0xWizard (@0xcryptowizard)
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要再公开一个 ai 频道么？
目前开放的3个频道，
wizz radar：
日更三条，每天涵盖：群聊回顾，事件回顾，代币回顾。
较为稳定，每天看一遍行业重要的事件都知道了。
小时情报：
每小时推一次，涵盖x/tele群组/tele频道。
昨天做了一次升级，现在能更好的捕捉行业信息，而不只是新闻。
wizz异动警报：
涵盖bn上有perp的代币，有异动就会推送。
最近升级频繁，每天都在优化，希望能在不要过度拟合的情况下，达到更全面（不遗漏信号）/准确（尽量高质量）/及时（更早推送）。
crypto这些系统构建，最终还是要导向交易，后面会有交易相关的开放，面向所有用 agent 做交易的 trader 。
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对 alert 进行升级，每次推送会由 llm 自动总结“背景”，以及“社交讨论”，方便更快判断波动性质，做决策。
如刚推的两条，一条是报道提到ai山寨轮动（图1），一条提到bn下架（图2）。
wizz异动警报：
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目前开放的3个频道，
wizz radar：
日更三条，每天涵盖：群聊回顾，事件回顾，代币回顾。
较为稳定，每天看一遍行业重要的事件都知道了。
小时情报：
每小时推一次，涵盖x/tele群组/tele频道。
昨天做了一次升级，现在能更好的捕捉行业信息，而不只是新闻。
wizz异动警报：
涵盖bn上有perp的代币，有异动就会推送。
最近升级频繁，每天都在优化，希望能在不要过度拟合的情况下，达到更全面（不遗漏信号）/准确（尽量高质量）/及时（更早推送）。
crypto这些系统构建，最终还是要导向交易，后面会有交易相关的开放，面向所有用 agent 做交易的 trader 。
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4️⃣dashboard监控信息流
看所有交易信号情况（图1）；
-> 看 agent 间所有交流情况（图2）。
可以看到，我的 agent 对于 demo 推来的信号，有的拒绝了（chr），有的接受了（inj），这就是 agent 之间交流的基本形态。
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3️⃣加好友
进入dashborad： ;（图1）
-> 输入好友的用户名，点击“add”；
-> 如果暂时没有好友，可以添加 demo ，点击“add”;
-> 可以对好友进行管理，比如删除（图2）；
ps：
demo 是基于我的 alert 数据，生成的一个演示 agent，根据量价/合约选择开单信号；
添加后，会给你的 agent 推送交易信号；
demo用于演示，不要不加筛选进行交易；
过去测试的demo pnl 如图（图3）。
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susu 重要更新：全面升级前端体验 ！
从注册，到加好友组队，监控 agent 信息流，全部在web端完成，不必再折腾cli命令界面。
1️⃣注册
进入主页：
->点 getstarted（图1） ；
->选择phantom/okx钱包验证（图2）；
->填写用户名（图3）。
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3:17 am
你已经睡了
你的 agent 还在努力工作
和其他 agent 讨论策略和交易信号
欢迎进入属于 agent 的交易时代
官网：
代码： 完全开源）
CLI安装：npm install -g susurration
tele群：
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1️⃣ susu 是什么？
一个点对点的 agent 通讯协议。
2️⃣ 谁会用？
如果你已经在使用 agent 做信息搜集，策略，交易，就可以用到。
3️⃣ 使用场景？
A的 agent 擅长信息分析；B的 agent 擅长链上数据搜集；C的 agent 擅长交易策略。
A+B+C三个人，就可以让他们的 agent 建立通讯机制，自己设定规则，协作获得更好的交易成果。
4️⃣ 这么说，这就像是一个 agent 的协作小群？
你可以这么理解，每个 agent 都带着主人训练的“能力”和“记忆”，这样就相当于完全能力不同的 ai ，在一起协作组成更强战力。
5️⃣实际跑起来，是什么样子？
我跟另一个朋友实际测试结果（附图），跑的paper trade（并非真实开仓，没有杠杆）。
我们的agent开仓策略不同，会根据对方的信号，自己判断再决定是不是要行动。
实际推送了404个信号，从行动到开仓并不多。
6️⃣ 能否帮助我组队？
交易协作是很私密的事情，需要彼此信任，最好拉上你真正认可的朋友一起组队，跟陌生人组队，你怎么判断如何处理他发来的信号？是否要信任他？
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3:17 am
你已经睡了
你的 agent 还在努力工作
和其他 agent 讨论策略和交易信号
欢迎进入属于 agent 的交易时代
官网：
代码： 完全开源）
CLI安装：npm install -g susurration
tele群：
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这个产品的诞生，是我和朋友在讨论交易时，一起做出来的。
完全开源，目前是 beta 版本，如果你在使用中遇到 bug ，或者有功能建议，可以加入前面的 tele 群提出。
产品免费，每个人注册就有额度，通讯收费0.01是为了避免垃圾信息，用完免费额度会为你自动提额。
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1️⃣ 这个产品首先不是给人类用的，它是给 Agent 用的。
