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尖子生虽然用不了了，但是博客文章还能看：《Building always-on agents》 always-on 听起来一直在线，其实大部分时间都在休眠，只是在手动事件以后 run 一次，保存状态再次进入休眠，这篇文章介绍的是参考架构指南： 简单看了下有五大要素： Event Inbox：所有触发源头写入一个持久化队列 Timers：独立存储的 follow-up 和 schedule Memory：独立于会话的持久存储 Permissions Outbox：代理完成工作后把要发给用户的内容 整体循环是： 事件进入 inbox → worker 启动 run，新建或恢复 session→ 代理加载记忆，在权限范围内行动，更新记忆 → 结果进入 outbox → dispatcher 投递 计时器或用户回复再把事件送回 inbox，形成循环，每次 run 很短，但整体体验像一直在线。 我觉得就是类似 Grok Bot 和 Muse 的设计蓝图

11/ 让每次执行都产生更多价值。 46 / Agent 负责内容生产：Nano Banana 做图片，HeyGen、fal 做视频，ElevenLabs 做语音，Lyria、Suno 做音乐。 47 / 每项完成的工作都能变成内容，包括故事、数据和提示词。 48 / 每服务一个客户，就把经验沉淀进知识库，为下一个客户提供更好的服务。 49 / 一套工作流验证成功后，替换行业背景和业务数据，就能复制到新领域。

今天才知道 Tailscale 原来支持直连，以前总以为它像 Cloudflare Tunnel 一样要绕一大圈，压根没抱什么连接体验的指望。 - 换成 OpenBot，发现支持自建部署到服务器，服务端和APP 连接很方便。 - 看了下最低配置要求，4 GB 内存仅够支撑 2 个并发回合，手里的翻墙小鸡就别考虑了，只能部署到家里的服务器上，原计划用我熟悉的Frp打洞远程访问。 - 全权交给 AI：PVE 新建一台 Ubuntu 24.04 LTS 虚拟机，安装 OpenBot，顺便安装 Tailscale 试试速度。 - 没想到 Tailscale 成功实现了直连，手机流量到 PVE 服务器延迟只有 39 ms 左右，大大超出预期，实际使用几乎感受不到延迟。 - OpenBot 登录邮箱后，本地和手机都能顺畅迅速切换到 PVE-OpenBot，整体使用体验非常出色，分享出来供大家参考。

开了这么多年车，今天才知道洗车要从下往上冲，顺序反了等于白洗。底盘和轮胎最脏，先从下往上把泥沙冲掉，再洗车身就不会把脏东西带得到处都是。看似不起眼的小细节，讲究起来还真不少。学会这一招，下次洗车直接照着来，干净程度立马不一样。 #蓝V互关# #真诚交友# #浇朋友#