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闇バイトをやろうとしている方々。 実は私、30年以上前、闇バイトに関わったことがあります。 当時、大学生の時給は800～900円くらいだったのですが、「電話回線の簡単な点検作業で時給1500円」だったので応募しました。 詳細を説明すると長くなりますが、簡単に言うと、「NTTのシステムのバグを利用して公衆電話をハッキングする」という仕事…いや、犯罪でした。 いちおう法学部の学生だった私は、一通り説明を聞いて、機材を与えられて考えてみると、これは偽計業務妨害罪に当たるのではないかと考え、大学の図書館で過去の判例を調べると、マジックホン事件というのが出てきた上、刑事訴訟法の教授に相談すると、電子計算機使用詐欺にも抵触するのではないかとわかりました。 ところが、ここからが問題だった。 時代は平成初期。パソコンを持っている人は少なく、まだポケベルの時代。 NTTのシステムバグを、NTTの人に通報しても、警察の人に通報しても、理解してもらえない。 そもそも、首謀者とどこで出会ったのかを問われ、パソコン通信とかNIFTY-Serveと言っても通じない。 NTTも警察も動かないから、横浜地検に告発状を提出したら、やっと話が警察につながり、捜査することになった。 当時、神奈川県警は私の自宅を訪れて、パソコン通信に接続している様子を見る。私をNTTの実験室に呼んで架電実験を行う。 神奈川大学の先輩に当たる巡査部長が自前のノートパソコンを警察署内に持ち込んで再現実験をするなど、手さぐりの捜査を行った。 当時、私は21歳。首謀者は電子計算機使用詐欺で逮捕された。今なら分かりやすい闇バイトなら簡単に裁判は進むが、裁判官も検事も素人。唯一、被告人の弁護人だけがNTT案件に強いとされる弁護士だった。 刑事裁判は長引き、私は検察側証人として証人尋問を受け、結果は有罪。 当時、電子計算機使用詐欺といえば、銀行の端末を利用して女性が金を引き出して男に貢ぐ犯罪というイメージがあったが、公衆電話からハッキングしてダイヤルQ2事業者に架電させて金を得る行為を同罪で有罪にしたのは日本初だった。 読売新聞が密着取材をしてくれて大きく報道。この事件の詳細は三才ブックスの「裏パソコン通信の本」に掲載されることになった。 その後、大学院に進学した私は、横浜地検に捜査資料の閲覧を求めた。本来はダメだけど、「複写はしない」、「修士論文に使うだけ」、「電磁的記憶媒体の証拠の取り扱いについてのみ」ということを約束して閲覧を許された。 で、何が言いたいか。 私はこの事件で得た「電磁的記憶媒体」、つまり当時のフロッピーディスクに落としたNIFTY-Serveのログの証拠調べ方法についての修士論文を書いたのです。 当時、この証拠調べ方法は、Ａ説・Ｂ説・Ｃ説があり、有名な民訴学者がＡ説とＢ説で論争を繰り広げていたのですが、私はＣ説が正しいのではないかということで、指導教授と対立してしまい、ものすごく悩んでいました。私はＣ説を主張していた、元裁判官の夏井高人教授に直接メールを送って「私はどうしてもＡＢ説が信じられず、Ｃ説が正しいような気がする」、「現に横浜地検はこういう証拠を出していた」と相談したところ、「そんな事件があったのか～い」と驚かれたのでした。 で、いつもの学歴話になる。 私、この一件で、新しい技術について、理系の人はよくわかっていても、文系の人はついていけないことが多く、それは大学教授であっても、裁判官であっても同じってこと。 私が必死に「あれはああいう犯罪で」と説明しても、NTTも警察も問題だとは思わず、後から「うさん臭いビジネスに加担するおまえが悪い」と説教してくる大人たちがいたのです。 で、私は思う。 ここに出てきた登場人物の中で、犯罪ではないかと気付いたのは、まだ神奈川大学の学生だった俺じゃないか。NTTも警察も裁判官も検事も、私が口で説明しても、何の疑問も持たなかったじゃないか。 