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#好客山东和TA的朋友们##【##菏泽芍药花相酥好看到舍不得吃##】别说菏泽只能看花，咱们还能吃花！采用非遗技艺制作而成的芍药花相酥，直接把芍药花瓣腌制49天成酱，经面点师手工雕刻，皮薄如蝉翼，六种花姿有含苞的、盛放的，个个鲜活#

看到有人拿这些薪资吹嘘博士重要性，我就想笑 现在是2026年，读研3年、读博3年，要做到现在这个时候，稳稳地拿到AI的博士 你需要在21年有极强的洞察力，读到那篇《Attention is all you needed》 了解GPT 2的发展，准确的预测在22年会有AI大爆发 并且本科需要4年，这意味着你需要在17年就意识到CS专业的重要性而不选土木 能做出这些选择，最重要极高的认知与判断力 有这种认知，别说读博了，干什么事都能成功

一个人穷的时候最应该做什么事？ 背叛底层人。 隔绝一切垃圾信息，拒绝输入，专心搞钱，与底层彻底决裂。 最近两年开始，几乎所有的新闻，我都不关注了。比如前几年的南方小土豆、哪吒电影票房、中美各种加息政策…… 因为我慢慢发现，绝大多数新闻跟普通人的真实生活没有多大关系，但特别擅长调动人的情绪。 今天把一个人捧上神坛，明天又把他踩进泥里；今天全民感动，明天剧情反转。你跟着愤怒，跟着感动，跟着争论半天，最后除了贡献几个小时的注意力，什么都没得到。 所以，我干脆不关注了。 当我看见一个宣传 DeepSeek 有多牛逼的视频，弹幕全是“赢了”“赢麻了”，我有时候会觉得很好笑。屏幕前大声欢呼的大学生，可能几个月后毕业连工作都找不到，但此刻却可以为了一个跟自己现实生活几乎没有关系的话题涕泗横流、义愤填膺。 媒体人只需要几个字，就能让你哭，让你笑，让你愤怒，让你站队。身体是你的，但情绪的遥控器在别人手里。 更讽刺的是，你的每一次愤怒、点赞和评论，最后都变成了别人的流量。自媒体靠你的注意力接广告、接商单，赚得盆满钵满，而你刷完两个小时手机，关掉屏幕，明天照样上班。 这个世界上 99.99% 的消息，其实你根本没必要知道。它不会增加你的收入，不会改善你的生活，不会提高你的能力，甚至连三个月以后你都不会记得。但它特别擅长制造情绪波动。 你打开短视频，第一个视频是一个伟大的科学家，为国家做了巨大贡献，坐了几十年冷板凳，生活极其节俭。配上激情澎湃的音乐，你看得眼眶发红，肃然起敬。手指往下一划，下一条是搞笑视频，你马上笑得前仰后合。再往下刷，可能又是一条社会新闻，你瞬间开始愤怒。 不到 5 分钟，悲伤、感动、快乐、愤怒全部经历了一遍。 仔细想想，这其实挺可怕的。你的情绪被算法拿捏得极其精准，让你哭就哭，让你笑就笑，让你愤怒就愤怒。我们以为自己在主动获取信息，很多时候其实只是被动接受别人安排好的情绪刺激。 短视频和垃圾讯息，某种程度上就是打工人的牢笼。 996 下班回到家，体力和精力已经被榨得差不多了，这时候人最容易沉迷于完全不需要动脑的内容。因为你已经没有精力读书、学习、思考，更别说规划未来。刷短视频是最廉价的快乐：不需要付钱，不需要努力，只需要手指不停往下滑。 问题是，一个人长期处于这种状态，会逐渐失去创造力，也失去深度思考的能力。他没有精力关注三年、五年之后的事情，更没有力气跳出现在的生活，去寻找其他可能性。 更可怕的是消费主义。 好不容易攒下来一点钱，今天告诉你最新款 iPhone 必须换，明天告诉你什么包、什么鞋、什么车才能代表生活品质。你以为自己是在奖励辛苦工作的自己，最后却把本来可以用于提升自己、投资自己、积累本金的钱重新送回市场。 互联网从来没有真正免费的东西。 所谓免费内容，很多时候只是换了一种收费方式：不收你的钱，收你的时间；不直接卖东西给你，就卖你的注意力。 而生命最重要的东西，本来就是时间。 如果你的时间不值钱，你当然可以自己慢慢练级；如果你的时间开始值钱，你就会发现很多事情花钱解决反而更便宜。能花 100 块钱解决的问题，就没必要耗三个小时；能通过专业人士半小时解决的问题，也没必要自己摸索一个星期。 所以想快速成长，无非两件事：花对钱，跟对人。 有时候，一个真正比你高几个层级的人，几句话就能指出你几年都没意识到的问题。他经历过你正在经历的阶段，踩过你准备踩的坑，所以一句话可能真的能让你少走很多弯路。 但很多人还有一种学生思维：希望所有东西都是免费的。 免费的知识，免费的资源，免费的建议，最好大佬还愿意花两个小时给自己分析人生。 问题是，一个人的时间越值钱，他越不会免费把时间分给陌生人。你想获得别人的时间，就要提供价值。这个价值可能是钱，可能是资源，可能是能力，也可能是你能帮别人解决的问题。 没有所谓凭空出现的贵人。 所谓贵人，本质上也是价值交换。 如果现在什么都没有怎么办？那就更简单：减少垃圾输入，把时间拿回来，提升自己，先赚钱。 普通人最应该关心的事情，从来不是今天网上又发生了什么，而是自己的收入有没有提高，能力有没有增长，身体有没有变好，家人的生活有没有改善，账户里的本金有没有增加。 很多人自己的生活一地鸡毛，却每天操心国际局势；工资几千块，却在网上讨论几千亿美元的博弈；现实里连老板都不敢反驳一句，到了评论区却开始指点世界。 宏大叙事最容易给普通人提供一种廉价的参与感。 因为改变自己的生活很难，评论世界很容易。 赚钱很难，骂人很容易。 学习很难，刷视频很容易。 健身很难，讨论别人为什么失败很容易。 所以真正想往上走的人，迟早要经历一个非常痛苦的过程：你必须主动背叛过去那个自己熟悉的环境。 这里说的“背叛”，不是让你看不起穷人，也不是让你抛弃家人朋友，而是背叛过去那套让你一直停留在原地的生活方式。 以前大家一起刷视频，你开始学习；以前大家发工资就消费，你开始存钱；以前大家讨论八卦，你开始研究怎么提高收入；以前大家觉得下班就应该彻底躺平，你开始把晚上的两个小时拿出来做自己的事情。 这个过程一定会不舒服。 因为原来大家都是毛毛虫。 突然有一只毛毛虫开始结蛹，旁边的人第一反应往往不是祝福，而是奇怪：你折腾什么？大家不都这样活吗？ 等你真的开始发生变化，关系也会跟着变化。以前聊得来的东西，你慢慢不感兴趣了；以前觉得很重要的事情，你开始觉得无所谓；以前每天混在一起的人，也可能逐渐没有共同语言。 向上的路有时候确实很孤独。 但一个人真正的成长，本来就意味着不断离开旧的自己。 背叛那些浪费你时间的信息，背叛那些掏空你钱包的消费习惯，背叛那些让你获得廉价满足感的东西，也背叛那个明明对现状不满意，却什么都不愿意改变的自己。 很多人以为贫穷变富最难的是赚到第一桶金。 其实第一道坎往往更早。 你得先允许自己和过去的生活彻底决裂。

