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#七月你好# 当海风裹着咸鲜扑面而来，将上半年的倦意揉进橘子味的云彩，崭新的七月正载着细碎的温柔朝你奔赴而来！ The salty sea breeze your tiredness into summer clouds, as new July walks toward you with softness.

楼下有位义正词严表演主流卫道士的。 我本来想让大家去看梁一梦@dream1984tube的推特，但鉴于很多人忽略了，我把他的帖子整理放这里: 梁一梦:摧毁黄仁勋的幕后黑手 2026年11月12日 11:35 我一直觉得是对华鹰派联合媒体在中期选举合谋猎杀英伟达和黄仁勋，但是媒体发表的标题文章味道越来越奇怪，充满了赤裸裸的种族歧视，现在发现他们都只是台前的打手而已，不得不让我重新审视最早纽约时报发表间谍新闻的记者 @AnaSwanson ，为什么对那么显而易见荒谬的线索高举高打，直到我检索了她过去里面，所有关于 ai 关于芯片科技关键新闻稿件以及深度报告中的重复核心信源，了解媒体工作的一定熟悉不是非常紧密和信任的关系不会信这么长期高频次的联络采纳其观点，你们猜我发现了谁—Jack Clark。 Anthropic 联合创始人、政策主管 / Anthropic Institute 负责人. Jack Clark @jackclarkSF 自己就是彭博社记者出身， OpenAI 政策总监（Policy Director） 在今年五月在阿斯彭研究所（Aspen Institute）举办的“AI and America's Place in the World”安全峰会及政策工作晚餐中，Jack Clark 与多位深入报道芯片供应链审查与地缘科技竞争的资深媒体人同场出席，其中也报过最先报道女间谍纽约时报记者，@paulmozur孟建国，他们一起进行了“AI 武器化与国家安全供应链防御”闭门讨论。 在纽约时报捕风捉梦的报道出来之后，第一个跳出来支持的国会议员 @ChrisCoons 在今年 7 月接受了 @jackclarkSF 的政治捐款，注意@jackclarkSF 生活在加州工作在旧金山Anthropic，特意专门跑去给一个Delaware州的参议院捐款，不要用那是他howntown解释， 2019 年在众议院情报委员会作证时提交的履历：众议院文件，原文他老家是"Varndean College, Brighton" 另外一个重要信息，他曾是乔治城大学 CSET 的非常驻研究员. 这次围绕猎巫黄仁勋的 @Georgetown 大学的人非常多， @MarkZJia 最高大法官的书记员 法学教授 @RyanFedasiuk 最早高呼黄仁勋辞职的上遍各种媒体的情报学讲师@dennisw5 前cia高级主管 CSET 全称是"安全与新兴技术中心"2 019 年设在乔治城大学的外交学院，专门研究 AI、半导体这类技术跟国家安全的关系。创办资金主要来自 Open Philanthropy，第一笔就是 5500 万美元。Anthropic 的 Holden Karnofsky 是它的联合创始人之一。它是"有效利他主义"（Effective Altruism）圈子最大的金主。 如果再有人我说冤枉了 @MarkZJia ，2026 年初五角大楼依据《联邦采购供应链安全法》（FASCSA）对 AI 模型供应商展开合规调查的风波中，Mark Jia 曾在华盛顿邮报及 Lawfare 连续撰文，就“国家安全行政权力界限与供应链风险认定标准”发表深度法理分析。法律论战中，其学术观点被 Anthropic 的法律抗辩团队广泛引用，用以界定“何种商业联系构成法理上的供应链国家安全穿透风险”。 全世界最早报道黄仁勋和黄乐的有浪漫关系直接抹黑黄仁勋金融时报的 @AsiaLens ，后来却说自己没有看过美国情报界的情报，他长期正面宣传报道Anthropic 的主动（划重点主动）合规政策（例如 2025 年 9 月独家报道 Anthropic 率先切断所有多数股权由中国资本持有的机构的 API 访问权，注意是独家从拿到信息来源的，为什么他独家？ 还记得针对黄仁勋的国会质询闭门会议，在媒体报道发出之前，国会议员@RepBrianMast 与@RepMoolenaar ，两人均签署 11 月 4 日对黄仁勋质询函,然后纽约时报女间谍新闻爆发，舆论做出黄仁勋是因为女间谍被国会审查一样，因为今年七月$1,500 万通过“保守派 AI 共识项目”直接捐给了他们两个，这笔资金背后金主是Anthropic PBC，通过Public First Action 渠道，Dario Amodei亲自拿了一百万美金。 在 2026 年选举周期中，Anthropic 构建了“双轨资金池”（企业 PAC AnthroPAC + 战略超级 PAC Public First Action），向此次负责向黄仁勋施压的核心国会立法者定向提供了关键支持，Anthropic 长期利益信托（LTBT）受托人 Richard Fontaine 担任 CEO 的智库 CNAS，系国会对华出口管制方案的直接设计者。在此次针对 Megaspeed 走私调查的内部听证会准备材料中，大量采纳了 CNAS 发布的《Defending the Compute Advantage》（保护算力优势）中的穿透式审查标准。 Richard Fontaine（Anthropic 长期利益信托 LTBT 受托人，2025 年 4 月/6 月加入，掌握董事会多数席位选举权）： 华盛顿核心国家安全智库新美国安全中心（CNAS）首席执行官（CEO），曾任美国参议院外交关系委员会幕僚及白宫国安会官员。 CNAS 长期向众议院外交委员会（主席 Brian Mast）和众议院中国委员会（主席 John Moolenaar）提供针对中国半导体与 AI 算力封锁的政策简报；Fontaine 直接坐镇 Anthropic 最高治理监督机构（LTBT），使 Anthropic 的对华芯片出口管制立场与国会国安鹰派高度一致。 民主党核心筹款人 Helen Milby 搭建的“Hakeem Jeffries 阵营—Anthropic 闭门通道”： 调查媒体 Sludge 于 2026 年 10 月 21 日披露， 长期为民主党“新民主党人联盟（New Democrat Coalition）”及众议院少数党领袖 Hakeem Jeffries 阵营筹款的资深筹款人 Helen Milby，同时运营着一家由企业资助的非营利组织，专门安排 Anthropic 等科技企业高管与国会民主党进行闭门对接。 Dario Amodei 在 2026 年内多次前往参议院银行委员会展开闭门政策沟通，提交关于“大算力外流对国家安全冲击”的机密级技术评估备忘录。该委员会资深共和党成员 Kevin Cramer 正是在今天成为全美首位公开要求黄仁勋辞去英伟达 CEO 职务的参议员。 一个巧合是巧合，一系列的巧合还是巧合吗？ Christopher LiddellAnthropic 董事会成员，2026 年 2 月 13 日加入，占据指定 Class T 董事席位， 特朗普第一任期白宫副幕僚长（White House Deputy Chief of Staff，深耕共和党高层与国会资金网络（2026 年 6 月曾向众议院拨款委员会小组主席 Chuck Fleischmann 捐款 $3,500），为 Anthropic 搭建起直通共和党主导的众议院各委员会的沟通桥梁。 引爆推特的，外交关系委员会的 Chris McGuire（@ChrisRMcGuire ），把金融时报报告的浪漫关系直接写成黄仁勋 "sleeping with Alice Huang, a Chinese spy" 他的推特只有 1.2 万粉丝，他以前在拜登的国安会当过 Chhabra 的下属。Chhabra 现在是 Anthropic 的国家安全负责人。今年 6 月台北 DSET 论坛他还和 Chhabra 同台，这个帖子发出之后，很短之内，众议员 Seth Magaziner 。前国家安全顾问 Susan Rice前议员 Adam Kinzinger ，纷纷立刻转载评论，达到1000万流量。 这是一次跨党派的种族主义的最高级别的清洗，意图驱逐世界殿堂级企业的华裔创始人。