まともに話ができたのは、神奈川大学の先輩に当たる知能犯係のＨ警部補だけだったじゃないか。 警察・検察・裁判所が動いて、判決ができてから、教授のみなさんが「あれは詐欺事件」みたいに、後づけで研究対象にするのを見て、学歴ってアテにならないんじゃねーの？…と思った次第です。 長文ごめん。 ちなみに、この一連の事件で、一番金をくれたのは、三才ブックス。原稿料が良かった。10万チョイ。 次が裁判所。検察側の証人尋問30分で3800円。 読売新聞の記者は、2回くらいランチをおごってくれた。 神奈川県警はお茶とアイスクリーム。 NTTはノベルティグッズ。 でもまぁ、お金ではないけれど、大学院の修士論文のネタという意味では、100万くらいの価値はあったと勝手に査定する。 元祖「闇バイト」の私。詐欺の片棒をかつがされたものの、結局お金は貰っていないし、騙されていることがわかってすぐに通報したので、被疑者にはならなくて済みました。ただし、調書に「重要参考人・松本肇」と書かれたのを見た時はドキっとしたよ。 ちなみにその被告人。未決拘留は10月。詐欺事件については初犯だったため、懲役1年6月、執行猶予3年の刑でした。 長文ごめん。

【行政書士初学・独学合格法】 ※完全自己流、合格を保証するものではありません 💫当時の自分のスペック ・士業の試験経験なし ・大学で少し民法触ったけどほぼ聞いてない(専攻が政治学だった為当時あまり興味持てず…) ・そもそも勉強大嫌い、メタル聞かせろ 💫使った参考書(添付画像) ・伊藤塾の教科書 ・合格革命の一問一答 ・YouTubeで解説出してる方の動画 ・後はポケット六法、判例集は好みで。勉強後半戦あたりで筆記用の問題集少しと過去問集で試験の出題形式に慣れとく。これも合格革命使用。 私は何もわからずこの2冊使って結果良かったけども、基本は教科書と問題集同じ出版社の方がリンクしていて使い易いはず。 💫勉強方法(マインドの話が多いです) まず、私が意識したのは勉強大嫌いの自分が勉強する日常に変えていく事自体が絶対に難しい。だから短期集中でとっとと合格した方が良い。ので、勉強に集中できない事を前提に織り込んだ上で勉強していく事を意識。簡単に言えば型にハマらない事。 別に頭に入ってりゃ机の上じゃなかろうが隙間時間にやろうが何でもいいって事です。逆に机でじっとしてガリガリ勉強する習慣無い人とか集中力無い人は頭入らなくないですか？なので机に向かうこともあったけど普通にApexとかしながらロード中や味方待ちの時に一問一答やったりしてた。 こうしないと合格できない、みたいな意味わからない迷信はどうでもよくて、要は試験範囲で問われる事が頭に入ってて、且つ、何故それが行政書士試験に於いて問われるのか理解していれば普通に得点できます。 ただ、〜したら落ちる、みたいなのがあるとすれば、上記の事が理解できていないと落ちるかもしれません。これは試験に限らず何事もそうです。何かを達成するには目標設定を明確にし、そこから逆算して計画しないと達成なんて無理です。 例えば大阪に車で行きたいと思ってカーナビ設定せず何となくで走って着きますか？仮に着いたとしてもかなり遠回りしたり道に迷ってしまうと思います。最初にナビ設定して目的地を明確にし、ルートを割り出していれば最短最速で着けます。何事も、それと同じ事です。 何が問われるかに関しては出題傾向の高いものはテキストに書いてあるのと、私は重要判例や条文に関してはYouTubeでセクション毎にまとめている方がいるので、それを参考書と一問一答でスピード感(ここ重要)を持ってイン・アウトプットをひたすら反芻するのと同時に聞いていました。 YouTubeは、テキストを触って、見て勉強できない時に耳で聞いて覚えるのに使ってました。移動中とか家事の途中耳が使える場所なら使えます。 これは分かりやすさは人によるし、行政書士で探すと沢山出てるので再生数高い人やわかりやすそうな人を探して自分が一番頭に入り易いと思った解説の人を探して下さい。 基本的に机に向かってっていうのは1日できないけど、その代わり毎日行政書士の勉強にどの形でも触れる事は欠かさなかったです。