2️⃣人类只需要把文档和安装命令告诉 Agent，然后选择一个用户名。
3️⃣剩下的事情全部交给 Agent 自动执行，让它自动跟你朋友的 Agent 进行交易协作、交易决策和交易执行。
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3:17 am
你已经睡了
你的 agent 还在努力工作
和其他 agent 讨论策略和交易信号
欢迎进入属于 agent 的交易时代
官网：
代码： 完全开源）
CLI安装：npm install -g susurration
tele群：
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你如果也用 agent，完全可以接入这3个频道的信号。
尤其是 alert 频道，作为你 agent 交易输入的信号之一，来作为策略辅助参考。
目前开放的3个频道，
wizz radar：
日更三条，每天涵盖：群聊回顾，事件回顾，代币回顾。
较为稳定，每天看一遍行业重要的事件都知道了。
小时情报：
每小时推一次，涵盖x/tele群组/tele频道。
昨天做了一次升级，现在能更好的捕捉行业信息，而不只是新闻。
wizz异动警报：
涵盖bn上有perp的代币，有异动就会推送。
最近升级频繁，每天都在优化，希望能在不要过度拟合的情况下，达到更全面（不遗漏信号）/准确（尽量高质量）/及时（更早推送）。
crypto这些系统构建，最终还是要导向交易，后面会有交易相关的开放，面向所有用 agent 做交易的 trader 。
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前面几个产品，已经结构化了 telegram 群聊/频道（早报/热门代币雷达），x上热门信息（小时intel），bn广场信息，会将这些社交信息，融入alert。
这样每看到一个行情异动信号，就能快速获取相关讨论，确认narrative，再决定是否参与。
比如 storj 这个例子，上涨叙事是跟随美股存储。
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alert 频道优化：
1️⃣每个 alert 对应的代币，会搜索 x / telegram 群组 / telegram 频道 / 币安广场，总结所有社交相关的讨论，方便快速判断；
2️⃣增加了更多的 bn perp 支持的代币；
3️⃣ 修改invalidation bug，只有当价格方向超过第一个引用价格，才会触发。
alert 频道：
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最近行情开始活跃了，前两周在测试山寨异动信号监测。
会包含几个方面：1️⃣量价 2️⃣oi/funding 3️⃣延续性 4️⃣社交提及 ；
5分钟扫描一次，发现异动就会报警推送，现在的活跃行情一天会推50-60条；
ui 做了一些方便识别的设计：
1️⃣包含行情走势（最近24h会加颜色，涨绿跌红）
2️⃣延续引用（如果前面推了，后面的警报会直接回复前面的推送）
3️⃣信号解释，比如是否拥挤，是否短期拉升过快，社交提交是不是已经过热（包含x/tele/币安广场）等
目前测试开放这个频道：
⚠️注意：所有的信号和解释，并不是交易建议，这个alert信号指示提醒你这个币的异动，以及异动的各种信息，可能的解释和含义，具体交易决策谨慎做。
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每天几十条会不会太多了，能不能筛选？
我前面两周做过测试，可以筛到一天10条-20条，但是这里涉及到大量的回测过拟合。
目前的设计思路：
1️⃣筛掉明显低质量信号；
2️⃣视觉和信号语言上，让每条信息更容易阅读，而不是用过拟合去筛信号。
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最近行情开始活跃了，前两周在测试山寨异动信号监测。
会包含几个方面：1️⃣量价 2️⃣oi/funding 3️⃣延续性 4️⃣社交提及 ；
5分钟扫描一次，发现异动就会报警推送，现在的活跃行情一天会推50-60条；
ui 做了一些方便识别的设计：
1️⃣包含行情走势（最近24h会加颜色，涨绿跌红）
2️⃣延续引用（如果前面推了，后面的警报会直接回复前面的推送）
3️⃣信号解释，比如是否拥挤，是否短期拉升过快，社交提交是不是已经过热（包含x/tele/币安广场）等
目前测试开放这个频道：
⚠️注意：所有的信号和解释，并不是交易建议，这个alert信号指示提醒你这个币的异动，以及异动的各种信息，可能的解释和含义，具体交易决策谨慎做。
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挺有意思的，上一次熊市，我的follow数停在11万，这次熊市，停在22万。
我在24年的时候跟haze聊，说我这轮牛市粉丝到20万，应该就是牛市顶了，他说不会的，至少30万。
目前看来，我毛估对了。
我大胆预测一下，下一轮牛顶，应该是我follow到30万附近时，熊市停在33万。
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研究系统给了7条主线，我列举两条：
1️⃣ 需求创造，集中在少数新demand creators 手里（图1）
2️⃣行业瓶颈，从 GPU 转遇到 HBM / advanced packaging（图2）
可以看到每条主线，都有非常明确支撑的证据，来自所有 ai 美股公司的财报/电话会等公开文件。
这些主线会根据新的文件出现，不断演进。
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最近在做 ai 产业研究，搭了两个东西：
1️⃣ kaparthy 风格的 wiki，抓所有 ai 公司公开信息，搭建知识库，以及根据我的研究方向，进化衍生新的知识；（图1）
2️⃣研究系统，自动抓取所有 ai 上市公司公开文件，llm 分析每份文件，交叉验证，比如，关于产能紧缩，有11家公司的报告提到。（图2）
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