为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会，整理总结一下：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 一、写代码这件事，门槛和成本都降下来了 写代码以前是程序员的专利，想写个工具，别说学语言框架，搭个环境都费劲的要死，随便一个环境都能把你卡住，像我这样写程序得有很多年的，换个不熟悉的语言，一样也搞不定。 现在借助 AI Agent，门槛一降再降，现在你只要有一个 Agent，会打字或者会语音，都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事，从以前需要专业技能，到现在变成了语言表达能力。 我自己身上都有明显变化，从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻，到现在“真香”，每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。 二、以前的软件，满足不了长尾需求 长尾理论说的是，需求分布是一条长长的尾巴：头部是大多数人共有的需求，尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部，因为为少量用户单独开发功能，成本上是不合算的。 而且，就算你有个好想法，也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条： 用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署 每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求，都被筛选掉了，软件最终只能取最大公约数，做绝大部分人都需要的那部分。 结果就是，市面上的软件很多，但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求，从来没有被满足过。 这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut 。起因是他看到我做的 BaoCut，很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路，但 BaoCut 只支持 macOS，他是 Windows 用户。放在以前，他只能等我哪天有空做个 Windows 版，或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个，而且不是简单复刻，还在这个过程中想清楚了自己关心的问题：AI 进入剪辑流程后，应该拿到多少数据，能替创作者决定到哪一步。 这就是长尾需求被满足的样子：不需要等别人来做，有需求的人自己就能把它做出来！ 三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短 所以以前那种长长的从需求到交付的链条，现在可以缩成简单的几步： 有个想法，让 AI 去设计、制作、部署。 甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。 比如你想每天自动整理某个表格里的待办，或者每周追踪最新的 AI 资讯，这些事让 AI Agent 帮你写个脚本，再让它自己定时调用就行了。 比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品：输入 /build，描述你的目标，它自己去探路、生成、验证，遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务，而是可以长期运行、随时修改的工作流。 还有一种更轻的做法：把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill，就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档，那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作，大幅提升你的效率。 现在随着 Agent Computer Use（操作电脑）的能力增强，你甚至可以让 AI 观察你操作一遍，然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署，但它确实能替你干活。 四、模型和智能体的能力，一直在变强 现在普通人也能 Vibe Coding，还有一个重要原因是模型能力在变强。 