我看了很多人描述他们如何使用AI编程，看到里面很多有类似“让AI干了一晚上”这样的表述，所以这是现在使用AI编程的常规操作？按照这样干很长时间产生很多代码的做法，碳基人想review都难。
我大致说一下我怎么AI编程的。最开始我先了解需求，划分阶段，生成一个类似 phase.md 的文件，里面详细按照顺序划分了每一步要实现什么。然后我再开始让AI按照步骤来工作，每一步都有对应的用例，我来review之后再提交，这样每次提交的代码量不会特别多，到我没有办法review的程度。
在我这套使用AI编程的方法论下，即使使用的不是sota级别的国产模型kimi、glm，我也感觉工作良好。因为产出 = 我的基础能力 X 模型能力，我的基础能力给工作的质量打了底。
我看到很多人一次性让AI干这么长时间的活，终于有点明白为啥同样都是用kimi，产出质量上大家感觉差异这么大了。
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