+4.1m 全部平仓了 其实再捏捏，可能利润能有5m，甚至更多，但我不想赌了 今年合约的利润加起来也快有10m了 可能差个小几十wu吧，但我不想凑整了，之前每次想凑整都会吃个大的回撤 能落袋多少算多少 我认为我买的位置算是不错的底部，也认为这几个票如果反弹的话，应该还能弹得更高，但是因为我开的x3杠杆，上下波动会很大 赚几m没事，但是如果回撤几m，我会晚上睡不好觉 平时玩合约我都是拿1-2m去玩的，这次能开这么大，主要是因为我感觉存储的这个位置跟七月底那个位置很像 应该算是路径依赖吧，我在那次抄底中一天赚了3m，那个地址还上了hyperliquid那天的24h盈利排行榜榜三 所以在买入的时候，我是比较自信的，我认为这单赚钱概率比较大，所以就把当时手里可支配的资金都塞了进去 但这其实非常糟糕，因为之前我给自己定的规矩就是只能拿1-2m去玩，用10m去开30m的仓位已经越界了 之前这些钱我是塞的rwusd理财，每天赎回额度只有1.5m，很安全 然后有天我突然发现，其实完全不用赎回，这些理财是可以全部直接卖成usdt拿去用的 所以这笔钱一下子就从定期理财变成了梭哈预备金 我当时已经预感到有天我会把这笔钱挪出来梭哈，果不其然 就好像当年我把家里给的买房钱拿去梭哈合约归零一样 当时买完之后我是很忐忑的，因为万一遇上黑天鹅，这么大仓位被带走会很痛 3x的杠杆也是杠杆 做交易最难防的其实就是自己，一个能够随意支配所有资金的人，就算是自己也很危险 我想我会继续找别的定期理财去塞 这次只是个幸运的意外 交易是个结束不了的游戏，因为人赚到了钱就会想要赚更多，亏了钱就会想要把失去的拿回来 任何时候原地下桌其实都是最好的交易策略，无论是带着利润还是带着亏损，但我找不到比做交易（赌博）更有意思的事情 我还是只想当个小农民

