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天安门此时此刻的晚霞，美疯了❗ 只能用震撼来形容，现场直接美哭❗️ 这盛世如你所愿，见者祝好运❗ #北京最美晚霞# #火烧云满天# #今天的晚霞# #天安门晚霞# #治愈系晚霞# #一起看晚霞# #祝福祖国# #中式建筑美学# #落日橘色浪#

Anthropic 新发布的《Building always-on agents》非常值得关注，刚好能和之前 DeepSeek 的 Super-agent、LangChain 的 Async Subagents 放在一起理解。 DeepSeek 则通过 Router 接收 GitHub、飞书等事件，在授权规则内判断是否启动任务，再交给独立 Worker 执行。 LangChain 让主 Agent 保持响应，长任务交给后台 Subagent 独立运行，还能随时查看进度、修改指令。 Anthropic 这次把背后的架构拆得非常细。 Agent 平时休眠，收到消息、Webhook 或定时触发才唤醒，执行一轮任务，保存状态后继续休眠。 整个系统围绕 5 个核心组件设计： Inbox 接收事件，负责去重和失败重试。 Timer 定时唤醒 Agent，主动跟进任务。 Memory 保存跨 Session 的记忆和任务进度。 Permissions 管理权限、凭据和人工审批。 Outbox 控制何时向用户发送消息。 我个人比较喜欢 Deferred Tool Call 这个设计。需要人审批时，先保存 Session，释放 Worker，等用户回复后再恢复执行，不会一直卡在那里。 这几篇文章放在一起看，感觉大家越来越关注 Agent 如何持续工作，以及怎么减少人的管理负担。 想自己搭 Always-on Agent 的朋友，真可以系统性的学习这篇，很多设计都能直接参考。 原文：

牛初的回调有多极端？ BTC 从 87,396 跌到 66,614，回调 23.8%。2023 年牛初那次，从 25,250 跌到 19,549，回调 22.6%。跌幅几乎一样，但这次难受得多。本次涨幅已经抹掉了 70%。跌了 54 天，还没结束。 把两段摆一起看。2023 年，15,476 起涨，涨 63% 到 25,250，再回调。这次，57,800 起涨，涨 51% 到 87,396，再回调。涨得更少，吐得更多，拖得更久。 为什么会这样，有什么不一样： 1. 均线位置不一样，2023 年没有跌破 120 日均线位置$19,632，这次价格回调直接下穿到120 日均线$75,561，这价格也是微策略持仓成本价 2. 背景不一样，这轮是从 126,200 一路跌到 57,800 之后的反弹，跌了 54%，上面套着的人太多，每涨一段都有人解套卖，这几天下跌加速 3. 杠杆还没洗干净，币安合约持仓 24 小时只降了 2.8%，散户账户多空比 3.24，资金费率几乎是零。 跌了这么多，散户还在抄底做多，这种盘面一般不会马上结束还有插针风险。 按 矿机关机价算，电费 0.06 美元一度，22 款主流矿机的关机价中位数是 62,699。这次 66,614 的低点，再往下是 T21 的 64,572。7 月的低点 57,800，落在 S21 的 59,474 和 S21 水冷版的 54,376 之间。 关机价只算电费是矿工的现金成本线。关机价会随算力规模调整 关键看 57,800。守住，这次就是一次偏深的二次探底，和 2023 年的节奏还能对上。跌破7 月那个低点57,800就不算这轮周期的底。

