与「机器人」相关的搜索结果

【人形机器人概念股】 $CCXI 今天继续大涨15%，2026年6月24日，CCXI宣布与 人形机器人 Agility Robotics达成最终合并协议。Agility Robotics 将借壳上市，新代码预计为 $AGLT Agility Robotics 是美国领先的人形机器人公司，核心产品是人形机器人 Digit，主要用于仓储、物流和制造业自动化。其客户包括： Amazon GXO Logistics Toyota Mercado Libre Schaeffler Digit 目前已经在真实仓库环境执行搬运箱体（totes）、物流分拣和仓储作业。 相关机器人概念 $TSLA $RR $NVDA #机器人# source yahoo finance

睡前来一发，这个视频还是挺完美的。 Anthropic的应用AI工程师Margot Van Laar在Code with Claude分享了提示词工程的实战手册。 核心观点是：我们很少从零写提示词，大部分时间都在调试和维护已有的生产提示词。 最好的起点永远是评估（Eval），而不是直接改提示词。 她用两个真实场景演示了最佳实践： 1. 维护已有提示词（客服机器人） - 先做通用清理：用XML标签结构化（角色/政策/语气/指南分开）、移除冗余补丁、明确输出格式。 - 常见陷阱：以前为旧模型加的“禁止列表”指令，在新模型上会过度拟合，导致模型隐瞒它其实能提供的信息。 - 当模型需要做精确计算时，指令没用，要给它工具。 - 升级/转人工的决策，要把代价和收益两面都说清楚，否则模型会过度优化某一边。 2. 从零构建新Agent（零售排班） - 单一复杂提示词容易失败。 - 更好的方式是拆成生成-评估-修复循环，让三个简单提示词各司其职。 - 模型选择很重要：更强的推理模型（Opus）+ 自适应思考，往往比小模型+复杂提示词更高效。 她反复强调：评估是唯一能告诉你改动是否真正有效的严谨方式。 没有评估，就只是在碰运气。

牛逼，直接大涨！ 韩国想做的： 用三星 + SK 海力士的半导体扩产，叠加 AI 数据中心和机器人产业，把韩国从存储芯片强国升级成AI 基础设施强国，同时把产业重心从首都圈向地方扩散。 不过，西南部是李在明支持率很高的地区，这个投资有没有一点政治回报的感觉？👀

你敢信？有个交易员让Claude帮他写了个量化机器人，然后跑到Polymarket上搞预测，结果85天赚了34万多美元——平均每天躺赚4000刀。 更离谱的是，胜率才51%，刚过一半，靠的压根不是哪把暴富，而是同一个套路反反复复地刷。 从4月5号开始，这个钱包每小时能跑将近33笔交易，85天里总共下了68,367次注。最初本金21.76万美元，现在收益率已经飙到157.5%左右。 他的Polymarket账户在这： 机器人的策略其实贼简单： > 专门盯着短线加密货币市场，等价格出现偏离 > 在市场还没完全反应过来、价格还没来得及调整之前就冲进去 > 同一个模式反复用，批量操作，靠数量堆利润 所以你看，赚得最多的几笔单子： - 149美元 → 13,450美元（赚了13,301，涨幅8,904%） - 6,723美元 → 16,281美元（赚了9,558，涨幅142%） - 19,460美元 → 28,989美元（赚了9,528，涨幅48%） 但这些都不是重点。重点是这个套路能一直复现——抓住短时间窗口里的定价延迟，把别人没反应过来的差价，一点点转化成那条稳稳往上走的盈利曲线。说白了，就是靠机器人和耐心，把“小胜率”滚成了“大收益”。

买了日本和A股的机器人ETF。 机器人的爆发已经在路上了 大模型是AI的大脑 机器人是AI的身体 大脑需要建好，需要存储、GPT/CPU 但大脑最终需要身体 身体最终需要去创造价值 未来存储的需求是现在的100倍：机器人、视频、模拟世界/游戏。

最近 打狗头部tg工具，刮刀之王 @BloomTrading 🐦 Twitter Mode 重磅升级 —— 图片 OCR 功能正式上线！ 现在处理推文任务时，Bloom 已支持自动识别帖子及回复中的图片文字内容，中英文双语全覆盖。无论是截图、表情包还是带文字的图片，都能精准读取，任务完成率再上一层楼。 ✅ 更新亮点： 📸 帖子（Post）与回复（Reply）图片均支持 OCR 🌐 中英文双语识别，跨境内容无压力 🤖 Telegram 端与 Manager 后台同步可用 前往 Manager 体验最新功能： 👉 Solana 机器人： EVM 机器人：

