2026.06.29 05:37

🚨 把巴菲特、芒格、段永平、李录塞进 AI 投研团队？这个开源项目有点意思 GitHub 5.6K+ stars 的 AI Berkshire，可以理解成一个基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架安装很简单一句话： npm install -g @anthropic-ai/claude-code 定位很直白：AI 时代的伯克希尔。把巴菲特、芒格、段永平、李录这几套价值投资方法，拆成一套可执行的投研流程它基于 Claude Code，把价值投资里最难标准化的几件事做成 Skill： > 研究公司是不是好生意 > 分析管理层和护城河 > 看财务质量和现金流 > 判断估值和安全边际 > 做多 Agent 对抗分析 > 写投资备忘录 > 做组合配置和风险复盘简单来说，它不是让 AI 随便分析股票，而是把价值投资里最核心的思维框架（巴菲特式、芒格式等）做成了可执行的 AI 研究流程。适合认真做价值投资、想用 AI 提升投研深度和效率的用户，建议保存看看

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爱吃折耳根的Ace@_zheergen

2026.06.29 01:00

🚨 终于有一个能把 AI 交易全流程真正跑通的硬核项目了！今天这个项目叫 OpenAlice，GitHub 5.6K Star OpenAlice 号称是「你的一人华尔街」，它把研究分析、仓位管理、下单执行、持续监控、智能退出整个交易闭环都打通了，核心亮点： > 支持股票、加密货币、商品、外汇、宏观等多资产类别 > 采用 Trading-as-Git 的思路，订单像写代码一样 stage → commit → push 执行，历史完整可追溯 > 内置强 Guard Pipeline + 实时风控，每一步都要过安全检查 > 支持多 Broker 统一管理（UTA），不用来回切换平台 > 可自调度自动化运行（写个配置文件就能 24/7 自己跑） > 支持 Claude Code、Codex 等 Agent CLI 它最吸引人的地方有三个： 1、跨资产：股票、加密、商品、外汇、宏观都能放进同一个研究和交易框架里。 2、全生命周期：不只看入场信号，还覆盖研究、仓位大小、持仓监控、风险管理和退出决策 3、全生命周期：不只看入场信号，还覆盖研究、仓位大小、持仓监控、风险管理和退出决策它还支持 Unified Trading Account，把 CCXT、Alpaca、Interactive Brokers 这类不同券商 / 交易所抽象成统一工作区，让 AI 不直接乱碰底层 broker，而是通过统一账户层处理。对做美股、港股、加密、外汇、宏观交易和量化研究的人来说，这个方向强烈得看。

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