这两天全网都在拿刚发布的 Claude Fable 5.2 测写代码，我换了个更刚需的玩法：既然现在大家最关心的是自己和家人的健康，干脆把 Theta Health 开源（Apache-2.0）的健康数据引擎 Mirobody 挂进 Claude Code，让 Fable 5.2 调它的本机离线医学词表，把 mirobody-gen 生成的 18 份跨机构虚拟体检单、5 年手表数据和中英日对照读数现场洗干净，做成了一份 2026 身体年度报告与跨年体检趋势看板（见图）。 不用部署也不用 API Key，一行命令就能把它的离线引擎挂进 Claude Code 当 MCP： claude mcp add mirobody -- uvx --python 3.12 mirobody mcp 为什么要让 Fable 5.2 调这个 MCP，而不是直接把体检单丢给大模型心算？因为跨医院、跨语言的体检数据直接喂给模型太容易翻车了——比如同样从美国的 mg/dL 换算成国内的 mmol/L，胆固醇要除以 38.67，而空腹血糖要除以 18.02。 挂上 Mirobody（1.6.1） 后，你手上的中文、英文检查报告就能真正放在一起看：它从 LOINC 2.83 切出了 63,416 个编码、1,023,273 条名称（含 21 种语言）和 331 个 UCUM 单位，常规体检项目在中、英、日、俄、爱沙尼亚、土耳其 6 种语言上的覆盖测试达到 347/347。本机实测它把英文的 LDL Cholesterol 82.8 mg/dL、日文的 LDLコレステロール 82.8 mg/dL（落到质量浓度 LOINC 13457-7）和中文的 低密度脂蛋白胆固醇 2.14 毫摩尔每升（落到摩尔浓度 LOINC 22748-8）全部对齐，经 convert_unit 按各自的换算系数精准转换（2.14 mmol/L ↔ 82.74 mg/dL）；6 家机构、3 种不同写法的 15 次糖化血红蛋白 也全部统一到 LOINC 4548-4 连成了一条五年趋势线。 更好玩的是本机实测时故意埋雷和抓到的几个真细节（见图）： 一是它的拒识边界极严，绝不瞎猜。我故意往 standardize_reading 塞了一条把血清白蛋白配成尿液单位的脏数据（Albumin 30 mg/24h）和一条笼统的 血脂 偏高，它直接返回 refused，明确提示白蛋白配了尿液才用的单位、分类词不给单项编码。在 18 份报告第一轮原样读出的 172 行里，150 行直接拿到编码，它拒绝了 22 行并逐行给出理由——比如血常规里缩写 PCT 配了 % 单位，通常是血小板压积，引擎没把它错编成降钙素原（PCT 的另一个常见意思），而是因单位对不上直接拒识；还有 Urea(BUN) 混写了尿素和尿素氮两个量、3 行血压把收缩压和舒张压印在同一格。第二轮我让 Fable 5.2 按拒识理由把那 3 行同格血压拆成 6 行（总行数变为 175 行），再去掉括号、把缩写展开成全称（如写全 Plateletcrit）重交，又有 22 行编上了码：最终 175 行里共 172 行拿到编码，只剩 3 行英文 Glycated albumin 仍未编码。 二是实测真抓到了几个 Edge Case：英文 Glycated albumin 暂未识别，但敲中文 糖化白蛋白 却能识别；测日文低密度脂蛋白时，不带横杠的 LDLコレステロール 秒识别，但中间加个半角连字符写成 LDL-コレステロール 就会返回 unresolved（因为引擎坚持只查词表绝不靠模型猜，刚好可以顺手给仓库提个词表 PR）；另外日记里的复合长句直接传给 standardize_complaint 会不认，必须让 Fable 5.2 先把单项症状拆出来再调工具，23 个症状精准编上了 22 个 ICPC-3 编码。 这次我在本机实测的是它最轻的离线词表、Apple Health 导入和 Claude Code MCP 链路，还没有在本地部署完整版 Web 应用。根据官方文档，完整版 Mirobody 可以把体检报告（PDF、照片、表格）、手环数据（Apple Health 等）和基因文件（WeGene、23andMe、AncestryDNA、VCF）整合进同一份 AI 读得懂的记录，支持用 Docker 100% 本地部署（16G 无卡电脑也能跑，Windows 需在 WSL 2 终端里执行），也可以接入其他 AI 模型；完整版回答里每个数字都标明来源，点开就能看到原文件。国内网页版（ Mirobody、以及海外版产品 Theta（ 提醒两点：接 Claude Code 这类云端工具时，你发给它的记录会发给对应的模型公司（所以我全程只用虚拟数据测试）；如果你部署完整版，设置里生成的 MCP 接入链接相当于密码，截图或录屏时必须打码。 截至 2026 年 11 月 11 日，Mirobody 在 GitHub 上已有 1,450 个星标，是 GitHub digital-health 话题下星标第 1 的项目。可以直接去 GitHub 跑通试试，觉得有用点个 Star，遇到没覆盖的医院报告写法也欢迎提 Issue 或 PR： （也可以先点开中文在线 Demo 体验，里面是两位虚拟成员的 2,019 条数据，想自己提问需要注册或自己部署： ）

OKX「合约拼盘」上线了🫡！ 有时候，对大盘接下来涨还是跌没把握，但对“谁会更强”有自己的判断。这个想法，现在可以放进同一个合约组合里执行了。 💡它是什么： ▫️一个管理多空组合的合约策略工具，支持选择 2–10 个 USDT 本位永续合约 ▫️每个合约分别设置做多或做空、目标比例，再用统一杠杆建仓 ▫️组合的收益、仓位和调仓记录可以一起看，也能设置整体止盈止损 💡举个例子： ▫️假设你判断 BTC 接下来会比 ETH 更强，可以在一个组合里做多 BTC、做空 ETH，分别设好比例 ▫️这样就把“看好 BTC 相对 ETH 的表现”，落成了一组具体仓位 ▫️运行后，两边比例会随行情变化。系统按你设定的周期检查，偏离达到阈值时，再自动调回目标比例，省去反复算比例、手动调仓的麻烦 把交易观点变成组合，再把组合统一管起来😌 欢迎大家体验！💚 App 更新至 6.197.0 及以上 路径： OKX 首页 → 交易 → 策略&跟单 → 合约拼盘

