行任务的时候，可以自己发现缺少某种能力，然后自己完成开发、安装和调用。 6. 接下来就需要等待一批真正优秀的插件了。DSH 现在还很早，但我相信它的潜力非常大。 --- 另外从代码上来看，DSH 有非常多函数式编程的影子，不熟悉 Ocaml/Haskell 可能一上来会比较难理解，可以多让 Agent ELI5 一下。

我相信大家有不少用手机连接电脑终端，进行vibe coding的需求。 市面上有很多软件可以做这个，我自己用过 Orca 和 Moshi，它们都有一个功能，就是把 TUI 变成 Chat 模式。但是这两家现在做得都不太完美： Orca： 它的问题在于，一旦从手机的 TUI 切换成 Chat 模式，就会变得非常卡，基本到不可用的地步。 它的好处是免费，而且最新版本可以选择不支持 tailscale（这算不算优点不太清楚，反正我都是开着的）。 Moshi： (a) 它的 Chat 模式现在对免费用户限制只能用 5 次。其实付费倒不是问题（当然有些人觉得是问题，反正我无所谓）。 (b) 它的问题在于有些时候会产生 bug。比如你用了 clear 命令清掉界面之后，它还是会连接到过去的旧界面，而不是显示最新的信息记录。 © 还有一些时候会碰到兼容问题。比如用 Claude Code 经常会调用 Ask question 等交互工具让你做选择，这时候经常会出现两种情况：要么不显示让你选择的选项，要么你选择之后会出问题。 那在手机上没有 TUI 界面呢？更加难受： 在电脑上，因为屏幕是横向的，在一个页面下开两个并排的终端窗口是非常合理且好用的。但到了手机上，把两个窗口挤在一起就会变得非常难受，可显示面积变得非常小。 在手机上，我觉得 TUI 界面还是一屏一页的感觉最好，但这又跟你在电脑端的习惯是不符的。我电脑端处理一个任务可能会开三四个页面，放在同一块屏幕里。 这就是为什么我非常看重手机终端工具能够真正支持 Chat 模式。原因就在于此：我必须要实现在电脑端是一屏多窗口，但在手机上必须是一屏一窗口，这样一个能够同时存在的特性。

看到 Kimi 直接基于 Pi 设计了 自己的 Harness，这一定是一个正确的决定 1） Weak loop Strong tool，loop 是 Harness 的核心，但是却并没有那么重要，因为 loop 的设计不会有任何的差异化，无非就是上下文的拼接和考虑各种格式的端点，而使用 Pi 完美的解决了这部分的工作量 2）无懈可击的定制化，除了以上两个部分，Pi 的任何东西都可以极其方便的定制化，包括但不限于 system prompt、tool schema、TUI 和强大的 extentions 系统。这些属于厂商需要和自家 LLM 适配的部分，Pi 允许你优雅的定制化，这里减少了非常多的代码量 其实可以归纳为一句话 “用 Pi 自研 Harness 和你自己从头自研一个 Harness 没有任何区别，但减少了极多的工作量，还能白嫖了社区维护”

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