为啥周四美股开盘后大跌了？不是中期大选利好吗？为啥 Bitcoin 也跌了？？ 😂我晚上开始码字到现在还没有一个小时就出现大跌了，Bitcoin 都已经跌了超过 6% 了，这种情况下原罪大概率是出在美股身上，果然英伟达、AMD 和数据中心相关股票都在下跌，也就是科技股和 AI 都在下跌。 主要的原因就是民主党获胜，等等，不是说民主党获胜是利好吗？你 TMD 昨天还说是利好，怎么今天就是利空了？好坏坏话怎么都你一个人说的！！ 先别打，这个逻辑是这样的。 昨天是因为民主党获得了胜利，控制了国会，尤其是参议院民主党领袖舒默都表示要结束美国和伊朗的战争了，这个利好确实带动了市场的上涨，甚至是 bitcoin:native ，这是没错的。 但就像昨天有小伙伴说的一样，这不是利好吗？为啥科技股在下跌，科技股昨天和今天下跌的原因都是一样的！主要原因就是因为数据中心建设的不确定性增加。 实际上民主党在得州、佐治亚州等数据中心建设较集中的地区取得胜利，部分地方民众此前就反对数据中心扩张，担心用电、用水和电费上涨。投资者担心，未来部分项目可能面临更严格审批或暂停建设。如果数据中心建得慢，芯片、服务器和算力供应商的订单增长也可能受到影响。 说人话，民主党没有那么激进，所以在民主党主要获选的地区可能就为了选票而降低对 AI 数据中心的支持，而且现在本身市场就担心 AI 的扩张带来了资本开支的增加，结果科技股的投资者就开始担心，出现了抛售。 这是第一个主要原因，其次就是油价又开始回升了，主要是市场昨天买入的是情绪，今天卖出的是情绪落地，所以我是在早晨看到油价反弹的时候就直接清空了做空的仓位，如果不算资金费率的是小赚，算了资金费率仍然是亏损的，但我觉得只要伊朗有明确的信号，我就在做空就行了。 上一轮七月就是因为觉得还能跌硬生生的从 80% 的利润变成了超过 100% 的亏损，和头疼的资金费率，所以这次就更果断了。 而在 bitcoin:native 我还是判断错了，虽然我知道 AI 会跌，油价上涨了，但是白天就已经是这样了，但白天 BTC 没啥动静啊，我就觉得 BTC 问题不大，结果到时间就买入抄底了，结果就成这样了，但我觉得现在买入的问题仍然不会很大，我在继续做空油价的时候，BTC 的价格就应该回来了。 但 AI 和半导体，我给小伙伴的建议就是不要着急抄底。 一个 @Gate ，交易更多市场

