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三條新聞 さんの紙面で描かせていただいた4コマの絵◡̈ 贴吧
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企画でこちらのアカウントで48万いいね目指してます!!! フォロー、いいねよろしくお願いします #三條新聞 さんの紙面で描かせていただいた4コマの絵◡̈# #アイなん ##ロッチ さん ##TeNY# さん #NGT48#
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【📰お知らせ】 今夜の「#ロッチ×##NGT48# の #アイドルってなんだ?」は、「オールドメディアだ」完結編。# 三條新聞さんの3月31日紙面の編集会議や、完成した新聞を手にした瞬間をお伝えします。 #角ゆりあ# からのラストメッセージもありますので、是非ご覧下さい。 #奈良未遥# #古澤愛# #藤崎未夢#
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おはようございます☀️ 皆さん!三條新聞発売日ですよ!!! 4人で頑張って制作したのでぜひ読んで欲しいです!! もう完売してしまっているコンビニとかもあるみたいなのでお早めに! どうしても購入出来ないという県外民の方は三條新聞さんのご好意でプレゼント企画もやっているのでそちらをチェック
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温かくしてくださり 県外のみなさんにも喜んでいただけました #三條新聞# 社さん本当にありがとうございました 普段から購読されている方や 今回読んでくださったみなさんに 新潟、三条、NGT48、色々なことが伝わっていたら嬉しいです。 尚、三條新聞社さんへのお問合せはご遠慮願います。#アイなん#
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🔔花一下午看完了《国家破产之日》,不得不说韩国拍政治黑暗那一套东西真是驾轻就熟! 写一点我的观后感—— 电影里的三条并行线很有意思,代表了市场里的三类人群: 韩诗贤是体制内少数真正看懂危机的人,她看见外汇储备快要撑不住,看见短债和美元流动性正在失控,但她无法改变整个系统的惯性; 尹正学是市场里的做空者,他不相信电视里的繁荣,也不相信政府的官话,只相信资产价格背后的底层逻辑; 甲秀是普通中小企业主,听银行劝贷、相信经济还会继续好,最后在系统崩塌时成了真正接盘的人。 作为在加密市场经历过几轮牛熊的人,看这部电影全程没有陌生感,反而有一种强烈的镜像共鸣: 所有金融崩盘,其实都是同一个剧本,普通人永远是最后知道风险的人。 1⃣「信用」永远都是奢侈品 究其根本,任何信用资产的底层,其实都是保证金游戏。 LUNA 崩盘时,UST 靠套利机制维持锚定,本质是用 LUNA 的市值当保证金; 韩国维持汇率,本质是用外汇储备当保证金。 所谓「国家信用」,在极端挤兑面前,和一个土狗项目的团队白皮书没有本质不同 —— 都是脆弱的共识的产物。 只要一个系统必须靠持续新增资金、持续信心、持续外部融资才能维持体面,那它所谓的稳定就很可能只是还没被清算。 2⃣杠杆是所有危机的原罪,世上并没有免费的救命钱 电影里最让人唏嘘的一幕,是银行主动上门劝中小企业主甲秀贷款,告诉他经济这么好,扩产一定能赚。小老板信了,贷款梭哈等着赚更多的钱。 然后危机来了,银行做的第一件事就是抽贷、断贷,无数个甲秀经历人生滑坡,回归一贫如洗。 所以 IMF 递过来的 570 亿美元救助款真的救了韩国吗? 韩国用经济主权、财阀股权、国民失业换来了一口喘息,但哪有免费的流动性,所有注入的救命钱,最终都会被连本带利拿走更多。 