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爱吃折耳根的Ace (@_zheergen) “🚨 谷歌悄无声息地扔出预测未来的AI核武器! TimesFM:扔一段历史数据,几秒钟就能预” — TopicDigg

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爱吃折耳根的Ace
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加入 January 2024
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🚨 谷歌悄无声息地扔出预测未来的AI核武器! TimesFM:扔一段历史数据,几秒钟就能预测未来! 销售预测、股价走势、网站流量、能源负荷、加密货币波动…… 现在 24K+ stars,安装超简单(一行命令搞定): pip install timesfm[torch] 这些让人头疼的数字,现在终于有统一答案了!TimesFM 核心亮点: > 在 1000 亿 真实世界时间序列数据上训练 > 零样本直接预测,完全不用微调或再训练 > 几秒出结果,还自带置信区间 > 100% 本地运行 + 100% 开源,普通电脑就能跑 > 完全免费! 以前熬夜调 ARIMA、Prophet、Excel,现在一行代码搞定。 Google @GoogleAI 自己已经在 BigQuery 和 Sheets 里大规模使用。预测这件事,终于要变简单了!
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生化危机女主 Milla Jovovich @MillaJovovich 在 GitHub 开源了一套 AI 记忆宫殿,星标已经冲到 56K+。 MemPalace 做的不是普通聊天记录搜索,而是把 AI 的长期记忆从“摘要缓存”,改成一个可以翻阅的档案空间。 它的思路挺反直觉: 不急着让模型帮你总结。 而是先把对话原文完整存下来, 再用检索和分层结构,把几个月前的灵感、某段代码里的小 bug、某次聊天里的细节重新找出来。 它主打几个点: → 完全本地运行 → MIT 开源 → 不需要 API Key → 支持 Claude Code、ChatGPT、Slack exports → 用 ChromaDB 做语义检索 → 声称 LongMemEval Raw 达到 96.6% → 19 个 MCP tools 有意思的是,它也有争议。 独立分析认为,MemPalace 真正强的地方不一定是“宫殿隐喻”本身,而是它选择了 verbatim-first:先完整保存原文,再让检索系统去找。
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