どんな時間でも憲法読んだり、判例読んだりとかはできるし、お風呂とかでもできるし。自分の集中できる範囲で勉強する。勉強→好きな事→勉強→好きな事繰り返してました。 集中できてないと思ったらダラダラ勉強するのやめる事。私は絶対一発合格って最初に目標設定してたのでそれで集中切れてスマホ触ろうがゲームしようが、後からヤバい勉強したい！(しないと落ちるから)って勝手にやる気ついてた。 ダラダラやんなきゃと思って勉強してると絶対その範囲の問題翌日解けないです。解けないというか何を問われてるかが理解できないと思う。集中してないから。それだと時間の無駄なので、先に切れた集中はとっとと捨てて好きな事する。本気の人なら、目標設定→達成の為の逆算が出来てるから、ここでやらないと計画狂うって好きなことしてる途中に焦ってまた集中力に火がつくと思う。 こういう細かい切り替えも凄く大事で、もしうまくその日の勉強計画をこなせなかった時、お仕事してる人なら残業で勉強時間潰れたりとかも。そういう時に自己嫌悪や鬱を引き摺らない事！引き摺って鬱々してる暇あるならその時間条文読みましょう。 私はこんな感じで完全独学自己流ですが、目標設定と、それに向かうルートを明確にした上で自分の癖や習慣を理解しながら勉強したので勉強期間半年程で独学一発合格できました。 これで分かると思うのですが要はマインドなんです。これは人生に於いて全部です。 だって参考書や問題集は全て前年までの過去問をもとに作られてますから、〇〇社にはこの範囲載ってないから〇〇社を買え！とかはなくて。要は人の好み問題で、統計的に使う人が多い書籍を選べばまあ初学者はわかり易いかもしれないよ、程度の事。 →ツリーに続く

【衝撃】OpenAIの年間売上約200億ドルに対し、イーロン・マスクのxAIは約10億ドル。 →20倍の差をどう埋めるのか聞かれたマスクの回答がぶっ飛んでるｗｗ 記者「OpenAIに売上で20倍も負けてますやん」 イーロン「でも本当の市場はもっと大きい」 記者「……どれくらい？」 イーロン「兆ドル単位だよ」 記者「いきなり桁おかしいｗｗ」 イーロン「デジタルヒューマンを作るんだ」 記者「……何それ？」 イーロン「人間がパソコンでする仕事を何でもできるAIだよ」 記者「ほな何から始めるん？」 イーロン「カスタマーサービスだね」 記者「電話対応？」 イーロン「そう。世界で約1兆ドル規模の仕事だと考えている」 記者「でも導入って大変でしょ？」 イーロン「既存のソフトをAIがそのまま使えばいい」 記者「……え？」 イーロン「人間と同じ画面で、同じ仕事をするんだ」 記者「システム開発いらんの！？」 イーロン「大規模な変更を減らせる可能性がある」 記者「ほな人間の代わりにAIを雇うん？」 イーロン「しかもコストを大幅に下げられるかもしれない」 記者「コールセンター終わりますやん……」 イーロン「まずはそこから大きな市場を狙うんだ」 記者「でもOpenAIも同じこと考えてるんちゃう？」 イーロン「もちろん競争はあるよ」 記者「勝てるん？」 イーロン「実現できれば、世界有数の企業になれる可能性がある」 記者「……夢の規模が違いすぎるｗｗ」 これ、経営者としてかなり面白い話。 例えば、毎月100万円かけている事務作業。 これまでは人を採用するか、外注するしかなかった。 でもAIが人間と同じパソコン操作をして、同じ仕事を完了できたら？ 会社のコスト構造そのものが変わる。 僕が注目しているのは、AI専用のシステムを作るのではなく、AIが人間用のシステムをそのまま使うという発想。 これが実現すれば、導入のハードルは大きく下がる。 ただし、実際にはセキュリティや誤操作への対策も必要だし、すべての仕事を任せられるわけではない。 そして1兆ドルという数字も、そのままAI企業の売上になるわけではない。 それでも、今後のAI競争は面白くなる。 AIの賢さを競う時代から、AIがどれだけ人間の仕事を代わりにできるかを競う時代へ。 皆さんは、自分の仕事の何割をAIに任せられると思いますか？