回头看这几年的变化： 最初，像 GitHub Copilot 只能做代码补全，你写一半它提示后半段； 然后，它能根据描述生成一段完整的代码； 后来， Claude Code 能自己在项目里探索，读文件、找上下文，把一个功能完整实现； 现在，主流 Agent 都已经能做设计、写代码，还能帮你操作电脑，打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。 模型每上一个台阶，普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布，很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏，还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。 由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了，能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。 五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态 看作品的时候我还注意到一点：很多作品不追求改变世界这种宏大的事，就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点，作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。 最初微博在设定大赛规则的时候，把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景，现在看来还挺有道理的，因为这确实能激发人 Vibe 的冲动，想去用 AI 解决生活中的问题。 其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 ；@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 ；@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用，但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效，也可以服务于文化和审美。 以前想做这样的东西，需要一个团队，现在一个人，不需要会写程序，有自己的想法加上 AI 就可以试试看。 最后，如果你也想自己搓一个工具，我的一点建议： 从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式：不用部署，不用界面，把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次，发现哪里不对，改一改，很快就能用起来。 顺便推荐下我的书《图解 Skill》，也是不错的 Skill 入门书籍。 如果要做网页或者 App，不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走： 1. 先和 AI 一起讨论需求，把你想要什么说清楚，让它复述一遍，确认理解一致。 2. 先做原型。也就是用模拟数据，只看长什么样、怎么操作，不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低，修改容易，就算推翻重来都很快。 3. 再做 MVP（最小可行产品），只做一个最核心的功能，先做一个小的能跑的东西出来。 4. 再慢慢迭代，有了 MVP 了，能跑起来了，就可以慢慢迭代，一次加一个小功能，AI 能处理的过来，你也验收的过来，日积月累，慢慢会变成成熟的软件。 做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍，AI 说做完验收完不一定靠谱，还得自己上手用用。 注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心，拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界：AI 只拿到任务所需的文本和时间戳，不碰原始媒体，处理完只生成待审建议，最终由人决定。这样的思路值得借鉴。 最后说一句，做出来之后，发出来。 这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo，发到微博之后被讨论、被转发，有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说，“作品被看见”是最好激励，也是下一次迭代的开始。

为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会，整理总结一下：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 一、写代码这件事，门槛和成本都降下来了 写代码以前是程序员的专利，想写个工具，别说学语言框架，搭个环境都费劲的要死，随便一个环境都能把你卡住，像我这样写程序得有很多年的，换个不熟悉的语言，一样也搞不定。 现在借助 AI Agent，门槛一降再降，现在你只要有一个 Agent，会打字或者会语音，都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事，从以前需要专业技能，到现在变成了语言表达能力。 我自己身上都有明显变化，从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻，到现在“真香”，每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。 