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🌸🌸🌸 🌸 ✧︎ 原神 コスプレ ✧︎ 🌸 🌸 － 永遠の執行者 雷電将軍 － 🌸 永劫に帰せ！ 🌸🌸🌸 カメラマン▶︎きりやさん@kiriya_daytona スタジオ▶︎京都下鴨茶論@shimogamosalon #きりや下鴨撮影会2023春# #京都下鴨茶論# #下𝑳‌𝑶‌𝑽‌𝑬茶論へようこそ# 🌸🌸🌸

【💗片岡未優Birthday Live2026💗】 🚨カバー曲公開❣️ i☆Ris、WUG、ゆいかおり、StylipS、 ナナシス、ラブライブ、48、しゃち、ハロプロ みゆてんの𝑳‌𝑶‌𝑽‌𝑬詰め込み系🎶 🐰2/24(火) 📍渋谷DESEO mini 🎤19:00-20:00 📸20:00-21:30（前物販も実施予定） 🎟チケット500円🎟 購入リンクは下に⬇️

傻哥今天在高速服务区休息 遇到一对70多岁的东北夫妻 让傻哥对旅行有了新的体会 老爷子眼睛浮肿，须发皆白，面无血色 老婆子头发和牙齿掉的差不多了，满脸皱纹 他们吃着自己煮的辣椒白面，笑说： 从齐齐哈尔出来， 为了省钱，她们就一直没下过高速 一路都在服务区睡在几万块掏来的国产车上 傻哥不解：不下高速，如何游玩呢？ 老爷子笑了：这么大年纪还玩啥呢？不过是想在死之前出来蹦哒下 年老、多病、拮据，可老夫妻为什么这么快乐呢 这让傻哥有点自愧不如了

🌕#2026清歌踏月# 人氣投票最終夜前10位公開！名次競爭相當激烈！ 活動只到9/30中午12點！趕快幫你推按下他的專屬訂閱， 就有機會登上公車廣告或是ibon列印合作～ 📌活動介紹： 📌可洛斯獎項介紹： ⚠️注意事項 目前公布票數及排名皆屬「即時／暫定排名」，活動結束後進行人工審視每筆訂單，經查證認定屬於惡意濫用或違規操作所產生之票數，將不列入最終有效票數，最終排名及相關獎勵資格將以完成審查後之有效票數為準。

如何解决 AI 写文章的 AI 味儿？ 现在的 AI 写数学题或写代码很厉害，但在写学术论文、小说或百科文章时，经常产出空话连篇、表面流畅但缺乏真正深度的文字，这种低质文本常被称为“AI 废话”（AI slop）。 出现这个问题的原因在于，常用的 AI 评分系统很难辨别真正优秀的文字。研究人员发现，如果让目前的先进模型给文章打分，或者让它们自由制定打分标准，模型给出的分数往往偏向 AI 生成的内容，甚至给 AI 文本的分数远高于人类专家的原著。打分裁判本身偏好废话，训练出来的写作模型自然就会写出更多废话。 为了解决这个弊端，META 提出了一套名为 RL-XAR 的新训练方案，核心思路分为三步： 1）准备参照标杆：收集高水平的人类写作范例，比如真实的科研论文、名家小说和维基百科精选词条，截取前半部分作为上下文，分别让人类专家和 AI 模型顺着往下写。 2）训练评分规则：让 AI 裁判反复调整打分标准，直到这些标准能准确把人类高手的文本评为高分，把 AI 生成的文本评为低分，真正拉开两者的差距。 3）针对性强化训练：用这套校准后的高难度评分规则去重新训练写作模型，不断循环这个过程，逼迫模型改掉毛病。 META 在三个领域测试了这种方法： · 学术论文写作：模型需要补写论文中被拿掉的摘要、引言或结论。经过新方法训练的模型，不再像以前那样把整篇论文翻来覆去复述一遍，而是学会了精简和突出重点。原作者进行盲测评估时，新模型的胜率达到了 89%。 · 文学小说续写：续写普利策奖和诺贝尔奖得主的作品。模型改掉了乱用陈词滥调的比喻这一常见毛病，盲测胜率达到了 95%。 · 维基百科编写：根据标题直接写出正文内容。这项任务难度最高，模型虽然也有进步，但因为现有的 AI 裁判能力有限，提升幅度不如前两项明显。 所以，想让 AI 写出更像人类高手的深刻文字，关键在于先训练出眼光挑剔的评分标准，避免让模型用平庸的标准自我满足。 原文：

马斯克在访问路易斯安那州航天港现场 这大概是在大量摄入睾酮 这玩意是迸发性张力（雄性魅力）最牛逼的激素 查了下睾酮的作用 正面 性欲和勃起变好 肌肉量和力量上涨 骨密度提高 精力和情绪变好，抑郁减轻 贫血改善，新发糖尿病风险还降了 22.5% 负面 红细胞增多，血变黏，血栓风险上升，这条最常见也最确定 房颤、急性肾损伤、肺栓塞的概率小幅上升 血压升高 生育能力被压住，可能几个月到一年多起不来，有人回不来 睾丸萎缩，可能乳房发育，长痘，掉头发 睡眠呼吸暂停加重 一旦开始，多数人变成长期甚至终身依赖，因为你自己那套激素系统被压住了，停了就得等它自己恢复，也可能恢复不了 还有一个分水岭 补到正常水平，和打到健身健美那种超量，是两码事 马斯克是补的有点多了

不得不说@yihui_indie 大佬的skillry.这个manus风格skill的厉害，能读懂cell motion个动效的逻辑，随意修改，不变形，并且完完全全做到基本复刻到。已开源

.@saylor 在 @binance 的最新访谈中，给出了他对比特币定价逻辑和时间边界的完整推演，他认为比特币的投资机会窗已不足 10 年。 抛开他持仓 84 万枚 $BTC 的立场，视频中这 4 个基于数学和宏观环境的判断值得参考： 1. 明确的时间边界：从现在到 2035 年是最后的红利期。2035 年，99% 的比特币将被挖出。此后，BTC 的增长曲线将逐渐平缓，大约 20 年后，其年化收益将降至仅比标普 500 高 3-5 个点，超额收益期结束。 2. 下一个价格引擎：比特币货币化分为 ETF、财库储备、数字信贷和银行放贷四步。前三步已经发生，未来 36 个月的核心驱动力将是“银行放贷”——逻辑类似房地产，当银行开始接受 BTC 抵押放贷，资产价格才会被真正撬动。 3. 真实通胀的折算：普通人关注 3% 的 CPI（工业品通胀），而资金关注 15% 的“资本成本”通胀（稀缺资产的涨幅）。 AI 会让服务变便宜，但凭空变不出市中心的绝版地段和毕加索的真迹。在生产力越丰裕的时代，绝对稀缺的资产越贵。 4. 黄金的数学劣势：黄金每年约有 2% 的新增供给，这意味着储存在黄金里的购买力每 36 年会被稀释一半，而比特币的通胀最终趋零。 看懂这套逻辑，就能理解他当前发股、发债买币的底层框架。具体论述见视频👇