3⃣ 信息差是顶级收割工具,阶层永远先于立场 先天的劣势就决定了,普通人永远站在信息的下端,一定会变成收割的对象。 财政体系内部已经知道问题严重,谈判桌上已经开始讨论 IMF 条件,财阀和大企业已经提前获得信息,开始准备转移资产,在底部抄底中小企业。 而此时的底层人,一边在电视里看「经济向好」的新闻,一边砸锅卖铁扩产等待崩盘的结局。 韩诗贤作为体制内的技术派,掌握真相却无力改变,最后只能做一个清醒的旁观者。 这是币圈每天都在上演的日常,信息的壁垒,比资金的壁垒更难跨越,你选择相信这些消息,你就需要付出相应的代价。 除了进入那个阶层,普通人没有更好的办法。 4⃣做空者不是灾难的制造者,只是泡沫的戳破者 很多人骂尹正学是「发国难财的投机者」,但经历过完整牛熊的交易者都知道: 泡沫不是做空者吹起来的,是贪婪的杠杆、无能的监管、自欺的共识一起堆出来的。 做空者只是比多数人更早看清了庞氏的本质。 就像 2022 年做空 UST 的人,不是他们搞垮了 LUNA,是算法稳定币的庞氏结构本身就注定死亡,做空者只是加速了这个泡沫的破裂。 电影里有个镜头:尹正学看着跳楼的破产者,眼神复杂,那是一种沉重的复杂—— 他捡到了带血的筹码,就一定会有对应的普通人被碾碎。 但他也清楚,就算他不赚这笔钱,泡沫该破还是会破,该破产的人还是会破产,历史不会因为某个人的善意,就停下它的车轮。 5⃣最后:人们总会忘记,周期永远轮回 电影的结尾,是多年后首尔繁华的街头,没人再记得 1997 年的寒冬。韩诗贤看着复苏的市场,轻声说「人们好像都忘了」。 这才是最恐怖的地方: 每一次危机过后,幸存者会淡忘,新人会涌入,新的叙事、新的热点、新的杠杆,又会把新的泡沫吹起来。 1997 年的亚洲金融风暴是这样,2008 年的次贷危机是这样,2022 年的加密熊市也是这样。 金融的外壳一直在换,但人性的贪婪、冲动依旧不变,信息分层不变,市场继续进入下一个残酷的轮回!
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目前开放的3个频道, wizz radar: 日更三条,每天涵盖:群聊回顾,事件回顾,代币回顾。 较为稳定,每天看一遍行业重要的事件都知道了。 小时情报: 每小时推一次,涵盖x/tele群组/tele频道。 昨天做了一次升级,现在能更好的捕捉行业信息,而不只是新闻。 wizz异动警报: 涵盖bn上有perp的代币,有异动就会推送。 最近升级频繁,每天都在优化,希望能在不要过度拟合的情况下,达到更全面(不遗漏信号)/准确(尽量高质量)/及时(更早推送)。 crypto这些系统构建,最终还是要导向交易,后面会有交易相关的开放,面向所有用 agent 做交易的 trader 。
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《写给币圈玩家的美股攻略——马上从小白晋级》 研究了约一年左右的美股后,果然是金融领域没有新鲜事。高大上的美股其实仍然是有极多的情绪占比,股价的上下波动带着奇妙的韵律,从体感上来说,与币圈非常像。 我用一篇文章,你直接对号入座,就知道怎么玩了 但不同的是,这种波动中有一条不变的主线:公司有发展有利润,股价就会持续上升。 所以,价值投资派一般能笑到最后。 但是,共识、情绪、叙事、筹码分布、傻钱涌入速度等其实一致的,我等仍大有可为。 币圈的很多规则仍然在很多高风险科技股尤其是小盘股上特别适用,比如: 1、不要信仰 2、见好就收 3、抄底要稳 等等 因为科技股竞争激烈,盈利落地慢,大家炒的全是预期,什么是预期?MEME就是最典型的。 所以,适合币圈人的炒美股方式就是三条: 1、你如果在币圈是屯BTC党 其他不看,那美就买 $VOO 和 $QQQ 对应大盘和科技指数,而且每次遇到20%的回调进去,收益满满。 (图为纳指100在互联网泡沫后的走势,如果AI泡沫破灭也来一次就很爽了) 2、你如果是山寨币玩家 那你可以关注各种新叙事、主线,很可能抓到航天存储等热门股票 而这些股票和币圈山寨币在短期内是一致的,就是冲高,然后回落,最后回归价值。 