🇺🇸アメリカ人が語る。「ガンダムのミノフスキー粒子の設定ってすごくね？」 SF好きの間では昔からよくある疑問がある。 「宇宙戦争なら、遠くからミサイルやレーザーを撃てばいいじゃないか」というものだ。 わざわざ近づいて戦う理由は、普通に考えるとないよね。 敵が戦闘機やモビルスーツを出してきても、何キロも先から見えるはずだし、余裕で迎撃できる。つまり、接近戦になる理由がない。 多くのSF作品は、この問題を割と雑に処理してきた。 『スター・ウォーズ』だと、「エネルギー兵器は精度が低い」という設定で押し切っている。 『スタートレック』については正直、自分でもよく分からない。距離が離れると威力が落ちるとか、何かしら説明はあるんだろうけど。 でも、『ガンダム』はこの問題にかなり真面目に向き合った。そこで出てくるのがミノフスキー粒子。 この粒子があるせいで、レーダーがまともに使えなくなる。 そうなると遠距離攻撃が一気に難しくなる。ミサイルの誘導装置も正確に目標を追えなくなる。レーザーを撃っても、相手がどこにいるか分からないから、まず当たらない。 結果として戦闘はどうしても近距離戦になる。これがガンダムの世界で、モビルスーツ同士が接近戦をする理由だ。しかも、この設定は単なる言い訳じゃない。 軍がミノフスキー粒子を持っていたら、まずやるのは重要施設の周囲に散布すること。でも、そうすると「あそこが重要施設なんだな」と敵にバレてしまう。 だから結局、関係ない場所にもどんどん粒子を散布することになる。そうして戦場全体が霧のような状態になる。 誰も正確な状況が分からない、「戦場の霧」が生まれる。この状態では、遠くから安全に戦うなんて無理な話。近づいて目で確認しながら戦うしかない。 だから宇宙なのに白兵戦のような戦いになる。これがミノフスキー粒子という設定の一番うまいところ。 世界観と戦闘の見せ方が、ちゃんと噛み合っている。

リプする、引用する、リポストする、反応する をやっているのに、相手から全然返ってこないと、 「え、こっちだけ頑張ってる？」 「自分だけ空回りしてる？」 「反応しに行く意味あるのかな？」 ってなりますよね。 ただ、ここで大事なのは、Xの交流は“個人間の義理返し”として見るとかなり消耗するということです。 こっちは相手に返しているつもりでも、相手側からすると、 通知が多くて見落としている そもそも返報性の意識が薄い 見るだけで終わっている 自分の投稿で精一杯 反応をもらう側に慣れていて返す文化がない みたいなことが普通にあります。 だから、引用・リプ・リポストは、 「相手に返してもらうため」だけにやると病むんですよね。 むしろ考え方としては、 この人に返してもらうためではなく、 この人の周囲にいる人たちに、自分の存在を見せるために動く。 こっちの方がいいです。 つまり、リプも引用もリポストも、相手への奉仕じゃなくて、自分の露出地点を増やす行動として見る。 返ってこなかったら、 「義理がないな」ではなく、 「この人の周辺には一回顔を出した。次」 くらいで切る。 あと、全部の人に丁寧に返すと疲れるので、反応する相手も選んでいいと思います。 返してくれる人 会話が続く人 引用した時に見に来てくれる人 こちらに理解がある人 こういう人を優先した方がいいです。 逆に、何度反応しても一切返ってこない人は、嫌いになる必要はないけど、優先順位を下げる。 これは冷たいんじゃなくて、個人で活動するなら必要なリソース配分だと思います。