各位 Vibe Coder 们，咱们天天看自己的 token 额度还剩多少，天天担心 Claude Code、Codex 的 IP 健不健康、会不会被封号，把这些 Coding Agent 伺候得妥妥帖帖。可有多久，咱们没真正关心过自己的健康了？ 你上次体检是几年前？我是 3 年前，前公司的入职体检 🤦🏻‍♀️ 更扎心的是：就算现在去补一次，新报告和 3 年前那份也很难放在一起看。换了医院，指标名就变了；在国外做的化验，单位都不一样。一份写 Total Cholesterol 193 mg/dL，一份写 总胆固醇 5.0 mmol/L，数字看着差了几十倍，其实几乎是同一个值。 我们给 agent 喂代码，都知道上下文没对齐就会出错。那健康数据呢？很少有人管。把两份报告一起丢给大模型，它能讲得头头是道，却未必知道这两个数说的是同一件事。数据层不先统一，模型再强也画不出一条对的趋势。 所以今天我拿 Theta Health 开源的 Mirobody（Apache-2.0）认真试了一遍，我只关注一个点：它能不能把同一项认成同一项。全程用的都是虚拟数据。 1. 在本地换算 193 mg/dL，结果是 4.99 mmol/L。「总胆固醇」和「total cholesterol」对到了同一个国际化验编码（LOINC 2093-3）。这一步没调模型，也没用 API Key。 2. 中文 demo 里，一开始只有一份报告。我问「我的胆固醇有什么变化？」，它老实说只有一个时间点：4.60 mmol/L。我又导入了一份 PDF 体检报告和一份 CSV 化验单，同样的问题，这次画出了一条趋势：4.60、4.45、4.38。两份报告的英文写法一份是「Total Cholesterol-TC」，一份是「Cholesterol, Total」，它都认成了同一项。每个读数都能点开原文件看。 3. 最让我放心的是：我输入「血脂 5.0 mmol/L」，它并没有硬猜，只是不给编码，因为「血脂」是一类检查，不是一项读数。写过代码的都懂，知道什么时候不该答，比什么都答更难得。 我还用 1.6.0 版本复跑了它仓库里公开的名称识别用例，347 项全部通过。这只说明公开用例在这个版本上的表现，不代表临床准确率。 没跑完的也照实说：16 GB 电脑上的全本地部署我还没试，这台机器上没装 Docker，磁盘空间也不够。下一篇补上实测。 给自己的 agent 做了那么多配置，也花一个周末给自己的健康数据搭个底子吧： 1. 先看中文 demo，里面是两位虚拟成员的数据： 2. 给 Claude Code 接上（官方提供的命令，不用部署，也不要 Key）： claude mcp add mirobody -- uvx --python 3.12 mirobody mcp 提醒一句：接 Claude Code 这类云端工具时，记录会发给对应的模型公司。 截至 11 月 9 日，它是 GitHub digital-health 话题下星标第 1 的项目。觉得有用，欢迎点个星，或者提 issue、PR： （然后，真的该去体检了啊。。。）

我对金融 AI 最大的期待，就是让我少盯点盘。 我最近就给 AI 提过一个需求：每天把币圈、美股、宏观里真正重要的事情挑出来，有值得关注的变化再告诉我。信息已经够多了，真没必要什么新闻都看一遍。 所以币安这次推出 Binance Intelligence，我比较感兴趣的，是它开始把这件事直接做进交易所。 币安分享了一组早期数据：Binance Agent OS 每发生一次下单，大约对应 50 次数据读取调用。这个比例挺有意思，说明大家对金融 AI 的需求里，“帮我看清楚市场”占了很大一部分。 这个需求我太理解了。BTC、ETH 在动，美股在动，宏观也在变，光把这些信息串起来就很费时间。 面向 App 用户的 Binance AI，可以在用户同意后，结合持仓、自选和关注内容整理市场简报、跟踪变化、发送提醒。简报还能直接听，加密、美股、ETF、宏观放在一起看，而且免费。 对我来说，这种省时间的功能就很实在。 另外两款也值得关注，但涉及账户和执行，我首先看控制权：权限开多少、预算给多少、风险限制怎么设，都得由用户决定。 Binance Agent OS 面向开发者，把币安能力接入自己的 AI 工具，有专用子账户隔离，也能撤销权限、紧急停止。 Binance AI Pro 则是让交易者用自然语言描述工作流程，先回测、模拟，自己看过并明确批准，再在授权范围内运行。 当然，AI 会判断错，也会一本正经地胡说。测试、审核这些步骤不能省，自己的钱更不能因为多了个 AI 就放松管理。 我看好这个方向。先把筛信息、盯变化这些重复工作接过去，让人有时间认真做判断，这件事本身就很有价值。 Binance AI 正在分阶段开放，具体看所在地区和账户资格；升级版 Binance AI Pro 计划未来数周推出。等有权限了，我最想先试试它到底能帮我少刷多少次行情。

