与「机器人」相关的搜索结果

推荐几位值得长期关注的美股博主 新手投资个股或指数之前，也许应该先看看他们 1. 硅谷居士 @SVScholar 清华本科、美国计算机博士，硅谷工程师。风格理性务实，主推指数基金配置，适合长期主义学习。 2. Frank @qinbafrank 专注前沿科技领域深度投研。擅长把宏观与具体个股结合分析，熟悉加密行业，能提供更全面的思考框架。 3. Serenity @aleabitoreddit AI/半导体供应链深度投研，绰号白毛股神。研究覆盖光学、人形机器人等前沿科技领域，善于捕捉产业瓶颈与拐点。影响力大，会讨论具体股票标的。 4. Jukan @jukan05 半导体供应链研究非常扎实，对内存、光学以及韩国市场数据跟踪细致，分享一手数据信息，是看亚洲半导体数据的优质消息源。 5. Katoo @blazingbees 前对冲基金经理，语言诙谐幽默，实战派。每日分享Money Flow系列，剖析韩国市场板块和资金流动情况。 6. @ArtofSpecuycky 深耕AI行业，紧密结合基本面、宏观和盘面技术分析。会给出大盘和个股的关键位置，期权结构、板块轮动思路。信息密度高。 这几位老师都是我目前重点学习对象，可以根据投资需求选择性追踪信息，建立自己的投资框架。 也欢迎关注我 @spark888 ，正在边学边实操美股，一起进步~

这段 @elonmusk 30分钟的视频非常推荐。看完之后，我更加坚定了自己对 AI 的投资 我认为AI现在的阶段，再过十年，回头来看，现在连 1% 都没有到，何谈泡沫。 在高频度使用 AI 之后，有的时候我会想，我们整个人类存在的意义，可能就是为了孕育出一个太空级别的智能（所谓什么股票的涨跌，太渺小了） 未来将由人工智能和机器人主导 $TSLA ，物理 AI、TereFab、SpaceX 的 10GW都将带来前所未有的机会。 我看到了 $SPCX 的目的从来不是火箭，而是小成本将 $NVDA 的硬件设备送入太空，构建一个前所未有、无比巨大的在太空中的 AI 推理集群 -- StartMind 以下这段原话是我认为在视频中最精华的一部分 “我们已经建成了世界上最强大的 AI 训练集群。到明年年底，我们预计实现的算力规模，将达到迄今为止成果的约 10 倍。这将为太空 AI 提供非常重要的实践经验。 我认为，AI 训练仍将继续在地面上进行，但 AI 推理——也就是人们日常使用 AI 的过程——将会转移到太空。我们的目标是，到明年年底实现 10 吉瓦的算力规模。当然，这取决于每瓦算力能够创造多少价值。 如果每瓦算力的价值约为 30 至 50 美元，那么到明年年底，假如我们能让 10 吉瓦的 AI 算力投入运行，每年就能产生约 3,000 亿至 5,000 亿美元的收入。 这是非常庞大的数字。有时我也会思考：我们的使命究竟是什么？ 也许，人类存在的意义，就是孕育出一个‘Star Mind’——一个拥有意识的太阳。 说实话，我不知道 AI 会用这么大的算力去思考什么”

第五步，自动化，自动化是马斯克思维流程里的最后一步。 很多人最容易提前做这一步，因为自动化看起来像进展，机器接手以后，流程不再那么依赖人，很多动作也不用每天重新安排。 但自动化会把流程固定下来。一条流程一旦进入系统，后面的人往往会优先维护它，而不是重新判断它是否还需要存在，机器继续运转，报表继续生成，排班和检查也被保留下来，时间越久，它越像一个默认前提。 Model 3 早期生产有过这方面的教训。当时 Tesla 想把生产线高度自动化，工厂尽量减少对人的依赖，很多环节都交给机器人。 结果并不顺利。自动化系统太复杂，设备不断出问题。有些任务对人来说很简单，但对机器来说很麻烦。最后 Tesla 不得不拆掉一部分自动化设备，把人重新放回生产线。 马斯克后来承认，Tesla 过度自动化是一个错误，人被低估了。自动化放在最后，是因为它会固化前面的决定，如果要求没有被质疑，多余流程没有被删除，剩下的东西也没有被简化，那么自动化只会让这套东西更难改变。 越会解决问题的人，越容易把注意力放在怎么改进上，反而少问一步，这件事本身是否还应该存在。 聪明人往往能在有问题的流程里继续找到优化空间，让原本应该被重新判断的事情，暂时维持下去，团队会因此觉得事情还在推进，但这类局部改善有时会遮住最早的问题。 但一件事如果本来就不该做，那么再多优化也只是浪费时间。

4天亏光10年的工资。 一个26岁的小伙，贷款运行交易机器人，本以为找到了提款机，结果却是个吞金兽。 他用的是马丁格尔机器人。 最初，他只在美分账户里测试，第一个月赚了点小钱，这让他相信机器人确实有效，于是换到更大的账户，把贷款和全部积蓄都投了进去。 结果运行到第四天，账户的亏损就突然扩大了，他没及时关掉机器人，5万美金全部亏光。 这笔亏损之所以扩张得这么快，和马丁格尔机器人的加仓方式有关。 每亏一笔，它便放大下一笔仓位，试图用一次反弹补回前面的损失。行情来回波动时，账户可以连续赚钱，一旦价格长时间不回头，仓位就会越滚越大。 小伙生活在工资较低的拉美地区，本来就没有多少积蓄，这5万美元已经相当于他大约10年的工资。 亏损后，他一直恶心，发晕，现在准备再找一份工作，用几年偿还贷款，永远不碰马丁格尔机器人了。

