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Xudong Han (@Xudong07452910) “昨天在 X 的英推看到一个很爆火和具有启发性的Codex玩法,中推还没看到有人提。 有人” — TopicDigg

Xudong Han 的个人资料封面
Xudong Han 的头像
Xudong Han
@Xudong07452910
🎓PhD ing @ University of Sussex | LLM & AI Agents 📖记录 Agent 搭建与各类 AI 应用心得 🛠️分享 LLM 和 Agent 技术解析及 AI Coding 经验 🧠要做一个有趣的人
加入 November 2020
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昨天在 X 的英推看到一个很爆火和具有启发性的Codex玩法,中推还没看到有人提。 有人用 Codex 5.5(支持操作电脑的 AI Agent)大幅优化了网络速度,并在帖子里晒出了前后对比。 随后下面这位 @giyu_codes 用户做了件特别聪明的事: 他把整个原帖直接复制粘贴给 Codex,并附上一段自己的提示词: “Hey my friend says he improved his internet speed and here is what happened. Can you check if there are any improvements we can make for our internet? My provider says they're sending 1.2k gbps and anything I get is a result of hardware. I'm getting 55mbps right now pls fix make no mistakes.” 他把“别人成功优化的真实案例”当作上下文喂给 Codex,让 Codex 参考那个案例,给自己当前的烂网速做针对性诊断和修复。结果就是网速起飞了。 我觉得这种做法的核心价值在于:不是自己凭空写 Prompt,而是把真实世界里已经验证成功的案例作为上下文喂给 AI,让 AI 参考成功经验,针对自己的具体情况进行精准诊断和优化。 感觉这是一种非常高级的靠案例驱动的提示技巧,目前在 Agent 类 AI 的使用上特别有效。
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