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余温 (@gkxspace) “这才是 AI Native 团队的最终形态! 我之前花三周用 OpenClaw 搭 AI 团队,让多agent” — TopicDigg

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余温
@gkxspace
🌸05年连续创业者 | 专注 AI 产品 | 项目营收 7 位数+ ✨记录真实的创业路:项目复盘、踩坑总结和成长思考 💗AI 产品构建 & AI 商业化方案 & 企业 AI 转型
加入 January 2025
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这才是 AI Native 团队的最终形态! 我之前花三周用 OpenClaw 搭 AI 团队,让多agent在Discord里协作,纯属浪费时间(我想我不是一个人) 之前我自己搭的遇到的问题: token 烧得飞快、gent 之间"打架"、两个 AI 对一直互相@个没完,钱全给我浪费了... 我试了各种 prompt 约束、加中间裁判、限制轮次,怎么调都不对。有时协作太死板丢,有时权限一放开就失控。 所以当我看到 @helioim_ai ,让多个 AI 在频道里工作,我第一反应是不信,然后就去试了试。。。 但实际试了之后发现,我还是把它想简单了,它不是"让 agent 互相发 prompt",是给每个 AI 一个独立身份(有名字、有邮箱、有明确的职责范围)。 比如,产品经理只管拆需求,设计师只管出方案,各干各的然后在频道里同步。并非无限对话,而是分工协作。 还有个让我意外的机制:每天凌晨 AI 会"做梦",回顾当天工作,找出什么做对什么做错,更新自己的行为规范。 回头看,我在 OpenClaw 上踩的坑(token 浪费和 agent 死循环),本质上是因为把"多智能体协作"当成了 prompt 链编排问题。 而他们直接给 AI 身份和职责边界,让协作像人与人配合一样发生。这条路目前看下来挺对的。
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