注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

Compute King (@Compute_King) “SemiAnalysis刚发了一篇文章,拆解了华为Mate 80系列中的麒麟9030,公开分析了SMIC N+” — TopicDigg

Compute King 的个人资料封面
Compute King 的头像
Compute King
@Compute_King
Husband & Father | Lifelong Learner | Creator & Innovator Semi · AI · HPC · GPU Computing Guru Global Compute Infrastructure & Bare-Metal Compute
加入 September 2024
691 正在关注    28K 粉丝
SemiAnalysis刚发了一篇文章,拆解了华为Mate 80系列中的麒麟9030,公开分析了SMIC N+3工艺的真实水平。 这篇分析值得关注的地方,不是标题里的那句:SMIC N+3工艺的金属间距比Intel 18A更小;而是一个更重要的现实:中国半导体并没有追上台积电和Intel,但也远没有被制裁锁死。 一句话表达:SMIC N+3已经超过了TSMC N6级别逻辑密度,但需要付出高于TSMC的工艺复杂度和制造成本;华为目前则正在试图用先进封装和3D堆叠来绕过EUV缺失带来的限制。 1,N+3本质上比TSMC N6略好一点 TSMC N6的密度在~108 MTr/mm²;SMIC N+3制程大概在~113 MTr/mm²。 2,令人震惊的是缩放能力 9030与9020面积几乎一样:约140平方毫米。但华为塞进去更多东西: 🔹 CPU核心从3中核变4中核 🔹 GPU从4 CU变6 CU 🔹 NPU扩大 🔹 Cache增加 全部放进同样面积。SMIC N+3带来了真实的密度提升。 读后感: SemiAnalysis的结论可以概括为: 🔹 SMIC N+3 ≈ TSMC N6。 🔹 华为麒麟9030 ≈ 2022-2023年旗舰水平。 🔹 中国距离全球最先进工艺仍有明显差距,但出口管制并没有阻止其继续前进。 🔹 下一阶段,华为押注的不是EUV,而是LogicFolding,先进封装和3D系统级集成。
显示更多
Is SMIC N+3’s Metal Pitch Smaller than Intel 18A’s? SMIC N+3 Node Deep Dive vs TSMC N6, TechInsights Private Equity Sale, SemiAnalysis Teardown Engineering & Evaluation Lab, HiSilicon Kirin 9030, Process Technology, Pattering, Cell Architecture
显示更多
0
12
139
23
转发到社区