比如存储现在很火,但明年呢?后年呢?存储有周期,需求大了就扩产,扩产多了就跌——讲超级周期都意味着要跌了。 而且山寨币玩家赚钱了以后,最好的做法是什么?买成比特币对吧?而且没有什么信仰,拉飞了就算了,下一个更乖。 美股你也可以这样,赚了钱就换成指数,如果你指数都觉得不稳,想吃利息,那就买: $SGOV 短期国债,直接吃4.1%的年化,而且随时可以出手用来抄底 也可以买黄金或白银的ETF: $GLDM $SLV 也可以换成比特币的ETF: $IBIT 这四个ETF都是很好的ETF,交易量、安全性拉满,GLDM管理费更是极低 3、你如果是MEME高手 那可以用MEME的玩法,更加关注短期的情绪波段,玩新闻 、玩叙事、玩反转,都很OK。 然后为了提升胜率,也仍然一样,赚了钱就换到上述几类ETF中,再分类强调一次: 大盘与科技股指数ETF: $VOO 和 $QQQ 黄金或白银ETF: $GLDM $SLV 比特币的ETF: $IBIT 总体来说,美股也没什么难的,看到美股一些老派投资者对币圈充满鄙视,觉得挺好笑的,穿个长衫还穿出优越感了。 你不需要知道茴字有九种写法,你只需要找到适合自己的节奏。 你一定会成功滴!
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阿里云开源「企业级 Agent 白皮书」 2026 年最新发布,是 2025 年 9 月「AI 原生应用架构白皮书」的升级续作。全书按 架构 → 构建 → 运行 → 治理 → 调优 的全生命周期组织,共 7 篇 30 章,由阿里云数十位一线工程师分工撰写,并纳入吉利、塔斯汀、MiniMax、哔哩哔哩、信永中和等外部企业案例。 它的写作动机很明确:过去一年市场重心已经从 “如何快速搭出一个 Agent” 转移到三个新挑战,工程化(从概率智能到可靠生产力)、规模化(从单点试验到智能基础设施)、组织化(从 Agent 孤岛到进入核心业务流程)。现有的框架文档和教程基本不回答这些问题,这本白皮书填补的正是这个空白。 开源地址 # 各篇核心内容 架构篇(1–2 章) 建立认知框架。给出 Agentic Application 的六个判定特征(以任务结果为中心、运行时决定部分执行路径、能作用于环境、维持跨请求状态、受确定性机制约束、可观测可评估)和成熟度四级模型(L1 辅助生成 → L2 受控自动化 → L3 Agentic Execution → L4 规模运营)。两个重要的解耦判断:用哪种形态取决于任务结构,处于哪级成熟度取决于治理完备程度;单 Agent / Long-Horizon / 多 Agent 是沿时间跨度和协作结构两个正交维度的扩展,不存在“必须升级到多 Agent”的路径。贯穿的原则是“最低充分架构”,为任务选择成本与风险可接受的最低复杂度。 构建篇(3–6 章) 是方法浓度最高的部分,按“范式—任务—信息—行动”还原构建过程: · 任务:Agent Loop 五阶段(Prepare→Model→Act→Observe→Verify)+ 十态任务状态机,要害是“消息历史不应是任务状态的唯一来源”;完成判定的核心原则是“模型只能申请完成,Harness 依据环境证据提交完成”,验证分五级并与风险匹配。 · 信息:Context 是动态“编译”而非静态字符串。本章的独创设计是 Context Manifest,每次调用记录上下文每个片段的来源、作用域、版本、信任级别、选中理由和内容哈希,使“模型看见了什么”变得可解释、可回放、可审计。信息被五分为 Context/State/Memory/Knowledge/Skill,其中 Memory(个人经验)与 Knowledge(组织内容)必须分列,因为治理责任不同,“放进同一个向量库会同时失去两类治理能力”。 · 行动:统一 Action Plane(意图→Schema 校验→身份绑定→策略决策→执行→观测),关键三分:“模型看见工具 ≠ Harness 注册了工具 ≠ 获得执行授权”。协议定位清晰:Function Calling 是模型-Harness 意图接口,MCP 是 Harness-能力提供方连接协议,A2A 面向拥有独立任务循环的远程 Agent,“协议选择由能力是否拥有独立任务循环决定,而非新旧或流行度”。 运行篇(7–12 章) 处理规模化后的工程问题,大量内容达到了分布式系统的专业深度:沙箱后端选型判据(容器/gVisor/MicroVM 按代码可信度与租户边界取舍);状态外置后 Event Log / Checkpoint / 工作区快照三者不可互相替代,且“Durable Execution ≠ 外部动作恰好执行一次”;AI 网关对 LLM/MCP/Agent 三类流量按不同粒度治理,其中“严格预算需要原子预留而非阈值检查”的数学化分析(余额 100、两笔 80 的并发请求都会通过)是真实的并发工程细节;多 Agent 编排强调“最小充分共享”,共享的是上下文来源而非同一个 Context 窗口。 治理篇(13–16 章) 让自主运行的系统变得可信。可观测性的判据是“请求成功 ≠ 任务成功”;安全章同时把 Agent 当被攻击对象和行为主体来防护(身份是全章最扎实的部分:数字工牌、Token Exchange 权限收敛、On-Behalf-Of 且 Agent 权限 ≤ 用户权限);资产管理把 Prompt/Skill/MCP/Agent 当作运行时依赖做注册与版本治理。第 16 章 Agent Simulation 是全书原创性最强的一章:Agent 行为之所以不可验证,是缺制度前提(角色无外部标准、失败无自然代价、身份不连续),模拟是当下唯一可做的事,本质是“用可靠 Harness 约束不可靠内核”。它甚至给出诚实的统计学提醒:n 次零违规的 95% 置信上界约为 3/n 而非零。 调优篇(17–24 章) 的组织原则是“归因决定方法”:先排除环境故障、再修 Harness、最后才动模型,“把本应由上下文或工具协议解决的问题当成模型不行,是代价最高的一类误判”。主线是数据飞轮:Trace→Trajectory→黄金数据集(输入/轨迹/结果/判据四要素)→Badcase 闭环→受控自进化(模型生成的改进一律是候选变更,须回流构建、过门禁、可回滚)。模型调优章对 SFT/Agentic RL/蒸馏的适用边界、奖励投机的三套机制分离(训练奖励、独立评测、系统硬约束)论述相当严谨,广引 DeepSeek-R1、Tulu 3、FrugalGPT 等外部工作。 总结篇(第 30 章) 是全书思想密度最高的总结。当企业同时运行多 Agent、多框架、多租户时,同样的工程要求在每个应用里被重复且不一致地实现,这本质上是缺一个共享的系统层。Agentic OS 被给出“窄定义 + 三条否定”:为 Agent 任务提供公共运行对象、能力接入、可强制边界与统一证据的系统层,它不持有任务语义、不是又一个框架、不必然改内核。能力下沉有三条判据(复用性 + 强制性或可验证性),九类管理对象(其中 Budget Lease 预算租约最易被忽略),并提出“自治上限由可撤销范围与可证明范围决定,而非模型能力”。 调研报告 的 1906 份问卷给出一个关键发现:已开发或开发中 Agent 的企业占 46%,但真正上生产的仅 18%;有评估体系的企业任务成功率是无评估者的约两倍,卡点不是模型能力,是 Harness 层的工程配套。这与全书立意互为印证。