二、以前的软件，满足不了长尾需求 长尾理论说的是，需求分布是一条长长的尾巴：头部是大多数人共有的需求，尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部，因为为少量用户单独开发功能，成本上是不合算的。 而且，就算你有个好想法，也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条： 用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署 每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求，都被筛选掉了，软件最终只能取最大公约数，做绝大部分人都需要的那部分。 结果就是，市面上的软件很多，但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求，从来没有被满足过。 这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut 。起因是他看到我做的 BaoCut，很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路，但 BaoCut 只支持 macOS，他是 Windows 用户。放在以前，他只能等我哪天有空做个 Windows 版，或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个，而且不是简单复刻，还在这个过程中想清楚了自己关心的问题：AI 进入剪辑流程后，应该拿到多少数据，能替创作者决定到哪一步。 这就是长尾需求被满足的样子：不需要等别人来做，有需求的人自己就能把它做出来！ 三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短 所以以前那种长长的从需求到交付的链条，现在可以缩成简单的几步： 有个想法，让 AI 去设计、制作、部署。 甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。 比如你想每天自动整理某个表格里的待办，或者每周追踪最新的 AI 资讯，这些事让 AI Agent 帮你写个脚本，再让它自己定时调用就行了。 比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品：输入 /build，描述你的目标，它自己去探路、生成、验证，遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务，而是可以长期运行、随时修改的工作流。 还有一种更轻的做法：把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill，就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档，那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作，大幅提升你的效率。 现在随着 Agent Computer Use（操作电脑）的能力增强，你甚至可以让 AI 观察你操作一遍，然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署，但它确实能替你干活。 四、模型和智能体的能力，一直在变强 现在普通人也能 Vibe Coding，还有一个重要原因是模型能力在变强。 回头看这几年的变化： 最初，像 GitHub Copilot 只能做代码补全，你写一半它提示后半段； 然后，它能根据描述生成一段完整的代码； 后来， Claude Code 能自己在项目里探索，读文件、找上下文，把一个功能完整实现； 现在，主流 Agent 都已经能做设计、写代码，还能帮你操作电脑，打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。 模型每上一个台阶，普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布，很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏，还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。 由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了，能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。 五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态 看作品的时候我还注意到一点：很多作品不追求改变世界这种宏大的事，就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点，作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。 最初微博在设定大赛规则的时候，把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景，现在看来还挺有道理的，因为这确实能激发人 Vibe 的冲动，想去用 AI 解决生活中的问题。 其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 ；@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 ；@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用，但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效，也可以服务于文化和审美。 