昨天聊了机器人这条线 我的核心观点是： 机器人不是一个单点机会，而是一整条产业链机会 今天直接补一份更完整的观察池 不是买入建议，也不是说这些都能涨，而是方便后面持续跟踪。 类人机器人 / 整机方向 $TSLA：Optimus + Robotaxi $XPEV：IRON 人形机器人 $XIACF：小米机器人 / 智能硬件生态 $HYMTF：现代，间接看 Boston Dynamics $AGLT：Agility Robotics，关注后续上市进展 传感器 / 机器视觉 $VPG：力 / 载荷 / 应变传感 $OUST：激光雷达 $ARBE：4D 成像雷达 $MVIS：激光雷达 / 视觉感知 $INVZ：激光雷达 $CGNX：机器视觉 $ZBRA：扫描、视觉、仓储计算 芯片 / 边缘 AI $NVDA：AI 计算平台 / 机器人生态 $AMBA：边缘 AI 视觉 SoCs $AMBQ：超低功耗边缘 AI 芯片 $INDI：ADAS 与汽车半导体 $LSCC：低功耗 FPGA 运动控制 / 工业自动化 $ALNT：控制、驱动与电机 $NOVT：编码器、运动控制、机器人自动化 $ROK：工业自动化 $HON：工业自动化 $ABBNY：ABB 自动化与机器人 $TER：自动化测试 + 协作机器人相关资产 $LECO：焊接自动化 $KLIC：半导体组装设备与制造自动化 物流与仓储自动化 $AMZN：仓储机器人与物流自动化 $SYM：仓储自动化系统 自动驾驶 / 移动出行 $AUR：自动驾驶卡车 $MBLY：ADAS 与自动驾驶 $TSLA：Robotaxi $XPEV：智能驾驶 + 低空出行生态 医疗机器人 $ISRG：达芬奇手术机器人 $SYK：骨科手术机器人 $MDT：医疗设备 / 机器人辅助手术布局 $PRCT：泌尿外科手术机器人 服务 / 配送 / 特种机器人 $RR：服务机器人 / Dex 工业人形机器人 $SERV：人行道配送机器人 $KITT：海底 / 海洋机器人 $KRKNF：海底机器人与声呐系统 $OII：海洋工程与水下机器人服务 国防机器人 / 无人系统 $AVAV：无人机与巡飞弹 $KTOS：无人系统与国防科技 $LMT：军工主承包商 $NOC：无人系统 / 航空航天防务 $BA：军用航空与无人系统 $GD：防务平台与系统集成 电池与储能 $EOSE：长时储能 $QS：固态电池 $MVST：锂电池系统 $FLNC：储能系统 $KULR：电池安全与热管理 $SLDP：固态电池 $AMPX：高能量密度电池 主题 ETF $ROBO：机器人产业链 ETF $BOTZ：机器人与 AI 主题 ETF 这份名单我不会一口气全看。 我会先分三层： 第一层：已经有真实收入和客户的核心公司 第二层：有技术弹性，但商业化还早的小票 第三层：只适合跟踪情绪和主题热度的概念股 机器人这条线，短期看情绪，长期看交付。 最后真正能走出来的，不一定是故事讲得最性感的，而是谁能把订单、营收、毛利率和现金流做出来。 先建观察池，再等市场给答案。 DYOR，不构成投资建议。

最近不少粉丝兄弟问我：SMH 能不能长期持有？ 1/ SMH 的长期投资价值与配置建议 我的看法是：SMH 值得作为卫星配置长期持有，但不适合作为组合的核心仓位。 2/ 可以先看看历史表现：SMH 自2011年底成立以来年化回报约18%，同期标普500约12%。但高回报伴随高波动，2018年回撤约40%，2022年回撤约45%，波动率大约是标普500的两倍。 3/ 其实逻辑也很清晰，半导体已经从电子零部件升级为经济基础设施。AI、数据中心、机器人、自动驾驶，以及太空的发展，都依赖算力持续提升。这不是一两年炒作，而是未来十年的结构性趋势。 4/ 当然，半导体周期不会消失。资本开支高峰、库存修正、估值压缩，每隔几年就会出现。2000年的思科、2010年的太阳能行业，都曾上演类似剧本。SMH 能分散个股风险，但无法回避行业整体的贝塔回调。 5/ 我的配置思路是：核心仓位放在标普500和纳指100这类宽基指数，SMH 作为卫星配置。能承受40%回撤的投资者，可以给10%-15%；风险偏好较低的，5%就足够了。 6/ 还是那句话，买 SMH 不是赌某一家公司，而是布局这个时代还会用更多芯片/算力解决更多社会及生活问题。 它不会让你每天都安心，但只要这个趋势还在，它就值得在组合里占有一席之地。

Framework Ventures 的 Michael Anderson 抛出了一个判断，我觉得值得认真对待加密的下一个前沿，他说不在加密自己身上。 真正的战场，是给 AI 和机器人这种重资产产业融资。我把这个判断，和支持它的证据，一起摆给你。 先把判断说清楚。Anderson 的意思是，区块链正在从一个"加密原生的投机场"，慢慢变成一种金融基础设施，一个专门给那些极度烧钱的硬科技产业输血的资金层。 币圈这套发币、质押、清算的金融工具，未来可能不光是给炒币服务了，还要去给建数据中心、造机器人这些事筹钱。 光一个判断，不值钱。看证据。 第一个证据，是他用脚投的票。 Framework 刚募了一只超额认购的 4 亿美元新基金，钱的去向写得明明白白AI、机器人、能源。一个老牌加密基金，把真金白银押在了加密之外，这本身就是个信号。 第二个证据，是大势。这两年你看得很清楚，钱从币圈大举流向 AI。与其眼睁睁看着资金被 AI 抽走，不如反过来，让区块链成为给 AI 融资的那个管道。 这是一种顺势的、把自己嵌进对方产业链里的活法。 把判断和证据放一起，一个更大的图景就出来了。过去我们问"区块链能用来干啥"，答案大多绕不开炒币、绕不开金融圈自己跟自己玩。 而现在这个判断指向的方向是它要去给现实世界里最烧钱的那些硬科技，当账房先生。 当然，判断归判断。一个行业把自己重新定义成"别人的金融层"，听着很性感，但能不能真做成、监管认不认、传统资本愿不愿意走这条链上的路，都还是大大的问号。