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“小TRX” $JST 突破10亿市值里程碑! 从协议收入到通缩闭环,JUST 正在把链上基本面写成价格。 当前 $JST 价格$0.123,市值站上10亿美元关口。这不是单纯的情绪行情,而是 TVL、产品矩阵与回购销毁机制同时共振的结果。 一、市值与 TVL:规模先于叙事 JustLend DAO 近期官方快照显示,平台 TVL 已来到约 75.6亿美元 量级,供给端超 41亿美元,借贷端约 2亿美元。JUST 生态此前更长期占据 TRON DeFi 四成左右份额。 对治理代币来说,市值突破 10 亿的意义在于:它不再只是“生态投票筹码”,而开始被市场按可持续现金流资产定价。 二、JustLend DAO 三大核心场景 支撑收入的,是三条能持续产生真实需求的产品线: 1/ SBM / SBM V2(借贷市场)
核心资金池。用户存入 TRX、USDT 等资产赚息,或超额抵押借贷。V2 引入隔离抵押与自适应利率,降低风险传染,同时提升资金效率。 2/ sTRX(流动性质押)
一键质押 TRX,获得可流通的 sTRX,叠加投票收益与 Energy 出租收益。sTRX 还能继续存入 SBM,形成“质押 + 借贷”的资金复用。 3/ Energy Rental(能量租赁)
把 TRON 上最高频的成本痛点产品化。用户不必燃烧 TRX,即可低价租用 Energy,降低转账与合约调用成本。该业务已成为协议收入的重要来源。 三条线不是并列展示,而是闭环:借贷沉淀资金,质押放大 TRX 收益,能量租赁把链上活跃度直接变成手续费收入。 三、协议收入回购销毁:通缩已从提案变成节奏 2025年10月21日,社区通过 $JST 回购销毁提案:JustLend DAO 净收入,以及 USDD 多链生态超过 1000 万美元以上的部分,用于公开市场回购并永久销毁。 截至第四轮(2026年7月): • 累计销毁约 17.11亿枚 JST • 约占初始总供应 17.29% • 累计投入资金约 9462万美元 这不是一次性营销销毁,而是季度化、可链上核验、由协议利润驱动的通缩机制。 四、机制启动后的涨幅,比口号更有说服力 回购启动时, $JST 大致在 $0.03–$0.034。 
如今约 $0.12,机制落地后累计涨幅约 250%–300%。近一年涨幅约 250%–280%,近30日仍有约 20% 的独立走强。 市场给出的判断很直接:能把协议收入持续换成供给收缩的代币,才会被重新定价。 10亿市值只是节点,不是终点。真正决定下一阶段的,不是再讲一遍“TRON 生态”,而是三件事能否继续同时成立: 1/ SBM、sTRX、Energy Rental 继续贡献稳定净收入 2/ 季度回购按规则执行、销毁比例继续抬升 3/ TVL 维持在高位,而不是靠短期激励堆出来 对 $JST 来说,最好的叙事已经不是故事,而是账本! @justinsuntron @DeFi_JUST #TRONEcostar#
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一个人做产品,写代码之余还要做推广、做 SEO、回客户邮件、跟进潜在客户,一天被杂事切得稀碎。 ai-employees 把 8 个业务岗位做成了开源的「AI 员工」,每个员工就是一个文件夹,里面装着按时间自动跑的例行任务,一共 60 个。 岗位覆盖增长、SEO、网站维护、社媒、广告投放、销售和客服,每天早上各交一份简报,只有需要我们拍板时才推送到手机。 我比较喜欢第 8 个「幕僚长」的设定,它专门翻其他员工的运行记录,找出哪项活悄悄停了,再给出三条建议。 GitHub: 全部跑在自己电脑上,用已登录的浏览器像人一样操作,网页改版了会自己改指令。Claude Code 之外还支持另外 10 种 Agent 工具。 发消息、发帖、花钱这类动作默认只起草好,最后一下留给我们点,也不会自己注册账号、输密码。 作者从 8 月底开始每个工作日都拿它跑自己的生意,用 Claude Max 订阅实测,增长岗的定时任务约占整机调用量的 6%。
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