以前想做这样的东西，需要一个团队，现在一个人，不需要会写程序，有自己的想法加上 AI 就可以试试看。 最后，如果你也想自己搓一个工具，我的一点建议： 从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式：不用部署，不用界面，把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次，发现哪里不对，改一改，很快就能用起来。 顺便推荐下我的书《图解 Skill》，也是不错的 Skill 入门书籍。 如果要做网页或者 App，不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走： 1. 先和 AI 一起讨论需求，把你想要什么说清楚，让它复述一遍，确认理解一致。 2. 先做原型。也就是用模拟数据，只看长什么样、怎么操作，不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低，修改容易，就算推翻重来都很快。 3. 再做 MVP（最小可行产品），只做一个最核心的功能，先做一个小的能跑的东西出来。 4. 再慢慢迭代，有了 MVP 了，能跑起来了，就可以慢慢迭代，一次加一个小功能，AI 能处理的过来，你也验收的过来，日积月累，慢慢会变成成熟的软件。 做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍，AI 说做完验收完不一定靠谱，还得自己上手用用。 注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心，拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界：AI 只拿到任务所需的文本和时间戳，不碰原始媒体，处理完只生成待审建议，最终由人决定。这样的思路值得借鉴。 最后说一句，做出来之后，发出来。 这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo，发到微博之后被讨论、被转发，有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说，“作品被看见”是最好激励，也是下一次迭代的开始。

正在看钟文泽 iPhone Duo 上手，评论区还在高强度复读户晨风烂梗，你说库克老登都卸任 CEO 了，别说双折叠，以后只要斯哥乐意，拿三台 iPhone Air 糊成三折叠都有可能。

这个赴港追星怕触发低保的，我大概给你们算下过去最少多少钱。 众所周知，深圳站边上就是罗湖口岸，你可以坐T397从赣州一路坐过去，来回72¥*2=144¥，然后在边上买点小零食方便面满打满算30¥，住宿的话就躺在什么公园长椅，或者找个网友家的客厅留宿一晚上就可以了 出行的话，从罗湖口岸到维港坐地铁去剩下全部步行，150港币（折合130¥）应该比较合理，然后充电的话自带充电宝去找个图书馆之类的地方也不要钱。 这里的关键是如何进入内场，我没了解演唱会，就按着1000港币（折合855¥） 再加上办港澳通行证的60¥以及往返一次签注15¥ 总共是144¥+30¥+130¥+855¥+60¥+15¥=1234¥ 所以就别说去一趟香港不合理了。。如果你要是觉得这女生花个四五千玩两天很夸张，那我觉得可能你还是没省钱省到这个地步

英伟达真的感谢华为他家八辈儿祖宗 华为和中央汇报说， 她的自研芯片已经赶上H200了 习老大龙颜大悦， 指示那就少进口一点吧 海关立即减少配额， 中宣部大力宣传比B300差的芯片， 中国有这个底气， 不要了！ 其实呢， 数据中心都知道，赶上个屁， 别说H200， 更差的消费级RTX6000，在国内都是奇货可居！ 疯狂扫货， H200 和RTX 6000本来在英伟达算低端了， 没人要的货了， 全部被中国买家价格拉到+50%出 清库存就发了大财！黄仁勋该给任正非磕一个不过分吧 这些吊毛“扬我国威”再多吹点牛逼， 美国货更畅销了 他们是真正的纯汉奸 习老大以后要是明白过来， 任正非要被吊路灯了

我强烈建议！不不不，我强烈要求！你们必须要尝试一下今天新出的 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 + AI 专属浏览器 ego lite 的组合，在 WorkBuddy 中用这个组合比 Codex 中用 Astra 还要爽啊！ 不知道是不是用的人还少，deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 轻轻松松飙到 300 token/s，干啥都是秒速搞定，实在是爽到极致。 而 ego lite 本身就是主打极致速度，直接用 JS 代码来进行模拟操作，速度相对使用 MCP 的方案又快了很多。 例如在下面的这个视频中，我让 WorkBuddy 帮我在淘宝中自行查找指定商品并添加到购物车，不到 50 秒它就搞定了整个流程······· 视频没有加速，真的没有加速，🤣 就在短短半年前，Browse Use 还只能算是一个玩具，无论是从 Token 消耗还是操作速度上来说都不具备实用性。 而现在，两个提升叠加到一起实现了快上加快，速度的提升又带来了体验的质变， 更别说 DeepSeek 这个价格杀手还把成本拉到了可承受的范围内。 AI 大佬们真的要这么卷吗？真的不给普通人活路了吗？ 本是同根生，相煎何太急啊，😂