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万博の跡地に「ミャクミャク像を」　大阪市内の８５歳夫婦が４億円寄付　記念公園に整備へ「検討を加速」と市長(ABCニュース) #Yahooニュース#

賢い人教えてください🙇 クレカで100万円盗んだ慶応の女学生は顔出し実名報道で社会生活ほぼ絶たれたのに、1億8000万円横領した赤い羽根募金の幹部はなぜ実名報道しないの？ 赤い羽根、議事録偽造し借り入れ　1億8千万円が使途不明(共同通信) #Yahooニュース#

Yahoo公司的一生 1998：Yahoo拒绝用100万美金买下Google。 2002：Yahoo想用30美金下Google，Google表示「50亿美金」。Yahoo拒绝。 2008：Yahoo拒绝被微软以466亿美金收购。 2016：Yahoo被Verizon以46美金收购。

量化实操：29分钟用Python构建高夏普股票组合 遇到一位把杀手级股票组合讲得非常直观的老师。 我问他，如何用 Python 从 100 多只纽交所股票里，自动筛出高夏普比率的优化组合，并直接映射成可下单的股数？ 他发布了这支约 29 分钟的精选量化教学视频，利用近 8 年真实价格数据 + PyPortfolioOpt，演示了完整的均值-方差优化流程。 核心内容包括： 1️⃣ 多资产数据加载与缺失值处理（含 IPO 股票） 2️⃣ 年化期望收益与协方差矩阵估计 3️⃣ 有效前沿求解最大夏普比率组合（视频中达到 4.9） 4️⃣ 将连续权重转化为 $5,000 资金下的离散整数股数 5️⃣ 调用 Yahoo Finance API 自动解析公司全称 需要特别注意：视频中 141% 年化收益和 4.9 夏普属于典型的样本内过拟合（Look-ahead Bias），实盘必须做滚动窗口或样本外验证。 对想快速上手投资组合优化与实盘映射的朋友，这是清晰的入门实操。建议收藏。