libapi (@libapi_) “hermes 小赫已经把 GitHub 仓库 clone 下来分析 1:这个仓库是 X For You Feed 推荐系” — TopicDigg
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探索研究 AI、加密 、喜欢感受怎么被算法推着走。
这里发一些我真实试过、想明白的东西， 倘蒙不弃 Hermes 。
加入 May 2021
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hermes 小赫已经把 GitHub 仓库 clone 下来分析
1:这个仓库是 X For You Feed 推荐系统的开源版本，不是单个排序公式
2:主体模块包括：
Home Mixer：推荐流编排层
Thunder：in-network 实时帖子候选
Phoenix：Grok-based 推荐模型，负责召回和排序
Grox：内容理解、spam/safety/embedding 等任务
Candidate Pipeline：通用推荐流水线框架
3:重点结论：
X 推荐系统的方向是从手写规则/启发式逻辑，转向基于用户行为序列的 Transformer 建模。
在线分析结果：
如何获取更高流量”的分析做成了一份单页 HTML，基于刚才那个 x-algorithm 仓库里的推荐系统逻辑来拆：
1: X 流量不是简单按点赞排序，而是“候选召回 × 多行为预测 × 负反馈过滤”
2:想提高流量，重点不是骗算法，而是让内容更容易被系统判断为：
相关
有互动潜力
停留时间长
负反馈少
3:给了 7 个流量杠杆：
开头承担召回和点击
垂直主题持续发
设计多行动信号
thread 提高 dwell，单帖提高传播
参与高相关对话链
降低 mute/block/report 风险
让内容结构更容易被机器理解
4: 还做了发布打法表和 30 天执行计划。
在线分析结果：
过程视频
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