《新加坡Token2049 跑会攻略》 作为TOKEN2049冠名赞助商 OKX 真是太有排面了！🤩 主舞台有Star、前纽约州州长 还有 F1迈凯伦的赛车手兰多 现场还有免费的咖啡点心 怎么找到这些地方？ 首先，地铁坐到 Bayfront 站 从 E 出口前往金沙会展中心 打车就直接搜 Sands Expo and Convention Centre 进入会场，直上五楼！ 听分享，认准 OKX MAIN STAGE， 也就是我们的主舞台 想逛展、领周边，就找 PB5-70 的 OKX 展位，在连接四楼的扶梯口附近。 今天主舞台这两场对话 也一定要留好时间！ 中午十二点半到十二点五十，我们的 Star 会和前纽约州州长、OKX 董事会董事 Andrew Cuomo 同台，聊聊 AI 和加密将如何塑造下一代金融市场。 什么？来现场，你还想追星？ 没错！迈凯伦车手兰多·诺里斯，会和我们的管理合伙人兼 CMO Haider 同台对话，聊聊「极速制胜」！ 平时在屏幕里看他跑赛道，今天就来现场听兰多聊聊赛车和 Web3！下午三点半记得提前到场，三点三十五到四点，一起看这场对话！ 听完别急着走，还有礼物等着你！ 这次我们准备了上万份周边，小挎包、手机挂绳、OKX 扇子，还有醒目的绿色袋子，打卡发推答题就能领取！ 在现场碰到我，也可以找我领周边哦！

把任务交给一部陌生人的手机，你敢吗？ 这是我研究 @Acurast 时，最先想弄明白的问题。 手机算力这个方向很好理解：闲置设备重新利用，普通用户提供资源，开发者部署应用。 但如果应用需要处理私人输入，设备主人能不能看到？如果代码被改过，开发者怎么知道？ 这些问题不解决，设备数量再多，也很难让人放心使用。 Acurast 选择手机，有一个值得关注的原因：手机里的安全硬件。 它利用可信执行环境，也就是 TEE，提供隔离执行与硬件支持的验证机制。目标是保护计算中的数据，并验证指定代码在真实设备上执行。 这让我觉得，评价一个手机算力网络，除了问它“能算多少”，还应该问它“能证明什么”。 比如，一个应用把用户输入交给模型处理，开发者需要知道运行的是自己指定的程序，也希望输入不会因为换了执行设备就被随意查看。 Acurast 尝试提供的，就是这一层计算基础设施。 但“可验证”有个边界，值得讲清楚。 证明指定代码执行了，不代表代码没有漏洞；证明模型按要求运行，也不代表模型判断一定正确。 一个分类模型完全可以在没有被篡改的情况下，把邮件分错。 所以，执行验证解决的是一部分信任问题。应用本身仍然需要测试、权限控制和错误处理。把这些区别说清楚，反而更容易理解这项技术适合用在哪里。 网络规模也已经有了可核对的数据。 截至 10 月 6 日查阅官网，Acurast 展示的是： 32.2 万部以上累计接入手机、11 亿笔以上链上交易、67.5 万次以上计算部署。 这说明网络已有一定积累。不过，累计接入不等于同时在线，部署次数也不能直接当成付费客户数。判断使用情况，还得继续看活跃设备、任务执行和开发者留存。 再往下，就是另一个问题：即使数据受到保护，设备会不会突然不提供算力了？ 这也是 $ACU 和 Staked Compute 值得放在一起看的地方。 算力提供者通过质押与算力承诺参与；未能满足承诺时，可能面临罚没。持币者也可以通过委托参与，但同时承担所选提供者的相关风险。 硬件验证与经济约束，分别处理不同的问题：前者帮助验证执行环境，后者让持续提供算力带上经济责任。 两者都不能消除所有故障，但能让网络的运行规则更具体。 对我来说，AI × DePIN 的机会就在这些细节里。 一个开发者愿不愿意把任务部署过来，会同时考虑隐私、性能、费用和稳定性。手机只是执行设备，真正需要被检验的，是整套服务能否满足应用要求。 而 $ACU 的使用需求，也要放回这套服务里观察：网络费用、算力激励、质押和治理，是否随着实际使用发挥作用。 我会继续关注 Acurast 的具体应用，以及开发者用过之后是否愿意继续使用。 闲置手机能提供算力，是一个有意思的起点。 让别人愿意把真实任务交给它，才是更值得追踪的进展。 $ACU #Acurast# #AI# #DePIN#