Susan STEM (@feltanimalworld) “程序员现在真的要开始深度思考一个问题： 算力大基建铺好了，这么多海量算力——到底要” — TopicDigg
Susan STEM
@feltanimalworld
the Entropy Control Theory : Language as system design, system is larger than the model.
加入 August 2016
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程序员现在真的要开始深度思考一个问题：
算力大基建铺好了，这么多海量算力——到底要用来干什么？
我们都觉得自己是小虾米，跟“国家级基建”“能源部批文”这些大词没关系。
可真的无关吗？
最后这些算力要落地，不还是靠一行行代码、一段段逻辑来跑？
谁在写逻辑？不就是我们吗。
我那天就在想，几年前一个闺蜜跟我说：
“我觉得你肯定喜欢那个东北雨姐。”
“我怎么会喜欢这种..."
但她还真说对了，我确实背着她在看东北雨姐的视频，
连她那个东北小老公我也挺喜欢的。
我后来就开始想：
如果要让推荐算法算出我这种又隐秘又细微的小心思，
要消耗多少算力？
得跑多少数据、训练多少模型、调多少参数？
我们用几百兆瓦的电，几万个GPU，
只是为了精确预测一个人深夜会偷偷喜欢哪个网红？
这就是“智能时代”的伟大成就？
把全世界人所有最隐秘的小癖好、恶趣味、情绪波动全都算出来，
然后精准地推荐回给他们，
让他们沉溺其中，再看一条、再买一点？
这就是海量算力的用途？
这就是我们程序员亲手写出来的文明形态？
我不反感推荐算法，也不是不懂商业逻辑。
但当我们能支配的能量已经大到可以模拟宇宙、
可以预测生态系统、
却被用来计算“谁会多看一眼谁”的时候，
你不得不开始问：
我们到底在建什么？
是算力大厦，还是注意力监狱？
敬请关注：
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