⚠︎コスプレ/cosplay/乱筆乱文 すごく印象的な出来事があったので、せっかくなのでその時感じた事も含めてつらつらと書き残しておこうと思います。 男性レイヤーって、実はなかなか写真を撮ってもらえる機会に恵まれないんですよね。 それは別に不満でも何でもなく、むしろ当然のことだと思っています。 もし自分がカメラマンなら、きっと女の子を撮りたいと思う。華やかで、絵になって、何より見ていて楽しいし。 イベント会場を歩けば多くのカメラが女性レイヤーへ向けられている光景を目にする。 それはごく自然なことだと思います。 もちろん性別関係なく撮影してくださるカメラマンさんもたくさんいる。 それでもイベント会場全体を見渡せば、男性レイヤーがレンズを向けられる機会は決して多くない。 ましてや、身長190cm近い自分のような大型レイヤー。人混みの中では嫌でも目立つ。遠目に見れば威圧感すらあるかもしれません。そんな相手に「撮らせてください」と声を掛けるのは、なかなか勇気がいることだと思う。 だからこそ、先日のイベントで、とあるカメラマンさんから掛けられた一言は意外だった。 「写真を撮らせてください」 思わず心の中でつぶやく。 ――変わった人だなぁ。 もちろん悪い意味じゃない。 ただ純粋に不思議だった。 驚きと嬉しさが入り混じるまま始まった撮影。 シャッターの音が響く。 ポーズを変える。 またシャッターが切られる。 その人は楽しそうにファインダーを覗いていた。 何枚か撮影してもらううちに、ずっと気になっていたことを聞いてみたくなった。 「僕なんかでいいんですか？ 男だし……」 自虐のつもりだったのかもしれません。 あるいは、男性レイヤーとして活動する中で、ずっと心のどこかにあった本音だったのかもしれません。 するとその方は少しも迷わず、 「僕は、かっこいいものをかっこよく撮りたいんです」 飾り気もなければ、気遣いのための言葉でもない。まるで当たり前のことを言うように答えた。 だからこそ、その言葉がすごく印象に残っています。 もちろん写真を撮ってもらえたことも嬉しかったんですが、それ以上に、その人の考え方や価値観を聞けたことが嬉しかったんです。 自分が好きだと思ったものを、自分の価値観で追いかける。周りがどうとかじゃなくて、「自分はこれが好きなんだ」と胸を張って言える。 誰かが評価するからではなく、 流行っているからでもなく、 自分が「かっこいい」と思ったものを、 自分の感性で追いかける。 簡単そうでいて、とても難しいことです。 そんな芯のある人って、本当にかっこいいなと思います。 「コスプレが好きだからやる」 「和太鼓が好きだから続ける」 誰かに認められるためでもなく、誰かと比べるためでもなく、自分が好きだからやる。好きだから続ける。 それ以上の理由なんて、なくてもいいのかもしれない。 僕も彼のように、自分の好きなものを胸を張って好きだと言える人でありたい。 そんなことを思わせてくれた、素敵なカメラマンさんとのお話でした。 Character：刀剣乱舞/鶴丸国永 Cosplayer：@datemaru_0830 Photo by：@FumiyasuHirano

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Art is a concentrated form of intention—— 芸術とは、意図の凝縮された形である。 これがTed Chiang氏が定義する「Art」だと、彼の講演で知った。 先は、Ted Chiang氏の講演「The Incompatibility Between Generative AI and Art」を見ました。 確かに、生成AIを使った創作は、完全に自動生成に任せる場合を除けば、最終的に人間が自分の意図を何度も注入し、選択を重ねるプロセスです。AIはそれを劇的に加速し、拡大してくれるツールに過ぎない。 講演でも指摘されていたように、優れた創作ツールは創作者により多くの「degrees of freedom（制御の自由度）」を与えるべきで、その点では現時点のAIはまだ十分とは言えないのかもしれません。 それでも、私はそうは思いません。 実際にこのプロセスを自ら繰り返し操作してみなければ、たとえその分野でどれだけ権威があったとしても、判断はどうしても表層にとどまりがちだ、と。 *画像は以上のテキストをそのままGPTImage2に投げって、「AIとして君はどう思う？」って質問したら、出力された画像だ