回顾一下 harness engineering 发展的历史，至今似乎还没有一个边界清晰的解释，能说清楚它到底是什么。 先是二月份，OpenAI 发布了 Harness Engineering 的 blog，介绍他们如何从一个 empty repo 出发，搭建可靠的文档、知识库、测试体系和日志环境，供 agent 开展开发工作。 几乎同一时间，LangChain 通过修改提示词、工具和 middleware，将 Deep Agents 在 benchmark 上的成绩提升了 25%，随后提出了 Agent = Model + Harness 的公式。 紧接着，三月份，Anthropic 发布了他们的 harness 方案：一个 Planner → Generator → Evaluator 的循环。 到了四月份，Anthropic 跟吃错药一样，把定义改成了：harness = agent loop，工具环境 = meta-harness。然后再把 harness、meta-harness 和什么脑子啊、手啊拼起来，组成 Managed Agents。 五月和七月，龙虾作者又出来谈 loop engineering 和 graph engineering。火了一小阵，随后又没什么声音了。 八月份，DeepSeek Harness 带着 Everything is a Plugin 的概念横空出世。我当时就说，这就是个 UI harness。现在看来，时间也验证了我的判断。 八月底，OpenAI 看到 DeepSeek Harness 爆火，也整出了一个“OpenAI Harness”的概念，实则就是 Codex。 九月份似乎消停了一阵。到了十月，Pi 又带着 1.0 版本登场，自称 minimalist harness 😂。 感觉 harness engineering 就像哈姆雷特一样：一千个人心中，有一千种 harness。定义越来越宽泛，也越来越离谱。

#7# 一图一策略，用一张图说清楚Creamer订单流策略🥸🧐 180多万人围观的策略，Chris Creamer只用了几天就把账户翻了一倍，26 岁的美国交易员克里斯，直接在七月拿下了罗宾斯杯日内赛的冠军。 要说账户翻倍很多人都做到过，其实并不稀奇。 但他的方法一说出来，几天就吸引了180多万次观看，直接就火了，他交易是看订单流，按他的统计，胜率能到60%以上。 他交易的逻辑，是等一方发力失败再进场。 比如空头在低位大幅的卖出，价格却跌不下去，这些空头就被套住了。空头止损要买回来的时候，价格就会被推上去，他把交易分成四步，趋势位置确认执行，前两步都是在开盘前做完，他看盘用小时图和十五分钟图看方向，五分钟图找进场！！

只用了几天就把账户翻了一倍，26岁的美国交易员克里斯，在七月拿下了罗宾斯杯日内赛的冠军，要说账户翻倍其实很多人都做到过，并不稀奇🧐🤑 但他的方法一说出来，几天就吸引了180多万次观看，直接就火了，他的方法大多数人好像都没见过。。 他交易是看订单流，按他的统计胜率能到60%以上，他说自己最长连赢过31天，他交易的逻辑是等一方发力失败再进场，比如空头在低位拼命卖，价格却跌不下去，这些空头就被套住了，空头止损要买回来的时候，价格就会被推上去。 他把交易分成四步，趋势，位置，确认，执行，前两步都是在开盘前做完，他看盘用小时图和十五分钟图看方向，五分钟图找进场。 第一步是判断趋势，看两样东西，一是大级别的结构。用一小时图和四小时图，看每天的价值区是一天比一天高，或一天比一天低，还是横着走，价值区就是一天里70%的成交量所在的价格区间。 二是伽马敞口，也就是 GEX，这是根据期权持仓估算出来的做市商对冲方向。 正伽马的时候，做市商涨了卖跌了买，波动会被压小，突破就容易失败，负伽马的时候，做市商涨了买跌了卖，波动会被放大，行情走得就会非常快，所以正负伽马看的是波动大小，跟涨跌方向没关系。 另外要标出三个价位，看涨期权墙、看跌期权墙和零伽马线，两面墙是期权仓位最集中的价位，零伽马线是正负伽马的分界线。 开盘前把计划写好，盘中不能临时改变计划。 第二步是找位置，第三步是等确认，价格到了进场区就要看订单流，直接看视频吧，讲的很细：

玩笑归玩笑，说真心话，我特别看不起孙宇晨，现在全网都在拿这个事开玩笑，有谁想过景甜目前有可能面临网暴，换位思考，如果在坐各位女人，你们遇到这样的网暴，你们能够承受的住压力吗？ 男人与女人之间本身就是你情我愿，如果最终谈不拢，好聚好散，而不是直接公开网暴，这个事不管谁对谁错，但是都不应该直接网曝，人生攻击，愿今天七月半，把孙宇晨这样的垃圾直接带走吧，他真的是不配活在这世间 @justinsuntron