Yifan Xu (@yifanxu_ephai) “回顾一下 harness engineering 发展的历史，至今似乎还没有一个边界清晰的解释，能说” — TopicDigg

回顾一下 harness engineering 发展的历史，至今似乎还没有一个边界清晰的解释，能说清楚它到底是什么。 先是二月份，OpenAI 发布了 Harness Engineering 的 blog，介绍他们如何从一个 empty repo 出发，搭建可靠的文档、知识库、测试体系和日志环境，供 agent 开展开发工作。 几乎同一时间，LangChain 通过修改提示词、工具和 middleware，将 Deep Agents 在 benchmark 上的成绩提升了 25%，随后提出了 Agent = Model + Harness 的公式。 紧接着，三月份，Anthropic 发布了他们的 harness 方案：一个 Planner → Generator → Evaluator 的循环。 到了四月份，Anthropic 跟吃错药一样，把定义改成了：harness = agent loop，工具环境 = meta-harness。然后再把 harness、meta-harness 和什么脑子啊、手啊拼起来，组成 Managed Agents。 五月和七月，龙虾作者又出来谈 loop engineering 和 graph engineering。火了一小阵，随后又没什么声音了。 八月份，DeepSeek Harness 带着 Everything is a Plugin 的概念横空出世。我当时就说，这就是个 UI harness。现在看来，时间也验证了我的判断。 八月底，OpenAI 看到 DeepSeek Harness 爆火，也整出了一个“OpenAI Harness”的概念，实则就是 Codex。 九月份似乎消停了一阵。到了十月，Pi 又带着 1.0 版本登场，自称 minimalist harness 😂。 感觉 harness engineering 就像哈姆雷特一样：一千个人心中，有一千种 harness。定义越来越宽泛，也越来越离谱。