人形机器人的成本配方： 线性执行器 ~30% 旋转执行器 ~25% 灵巧手 ~20% AI + 视觉 ~15% 电池 + 热管理 <10% 执行器 + 手，占了整机 BOM 的约 75%。 高精度硬件，依然是大头。

中国机器人公司自己还在A轮，已经开始像VC一样到处投别人了。 29家具身智能公司，累计做了125笔对外投资。 AgiBot 一家就投了37个。 产业链正在用资本提前锁技术、锁团队、锁位置。

📊 加密市场情报 · 2026-08-11 ➖ 当日整体情绪：中性 AI算力融资超5000亿提振情绪，霍尔木兹僵局推升油价压制风险资产，加密市场整体震荡偏弱 🎯 叙事 / 主题聚合 1. NVIDIA联手华尔街六巨头——5000亿美元AI算力融资体系确立 📈看涨 NVDA与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKR签署MOU，动员逾5000亿美元第三方资本建设AI算力基础设施，标志AI基建进入机构级金融支持阶… 2. HBM/存储超级周期——RWA永续合约市场存储股成交量创历史新高 ➖中性 7月RWA Perp总成交量达708.3亿美元，环比增69.6%，SNDK/MU/SK海力士为最大成交标的；三星HBM4良率据报达80%；SK海力士重庆封测厂出售评估中。 3. 中东/霍尔木兹海峡地缘风险升级——原油与避险资产共振 📉看跌 美伊谈判陷僵局，伊朗提出战争赔偿等最高要价，川普拒绝；布伦特原油突破87美元，黄金破4400美元；美债收益率4.70%，市场全面承压。 4. 宇树科技（Unitree）IPO热潮——机器人/具身智能A股叙事引爆 📈看涨 宇树科技网上申购中签率0.0181%，散户超额认购5526倍；DeepSeek战略配售参与；发行价150.8元，对应市值约610亿，机器人+AI双叙事加持。 5. 链上代币化美股（bStocks/xStocks）生态爆发——RWA基础设施叙事升温 📈看涨 Binance bStocks占7月代币化股票DEX交易量85%，单月从29亿增至88亿；X Layer xStocks单周4.47亿美元占83%；AAPLB/IBMB已完成分红发放。 6. AI光模块/CPO超级需求周期——TSMC布局CPO供应链 📈看涨 TSMC据报拟收购AUO两座工厂扩CoWoS先进封装；LITE、COHR、AAOI、MRVL本周财报集中验证；AI集群规模从万卡扩至十万卡推动800G→1.6T光模块需求爆发。 7. Strategy持续卖出BTC——超级多头转为抛压信号 📉看跌 Strategy连续第四次卖出BTC，6月底以来共售出6948枚（4.32亿美元），均价62146美元低于成本75385，用于回购STRC；被视为BTC最大机构多头转为卖方。 8. BTC/ETH ETF机构资金创阶段新高——牛市资金面持续改善 📈看涨 BTC ETF上周净流入8.5亿美元，IBIT单周流入6.9亿，ETH ETF连续5周净流入2.4亿；贝莱德称BTC正与股市脱钩成避险资产。 9. Google/Alphabet未来竞争力堪忧——类IBM主机时代叙事 📉看跌 知名分析师Doug O'Laughlin发文称Google文化是'L文化'，创新均靠收购，在AI时代可能重蹈IBM错失PC的覆辙；Jeff Dean离职后哈萨比斯险些出走。 10. Fomo vs GMGN vs PumpFun——链上交易终端三方商战 📈看涨 Fomo获7500万美元B轮，GMGN近7日成交量约6.3亿美元仍领先Fomo的2.3亿；PumpFun持续扩张；三者在产品功能和用户体验上持续竞争。 🔥 热门币种 📉 $BTC 看跌 · 38次 · Strategy持续卖出+矿工抛售压力，熊市情绪主导 📈 $LTC 看涨 · 5次 · Canary LTC ETF正式登陆Fidelity，短线催化 📈 $ETH 看涨 · 12次 · ETF连续5周净流入，大鲸配置创纪录 …另有 5 个币种 📌 关键事实 / 澄清要点 1. NVIDIA与六大金融机构设立AI算力融资平台超5000亿美元 NVIDIA宣布与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKR签署MOU，建立独立融资平台，目标动员超5000亿美元第三方资本帮助客户规模化获取AI算力。这是AI基础设施进入机构级金融支持的… …另有 19 条 ⚠️ 风险提示：本文由推文/电报/猎手营等信息源经 AI 统一分析生成，结论具有滞后性；用于投资极具风险，仅适合了解美股/A股/币圈情绪。 #加密货币# #行情分析# #BinanceSquare#

Zoox，Uber旗下自动驾驶技术公司，正式宣布即将启动大规模测试，标志着其在无人驾驶领域从实验室向真实道路环境的过渡。 这让我想起小时候看机器人动画时总以为它们会突然从屏幕里跑出来，现在真有车能自己开路了，感觉科技离生活越来越近了。 Zoox, Uber's autonomous vehicle division, has officially announced plans to begin large-scale testing, signaling a shift from lab environments to real-world road conditions in their self-driving technology. I used to think robots would just jump out of the screen in my childhood cartoons, but now real cars can drive themselves—technology’s getting closer to our daily lives than I ever imagined. via TechCrunch Technology Direct ·