字节跳动搞了个大动作,推出了一款全新的AI工具,叫DeerFlow。全程开源、免费,而且它能像个真正的员工一样,在你电脑上独立干活。
它跟我们平常用的那种聊天AI完全不是一回事。
你给它一个任务,它自己就能规划、执行、交付成品,不用你在旁边盯着。
具体能干啥?挺全的:
· 自己规划,多线并行
你下个指令,它先理出一套执行方案,然后同时拉起几个专项AI分身,多线程一起干活,效率很高。
· 代码自己写、自己测、自己修
从写代码、跑测试,到查报错、自动修复,全程循环自己搞定。你不用反复调试,看着就行。
· 直接交付成品
不管是搭网站、写完整报告、做数据看板,还是排版PPT,它交出来的东西是成品,不是那种还得你动手改的半成品草稿。
· 越用越顺手
它会主动记你的习惯和偏好,用得越久,产出的东西越贴近你的风格。
· 能读你电脑里的文件
你本地的各种文件素材它能直接读,整合信息之后出终稿,不用你再加工一遍。
· 联网搜索加工具联动
自带全网搜索、终端指令运行、第三方工具调用能力,工作场景不受什么限制。
它的工作流程很清晰:
一句话指令 → 主AI定整体方案 → 多个专项AI分头同步执行 → 整合成果 → 直接交付完整可用的成品。
哪怕你不在电脑前,去睡觉了,它也能同时开几十个任务,全天候自动转。
这次上线的是DeerFlow 2.0,完全从零重构的新版本。官方根据大量用户反馈,把旧架构推翻了重做,针对性地做了优化升级,复杂工作场景适配得更好。
目前几个数据挺能说明问题的:
· GitHub标星超过22.7K
· 项目分支复刻超2.7K
· 登顶GitHub趋势榜热度第一
· 字节跳动官方研发
· MIT协议,100%开源免费
说白了,以前AI是帮你答疑解惑、出出主意;现在的DeerFlow,是直接替你干活、交付成果。
全自动AI打工,确实已经来了。
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彼得·林奇这个人,管基金管了13年,平均每年的回报率是29.2%,硬是把1800万美元做到了140亿美元。
连巴菲特都说过一句挺有意思的话,大意是:“我能引用你的话吗?”——你听听,这是啥级别的认可。
就在最近,他做了一个采访,这是好多年以来最难得的一次。在采访里,他把自己挑股票的那套方法,讲得很清楚。
他有句话特别直白:“如果你没法跟一个11岁的孩子解释清楚,你为啥拿着这只股票,那你基本就完了。”这话听着简单,但你细琢磨,很有道理。
他现在手里一只AI股票都没有,甚至连英伟达的名字都念不利索。用的东西也老派得很,就是那种黄色的便利贴,外加一部电话。可即便如此,他还是能跑赢绝大多数人。他在采访里,把这里面的门道说得很透。
他在46岁那年就退休了,因为他爸正好是在那个岁数去世的。他自己说:“我一直记着那个数字。”你想想,如果当时他没走,那个基金到今天,规模大概能到600亿美元了。
这个采访值得收藏起来,今天抽空看一看。
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